Количественная оценка инфляции. Многофакторность как главная особенность инфляции. Применение компонентного анализа факторов, влияющих на спрос, предложение. Матрица факторных нагрузок для факторов спроса и предложения. Моделирование спроса и предложения.
- 2372. Прогнозирование конкурентоспособности машиностроительной продукции методом репертуарных решеток
Разработка эффективного метода прогнозирования конкурентоспособности инновационной продукции, выпускаемой машиностроительными предприятиями, на основе использования метода репертуарных решеток. Анализ существующих методов оценки конкурентоспособности.
Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.
Использование сетевой модели для прогнозирования освоения и выпуска на рынок нового изделия. Критический путь и его продолжительность для полного цикла и возможных сокращенных циклов освоения нового изделия. Вероятность выполнения комплекса работ в срок.
Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Проверка адекватности моделей. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике.
Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.
Оперативное диспетчерское управление ЭЭС России в условиях действия конкурентного сектора оптового рынка электроэнергии. Единая адаптивная модель ЭЭС для информационного обеспечения задач технологического управления режимами, ее основные принципы.
Проблемы, возникающие при прогнозировании социально-экономического развития муниципального района. Методика разработки прогноза. Математическая модель на базе системной динамики для расчета значений показателей социально-экономического развития района.
Исследование вопроса корректности модели Хаффа, применяемого для оценки потребительской привлекательности коммерческой недвижимости и актуальности ее применения в современных условиях. Возможности решения задачи прогнозирования потоков посетителей.
Целью является разработка экономико-математической модели прогнозирования валовых сборов кормовых культур в аридной зоне в контексте глобальных экологических вызовов и преодоления отрицательного баланса гумуса. Оптимизация структуры посевных площадей.
Особенности применения и реализации методов комплексного количественно-качественного прогнозирования развития среды предприятия, характеризующегося высокой степенью неопределённости и скоростью изменений. Способы разработки прогностического аппарата.
Расчет прогнозированных значений загрузки участков маршрутной сети. Особенности системы городского транспорта. Учет влияния фактического времени ожидания пассажира на остановочном пункте на вероятность выбора им маршрута из множества альтернатив.
Условия и особенности моделирования рынка наукоемкой продукции. Осуществление прогнозирования рынка наукоемкой продукции на основе модели переключающегося режима воспроизводства. Стратегия и система управления продвижением наукоемкой продукции на рынок.
Описание программного продукта для моделирования и прогнозирования основных показателей национальной безопасности РФ. Анализ системной динамики построенной экономической модели социального развития страны. Прогнозирование курса национальной валюты РФ.
Анализ использования линейной, логарифмической, полиномиальной, экспоненциальной и степенной функций для прогнозирования текущих расходов. Особенность среднеквадратического отклонения тренда. Расчет коэффициента устойчивости уровня ряда динамики.
Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.
Предопределение перспектив финансовой деятельности хозяйствующих субъектов. Увеличение инвестиционной привлекательности, платежеспособности и рентабельности сельхозтоваропроизводителя. Применение линейного, рейтингового и дискриминантного моделирования.
Рассмотрение проблемы прогнозирования экономических процессов, отражающих перспективы развития различных отраслей хозяйства страны и ее регионов, отдельных предприятий и организаций. Использование информационных технологий и математического моделирования.
Применение научно построенной системы прогнозирования и планирования на всех уровнях рыночной экономики. Оптимизация соотношения государственного регулирования и саморегулирования хозяйствующих субъектов. Структуризация информации и её переработки.
Разработка инструментария прогнозирования экономической эффективности внедрения улучшений в конструкцию автомобилей с учетом показателей надежности и удовлетворенности потребителей в эксплуатационный период. Этапы процесса оперативного реагирования.
- 2391. Прогнозирующие системы
Понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.
Разработка прогнозной эконометрической модели с помощью пакета EViews, позволяющей получить оценку степени влияния макроэкономических факторов на объем строительных работ в Российской Федерации. Практика моделирования развития строительного комплекса.
Розробка моделей прогнозування продуктивності праці на прикладі організацій системи Укоопспілки. Шляхи підвищення рентабельності та прибутковості основних фондів підприємства. Розрахунки процесу товарообороту та моделювання майбутньої фінансової ситуації.
Проведено исследование факторных связей деятельности муниципальных музеев на основе корреляционно-регрессионного анализа с использованием "STATISTICA 10.0". Построены эконометрические модели развития музеев муниципальных районов в Самарской области.
Вычисление параметров уравнений линейной регрессии. Главная особенность интерпретации рассчитанных характеристик. Основной анализ регулярной модели зависимости выручки предприятия от капиталовложений. Построение матрицы коэффициентов парной корреляции.
Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации. Критерии оптимальности и содержание экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей. Обоснование прогнозной программы развития СПК "Плавучее".
Прогнозування рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг залежно від різних видів забруднення навколишнього природного середовища. Використання регресійних моделей із змістовними обмеженнями на параметри, що використовують апріорну інформацію.
Опис об’ємів імпорту природного газу в Україну на основі наявних статистичних даних. Побудова адекватної моделі для прогнозування процесу імпорту природного газу і застосування фільтра Калмана для отримання оптимальних оцінок стану досліджуваного процесу.
Створення належних умов для розвитку інвестиційного процесу - одна з важливих складових економічної політики більшості країн світу. Дослідження емпіричної і теоретичної прямих лінійного тренду прямих іноземних інвестицій в Україну за країнами Європи.
Дослідження особливостей зовнішнього інвестування в економіку країни. Побудова моделей тренду обсягів прямих іноземних інвестицій. Розрахунок значення коефіцієнта детермінації і застосування статистичного критерію Фішера. Прогноз показників інвестування.