Теоретические аспекты эконометрии: цели и задачи, критерии и принципы. Классификация эконометрических моделей по направлению и сложности причинных связей показателей экономической системы. Регрессионные и рекурсивные системы, модели временных рядов.

Характеристика моделей финансовой эконометрики. Определение и расчет темпа роста цены. Демонстрация использования эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов. Понятие максимально возможной глубины прогнозного периода.

Изучение зависимости прибыли от выработки продукции на одного человека. Построение линейного уравнения парной регрессии. Установление наличия (или отсутствия) циклической компоненты и её периода с помощью коэффициента автокорреляции уровней ряда.

Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Прогнозирование среднего значения показателя. Графически фактические и модельные значения Y точки прогноза. График остаточной компоненты. Дисперсия остатков.

Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии модели. Оценка качества модели, ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности спроса на товар в зависимости от его цены, коэффициент эластичности.

Изучение истории эконометрики как науки. Определение возможностей использования эконометрики для описания, анализа и прогнозирования реальных процессов. Процесс построения эконометрической модели. Системы одновременных уравнений. Модель черного ящика.

Расчет линейного уравнения множественной регрессии; его оценка на основе коэффициента детерминации и общего критерия Фишера. Расчет параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов по данным о средних потребительских ценах РФ.

Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Построение уравнений парной и множественной регрессии. Определение доверительного интервала прогнозов. Оценка значимости регрессивного уравнения и числа детерминации, взаимосвязь по временным рядам.

Этапы и проблемы эконометрического моделирования. Элементы теории вероятностей и математической статистики. Интервальная оценка функции регрессии. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа. Свойства эконометрических компьютерных пакетов.

Системы эконометрических уравнений: ее определение и характеристика. Структурная и приведенная формы модели. Классификация переменных на эндогенные и экзогенные. Проблема идентификации и ее особенности. Методы оценки параметров структурной формы модели.

Рассмотрение понятия экономико-математической модели и моделирования. Классификация моделей и этапы моделирования. Определение методов и моделей изучения и прогнозирования спроса. Изучение модели управления товарными запасами и обслуживания в торговле.

Изучение основных разделов эконометрики: парная и множественная регрессия и корелляция, системы эконометрических уравнений, временные ряды. По всем разделам представлены тесты и варианты контрольных работ, по 10 вариантам рассмотрены типовые задачи.

Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.

Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.

Ознакомление с результатами статистического изучения вариации социально экономических явлений. Исследование процесса распределения работников отрасли по уровню заработной платы. Определение сводного индекса товарооборота. Расчет цепного темпа роста.

Овладение методологией построения и применения математических моделей экономических процессов. Изучение проблем экономики, исследуемых средствами математического моделирования и типовых моделей, используемых в экономическом анализе на разных уровнях.

Ознакомление с данными распределения регионов по среднегодовой численности занятых в экономике. Определение среднего арифметического по производству мяса. Рассмотрение методов проверки теоремы о сложении дисперсий. Расчет средней ошибки выборки.

Определение прибыли от реализации продукции с помощью симплексного метода. Исследование экономического смысла дополнительных переменных. Расчет стоимости доставки единицы груза из каждого пункта отправления. Анализ особенностей оптимального плана.

Метод математического моделирования в экономике. Модель межотраслевого баланса. Особенности ЭММ оптимизации. Методы моделирования стохастических систем. Модели управления запасами. Классификация и обозначение СМО. Эконометрические модели в экономике.

Характерные черты теорий социального контроля общества: институционализм, учение Кейнса, монетаризм. Особенности экономической мысли России: экономико-математическая школа, труды А.В. Чаянова, Н.Д. Кондратьева, проблемы равновесия и стабилизации.

Ошибки, возникающие в результате некорректного моделирования бизнес-процессов. Выбор инструментальной поддержки реинжиниринга бизнес-процессов. Аналитический обзор статьи "Оценка действующих электронных бизнес-моделей развития промышленных предприятий".

Эконометрическое моделирование транспортной системы с учетом обеспечения экономической безопасности страны и особенностей природоохранной деятельности. Линейная и аддитивная модель эколого-экономической оценки функционирования железнодорожного транспорта.

Виды и структура экономико-математических моделей. Экономико-математическая задача специализации и сочетания отрасли сельскохозяйственного предприятия, обоснование исходной информации, неизвестных величин, ограничений, анализ полученных результатов.

Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияния объема и состава предложения товаров на объем и структуру товарооборота, формирования товарных запасов. Важность выявленным связям придавать математическую определенность.

Характеристика основных преимуществ и недостатков методики выбора рыночного портфеля в модели ценообразования активов. Перцептрон Розенблатта - самая простая форма нейронной сети. Исследование специфических особенностей ограниченной машины Больцмана.

Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.

Календарные планы работы отдельных производственных ячеек предприятия как расписание изготовления всех изделий, загрузки оборудования и рабочих мест. Особенности использования метода динамического программирования для однооперационного производства.

Основные особенности моделирования систем с учетом реальных условий их применения. Понятие, свойства (адекватность, точность, достоверность) и характеристики моделей. Признаки, определяющие понятие сложной системы (целенаправленность, целостность).

Математическое моделирование процесса перколяции. Развитие социально–экономической системы как сферы услуг. Анализ конфигураций, текстур и взаимодействий. Методология расчета размерности указанных мультифракталов. Структура перколяционного кластера.