Числовые характеристики вариационных рядов. Корреляционно-регрессионный анализ исследуемых показателей. Парный корреляционный анализ системы показателей. Сглаживание динамических рядов. Прогнозирование методом экстраполяции. Исключение ошибочных данных.

Числовые характеристики вариационных рядов. Проверка на нормальность распределения. Парный корреляционный анализ системы показателей. Исследование остатков регрессионных моделей. Аналитическое сглаживание. Прогнозирование тенденций изменения показателей.

Сущность статистического наблюдения, его этапы, требования, объекты, цели, роль и значение. Особенности программно–методологического обеспечения. Общая характеристика видов и способов осуществления наблюдения. Специфика его основных организационных форм.

Прогнозирование как познавательная деятельность человека, инструмент экономического управления и развития. Методы прогнозирования с учетом дисконтирования информации, на основе кривых роста и экстраполяции, а также рядов динамики, не имеющих тенденции.

Описова статистика у програмному додатку Microsoft Excel - засіб аналізу для створення одномірного статистичного звіту, що містить інформацію про центральну тенденцію та мінливість вхідних даних. Групи вимірювань для проведення дескриптивного аналізу.

Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.

Предмет і завдання показників статистики ефективності виробництва. Статистична оцінка варіації та аналіз форми розподілу. Ряди розподілу вибіркової сукупності. Характеристика центру розподілу. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків у виробництві.

Поняття споживання, загальна характеристика його видів. Роль матеріальних благ для людини. Особливості зміни споживання в різних групах. Джерела інформації про витрати населення, їх значення. Аспекти формування системи статистичних показників споживання.

Опис випадкових величин магнітної проникності та питомого опору в детермінованому процесі. Конструкція та принцип дії турбодетандерної установки. Визначення закону розподілу випадкової величини. Характеристики зміни випадкової величини питомого опору.

Енергетика – одна зі сфер економіки, від якої залежить функціонування галузей господарства на державному та регіональному рівні. Статистичні показники - основна складова економічного аналізу та моніторингу використання паливно-енергетичних ресурсів.

Оцінювання ймовірності досягнення результатів. Три методи, даючі змогу приймати рішення з урахуванням фактора невизначеності. Математичний апарат кореляційно-регресійного аналізу. Стандартні відхилення, довірчі інтервали і множинний регресійний аналіз.

Необхідність вивчення варіації ознаки. Статистичні таблиці, види, побудова. Перелік елементів сукупності, окремі територіальні одиниці та часові інтервали. Коефіцієнт використання устаткування. Математичне вираження зв’язків між досліджуваними явищами.

Моделирование объектов управления при настройке устройств релейной защиты и автоматики. Поведение электромашинного агрегата в условиях протекания переходных электромеханических процессов. Преимущества статических моделей электроэнергетических объектов.

Сущность и классификация степенных величин. Особенности средней арифметической, геометрической и гармонической, их признаки и свойства. Характеристика метода группировок, его типология. Сравнение статистических данных на примере уровня жизни населения.

Разработка статистических алгоритмов для построения прогноза цены внутри торговой сессии в режиме реального времени. Математическая основа адаптируемой интеллектуальной системы стохастической кинетической модели. Задача численной оценки функционалов.

Порядок и основные этапы построения модели стохастического процесса изменения цен в процессе функционирования банка. Варианты информированности исследователя операции и методы построения алгоритмов управления. Классификация средств моделирования.

Описание стохастической полумарковской модели управления запасом непрерывного продукта. Постановка задачи оптимального управления. Аналитические представления для вероятностных характеристик полумарковской модели и решение задачи оптимального управления.

Точечные и интервальные оценки случайной величины. Методика проверки статистических гипотез. Определение коэффициента корреляции, решение уравнения парной регрессии. Построение и анализ регрессионной модели. Моделирование одномерных временных рядов.

Моделирование векторных случайных процессов. Дискретные модели линейных стационарных систем и стохастических течений. Определение начальных условий для компенсации переходных движений. Имитация динамичных действий с типовыми корреляционными функциями.

Застосування наукових результатів роботи в автоматизованому виробництві і перевірка адекватності моделей. Розробка програмного забезпечення, що дозволяє застосовувати отримані результати на практиці. Оптимізація термінів технічного обслуговування.

Понятие страхования, его сущность и роль в экономике государства, законодательная и правовая база. Характеристика организации страхования в США, ее особенности и отличия от российской. Основные понятия страховой деятельности и решение типовых задач.

Вивчення структури витрат і методів управління запасами, які характеризуються як певна кількість ресурсу, що використовується організацією для задоволення запитів клієнтів і що є основною функцією логістики та формуючий ланцюга постачання товарів.

Коливання ринкової кон’юнктури - фактор, що спричиняє експоненційні цінові вибухи, які створюють кризові явища. Інтеракційне поле розподілу - середовище організації, фірми або корпорації, яке пов’язане із внутрішніми процесами створення прибутків.

Вопросы разработки математического и информационного обеспечения прогнозирования экономических процессов и образовательных программ в агентной модели экспериментальной экономики. Создание специального программного модуля "Экономика и образование".

Моделювання раціональної структури територіально-виробничого кластеру для підвищення конкурентоспроможності його учасників. Напрямки побудови економіко-математичної моделі інноваційного кластеру. Вибір складу учасників та сполучних ринкових інститутів.

Вивчення можливості застосування інтерактивного моделювання для проектування та аналізу багатоверстатних процесів праці, описаних за допомогою мікроелементів. Обґрунтування необхідності застосування імітаційного моделювання для методів ручної праці.

Эконометрика как раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными. Методология анализа данных и алгоритмы расчетов. Роль математической статистики в эконометрике.

Преобразование структурной схемы к удобному виду для моделирования. Доказывание эквивалента схемы. Построение уравнения состояния и представление его в векторно-матричной форме. Алгоритм моделирования нелинейности. Модель обобщенного звена первого рода.

Підвищення вірогідності короткострокового прогнозування на базі багатовимірних часових рядів в умовах дефіциту маркетингової інформації. Синтез адаптивних математичних моделей і програмних засобів комп’ютерного моделювання діяльності підприємств.

Рассмотрение структурно-динамического анализа затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии. Знакомство с основной методологией вычисления индексов. Анализ шкалы оценки существенности структурных различий по индексу Рябцева.