Исследование содержательной модели "Функция городского развития", применительно к новым городам-спутникам, выступающим в качестве прирастающих элементов городских агломераций. Концепция комплексного освоения территории, ее моделирующие компоненты.

Характеристика основных шагов при решении транспортной задачи. Проведение исследования основных методов северо-западного угла и минимальной стоимости. Определение стоимости перевозки единицы груза. Рациональные пути и способы транспортирования товаров.

Анализ основных идей солидарной информационной экономики, обоснование ее использования как базовой экономической теории. Разработка информационно-коммуникационной системы выявления потребностей людей и организации производства с целью их удовлетворения.

Проводиться сравнительный анализ оценок социально-экономического развития Краснодарского края от таких известных рейтинговых агентств, как Standard&Poors, Moody’s, Fitch Ratings. Объясняются положительные и отрицательные стороны применяемой методологии.

Нахождение графическим способом максимума и минимума функции при заданных ограничениях. Оценка эффективности выпуска новой продукции. Решение матричной игры с платёжной матрицей. Определение оптимальной стратегии по различным критериям статистических игр.

Сущность и особенности применения симплекс-метода. Составление и решение прямой и двойственной задачи линейного программирования. Решение матричной игры на основе минимаксной стратегии. Составление плана производства изделий А и В графическим способом.

Изучение предмета, объектов и субъектов планирования. Объективная необходимость и возможность социально-экономического планирования. Изучение классификации планов. Меры достижения целей. Система экономико-математических моделей эконометрического типа.

Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.

Цели, задачи, методы и сфера применения прогнозирования. Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования. Графический анализ динамического ряда. Оптимизационные методы прогнозирования. Математическое программирование.

Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.

Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.

Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.

Деление массы изучаемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам. Аналитические группировки и методика их построения. Выбор интервала распределения совокупности. Изучение динамики объемных показателей производства.

Характеристика способа логарифмирования, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Прирост валовой продукции. Построение факторной модели. Применение методов абсолютных и относительных разниц, интегральных разниц.

Побудова моделі, створення паралельного середовища. Підвищення дружності засобів моделювання до користувачів і забезпечення ефективної модельної підтримки дослідження. Структура апаратного й програмного забезпечення технологічно орієнтованого середовища.

Изучение аппроксимации низких поверхностей. Оценка предельных расхождений итогов расчета объемов методами усреднения высот, триангуляции и объемной палетки. Суть прохождения раздела по оврагу. Анализ степени выпуклости с помощью безразмерного критерия.

Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.

Принципы и основные этапы технологии моделирования высокоскоростного трафика коммерческих сетей. Необходимость применения комбинированного подхода для статистического описания трафика современных сетей. Граф скрытой цепи Маркова. Стохастическая модель.

Анализ методов высоконадежной обработки данных в цифровых управляющих системах по критериям минимума вероятности ошибки и среднего времени на принятие решения. Способы оценки эффективности функционирования вето-системы. Особенности мажоритарной системы.

Разработка модели, отражающей качественные и количественные взаимосвязи между основными переменными экономики страны, определяющие ее структуру и позволяющие строить достоверные прогнозы. Особенности сценарного прогнозирования в рамках полученной модели.

Сущность и значение средних величин, основные условия их расчета и особенности применения в экономическом анализе. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Анализ примеров на основе реальных статистических данных. Значение процента прироста.

Деятельность мебельной фабрики. Жизненный цикл процесса по производству кухонной мебели. Его инициирование, проектирование и моделирование, формирование паспорта для достижения целей заказчика, пользователя и потребителя. Методы оптимизации процессов.

Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистической информации. Абсолютные и относительные величины. Показатели вариации и формулы их расчета. Выборочное наблюдение. Ряды динамики и экономические индексы. Основы корреляционного анализа.

Статистика как наука. Предмет, методы и основные категории статистики. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения, его этапы. Относительные величины, их значение и виды.

Понятие и тенденции временных рядов, процесс их прогнозирования. Аддитивная и мультипликативная сезонность. Экспоненциальное сглаживание и спектральный анализ. Анализ и прогнозирование объемов добычи нефти марки Brent, а также цен на данную продукцию.

Показатели в статистике ЖКХ. Статистика жилищно-коммунальных услуг бюджетофинансируемых организаций. Доходы и расходы предприятий ЖКХ. Моделирование тарифов Водоканала и РАО ЕЭС. Тарифы водоканала и на электроэнергию. Совершенствование статистики.

Определение законов распределения случайной величины по статистическим данным интервалов прибытия поездов. Расчет среднего числа путей в парке приема, отклонения времени ожидания оформления проездных документов в кассе; времени простоя группы вагонов.

Предмет и метод статистической науки. Виды статистического наблюдения и их особенности. Понятие о сводке, ее этапы и план проведения. Абсолютные и относительные величины: виды, способы исчисления, мода и медиана. Понятие об исходном соотношении средней.

Особенности наиболее важных показателей статистики населения на 1 января 2008 года. Оценка его демографической ситуации. Краткие итоги выборочного обследования "Влияние основных поведенческих факторов на состояние здоровья людей", "Семья и рождаемость".

Пример расчетов и анализ основных показателей жителей по имеющимся статистическим данным. Определение коэффициентов рождаемости и смертности, браков и разводов, прибытия и выбытия, механического, общего, естественного движения и прироста населения.