Решение задачи с помощью пакета Excel. Параметры уравнения линейной зависимости. Таблица дисперсионного анализа, коэффициенты детерминации. Средняя ошибка аппроксимации. Оценка значимости коэффициента корреляции и регрессии с помощью критерия Стьюдента.
Характеристика зависимостей между среднедневной заработной платой и расходами на покупку продовольственных товаров. Расчет параметров линейной регрессии. Оценка модели через ошибку аппроксимации. Определение индекса корреляции по данным регионов.
Регрессионное уравнение, эмпирический анализ данных. Выбор коэффициентов регрессионной прямой. Интегральная мера близости. Система нормальных уравнений. Интерпретация уравнения регрессии, среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
Расчет параметров линейного уравнения регрессии. Особенность определения коэффициента парной корреляции. Статистическая значимость регрессионных и корреляционных величин и оценка их адекватности. Подсчет точечного и интервального прогноза прибыли.
Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.
- 2076. Парная регрессия
Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.
Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
Построение однофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость двух переменных. Влияние безработицы на уровень зарплаты в стране. Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной регрессий.
Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.
Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.
Расчет линейного коэффициента парной корреляции, средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации с помощью критерия Фишера. Построение систем эконометрических уравнений, их приведенная форма.
Методы расчета линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости коэффициентов множественного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка системы эконометрических уравнений на необходимое условие идентификации.
Рассмотрение особенностей рынка одного товара. Определение простейших моделей экономического равновесия. Описание основ паутинообразной модели с параметрами рынка, изменяющими во времени. Оценка устойчивости спроса и предложения, сдвиг равновесия.
Застосування фізичного моделювання в якості інструменту для проведення досліджень галузі залізничного транспорту. Розрахунок електромагнітної сумісності тягового асинхронного електроприводу в структурі системи електропостачання постійного струму.
Свод предлагаемых вопросов для экзамена/зачета, по дисциплине экономико-математического моделирования с вариантами возможных ответов, для факультетов с направлениями обучения по специальностям экономики, математического моделирования и менеджмента.
Проблеми та перспективи застосування апарату економіко-математичного моделювання для підвищення ефективності бізнес-процесів агропромислових підприємств України в умовах невизначеності. Критерій вибору оптимальної стратегії. Побудова платіжної матриці.
Понятие стандартизации как единства характеристик и свойств продукции, работ или услуг. Ее объекты и уровни. Сущность государственной системы: ее основные задачи и цели, обоснование принципов и функций. Классификация методов и научно-техническая база.
Проблема захисту деталей гідроциліндру від руйнування. Структура та властивості електролітичного хрому. Розгляд методів підвищення зносостійкості робочих поверхонь штока. Визначення розподілу температури в гідроциліндрі при когерентному опроміненні.
Структурні диспропорції національної економіки, забезпечення товарного експорту через морські порти. Аналіз транзитного потенціалу морських портів України, завдання державної політики, реалізація яких позитивно впливатиме на переробку транзитних вантажів.
Застосування методів нечіткого моделювання для побудови так званих сценаріїв, тобто гіпотетичних послідовностей майбутніх дій. Концептуальна математична постановка задачі моделювання визначення термінів продовження виробництва та шляхи її розв'язання.
Сущность, задачи и методы финансового планирования, этапы процесса. Создание бизнес-плана хостела как плановой основы для создания и управления предприятием индустрии гостеприимства в Санкт-Петербурге. Оценка экономической эффективности бизнес-проекта.
Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных объектов и процессов. Определение сущности регрессионного анализа и управления модельным экспериментом. Использование факторного эксперимента и метода крутого восхождения.
Основные показатели оценки эффективности внедрения инноваций на предприятии. Определение внутренней нормы доходности. Расчёт строка окупаемости. Анализ результативности мероприятий по сокращению затрат труда. Вычисление экономии от снижения себестоимости.
Методики по определению химической стойкости антикоррозионных защитных покрытий бетона. Математические методы планирования эксперимента. Характер взаимодействия средства экспериментального исследования с объектом исследования, число варьируемых факторов.
Эксперимент - совокупность операций совершаемых над объектом исследования с целью получения информации о нем. Применение математического планирования опыта. Регрессионный анализ функции отклика модели. Требования, предъявляемые планированию эксперимента.
Введение в регрессионный анализ и планирование эксперимента. Типовые задачи практики статистического изучения зависимостей. Проведение исследования нелинейной, непараметрической и пошаговой регрессии. Анализ оценки степени тесноты связи переменных.
Применение в агрохимии полевых опытов, которые проводятся в естественных условиях на специально выделенных полевых участках для определения количественного влияния различных факторов на урожай. Математически спланированный многофакторный полевой опыт.
Застосування економіко-математичного моделювання для планування ефективного розширення виробництва за рахунок коштів, що виділяються з внутрішніх резервів підприємства. Необхідність декомпозиції задачі на підзадачі при плануванні розширення виробництва.
- 2099. Планування прибутковості підприємства на основі використання економіко-математичного моделювання
Дослідження основних методів аналізу прибутку. Виявлення переваг та недоліків методів аналізу прибутку. Обґрунтування доцільності використання економіко-математичного моделювання для аналізу прибутку на прикладі підприємства поліграфічної галузі.
Характеристика особенностей структурной перестройки экономики. Исследование экономической природы и роли природоресурсных платежей в доходы бюджета. Рассмотрение основных методов контроля налоговых органов за взиманием платежей за природные ресурсы.