Определение роли инновационной инфраструктуры в решении задач коммерциализации инновационного потенциала предприятий оборонно-промышленного комплекса. Инновационный характер высокотехнологичной гражданской продукции, необходимость ее реализации.

Особливості математичного програмування з використанням економіко-математичних моделей. Поняття цілочислового та частково цілочислового програмування. Геометрична інтерпретація задач на площині та їх розв’язки засобами гілок і меж. Лінійні обмеження.

Математичний опис процесів первинної переробки сирих вуглеводнів у вигляді нелінійних нестаціонарних диференційних рівнянь у часткових похідних. Чисельний метод реалізації математичних моделей. Розв’язання нелінійних нестаціонарних дискретних процесів.

Численное интегрирование дифференциальных уравнений: методы Эйлера, Рунге-Кутта, Адамса. Приближенное решение уравнений. Метод хорд, метод касательных. Численное интегрирование по методу Симпсона. Вывод формулы Симпсона, геометрическая иллюстрация.

Расчет динамики транспортной системы крупного мегаполиса на основании предложенных обобщённых моделей. Структура программного комплекса моделирования дорожного движения. Разработка удобного интерфейса для представления, визуализации результатов расчетов.

Разработка методики проведения вычислительных экспериментов и численного метода условной оптимизации квадратичных регрессионных моделей. Обнаружение недопустимых опытов и точек матрицы плана на примере оптимизации параметров производственного процесса.

Показатели эффективности научной деятельности как важная составная часть при оценке вузов. Особенности реформирования и перспективы развития российской науки. Процедура присуждения ученых степеней, совершенствование системы научных специальностей.

Признаки сингулярности шестого технологического уклада. Общество на распутье между мобилизованной экономикой и "открытостью до бесконечных пределов". Искусственная милитаризация экономики. Обратимость циклов Кондратьева и сопутствующих циклов и систем.

Проблема математичної обробки інформації щодо оцінки рівня надійності авіаційної техніки. Вивчення даних з карток обліку несправностей авіації. Принципи вибору формальних параметрів при побудові моделей для аналізу надійності в умовах невизначеності.

Структура процесса эволюционной модификации матрицы смежности для решения комбинаторных логических задач на графах. Особенности эволюционных механизмов формирования n-областей. Использование структуры генетического поиска, значение раскраски граф.

Формирование институциональной среды экологического предпринимательства в контексте целей устойчивого развития Республики Беларусь. Рассмотрение процесса создания субъектов экологического предпринимательства в сфере промышленного животноводства.

Описание основных задач эконометрики и методов, применяемых для их решения. Парный и множественный регрессионный анализ. Определение системы эконометрических уравнений. Использование информационных технологий при проведении эконометрических исследований.

Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.

Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.

Рассмотреть экономическое явление, в котором участвуют два фактора переменных. Составление уравнения линейной, степенной, показательной функций и уравнение равносторонней гиперболы. Построение корреляционного поля и соответствующих линий тренда.

Зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от ВВП, темпов прироста населения, прироста рабочей силы и коэффициента младенческой смертности. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. График остатков. Гетероскедастичность регрессии.

Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.

Линейное программирование. Формулировка задачи и ее геометрическое истолкование. Метод последовательного улучшения плана и метод множителей Лагранжа. Двойственные и транспортные задачи. Сетевое планирование и управление. Модели операций дисконтирования.

Построение оценок в линейных моделях и изучение их свойств. Сравнение и применение точного, приближенного и бутстраповского подходов к инференции. Рассмотрение линейной и нелинейной регрессии среднего и линейных моделей с инструментальными переменными.

Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.

Определение эконометрики и эконометрическое моделирование. Парная регрессия и корреляция. Модель множественной регрессии, оценка ее качества. Системы линейных одновременных уравнений. Факторный, кластерный и дискриминантный статистический анализ.

Основные понятия и определения эконометрики и эконометрического моделирования. Парная корреляция и регрессия, проверка значимости параметров парной линейной модели. Виды линейной модели множественной регрессии. Системы линейных одновременных уравнений.

Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.

Сущность и характеристика эконометрики. Эмпирическое содержание априорных экономических рассуждений, эмпирический вывод экономических законов. Прогнозирование и моделирование в регрессионных моделях. Перспективы развития прикладной эконометрики.

Качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов. Специфика экономических данных. Нечисловые экономические величины. Эконометрические модели и методы. Эконометрика как область научно-практической деятельности. Статистика интервальных данных.

Проверка значимости исходного предположения. Прогноз размера инвестиций и стоимости валового регионального продукта. Идентификация структурной модели. Использование двухшагового метода наименьших квадратов. Анализ значений для эндогенной переменной.

Основные идеи и статистические данные в эконометрике. Методы решения задачи эконометрики (корреляционный и регрессионный анализ), их характеристика. Уравнение регрессии. Выборка наблюдений как отправная точка любого эконометрического исследования.

Парная регрессия и корреляция. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров модели, тесноты связи. Расчет доверительных интервалов. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Основные цели множественной регрессии и корреляции.

Анализ понятия и основных задач эконометрики - отрасли науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Оценка существенности параметров парной линейной регрессии и корреляции в эконометрических исследованиях.

Кредит как объект экономического исследования. Построение и анализ множественной эконометрической модели. Оценка параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Анализ модели и оценка параметров.