Определение формул для анализа и синтеза при постановке задач. Исследование показательной функции поражения цели при отсутствии эффекта накопления ущерба. Математическое моделирование ожидание числа попаданий. Оценка вероятности наступления событий.
Вид зависимости между показателем эффективности ценной бумаги и показателем эффективности рынка. Экономическая интерпретация параметров модели. Анализ одновременного включения показателей процентных ставок банка по кредитованию и вкладам юридических лиц.
Применение простейших математических методов в экономических исследованиях. Наглядное представление о числовой фукции через график и разные способы ее задания. Влияние развития вычислительной техники на применение математических методов в экономике.
Сущность, порядок определения и методы оценки покупательной способности населения. Статистические методы, используемые в изучении динамики доходов и потребления. Прогнозирование уровня и состава денежных доходов и расходов с помощью экстраполяции.
Построение математической модели расчета полета баллистической ракеты. Определение траектории полета при движении тел с переменной массой. Описание полета баллистической ракеты учетом горизонтальной составляющей при достижении определенной скорости.
Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
Объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в единицах измерения в конкретных условиях места и времени. Абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения. Относительные обобщающие величины в статистике.
Схема координации и взаимосвязи валидации, верификации и установления доверия к модели. Особенности проверки на адекватность. Определение уровня детализации. Методы верификации моделирующих компьютерных программ. Вычисление выборочного среднего.
Определение понятий "система" и "логистическая система". Свойства логистических систем, их значение и роль, классификация и характеристика видов. Особенности структуры управления логистическими системами, выполняемые функции и применение их на практике.
Поведение и значение различных экономических показателей. Зависимость спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары. Парная линейная регрессия. Взаимосвязи экономических переменных. Суть регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов.
Исследование вопросов признания объектов в качестве нематериальных активов. Разработка и анализ авторского подхода к трактовке нематериальных активов и уточнение их классификации. Причины увеличения доли нематериальных активов в составе имущества.
Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.
Анализ прибыли в однономенклатурном и многономенклатурном производстве. Этапы анализа деятельности организации, их содержание, модели и методы, используемые на каждом из этапов. Анализ обеспеченности потребности организации в оборотных средствах.
- 2144. Понятие и типы моделей
Понятие об экономико-математической модели. Отношение модели и реальной экономики. Изучение основных этапов работы с оптимизационными задачами. Общая задача линейного программирования. Геометрический метод решения ЗЛП. Область допустимых значений.
- 2145. Понятие нечеткого множества. Поиск начального плана транспортировок: метод минимального элемента
Подмножество как комплекс объектов, имеющих общее свойство, наличие или отсутствие которого у любого элемента задается характеристическим функционалом. Составление первоначального опорного плана методом минимального элемента для транспортной задачи.
Понятие моделирования, его сущность и особенности. Классификация идеальных моделей, их разновидности и характеристика. Основные понятия информационного моделирования, его структура и элементы. Виды и сущность связей между моделируемыми объектами.
Определение понятия производственной системы, ее организационно-экономическое обоснование. Стадии жизненного цикла изделия. Рабочее место, производственный участок и цех, их виды, организация, назначение, задачи, оснащение и общая классификация.
Универсальное средство рационального представления, обобщения и анализа статистической информации. Основные элементы статистической таблицы. Графические изображения на схематической (контурной) карте статистических данных. Использование графиков контроля.
Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
Понятие статистика и ее основные категории (признак, совокупность, вариация и пр.). Средние показатели в рядах динамики: понятие среднего уровня ряда, средний абсолютный прирост, темп роста. Способы обработки динамического ряда (укрепление интервалов).
Анализ истории применения метода моделирования в разных областях и видах человеческой деятельности. Представление о модели-оригинале (образце, эталоне) как объекте для копирования, имитации и подражания. Исследование различных форм моделирования.
Розвиток автоматизованих систем управління та збільшення областей використання обчислювальної техніки. Проведення експериментів з використанням математичних моделей на електронно-обчислювальних машинах. Аналіз відтворення поведінки складних систем.
Зменшення невизначеності в процесі планування нормативів банківської безпеки. Приклади розрахунку показників згідно з правилами класичної та нестандартної інтервальної арифметики. Норматив регулятивного капіталу банку, миттєвої та поточної ліквідності.
Порівняння методів розпізнавання рослинних об'єктів за результатами дистанційного зондування. Побудова класифікаторів на основі нейронної мережі та дискримінантного аналізу за допомогою даних, які отриманих в польових умовах за допомогою спектрометра.
- 2155. Порівняння методів інтелектуального аналізу даних при оцінюванні кредитоспроможності фізичних осіб
Лінійна ймовірнісна модель – множинна регресія, призначення якої полягає у аналізі зв'язку між декількома незалежними показниками і залежною змінною. Скорингова модель у вигляді байєсівській мережі, що побудована за ітераційним евристичним методом.
Алгоритми оцінювання фінансового стану. Побудова математичної моделі оцінювання фінансового стану підприємства з використанням інструментаріїв нечітких множин. Дослідження динамічної моделі, аналіз використаної множини вхідних та вихідних параметрів.
Изучение влияния различных агротехнологий на урожайность пшеницы и ячменя в конкретных агрометеорологических условиях Краснодарского края. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, средневзвешенные показатели адекватности модели.
Параметры имитационной модели. Моделирование имитационной комбинированной модели деятельности предприятия. Применение метода поиска решений для построения имитационной модели. Стратегия производства "в запас". Расчет экономических показателей предприятия.
Оценка модульной нейросетевой модели прогнозирования продуктивности агроэкосистем. Представление иерархической декомпозиции предметной области, исследование ее влияния на параметры прогноза. Разграничение множества параметров с помощью выделенных классов.
- 2160. Постачання продовольства у внутрішніх військах з урахуванням воєнно-економічних та ринкових чинників
Управління постачанням продовольства у внутрішніх військах з урахуванням воєнно-економічних, ринкових чинників. Організація тилового забезпечення військових сил. Вибір централізованої чи децентралізованої форми управління постачанням продовольства.