Цели разработки финансовой политики экономического субъекта. Классификация математических методов оценки инвестиционного риска и кредитоспособности юридического лица. Теория принятия оптимальных решений. Применение нейронных сетей в финансовом анализе.
Основные концепции и функции маркетинга, задачи маркетинга как объекта математического моделирования. Моделирование спроса и потребления в маркетинге, маркетинг книгоиздательства. Методы теории вероятностей, массового обслуживания и экспертных оценок.
Изучение целенаправленной управленческой деятельности по обеспечению экономической безопасности региона, с учетом требований оптимизации решений субъектов управления. Исследование показателей, характеризующих удовлетворение эталонных потребностей.
- 2134. Экономико-математические методы в определении оптимального плана мясоперерабатывающего предприятия
Задача распределения ресурсов. Оптимальный план производства мясоперерабатывающего предприятия. Основные положения симплекс-метода. Сущность аналитических и графических методов решения задач линейного программирования. Разработка математической модели.
Определение оптимального заказа (количество товара, цена и затраты). Сущность критерия максимакса. Решение статистической игры. Среднее число заявок, находящихся в очереди. Многоканальные системы массового обслуживания. Абсолютная пропускная способность.
Оптимизационная модель как экономико-математическая задача, цель которой состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия варианта использования имеющихся ресурсов. Задачи системы мер снижения производственных рисков на предприятии.
Линейное программирование. Разработка моделей линейного программирования. Определение переменных задач, представление ограничений в виде линейных уравнений или неравенств. задача технического контроля. Замена неравенств уравнениями. Векторная форма.
Построение моделей одноиндексных задач линейного программирования. Графический метод их решения. Анализ чувствительности оптимального решения задач. Методы нахождения опорных планов. Расчет сетевых моделей. Способы прогнозирования. Управление запасами.
Изучение современных экономико-математических методов при расчетах в экономике с использованием программного обеспечения фирмы Microsoft - Microsoft Excel. Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Сущность экономических наблюдений.
Комплексные рекомендации по построению экономико-математических моделей и решению задач исследования операций в области линейного программирования, сетевого планирования, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов и управления запасами.
Построение математической модели задачи и ее решение в Еxcel. Определение допустимого решения методом наименьшей стоимости. Нахождение разницы между наилучшим и наихудшим планом перевозок. Определение кратчайших расстояний от вершины до всех остальных.
Практическое применение модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы АТС. Алгоритм расчета вероятностей. Расчет суммы констант приведения. Построение сетевого графика. Методы имитационного моделирования.
Характеристика основных понятий и типов моделей. Особенность оценки параметров эконометрических моделей с помощью методов математической статистики. Главные этапы экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
Обзор экономических задач по планированию и управлению предприятием, для решения которых, применяется экономико-математическое программирование. Решение планово-производственных заданий по разработке плана выпуска и реализации продукции на квартал.
Типовая задача оптимизации. Норма расхода ресурсов на производство единицы продукции. Экономико-математический анализ оптимального плана задачи линейного программирования. Нулевые значения переменных в оптимальном плане. Балансовый метод планирования.
Решение задачи распределения средств по различным источникам при помощи математической модели. Рассмотрение транспортной задачи и построение функции минимизации. Способы решения задач линейного программирования, проведение регрессионного анализа.
Минимальная стоимость дневного рациона. Оптимальное использование ресурсов на максимум выручки от реализации готовой продукции. Продуктивность технологической матрицы. Баланс производства и распределения продукции предприятия. Адаптивная модель Брауна.
Решение задач с использованием балансового метода планирования, модель Леонтьева, построение баланса производства и распределения продукции предприятий. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерно временного ряда.
Предмет и методы эконометрики. Абстрактные модели рыночной экономики. Модели частотного анализа. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла, коэффициент Фехнера. Корреляционно-регрессионный анализ. Использование пакетов прикладных программ.
Графические решения задач, направление роста целевой функции. Построение экономико-математической модели задачи. Ограничение по производственной мощности завода, увеличению фонда рабочего времени шлифовального оборудования. Построение адаптивной модели.
Расчет максимальной прибыли путем составления экономико-математической модели задачи и решения ее графическим методом. Определение максимума выручки от реализации готовой продукции, оптимальный план выпуска. Модель баланса производства продукции холдинга.
Экономико-математическая модель расчета дневного рациона, имеющего минимальную стоимость. Оптимальное использование ресурсов на максимум выручки от реализации готовой продукции. Оценка баланса производства и распределения продукции предприятий холдинга.
Производственная функция и изокванта. Взаимозаменяемость ресурсов и товаров, их эластичность. Системы массового обслуживания и их каналы. Оптимальное управление запасами, метод теории игр в торговле. Корреляционные и выборочные методы анализов.
Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса и сезонность. Точность модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Случайность остаточной компоненты, интервал сглаживания и скользящая средняя. Дисконт и процентная ставка.
Сущность и классификация методов экономическо-математического прогнозирования. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов и обработки прогностических оценок. Применение информационных технологий в экономико-математическом прогнозировании.
Экономико-математические модели, модели экономических объектов или процессов, цели создания, сущность и понятие, классификация, их использование в планировании и управлении народным хозяйством, средство решения проблемы совершенствования планирования.
Определение национального дохода. Личный доход после вычета налогов. Процесс кругооборота доходов в СНС. Счет первичного, вторичного распределения доходов. Счет использования валового национального располагаемого дохода. Конечное национальное потребление.
Механизм и основные этапы определения выпуска продукции при максимальной прибыли. Система ограничений общей задачи линейного программирования в развернутом виде. Проверка индексной строки. Определение вектора, который следует исключить из базиса.
Рассмотрение стратегии управления запасами. Характеристика модели с конечной интенсивностью поступления заказа и учетом неудовлетворенных требований. Определение устройства моделей с фиксированным размером и периодичностью заказа и уровнем обслуживания.
Изучение особенностей оптимизации маркетинговой деятельности. Методы сбора первичных данных. Основы решения задачи выбора оптимального стандартного набора видов продукции. Анализ методики определения оптимального уровня специализации предприятий.