Особенности и методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru/

ВВЕДЕНИЕ

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Правильное определение сбалансированного развития отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии является важной научной и практической проблемой экономики сельского хозяйства.

В сложившихся экономических условиях, когда цены на сельскохозяйственную продукцию значительно ниже цен на продукцию промышленности, когда заработная плата работников сельского хозяйства в несколько раз ниже, чем в других отраслях народного хозяйства, когда износ основных средств в сельскохозяйственных предприятиях достиг 60-70% проблема сбалансированного сочетания отраслей сельхозпредприятия встала на первый план, так как от правильной специализации производства и сочетания отраслей зависят такие важнейшие экономические показатели хозяйства, как уровень рентабельности, выход продукции на единицу земельной площади, производительность труда.

Нужно отметить, что моделирование сельскохозяйственных предприятий имеет ряд особенностей. Так, оптимальное решение, полученное при использовании методов математического программирования, может не всегда соответствовать оптимуму с экономических позиций. Это несоответствие тем больше, чем меньше учтено в модели количественных связей между отдельными факторами, влияющими друг на друга и на конечные результаты. Иначе говоря, в модели должны найти отражение все условия, определяющие данную экономическую проблему. В перечне этих условий наряду с экономическими должны быть агротехнические, зоотехнические, биологические, технические и другие. Для этого необходимы прочные знания в области технологии, техники, экономики, планирования и организации сельскохозяйственного производства. Большое, можно сказать, решающее значение для грамотного построения экономико-математической модели и получения приемлемых оптимальных решений имеет достоверная информация о конкретном моделируемом объекте. Полнота и правильность информации позволяют достаточно точно описать на языке математики все зависимости, связи между изучаемыми экономическими явлениями.



ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГРАММЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Сельскохозяйственная организация является важнейшим комплексообразующим объектом агропромышленного комплекса. По этой причине прогнозная программа любого аграрного (агропромышленного, корпоративного) формирования предусматривает детальную проработку и оптимизацию развития сельскохозяйственного подразделения-поставщика незаменимых продуктов питания и сырья для промышленности.

Обоснование оптимальной прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации или как самостоятельного субъекта хозяйствования, или в совокупности с другими производствами или подразделениями включает совокупность ограничений, описывающих особенности функционирования этого подразделения. Эти ограничения во всех аграрных формирования в основном совпадают. В этой связи следует вначале остановиться на ЭММ обоснования прогнозной программы развития отдельно взятой сельскохозяйственной организации. Это особенно актуально по той причине, что большинство сельскохозяйственных организаций не входят в состав аграрных или корпоративных формирований.

Обоснование прогнозной программы развития связано с закреплением выявленного в процессе предварительной работы на основе математико-статистического анализа положительных тенденций в развитии отраслей, производств и хозяйства в целом и преодолении (или сведения к минимуму) влияния отрицательных особенностей развития или факторов внутреннего или внешнего воздействия.

Прогнозная программа развития сельхозорганизации призвана обеспечить, с одной стороны, поддержание сбалансированности и пропорционального развития народнохозяйственного комплекса, а с другой - интенсивное развитие экономики хозяйства с целью решения производственно-экономических и социальных задач коллектива. Реализация этих положений осуществляется, во-первых, посредством производства и реализации сельхозпродукции в объеме не менее договорных поставок, и, во-вторых, при учете в прогнозной программе развития всех ресурсов, факторов, особенностей отраслей и производств, оказывающих влияние на эффективность использования ресурсов, ресурсосбережение, самоокупаемость и экономическую безопасность.[11, c.52]

Указанные основополагающие принципы функционирования сельхозорганизации определяют содержание требований и условий по моделированию прогнозной программы развития сельхозорганизации.

Реализация этих особенностей призвана обеспечить решение двух важнейших проблем:

-- во-первых, сельскохозяйственная организация как часть народнохозяйственного, в том числе агропромышленного комплекса, призвана результатами своей деятельности способствовать поддержанию сбалансированности в экономике с целью повышения ее эффективности и решения всего комплекса производственно-экономических и социальных проблем общества;

-- во-вторых, необходимо обеспечить интенсивное использование ресурсов хозяйства и возможностей коллектива с целью наращивания объемов производства, повышения доходности экономики и обеспечения высокого уровня жизни коллектива.

Экономико-математическая модель программы развития сельскохозяйственного предприятия представляет собой оптимизационную задачу, концентрированное выражение наиболее существенных взаимосвязей и закономерностей поведения управляемой системы в математической форме.

Экономико-математические модели также подразделяют на детерминистические и стохастические. К детерминистическим относят модели, результат которых полностью и однозначно определяется набором независимых переменных. Эти модели стоят на основе правил линейной алгебры, они представляют собой системы уравнений, совместно решаемых для получения результатов. Стохастические модели описывают случайные процессы, подчиняющиеся законам теории вероятности. В этих моделях, либо исходные данные, либо искомый результат выражаются не определёнными величинами, а в виде некоторой статистической функции распределения этих величин. К стохастическим относят модели, основанные на принципах выравнивания статистических рядов, дающих количественную характеристику явлений, величина которых варьирует в определённых пределах и распределяется в нутрии них также закономерным образом. Эти модели описывают вариационный ряд укрупнено, при помощи того или иного набора характеризующих его параметров распределения или при помощи графиков нормального распределения.

Рассмотрим несколько моделей параметров развития сельскохозяйственных отраслей различных авторов:

По мнению Брасловца М.Е. и Кравченко Р.Г, развитие сельского хозяйства, в современных условиях требует все большего углубления специализации и повышения концентрации производства на основе межхозяйственной кооперации, что открывает широкие возможности к более крупному, высокотоварному, механизированному производству. Процесс специализации, концентрации и кооперации производства ведет к созданию межхозяйственных, колхозно-совхозных предприятий и объединений, совхозов-заводов, образованию аграрно-промышленных объединений. Они определяют также важность марксистского учения об общественном разделении труда в описанном процессе. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший (оптимальный) ив всех допустимых при заданных условиях производства.

Следовательно, обоснование специализации, и концентрации производства в сельскохозяйственных предприятиях, так же как и других вопросов, целесообразно осуществлять методами оптимального планирования.

Основными группами ограничений являются; ограничения по затратам ресурсов на производство продукции (земли, труда, техники, материально-денежных средств); по производству и использованию кормов; по применению минеральных и органических удобрений; по использованию капиталовложений в отраслях; по насыщению севооборотов -- отдельными сельскохозяйственными культурами; ограничения по гарантированным объемам производства продукции.

Леньков И.И. выделяет несколько моделей: экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия в условиях кооперирования; экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия с учетом ресурсов подразделений; стохастическая экономико-математическая модель оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.

Межхозяйственная специализация и агропромышленная кооперация призваны создать дополнительные условия для повышения уровня концентрации производства. В свою очередь увеличение размеров отраслей сверх определенного уровня должно сопровождаться улучшением экономических показателей. Чтобы отразить изменение информации по мере увеличения размеров отраслей, разработана линейно-динамическая экономико-математическая модель. Критерий оптимальности - максимум стоимости товарной продукции.

Выделяются следующие ограничения:

По использованию и формированию землепользования хозяйства;

По использованию и формированию трудовых ресурсов;

По размерам товарных отраслей;

По материальному обеспечению прогнозной программы сельхозорганизации

(по балансу основных видов кормов, по потребности в побочных кормах или кормах животного происхождения);

По добавкам кормов к минимальной норме и формированию оптимальных рационов кормления животных;

По балансу питательных веществ, содержащихся в кормах;

По содержанию питательных веществ в добавках;

Производственно-технологические ограничения на размеры отраслей

(по поголовью молодняка, по площади однородных или отдельных видов сельхозкультур, по размерам технологически взаимосвязанных отраслей);

По материальному обеспечению прогнозной урожайности сельхозкультур

(по внесению и производству органических удобрений, по внесению и закупке минеральных удобрений);

По техническому обеспечению прогнозных показателей отраслей и производств сельхозорганизации (по формированию основных фондов, по сумме кредита, по формированию амортизационных отчислений на реновацию);

По среднегодовой сумме прибыли;

По производству и распределению товарной продукции

Экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия с учетом ресурсов подразделений.

Важным является то обстоятельство, что оптимальная программа развития предприятия в целом не есть сумма соответствующих программ развития подразделений. Причина этого кроется в том, что во-первых, производственные ресурсы подразделений не пропорциональны соответствующим предприятия в целом. Во-вторых, ресурсный потенциал отраслей, показатели выхода продукции, затрат и окупаемости ресурсов в разрезе подразделений часто существенно отличаются.

Актуальность подхода диктуется и тем, что в рамках подразделений могут сформироваться хозяйственные образования типа кооператива, акционерного предприятия и т.д., существенно отличающиеся внутренней структурой производства, размерами отраслей, технико-экономическими показателями. Перечисленные образования, создаваемые в рамках реформируемых колхозов и совхозов будут отличаться чаще всего тесными кооперативными связями, кооперацией в использовании техники и т.д. Программа их развития, пусть на начальном этапе формирования, будет тесно взаимосвязана и эти предприятия можно рассматривать, как подразделения хозяйства.

По своей конструкции экономико-математическая модель будет иметь блочно-диагональную структуру. Наряду с блоками, каждый из которых описывает функционирование подразделения, будет промежуточный связующий блок, описывающий возможный обмен ресурсами и продукцией. При этом перераспределение ресурсов должно осуществляться в рамках предложений коллективов подразделений или сформированных на их основе хозяйственных образований. Поскольку итоги хозяйствования рассчитываются в разрезе подразделений, то перераспределение ресурсов и продукции между подразделениями должно осуществляться на условиях самоокупаемости и взаимной выгоды.

Ограничения блоков будут совпадать с соответствующими ограничениями статической экономико-математической модели оптимизации специализации и сочетания отраслей. Ограничения связующего блока будут включать производство и распределение по каналам реализации товарных видов продукции.Отличия экономико-математической модели проявляются через переменные промежуточного блока, обеспечивающие кооперативные связи и через связующий блок. [8, с. 256]

Курносов А.П. и Смнельникова М.М. считают, что наиболее эффективно задача моделирования параметров развития сельскохозяйственных отраслей может быть решена при комплексном рассмотрении всех отраслей сельского хозяйства, во всех возможных районах размещения их, в целом по колхозному и совхозному сектору. Тем самым обеспечивается системный подход с учетом взаимообусловленности и взаимоувязки факторов.

Возможны две постановки экономико-математической задачи

В первой постановке составляется и решается задача по фактическим данным. Цель решения такой задачи -- экономический анализ фактического размещения и специализации данного объекта.

Результаты решения задачи по фактическим данным позволяют сделать оценку фактического развития, размещения и специализации сельского хозяйства с точки зрения наилучшего использования имеющихся природно-климатических и экономических условий для обеспечения максимально возможного уровня производства.

Таким образом, анализ результатов решения этой задачи позволяет выяснить недостатки существующего размещения и специализации сельскохозяйственного производства и их причины, производственные резервы и конкретные направления совершенствования и углубления размещения и специализации данного объекта. В этом заключается основное значение решения экономико-математической задачи оптимизации размещения и специализации сельского хозяйства по отчетным данным.

Вторая постановка предполагает решение прогнозной или плановой экономико-математической задачи на основе соответствующей исходной информации.

Данная задача решается как статическая задача линейного программирования с матрицами блочно-диагональной структуры. Система неравенств, характеризующих нормы затрат и наличие ресурсов, строится здесь по зонам (районам, областям). Каждая зона представляется отдельным блоком. Затем все блоки объединяются в одну задачу с помощью связывающего блока, в котором отражены условия по общему объему производства сельскохозяйственной продукции и общему объему перераспределяемых ресурсов.

Эта базовая модель служит основой для разработки конкретных экономико-математических моделей задачи оптимизации плана размещения и специализации сельскохозяйственного производства и представляет наиболее общую модель данного класса.

Переменные в задачах размещения и специализации сельскохозяйственного производства по технологическим признакам, отражаемым в развернутой экономико-математической модели, можно разделить на две большие группы: одни отражают состав производимой сельскохозяйственной продукции, другие -- изменяющийся состав и объем используемых ресурсов.

В задаче оптимизации плана развития, размещения и специализации сельскохозяйственного производства основными группами ограничений по блокам являются ограничения по земельным ресурсам, трудовым ресурсам, производству и потреблению кормов, использованию основных производственных фондов, объемам гарантированного производства продукции, учету агробиологических условий и возможным ареалам размещения.

Критерий развития производства определяется его целью. Следовательно, рост производительности труда, экономия совокупного времени выступают показателем всеобщего критерия развития производства.

При решении задач оптимизации плана развития, размещения и специализации сельского хозяйства наиболее приемлемыми критериями являются минимум производственных затрат (себестоимости) на получение заданного объема продукции; минимум приведенных затрат на производство заданного объема продукции с учетом затрат на транспортировку.

При существующих же ценах наиболее признанным для практических расчетов критерием является минимум затрат при заданных объемах продукции. Это обусловлено тем, что снижение себестоимости, так же как и рост прибыли, свидетельствует об экономии рабочего времени и повышении производительности труда. Расчеты на минимум затрат позволяют в некоторой степени абстрагироваться от существующих цен, их изменения в законодательном порядке, колебания реализационных цен на сельскохозяйственную продукцию в зависимости от ее качества, сроков продажи и форм реализации, что очень трудно учесть при плановых расчетах.

Возможны и другие критерии оптимальности в каждом конкретном случае решения рассматриваемого класса задач (максимум валовой продукции, товарной продукции, уровень рентабельности) [7, с.415-430].

Таким образом, мы видим, что существуют различные подходы и приемы в составлении данной модели. Поэтому необходимо с учетом конкретных условий определенного хозяйства попытаться выбрать и применить наиболее оптимальный вариант.



ГЛАВА 2. ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНОЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СПК «ЛЕПЕШИНСКИЙ» КОРМЯНСКОГО РАЙОНА ГОМЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ

2.1 Постановка экономико-математической задачи

Проблема оптимизации и специализации сельского хозяйства является частью комплексной народно-хозяйственной проблемы. Это пространственное распределение производства различных видов сельскохозяйственной продукции, осуществляемое на основе общественного распределения труда с учетом народно-хозяйственных потребностей в соответствующих видах продукции и конкретных природно-экономических условий ее производства (почва, климат, рельеф, биологические особенности растений и животных, размер и структура сельскохозяйственных угодий, трудовые ресурсы, финансы, производственные основные фонды, транспортные условия и т.д.).

Научной разработкой этого вопроса занимаются многие научно-исследовательские и учебные институты. Выделены важнейшие предпосылки его решения, изучение и комплексная оценка природных условий, учет сложившегося размещения уровня и структуры сельскохозяйственного производства, определение ареалов размещения и сравнительной эффективности производства продуктов растениеводства и животноводства; экономическое обоснование и учет взаимосвязи с промышленностью, прежде всего по переработке сельскохозяйственной продукции, определение перспективных зон специализации и др.

В отраслевой задаче оптимизации структуры сельскохозяйственного производства эффект получают за счет вариантности развития отраслей.

Итак, первым этапом составления экономико-математической задачи является ее постановка, которая определяет цель решения задачи, установление планового периода, ресурсы, факторы и условия, отражающие моделируемые процессы.

Постановка экономико-математической задачи по определению оптимальной структуры сочетания и специализации отраслей в сельскохозяйственном предприятии на плановый период формируется следующим образом. Исходя из научно обоснованных планируемых объемов ресурсов, которые предлагается иметь в хозяйстве на планируемый период времени, и соответствующих нормативов затрат, необходимо определить такую структуру производства, которая полностью соответствовала бы политике государства в области производства или закупки сельскохозяйственной продукции, наилучшим образом учитывала природно-экономическую специфику хозяйства, способствовала наиболее рациональному и эффективному использованию земли, труда, материально-денежных и других средств производства и позволила бы хозяйству получить таким образом наивысший экономический эффект.

Целью решения данной задачи являются определение размеров отраслей при оптимизации их сочетания и использование ресурсов для получения максимума денежной выручки.

Плановый период равен трем годам. Влияние на решение задачи оказывают производственно-экономические, социальные, технологические факторы, которые следует учитывать.

Рассматриваемое хозяйство должно развиваться с учетом имеющихся земельных угодий. Вследствие влияния технологий, а также сложившейся материально-технической базы, учитывая потребности в кормах, площади, занимаемые различными культурами, будут изменяться.

Труд в связи с несовпадением рабочего времени и периода производства целесообразно будет ограничить не только по годовому использованию, но также по использованию его в напряженный период. При необходимости хозяйство может привлечь труд со стороны.

Размеры отраслей ограничим по минимальной или по максимальной границам. Кроме того, важно сбалансировать продукцию между отраслями растениеводства и животноводства. При этом необходимо учитывать то, что с развитием животноводства сельскохозяйственное предприятие должно ориентироваться по возможности на самообеспечение кормами. Но здесь допускается также возможность приобретения кормов, получения кормов от обмена или сдача в обмен, а также использование побочной продукции и кормов животного происхождения. Размеры отраслей животноводства должны быть увязаны с объемами и структурой кормопроизводства, также должны быть установлены оптимальные рационы кормления в соответствии с зоотехническими требованиями для каждой группы животных.

Хозяйство имеет определенные обязательства по реализации своей продукции перед своими потребителями. Кроме того сельскохозяйственное предприятие стремится к функционированию в условиях самофинансирования, то есть все свои программы развития и расширение производства оно должно будет производить за счет собственных средств. Это предполагает наличие рыночного фонда, то есть ресурсы должны приносить дополнительную прибыль, причем каналы реализации предприятие выбирает в данном случае самостоятельно.

Использование модели специализации и сочетания отраслей осуществлялся в двух аспектах:

с целью анализа;

с целью расчета на перспективу.

С целью анализа показателями исходной информации являются фактические данные и в результате решения экономико-математической задачи получается ответ на вопрос: можно ли эффективнее перераспределить живой и прошлый труд между отраслями сельскохозяйственного производства по данному критерию оптимальности (в нашем случае критерием оптимальности является максимум прибыли).



2.2 СТРУКТУРНАЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

экономический модель специализация сельскохозяйственный

Структурная экономико-математическая модель используется при описании прошлого, настоящего и прогнозировании будущего.

Чтобы эти возможности моделей были реализованы, необходимо составлять и решать развернутые экономико-математические модели. Развернутая (расширенная) модель (задача) есть детализация структурной модели применительно к конкретному объекту.

Отличие развернутой экономико-математической модели не только в информации, но и в том, что новое знание о моделируемом объекте можем сразу отразить в задаче, т.е. развернутая модель учитывает нюансы изучаемого явления (часто важные).

Взаимосвязь структурной и развернутой моделей - один из наиболее важных и существенных моментов всей теории моделирования.

Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений.[5,c.72] Для ее построения необходимо ввести условные обозначения, которые включают в себя три группы:

1. Индексация;

2. Неизвестные величины;

3. Известные величины.

Индексация:

- номер отрасли;

- номер отрасли, технологически связанной с другой отраслью (с отраслями);

- множество отраслей (производств) сельхозорганизации (СПК);

- множество отраслей растениеводства, ;

- множество отраслей животноводства, ;

- множество товарных отраслей (производств) хозяйства, ;

- множество сельскохозяйственных культур, отраслей одной группы, ;

- множество групп однородных отраслей, ;

- множество видов молодняка, ;

- множество видов земельных угодий, сельхозугодий;

- множество видов труда;

- множество видов питательных веществ;

- множество видов товарной продукции;

- соответственно номер и множество других земельных угодий, трансформируемых в данное сельхозугодие;

- соответственно номер и множество земельных угодий (сельхозугодий), которые трансформируются в другие сельхозугодия;

- соответственно номер и множество сельхозорганизаций (СПК), которые передают ресурс данному хозяйству;

- соответственно номер и множество сельхозорганизаций (СПК), которые получают ресурс от данного хозяйства;

- соответственно номер и множество кормов;

- множество побочных кормов и кормов животного происхождения;

- соответственно номер и множество удобрений органических и минеральных;

- номер отрасли, технологически связанной с другой отраслью (с отраслями);

- соответственно номер и множество однородных отраслей;

- соответственно номер и множество отраслей, взаимосвязанных между собой;

- множество видов молодняка;

Неизвестные величины:

- размер отрасли ;

- площадь сельхозугодия вида после трансформации;

- соответственно площадь сельхозугодия вида получаемого от хозяйства или передаваемого в ;

- количество собственного труда вида , не обеспеченного фондами соцкультбыта;

- соответственно количество труда вида , получаемого от хозяйства или передаваемого в ;

- размер отрасли (площадь посева, поголовья), принадлежащей к однородной группе;

- потребность в минеральных удобрениях вида ;

- сумма прибыли ресурса на формирование основных фондов отрасли ;

- соответственно амортизационные отчисления (на реновацию) и кредит на формирование основных фондов;

- объем продукции вида рыночного фонда;

- потребность в побочном корме или корме животного происхождения вида ;

- скользящая переменная или добавка корма на все поголовье животных вида или половозрастной группы ;

- количество молодняка вида, половозрастной группы , получаемого от хозяйства или передаваемого в ;

Yi- сумма прибыли, ресурса i для материального поощрения работников.

Известные величины:

- площадь сельхозугодия вида до трансформации;

- возможная площадь аренды сельскохозяйственных угодий;

- возможная площадь трансформации земельных угодий;

- труд вида соответственно обеспеченный и не обеспеченный фондами соцкультбыта;

- возможный объем труда, перераспределяемый между хозяйствами;

- соответственно минимальный и максимальный размер товарной отрасли j;

- объем корма на содержание животных работников хозяйства;

- возможный объём корма вида , перераспределяемого между хозяйствами и ;

- остаточная стоимость ресурса - основных фондов, используемых в прогнозируемом году;

- возможный объем кредита, т. е. ресурса ;

- фактическая сумма прибыли, ресурса на начало прогнозного периода;

- объем договорных поставок по продукции вида ;

- расход соответственно сельхозугодия или труда вида на единицу измерения отрасли ;

- соответственно, минимальная и максимальная норма расхода корма на одну голову вида или половозрастной группы ;

- выход корма с 1 га посева сельскохозяйственной культуры или природного кормового угодья вида ;

- содержание питательного вещества в единице (1 ц) корма ;

- амортизационные отчисления, ресурс i, в расчете на единицу основных, в том числе производственных фондов отрасли j;

- потребность питательного вещества вида , на одну голову вида, половозрастной группы для получения прогнозируемой продуктивности животного;

- соответственно, минимальная и максимальная доля группы однородных сельскохозяйственных культур в площади пашни (ресурсе );

- коэффициент соотношения сельскохозяйственных отраслей j или отдельных переменных;

- соответственно, норма внесения органического удобрения вида под сельхозкультуру вида или выхода его в расчёте на голову животных вида, группы ;

- норма внесения минерального удобрения вида под сельхозкультуру для получения прогнозной урожайности или продуктивности природного кормового угодья;

- фондооснащенность, т. е. стоимость ресурса (основных производственных фондов) в расчете на единицу измерения отрасли ;

- стоимость фондов соцкультбыта (ресурса ) в расчёте на единицу труда (чел. ч.);

- приращение основных (производственных) фондов за счет единицы денежных средств (прибыли, амортизационных отчислений на реновацию и кредита);

- сумма ресурса , прибыли в расчёте на 1 га отрасли растениеводства ;

- денежная выручка, ресурс , за вычетом затрат на корма в расчете на единицу измерения товарной отрасли животноводства ;

- себестоимость, затраты, ресурс на единицу корма ;

- затраты, ресурс на единицу корма в рамках перераспределения кормов между хозяйствами и ;

- выход товарной продукции вида от единицы измерения товарной отрасли ;

- валовой доход в расчете на единицу измерения отрасли .

Требуется найти: x, , , , , , , , , , , , , 0

F max

валового дохода =

при условиях:

1. По использованию и формированию землепользования хозяйства:



= ,.

1.1. = + - + - ,.

1.2. По трансформации других сельскохозяйственных угодий вида в данное :

, , .

1.3. По трансформации данного сельхозугодья в другое :

, , .

1.4. По аренде сельхозугодья в хозяйстве :

, , .

1.5. По аренде сельхозугодья хозяйствами :

, , .

2. По использованию и формированию трудовых ресурсов:

, .

2.1. По труду, не обеспеченному фондами соцкультбыта:

, .

2.2. По труду вида , привлекаемому из хозяйства :

, , .

2.3. По труду вида , передаваемому в хозяйство :

, , .

3. По размерам товарных отраслей:

, .

4. По материальному обеспечению прогнозной программы сельхозорганизации:

4.1. По балансу основных видов кормов:

,

4.2. По корму вида , который покупаем или получаем от обмена из хозяйства (предприятия) :

, , .



4.3. По корму вида , который продаем или передаем для обмена в хозяйство :

, , .

4.4. По потребности в побочных кормах или кормах животного происхождения:

, .

5. По добавкам кормов к минимальной норме и формированию оптимальных рационов кормления животных отдельных видов или половозрастных групп животных:

, , .

6. По балансу питательных веществ, содержащихся в кормах:

7. По содержанию питательных веществ в добавках, обеспечивающих формирование оптимальных рационов кормления животных отдельных видов или половозрастных групп:

, , .

8. Производственно-технологические ограничения на размеры отраслей:

а) по поголовью молодняка:

, ;

б) , , ;

в) , , ;

г) по площади однородных или отдельных видов сельхозкультур:

, , ;

д) по размерам технологически взаимосвязанных отраслей:

, .

9. По материальному обеспечению прогнозной урожайности сельхозкультур:

а) по внесению и производству органических удобрений:

, ;

б) по внесению и закупке минеральных удобрений:

, .

10. По техническому обеспечению прогнозных показателей отраслей и производств сельхозорганизации:

а) по формированию основных фондов:

, ;

б) по сумме кредита:

, ;

в) по формированию амортизационных отчислений на реновацию

.

11. По среднегодовой сумме прибыли:

, .

12. По производству и распределению товарной продукции:

, .,

Содержание структурной ЭММ определяет перечень необходимой исходной информации.

Исходную информацию для экономико-математической модели рассчитываем на основе системы информационных (корреляционных) моделей.

2.3 Обоснование исходной информации

Экономико-математическая задача специализации и сочетания отрасли сельскохозяйственного предприятия включает перечень переменных, ограничения, а также матрицу задачи. Чтобы все это составить, необходимо обосновать исходную информацию. При обосновании исходной информации следует учитывать цели решения задачи (анализ хозяйственной деятельности, то есть анализ использования ресурсов предприятия, прогнозирование развития хозяйства на перспективу).

В качестве объекта исследования выступает СПК «Лепешинский» Кормянского района Гомельской области. Все исходные данные представлены в Приложении В.

При решении задачи на перспективу важным моментом является определение величины планового периода. При этом следует учитывать особенности переходной экономики, и особенность эта заключается в том, что долговременно положительные либо отрицательные факторы не проявляли своего решающего значения, их влияние неустойчиво, поэтому положительные тенденции в экономике не стали определяющими. В переходной экономике влияние неустойчивых факторов в модели усиливается, то есть экономические показатели сильно ослабляются от ожидаемых значений, причем в большей степени это проявляется в худшую сторону. В связи с этим величину планового периода ограничим тремя годами.

Следующим этапом в обосновании исходной информации является определение перечня культур и отраслей, которые получат развитие в хозяйстве в перспективе. В нашем случае это будут следующие культуры: зерновые, зернобобовые, кукуруза и зерно, овощи открытого грунта, рапс, многолетние травы на сено, на семена, на зеленую массу и на выпас, однолетние травы на зеленую массу и на выпас, кукуруза на силос и зеленый корм, естественные сенокосы и пастбища на зеленую массу, улучшенные сенокосы и пастбища на сено и зеленую массу. В животноводстве развивается молочное, мясное (молодняк КРС) направление.

Далее определяем объемы ресурсов предприятия, возможные тенденции их изменения на плановый период:

а) Земельные ресурсы (пашня, сенокосы, пастбища) планируем на фактическом уровне.

б) запас годового труда определяем как количество среднегодового отработанного времени (тыс. чел.час.) с учетом выбытия трудовых ресурсов 1% в год (за 3 года- 3%)

в) Ресурс труда в напряженный период 45% от годового труда.

г) Возможно привлеченный труд определяем как 5% от количества среднегодового труда.

Сводные данные представлены в таблице 2.3.1

Таблица 2.3.1 Производственные ресурсы предприятия

Показатели	Наличие	Прогноз
Пашня, га	4986	4986
Сенокосы, га	362	362
Пастбища, га	403	403
Отработано в с/х производстве, чел.-час	418000	405460
в том числе: в растениеводстве	199000	193030
в животноводстве	219000	212430
Ресурс труда в напряженный период, чел.-час	188100 (45% от годового труда)	182457
Возможно привлеченный труд, чел.-ч	20900 (5% от годового труда)	20273

В таблице 2.3.2 представлены основные параметры отраслей растениеводства СПК «Лепешинский» Кормянского района на 2010 год.



Таблица 2.3.2 Параметры развития отраслей растениеводства

Культура	Фактически убранная площадь, га	Урожайность, ц/га	Затраты труда на продукцию,- всего, чел.-ч.	Затраты на 1 га, чел.-ч.
Озимые зерновые	945	14,5	48000	48000/945=50,79
Яровые зерновые	1110	16,7	69000	62,16
Зернобобовые	175	9,5	4000	22,86
Овощи	50	292	30000	600
Рапс	420	9,7	9000	21,43
Многолетние травы на сено	180	25	2000	11,11
Многолетние травы на зеленую массу	328	204	2000	6,1
Многолетние травы на сенаж	413	218	2000	4,8
Однолетние травы на зеленую массу	310	96	1000	3,23
Кукуруза на силос	500	125	5000	10
Естеств. пастбища на зеленую массу	182	185	2000	10,99
Улучшенные сенокосы на сено	403	23	2000	4,96
Улучш.пастбища на зеленую массу	40	180	1000	5,55

Исходные данные отраслей животноводства СПК «Лепешинский» Кормянского района на 2010 год приведены в таблице 2.3.3 и таблице 2.3.4.

Таблица 2.3.3. Основные показатели животноводства

Виды и половозрелые группы	Среднегод.поголовье, гол	Затраты труда в год, всего, чел-час	Затраты труда на 1 голову в год, чел-час	Вид продукции	Продуктивность, ц
Основное стадо КРС	932	106000	113,7	молоко	37,11 Надой молока на среднегодовую корову
Молодняк КРС	746	85000	113,9	мясо	2,08 Среднегодовой привес молодняка КРС



Таблица 2.3.4 Расход кормов

Виды животных	Израсходовано кормов - всего	Расход кормов на ед. продукции, кормо-единиц
	т кормо-единиц	в т.ч. концентратов	всего	в т.ч. концентратов
Коровы	6150	1665	1778	481
КРС на откорме	3165	597	18618	3512

Методика обоснования договорных поставок сельскохозяйственной продукции и сырья включает следующие этапы:

- определение продолжительности планового или прогнозного периода или года освоения прогнозной программы. Допустим, что прогнозная программа будет освоена через три года, т.е. t = 3.

- обоснование среднегодового прироста объемов производства сельскохозяйственной продукции региона, в котором расположено рассматриваемое хозяйство. Например, по региональному АПК среднегодовой минимальный прирост объема сельскохозяйственной продукции составляет 7,5%.

- обоснование приращения договорных поставок в год и в течение прогнозного периода. Планируется, что в условиях, когда сдаточные цены на сельскохозяйственную продукцию постоянно вырастают и приближаются к уровню, обеспечивающему самоокупаемость и самофинансирование сельскохозяйственных организаций процент прироста договорных поставок составит 80% (0,8) от прироста объема сельскохозяйственной продукции, т.е. 7,5•0,8=6,0% в год или 6•3=18% к объему договорных поставок на начало планового (прогнозного) периода.

С учетом изложенного выполнено обоснование договорных поставок СПК «Лепешинский» Кормянского района Гомельской области (табл.2.3.5).



Таблица 2.3.5 Обоснование договорных поставок сельскохозяйственной продукции государству

Наименование товарной продукции	Фактический объем реализации, ц	Договорные поставки - 80% от товарной продукции	Приращение договорных поставок, за период, %	Договорные поставки в год освоения прогнозной программы, ц
Зерновые и зернобобовые	27960	22368	18,0	26390
Овощи	13100	10480	18,0	12370
Рапс	407	284	18,0	336
Говядина	1460	1168	18,0	1380
Молоко	30210	24168	18,0	28520

Обоснование прогнозных показателей отраслей и производств на год освоения программы начинаем с прогнозирования средней урожайности зерновых культур.

Для этого по данным фактической урожайности зерновых, рассчитаем параметры линейной КМ типа При используем полученную КМ для обоснования урожайности зерновых на перспективу. При этом вместо принимаем фактическое среднее за три года значение урожайности зерновых . Исходя из соображения, что в хозяйствах района имеются примерно одинаковые условия для увеличения урожайности зерновых культур, среднегодовое приращение урожайности следует скорректировать в зависимости от достигнутого в хозяйстве и в однотипных хозяйствах района. КМ будет иметь следующий вид:

где расчетная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства j на перспективу;

средняя (за два-три года) фактическая урожайность зерновых культур на начало планового периода по хозяйству j;

соответственно средняя фактическая за 2-3 года урожайность зерновых культур по однотипным хозяйствам района;

номер года, считая, что в первый год планового периода;

коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

Параметры приведенной выше КМ формирования урожайности зерновых культур можем определить на базе фактически сложившегося соотношения между абсолютным значением урожайности зерновых культур, возможным ее приращением при средних условиях хозяйствования.

Ориентировочно коэффициент приращения a1 в зависимости от средней фактической урожайности этих культур на начало планового периода может составить:

	Среднегодовое приращение,
До 20	2,4-2,3
20,1-25	2,2-2,1
25,1-30	2,0-1,9
30,1-35	1,8-1,5
35,1-40	1,4-1,0
40 и более	0,9-0,6

Однако, изложенный выше подход можно также выразить с помощью автокорреляционно-трендовой КМ, учитывающей, что приращение урожайности зависит от достигнутого ее уровня и продолжительности прогнозного периода. Модель формирования возможной урожайности зерновых имеет вид:

или

где расчетная урожайность, ц/га в хозяйстве j;

фактическая урожайность зерновых на начало расчетного периода, ц/га;

номер года ( соответствующее началу расчетного периода, равно 1);

коэффициент регрессии или эластичности.

Для расчетов будем применять коэффициент 2,4, который соответствует урожайности по предприятию.

В СПК «Лешинский» Кормянского района Гомельской области прогнозируемая урожайность зерновых составит:

=15,2+2,4*3=22,4 ц/га.

Расчетное значение урожайности зерновых по нашему предприятию составит 22,4 центнера с гектара, то есть прирост урожайности составит 7,2 центнера с гектара посева зерновых или 147 % к существующему уровню урожайности в хозяйстве.

Прогнозируемая урожайность отдельных видов зерновых культур составит:

озимые зерновые: 14,5+2,4*3=21,7 ц/га;

яровые зерновые: 16,7+2,4*3=23,9 ц/га;

зернобобовые: 9,5+2,4*3=16,7 ц/га;

рапс: 9,7*0,1=0,97 ц/га.

При обосновании урожайности других сельскохозяйственных культур нужно использовать КМ соотношения средней урожайности зерновых и этих культур. После расчета параметры этих КМ будут иметь следующий вид:

гдеурожайность сельскохозяйственных культур хозяйства

средняя перспективная урожайность зерновых культур хозяйства

параметры КМ.

По предприятию равное 22,4 ц/га.

Для большинства сельскохозяйственных организаций j КМ формирования их урожайности (ц) в зависимости от урожайности зерновых () имеют следующий вид при

овощи открытого грунта:

однолетние травы на зеленый корм:

многолетние травы на сено:

многолетние травы на зеленый корм:

кукуруза на силос:

сенокосы на сено:

пастбища на зелёный корм:

Урожайность многолетних трав на сенаж составляет 55% от урожайности многолетних трав на зеленый корм:

Продуктивность среднегодовой коровы и привеса молодняка можно рассчитать в зависимости от фактической на начало планового периода и приращения урожайности зерновых культур как мерила кормовой базы:

(при от 1 до 20; от 1 до 20),

где соответственно перспективная продуктивность коров и молодняка и ее значение на начало планового периода в хозяйстве

продолжительность планового периода;

приращение урожайности зерновых, т.е. разность между перспективной и фактической урожайностью в хозяйстве

десятичный логарифм;

коэффициент регрессии.

В результате расчетов получены следующие модели при

Надой молока на среднегодовую корову, ц:

Среднесуточный привес молодняка КРС, г :



Все расчеты занесены в таблицу 2.3.6.

Таблица 2.3.6 Расчет продуктивности

Показатели	Фактическое значение	Прогнозное значение	Расчет
Надой молока на среднегодовую корову, ц	37,11	44,11
среднесуточный привес молодняка КРС, г :	569	729

Определяем прирост ж.м. на перспективу:

Расход питательных веществ (ц к.ед.) на производство 1 ц продукции животноводства определяется КМ:

молоко:

где надой молока на 1 корову за год, ц;

привес КРС:

где среднесуточный привес, кг;

Определяем расход питательных веществ (ц.к.ед.) на среднегодовую гол. животного = Расход питательных веществ (ц.к.ед.) на производство 1ц продукции * среднегодовую продуктивность (в ц).

Коровы:1,1*44,11 = 48,52

Молодняк КРС: 8,5*2,66 = 22,61

Для молочного стада был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными. Затем был определен расход переваримого протеина (п.п.): в 1 ц к.ед. содержится п.п. для коров-0,105; молодняка КРС-0,110.

Коровы: 48,52*0,105=5,1

Молодняк КРС: 22,61*0,110=2,5

Исходные данные для оптимизации рационов кормления приведены в таблице 2.3.7., таблице 2.3.8. и таблице 2.3.9.

Таблица 2.3.7 Содержание питательных веществ в 1 ц корма (среднее)

Вид корма	к.ед., ц	п.п,. ц
Концентраты	1	0,105
Силос	0,2	0,014
Корнеплоды	0,12	0,009
Зеленый корм	0,19	0,021
Сено	0,45	0,053
Сенаж	0,28	0,033
Солома	0,25	0,011

Таблица 2.3.8 Предельные нормы скармливания кормов, ц в натуре

Вид корма	На среднегодовую корову	На голову КРС на откорме (старше 21 дн.)
	не менее	не более	не менее	не более
Концентраты	0,25	0,40	0,18	0,28
Силос	0,2х	0,7х	0,25х	0,40х
Корнеплоды:при при	- 0,4х	0,7х 0,8х	- -	0,20х -
Зеленый и пастбищный корм	40+ 0,3х	50+ 0,5х	0,8х	1,2х
Сено	0,2х	0,6х	0,35х	0,45х
Сенаж	0,4х	1,0х	0,2х	0,5х
Солома	100/х	160/х	-	-
Содержание переменной	Перспективная продуктивность коровы, ц молока за год	Расход к. ед. на 1 гол., ц
	44,11	22,61

Таблица 2.3.9 Предельные нормы скармливания кормов для СПК «Лепешинский» Кормянского района

Вид корма	На среднегодовую корову
	min	min KE	min п.п.	max	max KE	max п.п.
Концентраты	0,25*44,11=11,03	11,03	1,158	0,40*44,11=17,64	17,64	1,852
Силос	0,2*44,11=8,82	1,76	0,123	0,7*44,11=30,88	6,18	0,432
Корнеплоды	0,4*44,11=17,64	2,12	0,159	0,8*44,11=35,29	4,23	0,318
Зеленый корм	40+0,3*44,11=53,23	10,11	1,118	50+0,5*44,11=72,06	13,69	1,513
Сено	0,2*44,11=8,82	3,97	0,467	0,6*44,11=26,47	11,91	1,402
Сенаж	0,4*44,11=17,64	4,94	0,582	1,0*44,11=44,11	12,35	1,456
Солома	100/44,11=2,27	0,57	0,025	160/44,11=3,63	0,91	0,040
Всего:	119,45	34,50	3,632	230,08	66,91	7,013
Вид корма	На голову КРС на откорме (старше 21 дн.)
	min	min KE	min п.п.	max	max KE	max п.п.
Концентраты	0,18*22,61=4,07	4,07	0,427	0,28*22,61=6,33	6,33	0,665
Силос	0,25*22,61=5,65	1,13	0,079	0,40*22,61=9,04	1,81	0,127
Корнеплоды	-	-	-	0,20*22,61=4,52	0,54	0,041
Зеленый корм	25,0 - скорректированные данные	4,75	0,525	30,0	5,7	0,63
Сено	10,0	4,5	0,53	11,0	4,95	0,583
Сенаж	8,0	2,24	0,26	14,0	3,64	0,462
Солома	-	-	-	-	-	-
Всего:	52,7	16,69	1,821	73,89	22,97	2,51

Затраты труда (чел.-ч) на 1 га или среднегодовую (среднюю) голову можно рассчитать по КМ в зависимости от фактических затрат труда на начало планового периода () и урожайности сельхозкультуры или среднегодовой продуктивности животного, ц ().

КМ для большинства хозяйств имеют следующий вид при

Где - фактические затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j; - нормативные затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j; - соответственно прогнозная и фактическая на начало планового периода урожайность с.х. культуры, отрасли j, чел. часов.

яровые зерновые:

озимые зерновые:

зернобобовые:=55,73чел.-ч;

кукуруза на силос:

овощи открытого грунта:

рапс:

Сенокосы и пастбища:

при зеленый корм - 0,2; сенаж - 0,8

Естественные пастбища на зеленый корм:

Улучшенные сенокосы на сено:

Улучшенные пастбища на зеленую массу:

Однолетние травы:

при зеленый корм - 0,3; сенаж - 0,9

Однолетние травы на зеленый корм:

Многолетние травы:

при зеленый корм - 0,3; сенаж - 0,9

Многолетние травы на сено:

Многолетние травы на зеленый корм:

Многолетние травы на сенаж:

Для среднегодовой коровы затраты труда составляют: где -затраты труда на 1 гол. в год, чел.-час,

Для среднегодовой головы молодняка КРС:

Определяем расход кормов на внутрихозяйственные нужды. Для этого:

1) Определяем количество семей :

где запасы труда на перспективу, тыс. чел.-ч.; 1,8 - выработка на среднегодового работника, тыс. чел.-ч.; 1,4 - число среднегодовых работников на одну семью

2) Число коров в личном пользовании: y=d*0,68.

где 0,68 - плотность коров в расчете на 1 семью.

у= 84*0,68=57 голов

3) Определяем корма на внутрихозяйственные нужды, исходя из того, что на каждую семью выделяется 8 ц концентратов; на 1 корову 20ц сена, 65 ц зеленой массы:

Потребность в концентратах составляет 8*84=672 ц,

Потребность сена: 20*57=1140ц,

Потребность зеленной массы: 65*57=3705ц.

Основные прогнозные показатели развития отраслей растениеводства СПК «Лепешинский» Кормянского района Гомельской области представлены в таблице 2.3.10.



Таблица 2.3.10 Прогнозные показатели развития отраслей растениеводства

Виды отраслей	Урожайность, ц/га	Цена реализации гос-в у.e./ц	Затраты труда, чел.час/га
	Всего	В т.ч.
		На корм	Семена	Товар		За год	В напряж. период, в % от год.
Озимые зерновые	21,7	2,6	3	16,1	16	51,71	45
Яровые зерновые	23,9	5,9	4	14	16	59,75	45
Зернобобовые	16,7	16,7	-	-	-	55,73	45
Овощи	388,8	-	-	388,8	4	519,95	60
Рапс	0,97	-	-	0,97	18	20,54	45
Многолетние травы на сено	42,2	42,2	-	-	-	14,97	45
Многолетние травы на зеленую массу	189,9	189,9	-	-	-	2,47	45
Многолетние травы на сенаж	104,4	104,4	-	-	-	5,0	45
Однолетние травы на зеленую массу	80,1	80,1	-	-	-	1,67	45
Кукуруза на силос	249,1	249,1	-	-	-	24,74	45
Естественные пастбища на зеленую массу	112,4	112,4	-	-	-	2,32	45
Улучшенные сенокосы на сено	28,1	28,1	-	-	-	9,59	45
Улучшенные пастбища на зеленую массу	112,4	112,4	-	-	-	1,46	45

Основные прогнозные показатели развития отраслей животноводства приведены в таблице 2.3.11.



Таблица 2.3.11 Прогнозные показатели развития отраслей животноводства

Виды и половозрастные группы	Виды продукции	Продуктивность, ц	Расход кормов, ц	Цена реализации, у.е. /ц - цены реализации взяты из методички	Затраты труда на среднюю голову, чел.-ч.
			На 1ц продукции	На сред. голову ц, к ед.	К ед. перев. про-теина, ц		всего	В т.ч. в напряж. период, % к итогу
Коровы	молоко	44,11	1,1	48,5	5,1	25	124,24	33
Молодняк КРС	привес	2,66	8,5	22,6	2,5	320	97,77	33

На последнем этапе обоснования исходной информации составим несколько ограничений.

1. Площадь посева зерновых от 40 до 60% от площади пашни. Зернобобовые занимают от 8 до 10 % площади зерновых;

2. Планируемое поголовье животных составит от 95% до 110% от фактического поголовья за последний год (табл.2.3.12)

Таблица 2.3.12. Планируемое поголовье животных

Вид животных	Фактическое	Перспективное
		Минимальная (95% от факт.)	Максимальная (110% от факт.)
Коровы	932	885	1025
Молодняк КРС	746	709	821

3. Возможно привлечение трудовых ресурсов со стороны в объеме 20273 чел.-ч. с затратами 2 у.е. за час;

4. Возможна покупка комбикорма до 5000 ц по цене 22 у.е. за ц;

5. На корм скоту предполагается расходовать часть соломы. В расчете на 1 га озимых выход соломы составит 13ц, на 1 га яровых -12ц,;

6. Предполагается реализация части продукции на рынке. Рыночная надбавка - 20% к государственной цене.

На основании исходной информации составим ограничения ЭММ, занесём их в матрицу (Приложение А).

Неизвестные задачи: в растениеводстве - гектары, в животноводстве - головы.

х1 - площадь посева озимых зерновых,

х2 - площадь посева яровых зерновых,

х3 - площадь посева зернобобовых,

х4 -площадь посева овощей,

х5 - площадь посева рапса,

х6 - площадь посева многолетних трав на сено,

х7 - площадь посева многолетних трав на сенаж,

х8 - площадь посева многолетних трав на зеленый корм,

х9 - площадь посева однолетних трав на зеленый корм,

х10 -площадь посева кукурузы на силос,

х11 - площадь естественных пастбищ на зеленую массу,

х12 -площадь улучшенных сенокосов на сено,

х13 -площадь улучшенных пастбищ на зеленую массу,

х14 - поголовье коров,

х15 - поголовье молодняка КРС,

х16 -добавки концентратов коровам,

х17 -добавка сена коровам,

х18 -добавка соломы коровам,

х19 - добавка силоса коровам,

х20 -добавка зеленого корма коровам,

х21 -добавка сенажа коровам,

х22 -добавки концентратов молодняку КРС,

х23 -добавка сена молодняку КРС

х24 - добавка силоса молодняку КРС,

х25 -добавка зеленого корма молодняку КРС,

х26 -добавка сенажа молодняку КРС,

х27 -возможное привлечение труда,

х28 -рыночный фонд зерна,