Понятие сетевого моделирования. Этапы планирования работ коммерческой деятельности. Решение задачи с помощью математического аппарата в Excel. Характеристика принципов использования прикладных программ для нахождения основных параметров модели задачи.

Проблема викликаного лікарями попиту населення на медичну допомогу. Типи поведінки лікарів в рамках теорії індукованого виробником попиту (ІВП). Аналіз сучасних дизайнів дослідження ІВП-гіпотези. Вихідні дані для дослідження, тестування гіпотези.

Рассмотрение проблемы комплектования аварийно-спасательной техники и определение аспектов ее решения. Особенности и преимущества комплектации с использованием эволюционных технологий, метода анализа иерархий и элементов теории нечетких множеств.

Рассмотрение принципов организации распределенной вычислительной сети малого предприятия, проблем её работы. Возможности модернизации сетевой системы. Повышение количества рабочих станций. Математические модели первоначальной и модернизированной сети.

Основные факторы, влияющие на оценку рыночной стоимости компаний. Проверка достоверности и адекватности исходной информации. Качественный и количественный анализ неопределенности. Определение уровней риска. Выбор математической модели прогнозирования.

Рассмотрение проблем формирования и расчета интегрального показателя конкурентоспособности товаров (услуг). Привлечение экспертной группы к оценке важности факторов конкуренции. Расчет вектора локальных приоритетов эксперта, индекса согласованности.

Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.

Определение адекватности модели посредством исследования случайности отклонений остаточной компоненты по критерию пиков, нормальности закона распределения остаточной компоненты на основе RS-критерия, математического ожидания остаточной компоненты нулю.

Генерация выборки из нормальной совокупности с помощью функции randnorm. Разбивка выборки на интервалы при помощи гистограммы, подсчет ее частоты. Определение количества интервалов и объема выборки. Анализ параметров построения и проверки гипотез.

Показано, что современные возможности сбора, хранения и обработки данных привели к быстрому развитию и использованию моделей на панельных данных. Рассмотрено тест Педрони на панельную коинтеграцию. Преимущество теста Маддала и Ву над тестом Педрони.

Сущность задачи проверки статистических гипотез. Проверка гипотез о законе распределения. Критерий К. Пирсона, А.Н. Колмогорова, Мизеса. Статистическая гипотеза как предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона.

Определение среднестатистической зависимости коэффициента износа от хронологического возраста с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Понятие коэффициента остаточной стоимости. Логистическая кривая износа для дорожно-строительного оборудования.

Разработка Н.Н. Моисеевым философской концепции — универсального эволюционизма. Анализ алгоритмов развития человечества. Изучение стратегических рисков масштабных ядерных конфликтов. Моделирование экономических систем и искусственного интеллекта.

Прогноз цін на два роки і вказано точність прогнозу. Оцінка лінійної залежності рентабельності від сумарних активів і середньорічної вартості нормованих обігових засобів. Визначення часткових описів для другого ряду селекції за алгоритмом МГОА.

Интерполяция и экстраполяция временного ряда биржевых котировок валютных и товарных рынков (на примере доллар/марка) на основе аналогии с движением частицы между потенциальными барьерами, которые восстанавливались по известной траектории частицы.

Выбор, оценка и применение методов прогнозирования и планирования в логистике. Качественные методы, методы динамических рядов и причинно-следственные и эконометрические методы. Требования к системам планирования. Выбор метода построения прогноза.

Прогнозы с применением метода скользящего среднего. Составление прогнозов скользящего среднего с использованием диаграмм и надстройки "Пакет анализа" в Microsoft Excel. Прогнозирование с помощью функций регрессии. Регрессивный анализ с помощью диаграмм.

Исследование разработки эконометрической модели, позволившей на самых первых данных построить среднесрочные прогнозы динамики распространения коронавируса в разных странах. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний.

Задачи краткосрочного прогнозирования иностранных инвестиций в экономику региона на основе нейросетевой модели двухслойного персептрона. Статистические временные ряды по инвестициям в Белгородскую область как эмпирическая основа для решения этих задач.

Количественная оценка инфляции. Многофакторность как главная особенность инфляции. Применение компонентного анализа факторов, влияющих на спрос, предложение. Матрица факторных нагрузок для факторов спроса и предложения. Моделирование спроса и предложения.

Разработка эффективного метода прогнозирования конкурентоспособности инновационной продукции, выпускаемой машиностроительными предприятиями, на основе использования метода репертуарных решеток. Анализ существующих методов оценки конкурентоспособности.

Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.

Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Проверка адекватности моделей. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике.

Проблемы, возникающие при прогнозировании социально-экономического развития муниципального района. Методика разработки прогноза. Математическая модель на базе системной динамики для расчета значений показателей социально-экономического развития района.

Исследование вопроса корректности модели Хаффа, применяемого для оценки потребительской привлекательности коммерческой недвижимости и актуальности ее применения в современных условиях. Возможности решения задачи прогнозирования потоков посетителей.

Виды моделирования, логические способы экономического анализа и обработки информации. Эвристические и статистические методы. Метод относительных величин и аналитических таблиц. Проверка адекватности моделей и сравнительный анализ познаваемого объекта.

Описание программного продукта для моделирования и прогнозирования основных показателей национальной безопасности РФ. Анализ системной динамики построенной экономической модели социального развития страны. Прогнозирование курса национальной валюты РФ.

Предопределение перспектив финансовой деятельности хозяйствующих субъектов. Увеличение инвестиционной привлекательности, платежеспособности и рентабельности сельхозтоваропроизводителя. Применение линейного, рейтингового и дискриминантного моделирования.

Рассмотрение проблемы прогнозирования экономических процессов, отражающих перспективы развития различных отраслей хозяйства страны и ее регионов, отдельных предприятий и организаций. Использование информационных технологий и математического моделирования.

Понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.