Расчет параметров нормализованной линейной модели. Порядок подсчета дисперсии воспроизводимости. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата. Характеристика, применение критериев Фишера. Проверка выборок на однородность.

Регрессионная модель как функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Гетероскедастичность — понятие прикладной статистики, означающее неоднородность наблюдений. Гомогенность дисперсии случайной ошибки.

Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.

Построение диаграммы рассеяния линейной парной регрессии. Проверка наличия тренда в заданных значениях прибыли фирмы. Расчет выборочного коэффициента корреляции. Оценка дисперсии случайной составляющей эконометрической модели. Прогноз величины прибыли.

Определение резервов времени по событиям сети и сроков свершения событий. Анализ сетевой модели по времени. Вычисление коэффициентов напряженности и расположения резервов, необходимых для оптимизации. Расчет продолжительности отрезка максимального пути.

Решение задачи построения синтезирующей оптимальной стратегии управления для динамической производственно-финансовой модели, использующей один технологический процесс. Применение принципа максимума Понтрягина на примере задачи оптимального потребления.

Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.

Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.

Метод анализа иерархии при принятии решений в экономике. Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей в пакете Statistica в модуле Multiple Regression. Анализ значимости модели и ее компонентов. Проверка ее адекватности.

Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.

Сущность множественного регрессионного анализа. Проблемы коррекции гетероскедастичности с помощью тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера. Проверка качества уравнения регрессии и значимости коэффициента детерминации. Неоднородность дисперсий ошибок.

Банкротство предприятия: сущность и основное содержание, система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе. Интегральная оценка финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Построение и анализ эконометрической модели.

Банкротство предприятия: система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе банкротства. Эконометрическое исследование модели оценки состояния предприятия-банкрота для определения степени влияния на него различных факторов.

Графический метод типовой задачи оптимизации. Аппарат теории двойственности и экономико-математический анализ оптимального плана задачи линейного программирования. Балансовый метод планирования и модель Леонтьева. Анализ одномерного временного ряда.

Экономико-математическая модель задачи, комментарии к ее элементам и решение графическим методом. Оптимальное использование ресурсов на максимум выручки от реализации продукции. Линейная модель у(t) = a0+a1t, ее адекватность и точность, прогноз спроса.

Построение экономико-математической модели задачи. Анализ динамики экономического показателя. Пример решения задачи с помощью компьютерной информационной технологии в Excel. Составление баланса производства и распределения продукции предприятия.

Задача выявления гетероскедастичности посредством тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера, проведение сравнительного анализа результатов данных. Модель зависимости суммы выдаваемых кредитов физическим лицам от денежных доходов и ставки рефинансирования.

Анализ уравнений осесимметрической задачи для плоской конструкции, армированной вдоль криволинейных траекторий. Решение задачи о предельных деформациях концентрических колец, армированных вдоль семейств спиралей Архимеда и траекторий "спицы велоколеса".

Построение, расчет и анализ агрегатного индекса физического объема товарооборота. Оценка роли отдельных факторов в изменении сложного явления путем построения системы взаимосвязанных индексов. Определение абсолютного изменения среднего уровня цены.

Организационно-экономическая характеристика и структура управления предприятием: оценка рентабельности, деловой активности, финансовой устойчивости, ликвидности активов предприятия. Виды прогнозирования прибыли на ООО "Авангард" методом экстраполяции.

Основание для доказательства разумности и правильности правил вывода. Алгоритм определения необходимых подстановок с целью приведения в соответствие двух выражений исчисления предикатов. Процесс удаления переменных, связанных квантором существования.

Социально-экономические процессы в регионах Южного федерального округа РФ по статистическим показателям за отчтный период. Влияние инвестиций, среднего возраста занятых в экономике, среднегодовой численности населения на оборот розничной торговли.

Расчет среднего времени горения электроламп, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Расчет динамики выпуска продукции предприятия: средний уровень ряда; среднегодовой темп роста и прироста; среднегодовой абсолютный прирост. Показатели вариации.

Вычисление описательных (дескриптивных) статистик и построение уравнения регрессии на основе данных об удельном весе пашни, лугов и пастбищ в сельскохозяйственных угодьях и уровне рентабельности производства сельскохозяйственной продукции за год.

Расчет комбинаций из n-элементов по m, которые отличаются либо составом элементов, либо порядком их расположения. Решение задач путем подбора целого числа п, при котором выполняется условие задания. Нахождение вероятности возможного появления условия.

Практика расчета параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции через t-критерий Стьюдента и детерминации, статистической надежности результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера.

Основные понятия эконометрики. Линейный парный регрессионный анализ. Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрического анализа в маркетинге и рекламе.

Алгоритм и способы экономико-математического моделирования. Методы оптимальных допустимых решений системы неравенств. Особенности решения графическим способом задачи линейного программирования с определением экстремального значения целевой функции.

Определение понятия временных рядов и их основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда, автокорреляция его уровней и выявление структуры. Метод наименьших квадратов. Идентификация модели стационарных и нестационарных рядов.