Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.

Аналіз стану автоматизованих систем управління запасами матеріальних ресурсів. Поняття логістичних систем, що функціонують у надзвичайних умовах, за рахунок створення та використання АСУ. Математичне моделювання системи управління запасами об’єкту.

Розгляд інформаційної системи підтримки прийняття рішень для моделювання фінансових процесів та оцінювання ринкових ризиків на основі принципів системного аналізу. Застосування різних варіантів методики Value-at-Risk. Побудова моделі у формі мереж Байєса.

Содержание человеческого капитала в общественном воспроизводстве. Формирование положения о нетождественности категорий "информация" и "знание". Связь революция в области информации с изменением роли человеческого капитала в общественном воспроизводстве.

Відображення системи "витрати-випуск" у формі співвідношень між матеріальними благами й трудовими ресурсами. Рекламне дослідження ринку. Зміст та виникнення таблиць "витрати-випуск". Практика їх складання для звіту та економіко-математична модель.

Имитационное моделирование экономических процессов. Построение многофакторной модели, описывающей зависимость прибыли от изменения приведенных факторов. Оценка адекватности модели с использованием критерия Стьюдента. Анализ чувствительности модели.

Сущность экспертного метода прогнозирования: его разработка и результаты. Алгоритм проведения экспертных опросов методом ранжирования, парных сравнений. Проверка согласованности мнений комиссии. Использование для коррекции финансовой сферы предприятия.

Диференціальні рівняння руху центру ваги некерованої ракети на активній ділянці траєкторії. Вивчення параметрів активної лінії, описаної точкою, що рухається. Розрахунок елементів траєкторії методом чисельного інтегрування диференціальних рівнянь руху.

Построение однофакторной модели регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, частных коэффициентов эластичности, а также степени линейной связи между переменными.

Корректировка политики ценообразования фирмы в зависимости от изменения конъюнктуры рынка. Использование соответствующих математических моделей для анализа параметров рыночных ситуаций. Управление качеством продукции. Оценка инвестиций и прибыли компании.

Побудова інтервального ряду розподілу за об'ємом виробництва підприємства з рівними інтервалами. Порядок натурального виміру об'ємів виробленої продукції і розрахунок їх середнього лінійного відхилення, дисперсії, моди, медіани і коефіцієнта варіації.

Ряди динаміки й розподілу. Їх атрибутивні і кількісні властивості. Варіація ознак і система числових показників для її характеристики. Розмах варіації й середнє лінійне відхилення. Спрощені прийоми обчислення середнього квадратичного відхилення.

Определение динамических рядов, специфика их классификации и правила построения рядов динамики. Анализ формул расчетов аналитических показателей. Динамика средней зарплаты работников, занятых в сельском хозяйстве Республики Башкортостан за 1995-2001 гг.

Построение упорядоченного рядов распределения показателей по группировочному признаку. Определение средней величины, коэффициента вариации, моды и медианы по субъектам Российской Федерации. Индекс динамики и темпы изменения численности населения.

Определено наличие корреляционной зависимости между переменными X и Y, или же отсутствие влияния изменения количества используемых передовых производственных технологий на размер валового внутреннего продукта. Определение средних значений моды и медианы.

Общее понятие статистической сводки. Метод группировки как основа статистической методологии. Особенности рядов распределения. Понятие полигона, гистограммы распределения и их применение в статистике. Основные элементы статистических показателей.

Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.

Периодические сезoнные кoлебания экономических временных рядов. Зависимость вида адаптивной модели от характера динамики исслeдуемого процeсса. Прoгноз пo мoдели Хoльта-Уинтeрса, адаптивная трeнд-сезoнная мoдель. Oпыт экспeриментальных расчeтов.

Понятия сетевых моделей. Календарное планирование. Методика расчета временных параметров событий. Формализация достаточного условия для определения критического пути. Пример построения графика привязки. Оптимизация использования ресурса рабочей силы.

История развития, сущность и назначение сетевого планирования и управления. Методика и основные элементы мероприятий по планированию. Порядок, временные параметры и правила построения сетевых графиков. Построение сетевого графика в масштабе времени.

Расчет временных параметров и построение сетевого графика. Составление индивидуального перечня работ. Расчет ожидаемой продолжительности выполнения работ. Расчет параметров событий и работ сетевого графика. Расчет трудоемкости и сметной стоимости работ.

Сетевая модель и её элементы. Метод последовательного вычеркивания дуг. Первичные, частные и комплексные модели. Параметры сетевой модели с учетом временных характеристик. Метод вычислений на сетевой модели (сетевой график, матричный и табличный метод).

Понятие сетевой модели планирования и управления. Сетевая модель как экономико-компьютерная модель для реализации проекта. Граф - совокупность двух конечных множеств. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Этапы построения сетевой модели.

Основные виды связных графов: дерево и сеть. Определение резерва, раннего и позднего сроков совершения события. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Изучение структуры сетевой модели и оценка продолжительности всего комплекса работ.

Ключевые элементы построения сетевой модели и основные требования, предъявляемые к ним. Характеристики и классификация сетевых моделей. Параметры сетевой модели и формулы их расчета. Общее понятие и наиболее распространенные типы сетевого графика.

Решение задач графически и симплекс-методом. Экономическое толкование полученных решений. Решение двойственной задачи для оптимальной системы оценок ресурсов. Определение дефицитных и недефицитных ресурсов. Обоснование эффективности оптимального плана.

Моделирование как метод научного познания. Процесс построения математической модели симплекс-методом для решения экономической задачи. Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала.

Визначення оптимального плану для задач лінійного програмування за допомогою графічного методу розв’язування завдань із двома змінними. Модифікації симплексного методу, при обчислення економічних процесів. Математичне програмування штучного базису.

Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Сущность метода искусственного базиса. Задача на проверку критерия оптимальности, определение новой базисной переменной. Пример решения транспортной задачи с помощью метода потенциалов.

Формулировка условной задачи составления оптимального рациона для откорма скота. Создание экономико-математической модели задачи. Характеристика симплексного метода решения задачи линейного программирования. Фундаментальная теорема симплекс-метода.