Внедрение корпоративной информационной системы на предприятии. Ознакомление с методологиями функционального моделирования IDEF0. Модификация должностных инструкций сотрудников. Принципы декомпозиции, ограничения сложности, контекста и типовой ситуации.

Алгоритмы решения задач прогнозирования при осуществлении реальных инвестиций в условиях нестатистической неопределенности. Применение нечетко-множественных моделей в статическом и динамическом анализе инвестиционных проектов, в оценке их рисков.

Система методов прикладной статистики, применяемых в оценке качества деятельности вузов. Вероятность трудоустройства специалиста и основания нового бизнеса. Методика эконометрического моделирования занятости специалистов с высшим образованием в России.

Степень обеспеченности собственными угольными ресурсами по регионам России. Разработка экономико-математической модели оценки уровней развития угольного производства. Уровень энергоемкости экономики, технологии добычи, переработки, использования углей.

Розвиток проектів індустрії букмекерських контор. Інформаційні послуги прогнозування результатів спортивної події. Розробка універсального алгоритму побудови математичної моделі спортивного прогнозу. Методи покращення ефективності спортивних ресурсів.

Класифікація методів наукового пізнання, емпіричного і теоретичного дослідження. Суть побудови математичної моделі. Алгоритми імітаційного моделювання. Форма теоретичного і практичного освоєння дійсності. Застосування методів аналогії і теорії подібності.

Етапи проведення математичного моделювання стратегічного розвитку підприємства. Визначення оптимального рівня розвитку торговельних підприємств за критеріями прийняття рішень в умовах невизначеності на основі теорії ігор та задач лінійного програмування.

Обґрунтування теоретико-методологічних засад і розробка економіко-математичних моделей базису опису соціально-економічних систем у просторі ознак в умовах мінливості, що обумовлені трансформаційними процесами економіки. Метричні і неметричні ознаки СЕС.

Исследование адекватности диффузионных рыночных моделей на основе анализа квадратической вариации. Анализ аппроксимации индексами волатильности RTSVX и RVI. Предложения по использованию формулы прогнозирования, свободной от модели в классе процессов Леви.

Ряд динамики - ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются основные элементы: время и значение показателя.

Определение темпа прироста объема продаж в целом по предприятию в году и направления расширения рынка по методу средневзвешенной величины. Изучение основных факторов оказывающих наибольшее влияние на фондоотдачу. Анализ трудовых факторов и объема продаж.

Имитационное моделирование как мощнейший метод анализа экономической системы, заключающийся в проведении на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. Определение вероятности возникновения потерь инвестиционных проектов.

Методы вейвлет-анализа, использованные с целью прогнозирования возможного количества пожаров. Фундаментальный принцип ортогонального разложения по компактным волнам. Фазовые диаграммы непрерывного преобразования временного ряда количества пожаров.

Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов. Применение методов выравнивания и прогнозирования на практике. Динамика продаж телефонов "iphone" в магазине "Ион". Прогнозирование численности постоянного населения Москвы в трудоспособном возрасте.

Актуальные экономические модели: фирмы, экономического роста, потребительского выбора, равновесия на финансовых и товарных рынках. Их реализация с помощью математических методов: численного решения нелинейных, алгебраических, дифференциальных уравнений.

Статистический подход в методе главных компонент. Многомерное нормальное распределение вариаций. Линейная модель метода главных компонент. Метод Фадеева – одновременное вычисление коэффициентов характеристического многочлена и присоединенной матрицы.

Математический аппарат теории игр, постановка задачи парной игры с нулевой суммой. Решение задач математического программирования, которые могут быть представлены в виде многошагового (многоэтапного) процесса. Методы сетевого планирования и управления.

Разработка экономико-математической модели оценки эффективности инвестирования в форме задачи многокритериальной оптимизации. Разработка и обоснование методики и алгоритмов ее решения как инструмента для принятия управленческих решений в этой области.

Организационно-экономический анализ состояния и тенденций развития нефтехимической отрасли Российской Федерации в условиях ужесточения конкуренции. Разработка системы показателей и методики оценки экономической эффективности инвестиций в информатизацию.

Уточнение и развитие теоретико-методологических основ модельного аппарата диагностирования экономической системы. Разработка метода формализованной оценки влияния макроэкономической политики региона на развитие агропродовольственного комплекса.

Использование математических методов и моделей линейного, целочисленного и динамического программирования, теории игр, теории графов и сетевого моделирования в коммерческой деятельности. Основные понятия теории игр, их цели, стратегии и классификация.

Рассмотрение математических моделей, позволяющих осуществить оценку эффективности результатов бизнеса. Оценка параметров математических моделей как определяющий момент, от которого в большой степени зависит качество построенной математической модели.

Определение значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка значимости полученных коэффициентов. Построение модели на адекватность. Приведение уравнения к натуральному виду. Характеристика уравнений регрессии II порядка, среднее квадратическое.

Понятие моделирования. Принципы экономико-математических методов в планировании. Классификация моделей. Методы моделирования (матричные, оптимального планирования, принятия решений, экономико-статистические, имитационные). Технология планового процесса.

Задачи регионального развития, включающие научные исследования, текущее и перспективное государственное прогнозирование и экономическое планирование. Формирование районных комплексов. Методика определения экономической эффективности производства.

Процесс математического моделирования экономических явлений. Теория сезонности временного ряда. Моделирование сезонности в Excel. Учет и оценка сезонных колебательных процессов. Индексы сезонности. метод постоянной средней. Метод переменной средней.

Математические модели структуры самоорганизующихся систем в аспекте энтропийно-информационных закономерностей материальных процессов, формулы оценки их неопределенности и завершенности. Программа определения видов информации сложной иерархической системы.

Анализ собственно-корреляционных параметрических методов изучения связи, оценка существенности корреляции. Понятие регрессионного анализа и оценка параметров уравнений регрессии. Вычисление значений линейного и множественного коэффициентов корреляции.

Основные требования к системе информационного обеспечения моделирования. Изучение процесса построения, изучения и применения моделей. Порядок составления базисного плана при решении задач симплексным методом. Параметрическое линейное программирование.

Построение математических моделей некоторых экономических задач: об использовании сырья и транспортной задачи. Основные формы задач линейного программирования, их виды и методы решения. Решение задач линейного программирования средствами MS Excel.