Использование имитационных моделей при рассмотрении вопросов оптимизации надежности управления производственными системами. Применение адаптационного подхода принятия решений, использующего возможности математического и имитационного моделирования.

Описание результатов численного анализа задачи оптимизации работы дистрибьюторской компании. Эвристический поход к декомпозиции задачи, алгоритмы решения полученных подзадач. Кластеризации множества торговых точек, определение зон ответственности агентов.

Исследование стандартной теоретической модели международной торговли. Применение модели экономического равновесия. Условия обоснованного распределения потребительских качеств атмосферного воздуха и зависимость цены качества от уровня дохода страны.

Повышение эффективности ликвидации твердых муниципальных отходов. Формирование комплексной организационно–экономической системы управления санитарной очисткой в крупных городах. Решение транспортных задач по нахождению оптимального плана перевозки ТМО.

Пример задачи по составлению пищевого рациона минимальной стоимости и ее решение двойственным симплексным методом. Построение поэтапного плана производства продукции, обеспечивающего удовлетворение заявок при низких суммарных затратах на производство.

Методы определения причинно-следственных отношений между факторами для построения моделей социально-экономических процессов. Суть экспертной оценки и корреляционного анализа. Алгоритм, выясняющий какой показатель является причиной, а какой – следствием.

Геометрическое истолкование задачи линейного программирования. Многоугольник решений. Симплексный метод решения задачи по плану выпуска продукции, обеспечивающего получения максимальной прибыли. Построение двойственной, а также транспортной задачи.

Свойства и методы расчета показателей вариации признака. Абсолютные и относительные показатели рассеяния. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Понятие и формула расчета дисперсии. Уравнения внутригрупповой и межгрупповой вариации событий.

Количество человеко-дней, отработанных работниками. Табель учета рабочего времени. Зависимость между продуктивностью труда, фондооснащением. Расчет производных величин, определение параметров уравнения связи, коэффициента корреляции, уравнения регрессии.

Определение формул для анализа и синтеза при постановке задач. Исследование показательной функции поражения цели при отсутствии эффекта накопления ущерба. Математическое моделирование ожидание числа попаданий. Оценка вероятности наступления событий.

Построение поля корреляции, характеризующего зависимость валового регионального продукта на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Описание зависимостей продукции сельского хозяйства от различных факторов с помощью уравнения регрессии.

Построение математической модели расчета полета баллистической ракеты. Определение траектории полета при движении тел с переменной массой. Описание полета баллистической ракеты учетом горизонтальной составляющей при достижении определенной скорости.

Определение полиномиальной аппроксимации для линейной, гиперболической и параболической регрессий. Применение функции невязки для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов. Компьютерная реализация полиномиальной аппроксимации.

Схема координации и взаимосвязи валидации, верификации и установления доверия к модели. Особенности проверки на адекватность. Определение уровня детализации. Методы верификации моделирующих компьютерных программ. Вычисление выборочного среднего.

Определение понятий "система" и "логистическая система". Свойства логистических систем, их значение и роль, классификация и характеристика видов. Особенности структуры управления логистическими системами, выполняемые функции и применение их на практике.

Поведение и значение различных экономических показателей. Зависимость спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары. Парная линейная регрессия. Взаимосвязи экономических переменных. Суть регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов.

Исследование вопросов признания объектов в качестве нематериальных активов. Разработка и анализ авторского подхода к трактовке нематериальных активов и уточнение их классификации. Причины увеличения доли нематериальных активов в составе имущества.

Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.

Анализ прибыли в однономенклатурном и многономенклатурном производстве. Этапы анализа деятельности организации, их содержание, модели и методы, используемые на каждом из этапов. Анализ обеспеченности потребности организации в оборотных средствах.

Подмножество как комплекс объектов, имеющих общее свойство, наличие или отсутствие которого у любого элемента задается характеристическим функционалом. Составление первоначального опорного плана методом минимального элемента для транспортной задачи.

Понятие моделирования, его сущность и особенности. Классификация идеальных моделей, их разновидности и характеристика. Основные понятия информационного моделирования, его структура и элементы. Виды и сущность связей между моделируемыми объектами.

Понятие статистика и ее основные категории (признак, совокупность, вариация и пр.). Средние показатели в рядах динамики: понятие среднего уровня ряда, средний абсолютный прирост, темп роста. Способы обработки динамического ряда (укрепление интервалов).

Модель – подання системи, об'єкта, поняття у формі, відмінній від їхнього реального існування; кібернетичне, економіко–математичне моделювання; ізоморфізм і гомоморфізм. Використання моделювання в економічному аналізі: оцінка проблем, визначення задачі.

Параметры имитационной модели. Моделирование имитационной комбинированной модели деятельности предприятия. Применение метода поиска решений для построения имитационной модели. Стратегия производства "в запас". Расчет экономических показателей предприятия.

Оценка модульной нейросетевой модели прогнозирования продуктивности агроэкосистем. Представление иерархической декомпозиции предметной области, исследование ее влияния на параметры прогноза. Разграничение множества параметров с помощью выделенных классов.

Использование динамических моделей для изучения процессов функционирования научно-производственной кооперации в любых формах ее проявления. Применение ARIMA-модели для решения ряда проблем оптимального управления научно-производственной кооперацией.

Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.

Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.

Рассмотрение особенностей управления процессами, образующими комплекс физических, механических и геометрических параметров качества. Моделирование и построение детерминированных и стохастических процессов. Свойства и структура моделируемой системы.

Главные прикладные задачи экономики, процессы управления экономическими системами. Понятие, основные виды и построение производственной функции. Нахождение характеристик выбранной производственной функции и экономическая интерпретация их динамики.