Множественные регрессионные модели. Использование множественной регрессии в решении проблем спроса, изучении доходности акций, изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Выбор вида уравнения регрессии как спецификация модели.

Основная цель множественной регрессии, используемой в решении проблем спроса, изучении доходности акций и функции издержек производства. Условия включения факторов при построении множественной регрессии. Механизм действия их мультиколлинеарности.

Определение параметров линейного уравнения множественной регрессии. Характеристика коэффициентов парной, частной и многократной корреляции. Нахождение скорректированного показателя многочисленной детерминации. Особенность применения критерия Фишера.

Определение цели множественной регрессии. Изучение путей преодоления сильной межфакторной корреляции. Расчет величины импорта на определенный товар относительно отечественного производства, изменения запасов и его потребления на внутреннем рынке.

Порядок построения многофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость нескольких экономических переменных. Применение критерия Стьюдента для оценки значимости коэффициентов. Расчет среднего отклонения расчетных значений от фактических.

Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.

Линейное уравнение множественной регрессии. Расчет частных коэффициентов эластичности. Определение парных и частных коэффициентов корреляции. Особенности системы эконометрических уравнений. Расчет параметров линейного, степенного, параболического трендов.

Побудова економетричної моделі з великим числом факторів, визначивши при цьому вплив кожного з них окремо, а також сукупну їх дію на модельований показник. Приклад розв'язання економеричної задачі, побудованої на основі методу найменших квадратів.

Изучение структурных характеристик вариационного ряда распределения. Значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Определение моды и медианы по несгруппированным данным и дискретному вариационному ряду.

Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.

Главная особенность двухшагового и косвенного методов наименьших квадратов в моделировании. Анализ получения состоятельных оценок и параметров моделей из линейных одновременных уравнений. Основная характеристика проблемы идентификации уравновешивания.

Временные ряды специфических (финансовых) показателей являются объектом исследования одного из самых "древних" направлений эконометрики – финансовой эконометрики. Экономическое значение вторичного рынка ценных бумаг. Модели финансовой эконометрики.

Анализ процессов взаимодействия экономических систем. Дифференциальные уравнения, отражающие взаимодействие систем типа "хищник-жертва". Построение имитационной модели, характеризующей первобытное общество охотников и систему типа "метрополия-колония".

Модели стационарных и нестационарных временных рядов, идентификация изучения. Визуальное изучение графических представлений. Автокорреляционный анализ изучения зависимостей и спектральный анализ циклического поведения. Упрощённые статистические модели.

Постановка задачи динамического программирования, пошаговая оптимизация. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана. Отсутствие обратной связи - основное условие. Задачи об оптимальном распределении средств между предприятиями и ресурсов между отраслями.

Совершенствование технологий идентификации финансовых операций через создание информационно-математической системы обнаружения мошенничества по пластиковым картам с помощью моделей и алгоритмов на основе методов нечеткой логики и ситуационного анализа.

Разработка модели представлений геолого-технологических мероприятий, обеспечивающих алгоритмизацию задач их анализа средствами информационно-аналитических систем для поддержки мониторинга. Суть реализации интегрированного программного комплекса.

Методы стратегического управления крупным нефтегазовым холдингом. Разработка программно-инструментального комплекса поддержки формирования стратегических решений и тактических планов. Системно-динамическая модель деятельности нефтегазового холдинга.

Система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе. Принятие допущений той или иной степени важности при моделировании. Выбор модели и обеспечение точности моделирования. Признаки классификации и функции моделей.

Процесс информатизации деятельности лечебно-профилактических учреждений. Модели и методы вывода в многоуровневой компонентной советующей подсистеме в составе электронной истории болезни пациента. Подходы к разработке медицинских информационных систем.

Принципы математического моделирования регионального экономического развития. Характеристика производственных активов и деятельности экономических агентов. Разработка математических моделей, алгоритмов и программ автоматизированной обработки информации.

Разработка модельно-методического аппарата, позволяющего в условиях дефицита информации проводить исследования по моделированию и анализу экономической эффективности вариантов развития нефтегазодобычи на территориях различной изученности и величины.

Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Моделирование системы в условиях неопределенности. Методы решения проблемы выбора. Классификационная схема характеристик сложности задачи выбора пути в условиях неопределённости.

Оптимизационные модели управления инвестиционно-строительными проектами с учетом коррупции. Реализация эвристического алгоритма решения трехуровневой задачи. Иерархическая система управления "супервайзор – агент". Зависимость выигрыша от квоты и взятки.

Построение модели определения оптимальной очередности выполнения строительных проектов с учетом возможностей субподрядных организаций. Перемещение бригад строительства на основе незамкнутой задачи коммивояжера с несимметричной матрицей расстояний.

Исследование вопросов использования лингвистических шкал в прогнозировании, анализа и интерпретации (квантификации) оценочной информации. Модели, разработанные для анализа временных горизонтов, вероятностных оценок и характеристик экономического развития.

Выявление особенности использования теории экономических систем для комплексных систем. Рассмотрение примера комплексного моделирования структуры кластеров, поясняющего, как при объединении систем возникает синергия, уточнено определение синергии.

Рассмотрение теории поиска ренты. Раскрытие сути моделей конкурентного и неконкурентного поиска ренты, а также полного и неполного растрачивания ренты. Приведение примера модели лотереи. Изучение проблемы отдачи от масштаба в деятельности по поиску ренты.

Математическое моделирование мегарельефа Луны на основе данных космической программы "КЛЕМЕНТИНА". Автоматизированная система обработки данных большой размерности. Определение порядка разложения математических моделей методом структурной идентификации.

Понятие о межотраслевом балансе, свойства его моделей. Решение системы балансных уравнений в матричной форме. Нахождение с использованием многофакторной модели прибыли оптимального сочетания товаров номенклатурной группы в планируемом выпуске продукции.