Моделювання динаміки високотехнологічного експорту в Австрії

Размещено на http://www.allbest.ru/

Полтавський державний аграрний університет

Національний університет «Полтавська політехніка ім. Ю.Кондратюка»

Моделювання динаміки високотехнологічного експорту в Австрії

Белов О.В., Свистун Л.А., Худолій Ю.С.

Вступ

Ця робота є частиною великого загального дослідження з вивчення чисельного впливу науково- технічного потенціалу країни на її стратегічний розвиток і входить у першу її частину з аналізу динаміки виробництва та експорту високотехнологічної продукції різних країнах світу.

Тема бізнес-циклів в останні роки набуває все більшої актуальності у світовому науковому співтоваристві. Експорт є важливою складовою ВВП країн, значно впливаючи на нього, характеризує затребуваність продукції даної країни у світовому співтоваристві й свідчить про рівень її конкурентоспроможності. Витрати на дослідження та розробки формують рівень технологічної інфраструктури, сприяють забезпеченню високої конкурентоспроможності певної країни [1]. Експорт високотехнологічної продукції відбиває рівень розвитку, науки і потенціал у майбутньому [2].

Питанням розвитку високотехнологічного і наукомісткого виробництва було приділено увагу у роботах Р. Доброва [3], де досліджено фундаментальні поняття науково-технічного потенціалу та його роль у економічному розвитку країни; Хацихроноглу [4], у якому визначається зміст високих технологій та віднесені до них галузі та групи товарів; А. Росса [5], де розглядається склад та види технологій майбутнього. Відповідно до класифікації ОЕСР прийнятої та закріпленої в SITC Rev.4, до складу високотехнологічної продукції на сьогоднішній момент включається продукція таких галузей як: аерокосмічна, фармацевтична, електроніка, телекомунікаційна, хімічна, а також виробництво комп'ютерів та іншої офісної техніки, виробництво наукових інструментів, електричних машин, деяких видів неелектричних машин та озброєння [6,7]. Тобто це технічні продукти, виробництво яких пов'язане з високою інтенсивністю НДДКР.

Однак питання циклічності в динаміці експорту хайтек залишилися не дослідженим.

Виклад основного матеріалу

Мета та методика дослідження. Метою даного дослідження є проведення моделювання динаміки експорту високотехнологічної продукції, а саме виділити у цій динаміці складову циклічного зростання. І розрахувати частку впливу циклічної складової на динаміку експорту високотехнологічної продукції, а також розглянути, як вона змінюється, якщо експорт хайтек розглядається як частка від усього промислового експорту і як частка від ВВП, а також порівняти зі структурою динаміки ВВП країни загалом.

Для вирішення поставленої задачі використовується метод кореляційно-регресійного аналізу із включенням до циклічної складової [8,9]. Було обрано 5 типів моделей для аналізу М1-М5 (табл. 1) у порядку збільшення їх складності: проста лінійна модель, модель з прискоренням, лінійна модель з циклом, модель прискореного розвитку з одним циклом, а також модель прискореного розвитку з двома циклами.

Таблиця 1 Типи економетричних моделей для проведення регресійного аналізу динаміки експорту хай тек

Model Formula Name acceleration & two cycles

Джерело: розробка авторів

Під поняттям «прискореного розвитку» розуміємо прискорення руху з математично-природничої грамотності, математично воно представляється як е*хЛ2, саме прискорення дорівнюватиме 2с.

Емпірична частина

Вибір вихідних даних. Дослідження проведемо на прикладі Австрії. Австрія є членом Європейського Союзу. Країна з високорозвиненою постіндустріальною економікою та потужним науково-технічним потенціалом. Згідно з індексом глобальної конкурентоспроможності Світового економічного форуму Австрія посіла 21-е місце (зі 141 країни) серед найбільш конкурентоспроможних країн світу у 2019 році [10]. Вихідні дані представлені у табл. 3.

Таблиця 2 Динаміка ВВП, High-technology exports, його частки в manufactured exports і ВВП

Джерело: розрахунки авторів на основі [11,12].

У зв'язку з тим, що у вересні 2019 року визначення у базі даних показників світового розвитку було оновлено до SITC Rev.4 із SITC Rev. 3., дані на сайті світового банку [11] доступні лише починаючи з 2007 року. Також там є ще один показник - частка експорту технологічної продукції в експорті промислової продукції. З цього ж сайту були взяті дані щодо динаміки ВВП за той же період. Для очищення статистики від інфляції шляхом перерахунку в ціни 2010 року використовувалися дані сайту про інфляцію в США [12]. Динаміка частки експорту високотехнологічної продукції ВВП була розрахована автором з урахуванням вище наведених даних.

Вибір економіко-математичної моделі. Знаходження параметрів економіко-математичних моделей згідно з таблицею 1. виконано за допомогою cross-platform solution for curve fitting and data analysis - CurveExpert 1.38.

Таблиця 3 Розрахунок параметрів економетричних моделей, що оцінюють динаміку експорту високотехнологічної продукції Австрії у 2007-2020рр.

Джерело: розробка авторів

Як бачимо, коефіцієнт кореляції збільшується з ускладненням виду моделі. Звичайна лінійна модель (М1) має Ккор 0,5117, а лінійна з прискоренням та обліком двох гармонійних (М5) має Ккор який дорівнює 0,9379 (таблиця 4). Слід зазначити, що моделі М4, М5, тобто моделі, які враховують циклічні складові, дають найбільші значення коефіцієнта кореляції, що говорить про наявність коливальних процесів у динаміці експорту хайтек у країні, що розглядається. А також означає, що динаміка експорту хайтек Австрії в 2007-2020 роках характеризувалася як лінійним трендом, так і наявністю прискорення (в даному випадку воно має негативне значення, що характеризує уповільнення розвитку) та циклічною складовою.

Аналіз отриманих результатів.

Таблиця 5. Дає нам можливість оцінити прогнозні значення експорту хайтек на три роки до 2023. Моделі (М1, М2, М4 та М5) показують прогнозне зменшення обсягів експорту хайтек у 2023 році від 5,354 до 13,965 млрд дол. США у цінах 2010 року.

Таблиця 4 Прогноз динаміки експорту високотехнологічної продукції Австрії згідно з отриманими моделями

Джерело: розрахунки авторів

Порівняння отриманих моделей та прогнозів представлено на рис. 4, на якому під У маються на увазі фактичні дані, а лініями показані тренди розрахованих моделей.

Рис. 1. Порівняння отриманих моделей та прогноз динаміки експорту високотехнологічної продукції Австрії до 2023 року

Враховуючи коефіцієнти кореляції, для подальшого аналізу вибираємо модель з найбільшим значенням - М5. В економічному сенсі це означає, що діє два цикли. експорт економетричний регресійний

Оцінка впливу циклічних складових на динаміку даних показників та між собою. Порівняємо циклічні складові динаміки експорту хайтек, частки експорту хайтек у загальному промисловому експорті, частки експорту хайтек у ВВП країни, а також ВВП та загальному промисловому експорті (Таблиця 6).

Ще раз повторимо, так як для деяких показників були отримані негативні значення періоду коливань і оскільки економічний сенс негативних частот коливань йде у визначення напряму цих коливань, а математично відбувається заміна функції синуса на косинус, то на даному етапі дослідження умовно приймемо частоту та період коливань лише за модулем.

Які фактори можуть створювати циклічний вплив? Виключено інфляцію (розрахунки проводяться у цінах 2010 року) та сезонні коливання (дані беруться загалом за рік, а не поквартально). Коливання експорту хайтек - це сукупність галузей - аерокосмічна, приладобудування, інформаційні технології та фармацевтика - найбільш наукомісткі галузі. Дані цикли можуть відбивати як, з одного боку, життєвий цикл створення, впровадження та виходу світовий ринок нових видів наукомістких товарів і, з іншого боку, кон'юнктуру ринку, попиту цю продукцію від національних виробників.

Можна відзначити, що у динаміці експорту хайтек спостерігається сильний вплив циклічних складових - до 36%, та його сумарний вплив гаситься до рівня +-14-16%. Дані цикли мають період коливань майже 6,3 та 5,7 років, що говорить про вплив короткострокових процесів. Початкова фаза коливань 3 місяці та 1,7 року (відповідно для 1-ї та 2-ї гармонійної), тобто коливальна складова початку впливу 1-ї гармонійної на динаміку експорту хайтек з 2007 року, а другий з 2008-2009 року.

Таблиця 6 Аналіз впливу циклічної складової на динаміку досліджуваних показників

Джерело: розрахунки авторів

Наступний показник - це частка експорту хайтек у загальному промисловому експорті (of manufactured exports) країни. Тут ми спостерігаємо менший ступінь приватного впливу циклічних складових на динаміку показника: від - 1,68% до +1,71% (1-а гармонійна), і від -7,57% до +7,06% (2-а гармонійна), і дає при їх поєднанні від -7,92% до +8,44% впливу. Періоди коливань становлять 2,7 та 7,1 років. Тобто частка хайтек у загальному обсязі промислового експорту менш схильна до циклічних коливань, ніж його абсолютна зміна.

Якщо розглянемо динаміку частки експорту хайтек у ВВП країни (також очищеного від інфляційних процесів шляхом перерахунку в ціни 2010 року), то виявимо, що щодо ВВП коливальні явища мали в майже 2 рази більший вплив, ніж щодо промислового експорту: від -21% до +15%. Коливання гармонік мали різні періоди 10,4 та 0,3 року та амплітуди коливань 0,67 та 0,8, що говорить про сильніший вплив 1-ї гармонійної ніж 2-ї.

Експорт промислового виробництва Австрії також піддається циклічним коливанням, як і його експорт хайтек. Причому сумарний негативний вплив циклічної складової у 1,15 рази більший і сягає -44,93%, а позитивний вплив +45,4%. Оскільки гармоніки трохи гасять одна одну, то підсумковий вплив виявляється меншим, ніж у динаміці експорту хайетк: від -9,26% + 9,87%.

Висновки

Наведене дослідження показало наявність циклічних складових у динаміці експорту хайтек Австрії за 2007-2020рр. з періодом 5,7 та 6,3 років. Так само були встановлені циклічні складові в динаміці таких похідних показників як частка експорту хайтек у загальному промисловому експорті (дві гармонійні з періодами 2,7 та 7 років) та частка у ВВП країни (дві гармонійні з періодами 10 років та 0,3 року) ). Що говорить про те, що відносні показники коливаються швидше за абсолютний показник.

Загальний вплив циклічної складової на динаміку експорту хайтек значний: від -14% до +16%. Слід зазначити, що позитивний вплив більший, ніж негативний на 2%. Загальний вплив циклічної складової на динаміку частки хайтек у промисловому експорті вдвічі менший, а у ВВП значно майже такий самий, від -21% до +15%.

Перспективи подальших досліджень пов'язані з дослідженням масиву факторів, розрахунку їх циклічних показників і виявлення тих, які мають схожі період, фазу і циклічну частоту і впливають на динаміку експорту хайтек.

Список використаних джерел

1. Porter M. Competitive Advantage of Nations. Compet. Intell. Rev. 1990. Vol. 1, № 1. P. 14-14.

2. Саліхова О.Б. Високотехнологічні виробництва: від методології оцінки до піднесення в Україні: Монографія. Інститут економіки та прогнозування НАН України (Київ), 2012. 624 с.

3. Добров Г.М. и др. Научно-технический потенциал: структура, динамика, эффективность. Наукова думка. Киев, 1987. 346 с.

4. Hatzichronoglou T. Revision of the High-Technology Sector and Product Classification. Paris: OECD, 1997.

5. Ross A. The Industries of the Future. Reprint edition. New York London Toronto Sydney New Delhi: Simon & Schuster, 2017. 320 p.

6. OECD Taxonomy of Economic Activities Based on R&D Intensity: OECD Science, Technology and Industry Working Papers 2016/04. 2016. Vol. 2016/04.

7. Molnarova Z., Reiter M. Technology, demand, and productivity: What an industry model tells us about business cycles. J. Econ. Dyn. Control. 2022. Vol. 134. P. 104272.

8. Олійник О. В. Циклічність відтворювального процесу в сільському господарстві. Харківський національний аграрний ун-т ім. В.В.Докучаєва.-Х.: ХНАУ ім. В.В.Докучаєва. Харків, 2005. 322 с.

9. Belov A.V., Svistun L.A. Simulation of trends of real estate market cyclic development. Institutional Framew. Funct. Econ. Context Transform. Collect. Sci. Artic. Publ. House «BREEZE» Montr. Can. 2015. P. 268-271.

10. Global Competitiveness Report 2019 [Electronic resource] // World Economic Forum.

11. World Development Indicators | DataBank [Electronic resource].

12. The United States of America Annual and Monthly Inflation Tables [Electronic resource].

Размещено на Allbest.ru