Определение понятий "система" и "логистическая система". Свойства логистических систем, их значение и роль, классификация и характеристика видов. Особенности структуры управления логистическими системами, выполняемые функции и применение их на практике.

Поведение и значение различных экономических показателей. Зависимость спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары. Парная линейная регрессия. Взаимосвязи экономических переменных. Суть регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов.

Исследование вопросов признания объектов в качестве нематериальных активов. Разработка и анализ авторского подхода к трактовке нематериальных активов и уточнение их классификации. Причины увеличения доли нематериальных активов в составе имущества.

Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.

Анализ прибыли в однономенклатурном и многономенклатурном производстве. Этапы анализа деятельности организации, их содержание, модели и методы, используемые на каждом из этапов. Анализ обеспеченности потребности организации в оборотных средствах.

Подмножество как комплекс объектов, имеющих общее свойство, наличие или отсутствие которого у любого элемента задается характеристическим функционалом. Составление первоначального опорного плана методом минимального элемента для транспортной задачи.

Понятие моделирования, его сущность и особенности. Классификация идеальных моделей, их разновидности и характеристика. Основные понятия информационного моделирования, его структура и элементы. Виды и сущность связей между моделируемыми объектами.

Понятие статистика и ее основные категории (признак, совокупность, вариация и пр.). Средние показатели в рядах динамики: понятие среднего уровня ряда, средний абсолютный прирост, темп роста. Способы обработки динамического ряда (укрепление интервалов).

Розвиток автоматизованих систем управління та збільшення областей використання обчислювальної техніки. Проведення експериментів з використанням математичних моделей на електронно-обчислювальних машинах. Аналіз відтворення поведінки складних систем.

Модель – подання системи, об'єкта, поняття у формі, відмінній від їхнього реального існування; кібернетичне, економіко–математичне моделювання; ізоморфізм і гомоморфізм. Використання моделювання в економічному аналізі: оцінка проблем, визначення задачі.

Параметры имитационной модели. Моделирование имитационной комбинированной модели деятельности предприятия. Применение метода поиска решений для построения имитационной модели. Стратегия производства "в запас". Расчет экономических показателей предприятия.

Оценка модульной нейросетевой модели прогнозирования продуктивности агроэкосистем. Представление иерархической декомпозиции предметной области, исследование ее влияния на параметры прогноза. Разграничение множества параметров с помощью выделенных классов.

Использование динамических моделей для изучения процессов функционирования научно-производственной кооперации в любых формах ее проявления. Применение ARIMA-модели для решения ряда проблем оптимального управления научно-производственной кооперацией.

Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.

Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.

Рассмотрение особенностей управления процессами, образующими комплекс физических, механических и геометрических параметров качества. Моделирование и построение детерминированных и стохастических процессов. Свойства и структура моделируемой системы.

Главные прикладные задачи экономики, процессы управления экономическими системами. Понятие, основные виды и построение производственной функции. Нахождение характеристик выбранной производственной функции и экономическая интерпретация их динамики.

Исследование причин и последствий невыполнения одной из фундаментальных предпосылок классической линейной регрессионной модели – предпосылки о постоянстве дисперсии отклонений. Выявление гетероскедастичности на основе тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера.

Применение моделей линейного программирования для актуальных задач оптимизации натуральных и финансовых балансов в электроэнергетике. Функциональные блоки динамической производственно-финансовой модели; особенности ее применения для исследований.

Способы построения математических моделей и их классификация. Определение схемы процесса компьютерного математического моделирования. Разработка оптимальной концепции управления объектом в процессе анализа системы с помощью вычислительной модели.

Сущность и основные этапы сетевого планирования и управления программами. Повышение качества организационного управления. Понятие и правила построения сетевого графика. Анализ, корректировка, критерии и алгоритм решения оптимизации сетевого графика.

Изучение блочной схемы объекта и анализ результатов эксперимента основанного на регистрации контролируемых переменных в установившемся режиме работы. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера. Расчёт дисперсии воспроизводимости.

Основной расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Анализ оценки статистической значимости параметров регрессии с помощью критерия Фишера и Стьюдента. Характеристика верхней и нижней границ доверительных интервалов.

Расчет и составление матрицы парных коэффициентов корреляции и индекса детерминации. Вычисление дисперсионного отношения Фишера. Построение экономической модели влияния годового фонда заработной платы и мигрантов на численность безработных в регионе.

Определение линейного коэффициента парной корреляции, уравнение линейной регрессии. Построение степенной модели путем логарифмирования частей уравнения. Построение гиперболической модели, коэффициент детерминации и средняя относительная ошибка.

Сущность математических моделей для поиска оптимальных решений. Практические задачи, приводящие к исследованию линейной функции. Использование свойств квадратичной функции при решении экстремальных задач. Применение методов дифференциального исчисления.

Гистограмма, которая отображает временную зависимость потребности населения в товаре. Количество проданного товара за месяц. Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек, методом наименьших квадратов по формуле. Прогноз с помощью функции.

Выбор факторов, влияющих на производительность труда. Рассмотрение линейной зависимости. Использование критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов регрессии и стандартных отклонений. Проверка адекватности модели. Проверка теоретического уравнения.

Отбор главных факторов, определяющих производительность труда и оценка степени их влияния на ее уровень. Проверка теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных.

Порядок построения и анализа экономико-математической модели, исследование ее основных элементов. Формирование прямой и двойственной оптимизационной задачи на максимум выручки от реализации готовой продукции. Нулевые значения переменных в плане.