Особливості методу моделювання в контексті методології вивчення нової економічної людини. Актуальність філософської проблематизації економічного знання, яка вміщує пошук форм та методів дослідження в науковому дискурсі і соціально значимих контекстах.

Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.

Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.

Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.

Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.

Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.

Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.

Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.

Постановка и описание процесса построения математической модели задачи. Обоснование выбора метода реализации модели, разработка алгоритма решения задачи. Характеристика программного обеспечения и особенности инструкции пользователя по работе с программой.

Сравнение алгоритмов принятия инвестиционных решений. Функционалы, позволяющие охарактеризовать алгоритм набором чисел. Стабильность, эффективность и риск применения алгоритмов. Ретроспективное тестирование для обоснованного прогнозирования характеристик.

Проблемы реализации метода получения измерительной информации о многокоординатных смещениях торцов лопастей винтовентилятора применительно к испытаниям газотурбинного двигателя (ГТД) в крейсерском и взлетном режимах, а также в режиме раскрутки винта.

Анализ задачи дискретной оптимизации потребления невозобновляемых ресурсов. Построение цепи заданной длины и минимального веса на полном графе. Определение параметра геометрического распределения для ранга перехода в зависимости от количества ресурсов.

Новый метод представления экспертных знаний об исходных параметрах моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений и их использования для получения результирующих показателей моделей. Процедуры агрегирования оценок одноименных параметров.

Проблема совершенствования методов моделирования экономической динамики и построения сценариев. Принципы технологической теории экономического роста. Оценка существующих сценариев развития России до 2030 года и прогнозирование зависимостей до 2060 года.

Аналіз математичної моделі інтерферограми. Теоретичні основи інтерферометрії білого світла. Розробка методу визначення топології поверхні із фази сигналу інтерферограми за допомогою квадратурної компоненти, одержаної на основі перетворення Гільберта.

Разработка метода решения задачи автоматизированного формирования оптимального состава изделия на машиностроительном предприятии, позволяющего конструктору из имеющейся номенклатурной базы предприятия предложить наиболее эффективное решение для заказчика.

Формирование системы линейных уравнений, специфика и описание численного моделирования. Аппроксимация уравнений, граничных условий и условий на фронтах. Нумерация фронтов и уравнения теплопроводности. Решение задач типа Стафана, алгоритмическая процедура.

Сущность сетевого планирования и управления инновационными процессами. Особенности построения сетевых графиков, отображение на них временных параметров, работ и событий, понятие критического пути. Стоимостные параметры и оптимизация сетевой модели.

Метод продолжения решения по параметру как основа разработки решения краевой задачи. Характеристики оптимального управления динамическим объектом. Многократное интегрирование системы уравнений с изменяющимися от шага к шагу начальными условиями.

Процедура классификации объектов в рамках формальной логики. Описание модификации метода групповой классификации многопризнаковых объектов, представленных в виде мультимножеств. Разработка новых алгоритмов для построения согласованных групповых правил.

Главные стадии статистического наблюдения (исследования), этапы проведения сводки. Метод статистических группировок, выбор условий и признаков. Классификации группировок, их применение в экономическом анализе и прогнозировании деятельности предприятия.

Экономическое прогнозирование. Рентабельность, дебиторская задолженность, собственные оборотные средства, балансовая прибыль, дивиденды. Статистическая сводка. Анализ доходов, прибыли, рентабельности производственных предприятий всех форм собственности.

Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.

Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.

Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.

Поиск значений управляемых переменных, доставляющих оптимальное значение целевой функции: стоимости перевозок, грузооборота. Решение задач наряду с методами математического анализа и программирования, использование последовательного симплексного метода.

Теория статистических игр - математическая теория конфликтных ситуаций. Рекомендации по разумному поведению участников конфликта. Критерии при оценке риска для выбора решения (максимальный Вальда, минимаксного риска Сэвиджа, пессимизма-оптимизма Гурвица).

Экстраполяция по скользящей и экспоненциальной средней. Одно- и многофакторные прогнозирующие функции. Метод экспоненциального сглаживания. Составление прогноза поквартального объема продаж ОАО "Прибой" с использованием метода скользящей средней.

Характеристика та особливості застосування методів для визначення залежності витрат від обсягу випуску продукції: інженерний метод, метод найменших квадратів, метод візуального контролю та інтерполяції. Вимоги до критеріїв прийняття управлінських рішень.

Порівняльний аналіз серійних засобів комп'ютерного моделювання, їх основні можливості й характеристики. Методи комп'ютерного моделювання лінійних і нелінійних динамічних систем на основі застосування інтегро-диференціальних рівнянь типу Вольтерра.