Средняя длина очереди к основному приемщику товара. Максимальное время ожидания. Переполнение буферного склада. Количество товара, отправляемого на регистрацию в другой филиал предприятия. Определение коэффициента использования буферного склада.

Принципы и методы построения имитационных моделей. Имитация - процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем мира. Система массового обслуживания. Логико-математическое описание модели. Анализ работы кассиров в банке.

Марковская модели работы портового контейнерного терминала, который интерпретируется как система массового обслуживания. Установление аналитических зависимостей между параметрами входящих потоков транспорта и основными показателями эффективности работы.

Особенности моделирования станции скорой помощи. Углубление знаний, полученных в результате изучения теоретического курса дисциплины "имитационное моделирование экономических процессов". Анализ развития практических навыков моделирования систем.

Особенности и методики моделирования программы развития районного АПК. Постановка экономико-математической задачи. Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Обоснование программы развития Молодеченского района Минской области.

Определение рациональной грузоподъемности транспортных средств и оптимизация распределения подвижного состава по маршрутам перевозок. Распределение фондов минеральных удобрений сельскохозяйственной организации по полям севооборотов и кормовым угодьям.

Динамическая модель непрерывного распределительного процесса. Регуляризация алгоритма динамического планирования для однопродуктовых распределительных систем. Зависимость оптимизационного процесса и результатов принятия решений от эвристических факторов.

Организационно-функциональная структура ОАО "Сибур-Волжский". Основные технико-экономические показатели завода. Построение дерева целей и выделение функциональных задач. Математическое моделирование расчета индекса рентабельности и банкротства.

Понятия рационального выбора и поведения потребителя. Классификация видов спроса. Функция полезности. Предпочтения потребителя, кривая безразличия. Равновесие потребителя, бюджетная линия. Кривая "Доход-потребление", "Цена-потребление", кривые Энгеля.

Обеспечение экономического роста предпринимательской деятельности. Моделирование рисковых ситуаций в управлении инноваций в условиях неопределенности. Формализованная методика учета рисков. Комплексное использование дерева решений и функций Байеса.

Моделирование как основа эксперимента, требования к его проведению и анализ полученных результатов. Корреляционно-регрессивный анализ статистических данных, полученных в результате эксперимента. Порядок и правила реализации модели на языке GPSS World.

Исследование устойчивости объекта, составление его цифровой модели и аналитическая проверка результатов моделирования. Идентификация объекта управления по переходной характеристике и ориентировочный расчет основных настроечных параметров регулятора.

Моделирование как метод научного познания. Разработка, исследование и реализация математических моделей процессов и систем в различных предметных областях. Системный анализ - основа методологии моделирования. Классификация математических моделей.

Основы системного похода к решению проблем. Основные задачи системного анализа. Особенности детерминированного, стохастического, статического, динамического, дискретного и непрерывного моделирования систем. Классификация методов моделирования систем.

Моделирование обмена информации в системе передачи данных, определение частоты вызовов спутниковой линии. Схемы алгоритмов для используемых языков моделирования. Описание блоков SimEvents. Моделирование с использованием подсистемы StateFlow в Matlab.

Определение числа контролеров-кассиров в магазине самообслуживания, при котором суммарные потери будут минимальными. Разработка плана заказа на товары для обеспечения оптимального соотношения между их продажей. Построение сетевой модели комплекса работ.

Основные элементы и задачи, решаемые в рамках теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО) по ряду определенных признаков. Основные свойства простейшей системы массового обслуживания. Расчет основных характеристик СМО.

Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.

Общая структура моделирования сложной системы с использованием имитации с дискретными событиями. Планирование события или алгоритм продвижения времени. Характеристика ручного моделирования. Особенности обработки списков и их динамическое распределение.

Формулировка цели и задачи машинного моделирования системы и определение процедур аппроксимации. Построение логической схемы модели, составление плана выполнения работ по программированию. Получение и интерпретация результатов моделирования системы.

Моделирование как метод получения информации о поведении динамических систем. Физические и математические модели. Использование вычислительных машин для решения уравнений, описывающих изучаемый процесс. Значение аналоговых средств моделирования.

Операторы преобразования переменных. Модель системы управления и их построение. Особенности структурных моделей систем управления. Линейные модели и характеристики систем управления. Построение временных характеристик. Обратное преобразование Лапласа.

Исследование проблем моделирования системы оценки проектов нефтегазовой отрасли в системе региона на примере Ямало-Ненецкого автономного округа. Разработка алгоритма построения когнитивной модели предприятия как социо-эколого-экономической системы.

Создание и оценка модели инновационной подсистемы контроля автотранспортного предприятия, которая поможет отслеживать возможные неисправности автобусов и своевременно их исправлять, контролировать наличие запчастей, повысить эффективность ТО и ремонта.

Методы решения проблем, связанных с управлением товарно-материальными запасами. Аналитическое и имитационное моделирование экономических процессов, его реализация средствами универсальных языков программирования. Имитационная модель работы магазина.

Общее понятие модели и раскрытие сущности моделирования экономических систем и процессов. Изучение метода линейного преобразования и порядка моделирования случайных величин. Построение модели баланса производства и распределения продукции предприятия.

Научно-технический прогресс как основной инструмент экономического роста. Факторы освоения новых технологий. Моделирование НТП с учетом опыта, количества квалифицированных кадров, уровня эластичности по фактору капитал. Проверка моделей на адекватность.

Моделирование состояния наукоемкой продукции с большой длительностью жизненного цикла. Разработка нового инструментария моделирования, базирующегося на моделировании динамики состояния объекта. Характеристика управляемости производственных процессов.

Понятие, основные этапы и цели моделирования социально-экономических процессов. Предмет, цели и задачи теории игр. Практическое применение теории игр в моделировании экономических процессов. Решение игр с нулевой суммой, в чистых и смешанных стратегиях.

Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.