Исследование причин и последствий невыполнения одной из фундаментальных предпосылок классической линейной регрессионной модели – предпосылки о постоянстве дисперсии отклонений. Выявление гетероскедастичности на основе тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера.

Применение моделей линейного программирования для актуальных задач оптимизации натуральных и финансовых балансов в электроэнергетике. Функциональные блоки динамической производственно-финансовой модели; особенности ее применения для исследований.

Способы построения математических моделей и их классификация. Определение схемы процесса компьютерного математического моделирования. Разработка оптимальной концепции управления объектом в процессе анализа системы с помощью вычислительной модели.

Сущность и основные этапы сетевого планирования и управления программами. Повышение качества организационного управления. Понятие и правила построения сетевого графика. Анализ, корректировка, критерии и алгоритм решения оптимизации сетевого графика.

Изучение блочной схемы объекта и анализ результатов эксперимента основанного на регистрации контролируемых переменных в установившемся режиме работы. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера. Расчёт дисперсии воспроизводимости.

Основной расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Анализ оценки статистической значимости параметров регрессии с помощью критерия Фишера и Стьюдента. Характеристика верхней и нижней границ доверительных интервалов.

Расчет и составление матрицы парных коэффициентов корреляции и индекса детерминации. Вычисление дисперсионного отношения Фишера. Построение экономической модели влияния годового фонда заработной платы и мигрантов на численность безработных в регионе.

Определение линейного коэффициента парной корреляции, уравнение линейной регрессии. Построение степенной модели путем логарифмирования частей уравнения. Построение гиперболической модели, коэффициент детерминации и средняя относительная ошибка.

Сущность математических моделей для поиска оптимальных решений. Практические задачи, приводящие к исследованию линейной функции. Использование свойств квадратичной функции при решении экстремальных задач. Применение методов дифференциального исчисления.

Гистограмма, которая отображает временную зависимость потребности населения в товаре. Количество проданного товара за месяц. Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек, методом наименьших квадратов по формуле. Прогноз с помощью функции.

Выбор факторов, влияющих на производительность труда. Рассмотрение линейной зависимости. Использование критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов регрессии и стандартных отклонений. Проверка адекватности модели. Проверка теоретического уравнения.

Отбор главных факторов, определяющих производительность труда и оценка степени их влияния на ее уровень. Проверка теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных.

Порядок построения и анализа экономико-математической модели, исследование ее основных элементов. Формирование прямой и двойственной оптимизационной задачи на максимум выручки от реализации готовой продукции. Нулевые значения переменных в плане.

Понятие языка описания алгоритмов GRAPH. Пример интерпретации произвольной программы и решение наиболее часто возникающих проблем. Алгоритмическая модель данного языка. Основные правила стандарта на организацию межмодульного информационного интерфейса.

Раскрытие сущности процесса автоматизации расчета заработной платы и определение его роли в оптимизации рабочего времени бухгалтера. Проведение расчета начислений сдельной заработной платы по табельным номерам с помощью программных средств MS Excel.

Особенности, которые учитываются для математического моделирования процесса штамповки сложных изделий. Адаптация программ компьютерного моделирования процессов обработки давлением к серийному производству. Создание геометрии заготовки и инструмента.

Правильное распределение финансовых средств фирмы. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода. Вычислительные процедуры симплекс-метода. Использование графического способа. Процесс решения задачи линейного программирования.

Основные современные модели экономического роста. Упрощенное выражение реального экономического процесса в форме уравнений или графиков. Математическая модель экономического роста. Элементы матрицы межотраслевых потоков производственных капиталовложений.

Организационная структура работы отдела управления федеральной регистрационной службы по Ставропольскому краю, анализ выполняемых функций и документооборота. Построение функционально–ориентированной модели предприятия. Структурные характеристики системы.

Попытки пересмотра классической теории потребительского спроса (ПС) на основе отказа от свойств транзитивности и полноты предпочтений. Анализ теории Аллена и Шафера. Обобщенная аналитическая модель потребительского спроса. Выбор ансамбля потребителей.

Расчет параметров нормализованной линейной модели. Порядок подсчета дисперсии воспроизводимости. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата. Характеристика, применение критериев Фишера. Проверка выборок на однородность.

Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.

Построение диаграммы рассеяния линейной парной регрессии. Проверка наличия тренда в заданных значениях прибыли фирмы. Расчет выборочного коэффициента корреляции. Оценка дисперсии случайной составляющей эконометрической модели. Прогноз величины прибыли.

Определение резервов времени по событиям сети и сроков свершения событий. Анализ сетевой модели по времени. Вычисление коэффициентов напряженности и расположения резервов, необходимых для оптимизации. Расчет продолжительности отрезка максимального пути.

Решение задачи построения синтезирующей оптимальной стратегии управления для динамической производственно-финансовой модели, использующей один технологический процесс. Применение принципа максимума Понтрягина на примере задачи оптимального потребления.

Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.

Метод анализа иерархии при принятии решений в экономике. Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей в пакете Statistica в модуле Multiple Regression. Анализ значимости модели и ее компонентов. Проверка ее адекватности.

Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.

Сущность множественного регрессионного анализа. Проблемы коррекции гетероскедастичности с помощью тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера. Проверка качества уравнения регрессии и значимости коэффициента детерминации. Неоднородность дисперсий ошибок.

Банкротство предприятия: сущность и основное содержание, система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе. Интегральная оценка финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Построение и анализ эконометрической модели.