Особенности моделирования управления остатками денежных средств предприятий на основе прогнозирования ожидаемого притока денежных средств. Разработка алгоритма управления финансовой сферой предприятия. Инструментарий прогнозирования денежных потоков.

Использование средств имитационного моделирования при анализе динамических потоковых процессов. Исследование особенностей формирования денежного потока на предприятии. Анализ риска возникновения дефицита. Выбор вариантов реализации портфеля проектов.

Средняя длина очереди к основному приемщику товара. Максимальное время ожидания. Переполнение буферного склада. Количество товара, отправляемого на регистрацию в другой филиал предприятия. Определение коэффициента использования буферного склада.

Принципы и методы построения имитационных моделей. Имитация - процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем мира. Система массового обслуживания. Логико-математическое описание модели. Анализ работы кассиров в банке.

Марковская модели работы портового контейнерного терминала, который интерпретируется как система массового обслуживания. Установление аналитических зависимостей между параметрами входящих потоков транспорта и основными показателями эффективности работы.

Особенности теории массового обслуживания как области прикладной математики, занимающейся анализом систем производства, обслуживания, управления. Стохастические потоки заявок и их обработка в порядке очереди, вероятность отказа в обслуживании заявки.

Особенности моделирования станции скорой помощи. Углубление знаний, полученных в результате изучения теоретического курса дисциплины "имитационное моделирование экономических процессов". Анализ развития практических навыков моделирования систем.

Особенности и методики моделирования программы развития районного АПК. Постановка экономико-математической задачи. Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Обоснование программы развития Молодеченского района Минской области.

Определение рациональной грузоподъемности транспортных средств и оптимизация распределения подвижного состава по маршрутам перевозок. Распределение фондов минеральных удобрений сельскохозяйственной организации по полям севооборотов и кормовым угодьям.

Динамическая модель непрерывного распределительного процесса. Регуляризация алгоритма динамического планирования для однопродуктовых распределительных систем. Зависимость оптимизационного процесса и результатов принятия решений от эвристических факторов.

Организационно-функциональная структура ОАО "Сибур-Волжский". Основные технико-экономические показатели завода. Построение дерева целей и выделение функциональных задач. Математическое моделирование расчета индекса рентабельности и банкротства.

Понятия рационального выбора и поведения потребителя. Классификация видов спроса. Функция полезности. Предпочтения потребителя, кривая безразличия. Равновесие потребителя, бюджетная линия. Кривая "Доход-потребление", "Цена-потребление", кривые Энгеля.

Эконометрические проблемы построения производственных функций региона на основе временных рядов. Результаты моделирования валового регионального продукта Республики Башкортостан на основе "традиционных" и "нетрадиционных" производственных функций.

Обеспечение экономического роста предпринимательской деятельности. Моделирование рисковых ситуаций в управлении инноваций в условиях неопределенности. Формализованная методика учета рисков. Комплексное использование дерева решений и функций Байеса.

Исследование устойчивости объекта, составление его цифровой модели и аналитическая проверка результатов моделирования. Идентификация объекта управления по переходной характеристике и ориентировочный расчет основных настроечных параметров регулятора.

Моделирование как метод научного познания. Разработка, исследование и реализация математических моделей процессов и систем в различных предметных областях. Системный анализ - основа методологии моделирования. Классификация математических моделей.

Основы системного похода к решению проблем. Основные задачи системного анализа. Особенности детерминированного, стохастического, статического, динамического, дискретного и непрерывного моделирования систем. Классификация методов моделирования систем.

Моделирование как основа эксперимента, требования к его проведению и анализ полученных результатов. Корреляционно-регрессивный анализ статистических данных, полученных в результате эксперимента. Порядок и правила реализации модели на языке GPSS World.

Моделирование обмена информации в системе передачи данных, определение частоты вызовов спутниковой линии. Схемы алгоритмов для используемых языков моделирования. Описание блоков SimEvents. Моделирование с использованием подсистемы StateFlow в Matlab.

Определение числа контролеров-кассиров в магазине самообслуживания, при котором суммарные потери будут минимальными. Разработка плана заказа на товары для обеспечения оптимального соотношения между их продажей. Построение сетевой модели комплекса работ.

Основные элементы и задачи, решаемые в рамках теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО) по ряду определенных признаков. Основные свойства простейшей системы массового обслуживания. Расчет основных характеристик СМО.

Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.

Общая структура моделирования сложной системы с использованием имитации с дискретными событиями. Планирование события или алгоритм продвижения времени. Характеристика ручного моделирования. Особенности обработки списков и их динамическое распределение.

Формулировка цели и задачи машинного моделирования системы и определение процедур аппроксимации. Построение логической схемы модели, составление плана выполнения работ по программированию. Получение и интерпретация результатов моделирования системы.

Моделирование как метод получения информации о поведении динамических систем. Физические и математические модели. Использование вычислительных машин для решения уравнений, описывающих изучаемый процесс. Значение аналоговых средств моделирования.

Операторы преобразования переменных. Модель системы управления и их построение. Особенности структурных моделей систем управления. Линейные модели и характеристики систем управления. Построение временных характеристик. Обратное преобразование Лапласа.

Исследование проблем моделирования системы оценки проектов нефтегазовой отрасли в системе региона на примере Ямало-Ненецкого автономного округа. Разработка алгоритма построения когнитивной модели предприятия как социо-эколого-экономической системы.

Создание и оценка модели инновационной подсистемы контроля автотранспортного предприятия, которая поможет отслеживать возможные неисправности автобусов и своевременно их исправлять, контролировать наличие запчастей, повысить эффективность ТО и ремонта.

Методы решения проблем, связанных с управлением товарно-материальными запасами. Аналитическое и имитационное моделирование экономических процессов, его реализация средствами универсальных языков программирования. Имитационная модель работы магазина.

Общее понятие модели и раскрытие сущности моделирования экономических систем и процессов. Изучение метода линейного преобразования и порядка моделирования случайных величин. Построение модели баланса производства и распределения продукции предприятия.