Общая характеристика сетевого планирования. Граф - совокупность двух конечных множеств. Планирование и управление сложными комплексами работ при помощи деревьев и графов. Основные понятия сетевой модели: событие, работа, путь. Анализ проектов.

Детерминированные сетевые модели и вероятностные модели при планировании. Диаграмма Ганта и циклограмма, показывающие ход работы. Методы критического пути, имитационного моделирования, оценки-пересмотра планов PERT, секторной метод для сетевого графика.

Использование модели инвестиционного мультипликатора, которая показывает изменение уровня объема ВВП при изменении инвестиций. Особенности статистических тестов Хаусмана и Бреуш-Пагана. Влияние расходов на науку на увеличение дохода различных стран.

Обработка результатов измерений по обнаружению грубых погрешностей с использованием статистических критериев Романовского, Шарлье, Диксона. Статистическая обработка группы результатов наблюдения при равноточных измерениях и нормальном распределении.

Моделирование страхового фонда и его характеристика. Применение методов стохастической финансовой математики и нелинейной динамики, описывающих детерминированный хаос, для исследования показателей фондового рынка и динамических моделей страхования.

Моделирование, как процесс построения, изучения, применения моделей (абстракция, аналогия, гипотеза). Теоретическо-аналитические и прикладные экономико-математические модели, их классификация (структурные, функциональные, дескриптивные, нормативные).

Экономико-математическая модель в оперативно-производственном планировании предприятия микроэлектроники, осуществляющего научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и имеющего опытное производство. Структура экономико-математической модели.

Исследование уровней использование экспертных оценок. Систематизация процедур опроса. Характеристика особенностей проведения интервьюирования и анкетирования. Анализ видов экспертных оценок. Рассмотрение основ использования метода парных сравнений.

Роль экспертной оценки в финансовой деятельности фирм. Проблемы подбора экспертов. Стадии опроса и методы оценок. Обработка экспертных оценок с помощью метода ранжирования и парных сравнений. Проверка согласованности мнений и подведение комиссией итогов.

Методы изучения и анализа фактического состояния экономического объекта или технологии. Устный и письменный опрос. Наблюдение, измерение и оценка. Анализ производственных, управленческих и информационных процессов. Методы графического представления.

Методика интеллектуального анализа и преобразования эксплицированных данных при построении модели знаний обучающей системы. Формирование свойств инструментальных сталей для швейных игл, подбор рецептур крашения, оценка качества синтетических нитей.

Анализ экономической категории "результативность" применительно к качеству. Разработка комплекса экономико-математических моделей и методов по совершенствованию процесса оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия.

Результаты исследований теоретико-игровых и оптимизационных моделей механизмов финансирования программ развития регионов. Изучение льготного налогообложения, кредитования и самофинансирования области. Проекты реформирования и реструктуризации программ.

Характеристика методів прогнозування попиту на продукцію вугільної промисловості (екстраполяції, регресивного аналізу, на основі індикаторів, розподілу ймовірностей) в період реструктуризації, які можуть застосовуватися у маркетингових дослідженнях.

Характеристика основных методов минимизации форм булевых функций. Понятия и назначение микрооперации, микрокоманды, микропрограммы, МПА, критического состязания, гонки. Порядок составления таблицы истинности и выбора метода минимизации данной функции.

Правила построения сетевых графиков. Расчет временных параметров событий и работ, определение критического пути. Разработка плана выпуска продукции с учетом минимизации транспортных затрат. Проект программного продукта для решения задачи в среде Delphi.

Математическая модель объёмно-календарного планирования. Алгоритм решения задач. Поиск оптимальной вершины многомерного многозначного куба, допустимой циркуляции в транспортной сети. Проверка на совместность систем линейных неравенств транспортного типа.

Основные элементы и классификация систем массового обслуживания (СМО), характеристики эффективности их функционирования. Реализация в среде Turbo Pascal 7.0 модели многоканальной СМО без ограничений на длину очереди, но с ограничением на время ожидания.

Рассмотрение прямого адаптивного метода многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица. Метод решения критериальных тестовых задач с помощью нейронных сетей, нечеткой логики и нейронечеткого оптимизированного вывода.

Экономико-математическая модель выбора проектов целевых программ на примере Российской Федерации. Определение критериев оптимальности распределения целевых программ. Разработка параллельного алгоритма с гарантированными оценками выделения дольного графа.

Многомерная классификация инновационной активности субъектов Российской Федерации с помощью кластерного анализа. Вертикальная дендограмма объединения в классы субъектов РФ по инновациям. График среднедушевых доходов и уровня безработицы в регионах РФ.

Расчет базисного баттерфляя для внутренних векторных страйков. Многомерный рынок – рыночная среда, порожденная несколькими базовыми активами, цены которых в конце периода образуют случайный вектор с плотностью вероятности, прогнозируемой инвестором.

Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.

Односекторные и многосекторные модели прогнозов. Разработка В.В. Леонтьевым модели межотраслевого равновесного баланса, его задачи и возможности. Характеристика квадрантов и пример расчета баланса. Достоинства, сложности и недостатки модели Леонтьева.

Определение динамики стоимости недвижимости при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Ввод исходных данных и построение корреляционной матрицы. Поиск доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Расчёт коэффициента эластичности.

Марковские случайные процессы, определение условий максимального прироста выпуска продукции. Многофакторный регрессионный и корреляционный анализ, зависимость индекса снижения себестоимости. Расчет составляющих устранимого физического износа конструкций.

Разработка и принятие управленческого решения. Применение метода автоматического анализа данных (дерево решений, многошаговая игра, ситуация равновесия по Нэшу) для анализа среды и выбора обоснованной стратегии выхода на рынок с новой товарной позицией.

Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.

Основная цель множественной регрессии, используемой в решении проблем спроса, изучении доходности акций и функции издержек производства. Условия включения факторов при построении множественной регрессии. Механизм действия их мультиколлинеарности.

Побудова економетричної моделі з великим числом факторів, визначивши при цьому вплив кожного з них окремо, а також сукупну їх дію на модельований показник. Приклад розв'язання економеричної задачі, побудованої на основі методу найменших квадратів.