Построение математических моделей задач линейного программирования, способы их решения средствами Microsoft Excel. Расчет оптимального распределения производственных мощностей. Анализ чувствительности одноиндексных задач линейного программирования.
Линейное программирование как направление математики. Круг задач, решаемых при помощи методов линейного программирования. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Задачи с ограничениями в виде равенств. Примеры экономического моделирования.
Оптимизационные модели управления экономическими процессами. Определение максимального результата или минимальных издержек при заданном объеме продукции. Исследование производственных функций. Расчет выпуска продукции при заданном способе производства.
Распространение линейного программирования в экономике. Моделирование оптимизации экономических проблем. Построение транспортной и математической модели. Определение начального плана транспортировок. Начальное решение по методу "северо-западного" угла.
Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
Стабилизация напряжения генератора с использованием обратной связи. Сущность пространства состояний и линеаризации уравнений. Решение неоднородных векторно-матричных дифференциальных задач. Собственные значения и векторы транспонированной матрицы.
Математична модель стаціонарних зорових викликаних потенціалів (ЗВП) лінійного періодичного випадкового процесу цілком. Особливості механізму створення стійкого стану ЗВП від окремих нейронів людського мозку. Періодичність функції математичної моделі.
Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.
Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.
Розгляд типових економічних задач: вартості і рентабельності транспортних перевезень вантажів, запасів пального на станціях заправок, нарощення боргу за простими відсотковими ставками. Аналіз лінійних наближень при розв’язанні економічних задач.
- 822. Логика для юристов
Законы тождества, непротиворечия, исключенного третьего, их суть. Конкретные и абстрактные понятия, их примеры. Отношения между понятиями по содержанию, классификация, признаки. Виды суждений по количеству и качеству атрибутивных суждений.
- 823. Логистика как наука
Понятие и этапы становления логистики, ее цели задачи, роль, принципы. Характеристика парадигм развития этой науки. Показатели и оценка материального, информационного, финансового, трудового потоков. Классификация логистической системы и операций.
Логистика как часть экономической науки о процессе продвижения товаров и услуг от поставщиков сырья к потребителям. Основные задачи и функции КФХ "Шелкова Н.Н.", направления работы службы логистики на нем. Построение логистических цепей и каналов сбыта.
Логика как наука о формах, методах и законах интеллектуальной познавательной деятельности, формализуемых с помощью логического языка. Сущность индуктивного умозаключения. Значение и применение дедукции, аналогии и эвристического метода познания.
Розробка моделей подання знань і методів їх обробки. Створення логіко-обчислювальної семантичної мережі. Побудова початкового стану процесу прямого логічного виводу. Методи статичної верифікації знань, поданих у логіко-обчислювальній семантичній мережі.
Розгляд підходів до процесу планування. Формування внутрішнього замовлення. Визначення оптимальної величини та кількості партій виробничої програми. Формування економіко-математичної моделі собівартості. Структура процесу виготовлення продукції.
- 828. Макроекономічне короткострокове прогнозування динаміки ВВП з урахуванням впливу соціальних факторів
Виявлення позитивних і негативних сторін у методах щодо короткострокового макроекономічного прогнозування. Розробка методології кількісної оцінки характеристик соціального розвитку та економічної ситуації в державі на основі композиційного індексу.
Класифікація методів і моделей макроекономічних прогнозів. Показники динаміки часового ряду. Методи колективних експертних оцінок, процедура проведення експертизи. Оцінка адекватності прогнозної моделі. Прогнозування основних макроекономічних показників.
Процедура аналізу ергатичної системи. З’ясування закономірностей зміни ймовірнісних показників від кількості інформації, доступної людині-оператору. Встановлення залежності ймовірнісних показників від інформаційної спроможності людини-оператора.
Построение и анализ макроэкономической производственной функции. Оценка параметров мультипликативной производственной функции методом наименьших квадратов. Масштаб и эффективность производства. Эластичность выпуска по капиталу ОПФ и трудовым ресурсам.
Определение максимально возможной выручки при расходовании предприятием ограниченных ресурсов для изготовления продукции. Математическая модель оптимизации выпуска продукции. Графическое решение задач линейного программирования с двумя переменными.
Максимизирование дохода, полученного до попадания процесса в поглощающее состояние. Марковские моменты прихода и ухода заявок. Построение полумарковского ядра, математического ожидания накопленного дохода, дробно-линейного функционала достижения.
Экономико-математический анализ основных характеристик малых предприятий. Управление малым бизнесом в регионах на основе оптимальных соотношений между инвестициями в основной капитал и затратами трудовых ресурсов. Построение производственных функций.
Математична модель використання інвестиційного портфелю в контексті забезпечення розвитку машинобудівного підприємства на засадах фінансування виробничо-господарських проектів. Ключові індикатори, які визначають рівень та характер розвитку підприємства.
Системный анализ и его понятия. Математическое моделирование как научная методология. Особенности почвы как объекта моделирования. Классификация моделей по Федорову и Гильманову. Статические биогеохимические модели. Стационарное состояние системы.
Исследование истории взаимоотношений математики и экономики. Особенности использования математических и графических методов решения экономических задач и проблем. Описание экономических процессов с помощью языка математики и математического моделирования.
Основные элементы методов оптимизации в экономике и финансовой математике. Обзор приемов расчета рисковых ситуаций. Линейная алгебра и ее приложения. Транспортирование матриц. Математический анализ и дифференциальные уравнения. Математическая статистика.
Разработка интересных подходов к моделированию транспортных потоков с целью оптимального управления ими. Суть вычислительной гидродинамики и исследования операций. Регулирование стоимости проезда на общественном транспорте и интенсивность его движения.
Научная основа производства как характерная черта передового социального строя. Анализ роли математики в условиях современного развития техники. Применение математических методов в экономических исследованиях, планирование организации производства.