Розробка елементів математичного забезпечення дилінгових інформаційних систем, які реалізують процедуру побудови моделей прогнозування на основі аналізу статистичних властивостей динамічних рядів. Аналіз основних етапів синтезу моделей прогнозування.

Особливості прийняття рішень щодо інвестування в соціальній сфері. Інформаційна модель системи медичного забезпечення населення на державному та регіональних рівнях. Схеми й алгоритми оцінки медико-санітарної ситуації в територіальних регіонах України.

Алгоритмічне та програмне забезпечення для комп’ютерного аналізу процесу розвитку гіпоксії при інфекційних захворюваннях та ішемічній хворобі серця. Математичні моделі взаємозв’язку імунної системи та системи дихання і кровообігу у цілісному організмі.

Розроблення теоретичних основ моделювання дискретних фінансових процесів. Формування математичних моделей та алгоритмів аналізу інвестиційних процесів (фінансових, речових та з надання послуг), враховуючи при цьому фінансування інвестицій з кредиту.

Аналіз математичних моделей, обчислювальних методів і прикладних інформаційних технологій функціональних елементів. Шляхи підвищення ефективності процесів пошуку раціональних проектних розв’язків при вдосконаленні систем з багатоешелонною ієрархією.

Дослідження методів мережної парадигми кореляційного аналізу та прогнозування для ефективного управління складністю соціально-економічних систем. Отримання інформації шляхом аналізу матриці крос-кореляцій, побудованої для сукупної бази акцій різних фірм.

Понятие логистики, объект ее изучения, задачи распределительной логистики. Склады, их классификация и характеристика. Принципы организации технологических процессов на складах. Средства моделирования складского технологического процесса, их особенности.

Изучение сути и сфер применения метода Дельфи, который нашел широкое применение в прогнозировании и перспективном планировании, там, где отсутствуют достаточно достоверные статистические данные об изучаемом вопросе. Определение целей и задач экспертизы.

Метод Дельфи как наиболее формальный из всех методов экспертного прогнозирования. Анализ экономической ситуации. Формирование рабочей группы. Приведение итогов опроса. Генерирование основных идей в отношении возможных вариантов развития процесса.

Разработка модельной структуры мезо-среды в составе: региональное законодательство, специфика региональной экономики, человеческий капитал, особенности регионального рынка товаров и услуг, развитие малого бизнеса и другие. Анализ особенностей ее изучения.

Основное назначение метода анализа иерархий. Основные достоинства метода анализа иерархий, шаги реализации метода. Оценка и выбор многокритериальных решений в условиях определенности. Матрица парных сравнений. Оценка и выбор решений в условиях риска.

Предложение расширенного многоцелевого представления метода анализа иерархий. Рассмотрение возможности учета пересечения характеристик альтернативных вариантов. Оценка их в условиях противоположности интересов. Решение задачи многомерного анализа.

Рассмотрение нового перспективного инструмента автоматизированного системно-когнитивного анализа – системы "Эйдос". Изучение метода наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных большой размерности.

Использование прогнозирования с целью накопления материала для обоснованного выбора концепции развития или планового решения. Анализ временных рядов и причинных связей. Содержание метода Брауна, линейное и квадратичное экспоненциальное сглаживание.

Роль экспертных оценок в исследованиях систем управления. Анкетирование экспертов различных областей науки и техники. Формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов. Применение метода "Дельфи" для мониторинга наноиндустрии.

Построение математической модели задачи о загрузке рюкзака. Расчет безусловных точек максимума. Распределение инвестиций между предприятиями из условия максимальной общей прибыли. Рекуррентные соотношения Беллмана. Вероятность безотказной работы прибора.

Прогнозування попиту на матеріальні ресурси методом екстраполяції. Розв'язування системи рівнянь і графік тренда. Середньоквадратичне відхилення, раціональна організація вантажоперевезень та рух електрокара. Розрахунок площі складських приміщень.

Применение имитационного моделирования. Механизмы продвижения времени. Корректировка временной координаты состояния системы. Ошибки, связанные с обработкой события в конце интервала. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели, их организация.

Предмет, види та етапи економічного аналізу. Категорії економічного аналізу. Метод і методика економічного аналізу: аналітичний метод, деталізація, порівняння, моделювання, балансовий метод, елімінування, статистичні, економіко-математичні методи.

Метод комбинирования парных сравнений и система интеллектуальной поддержки для многокритериального выбора. Формализация предпочтений лиц, принимающих решения. Расширенные шкалы критериев. Формулы логики предикатов, описывающие выявленные предпочтения.

Особливості методу моделювання в контексті методології вивчення нової економічної людини. Актуальність філософської проблематизації економічного знання, яка вміщує пошук форм та методів дослідження в науковому дискурсі і соціально значимих контекстах.

Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.

Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.

Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.

Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.

Постановка и описание процесса построения математической модели задачи. Обоснование выбора метода реализации модели, разработка алгоритма решения задачи. Характеристика программного обеспечения и особенности инструкции пользователя по работе с программой.

Сравнение алгоритмов принятия инвестиционных решений. Функционалы, позволяющие охарактеризовать алгоритм набором чисел. Стабильность, эффективность и риск применения алгоритмов. Ретроспективное тестирование для обоснованного прогнозирования характеристик.

Анализ задачи дискретной оптимизации потребления невозобновляемых ресурсов. Построение цепи заданной длины и минимального веса на полном графе. Определение параметра геометрического распределения для ранга перехода в зависимости от количества ресурсов.

Новый метод представления экспертных знаний об исходных параметрах моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений и их использования для получения результирующих показателей моделей. Процедуры агрегирования оценок одноименных параметров.

Проблема совершенствования методов моделирования экономической динамики и построения сценариев. Принципы технологической теории экономического роста. Оценка существующих сценариев развития России до 2030 года и прогнозирование зависимостей до 2060 года.