Предложение расширенного многоцелевого представления метода анализа иерархий. Рассмотрение возможности учета пересечения характеристик альтернативных вариантов. Оценка их в условиях противоположности интересов. Решение задачи многомерного анализа.
Рассмотрение нового перспективного инструмента автоматизированного системно-когнитивного анализа – системы "Эйдос". Изучение метода наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных большой размерности.
Использование прогнозирования с целью накопления материала для обоснованного выбора концепции развития или планового решения. Анализ временных рядов и причинных связей. Содержание метода Брауна, линейное и квадратичное экспоненциальное сглаживание.
Роль экспертных оценок в исследованиях систем управления. Анкетирование экспертов различных областей науки и техники. Формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов. Применение метода "Дельфи" для мониторинга наноиндустрии.
Построение математической модели задачи о загрузке рюкзака. Расчет безусловных точек максимума. Распределение инвестиций между предприятиями из условия максимальной общей прибыли. Рекуррентные соотношения Беллмана. Вероятность безотказной работы прибора.
- 696. Метод екстраполяції
Прогнозування попиту на матеріальні ресурси методом екстраполяції. Розв'язування системи рівнянь і графік тренда. Середньоквадратичне відхилення, раціональна організація вантажоперевезень та рух електрокара. Розрахунок площі складських приміщень.
Применение имитационного моделирования. Механизмы продвижения времени. Корректировка временной координаты состояния системы. Ошибки, связанные с обработкой события в конце интервала. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели, их организация.
Предмет, види та етапи економічного аналізу. Категорії економічного аналізу. Метод і методика економічного аналізу: аналітичний метод, деталізація, порівняння, моделювання, балансовий метод, елімінування, статистичні, економіко-математичні методи.
Метод комбинирования парных сравнений и система интеллектуальной поддержки для многокритериального выбора. Формализация предпочтений лиц, принимающих решения. Расширенные шкалы критериев. Формулы логики предикатов, описывающие выявленные предпочтения.
Особливості методу моделювання в контексті методології вивчення нової економічної людини. Актуальність філософської проблематизації економічного знання, яка вміщує пошук форм та методів дослідження в науковому дискурсі і соціально значимих контекстах.
- 701. Метод Монте-Карло
Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
- 702. Метод Монте-Карло
Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.
Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.
Постановка и описание процесса построения математической модели задачи. Обоснование выбора метода реализации модели, разработка алгоритма решения задачи. Характеристика программного обеспечения и особенности инструкции пользователя по работе с программой.
Сравнение алгоритмов принятия инвестиционных решений. Функционалы, позволяющие охарактеризовать алгоритм набором чисел. Стабильность, эффективность и риск применения алгоритмов. Ретроспективное тестирование для обоснованного прогнозирования характеристик.
- 707. Метод построения окрестности статистического оптимума в задаче потребления невозобновляемых ресурсов
Анализ задачи дискретной оптимизации потребления невозобновляемых ресурсов. Построение цепи заданной длины и минимального веса на полном графе. Определение параметра геометрического распределения для ранга перехода в зависимости от количества ресурсов.
Новый метод представления экспертных знаний об исходных параметрах моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений и их использования для получения результирующих показателей моделей. Процедуры агрегирования оценок одноименных параметров.
Проблема совершенствования методов моделирования экономической динамики и построения сценариев. Принципы технологической теории экономического роста. Оценка существующих сценариев развития России до 2030 года и прогнозирование зависимостей до 2060 года.
Аналіз математичної моделі інтерферограми. Теоретичні основи інтерферометрії білого світла. Розробка методу визначення топології поверхні із фази сигналу інтерферограми за допомогою квадратурної компоненти, одержаної на основі перетворення Гільберта.
Разработка метода решения задачи автоматизированного формирования оптимального состава изделия на машиностроительном предприятии, позволяющего конструктору из имеющейся номенклатурной базы предприятия предложить наиболее эффективное решение для заказчика.
Формирование системы линейных уравнений, специфика и описание численного моделирования. Аппроксимация уравнений, граничных условий и условий на фронтах. Нумерация фронтов и уравнения теплопроводности. Решение задач типа Стафана, алгоритмическая процедура.
Сущность сетевого планирования и управления инновационными процессами. Особенности построения сетевых графиков, отображение на них временных параметров, работ и событий, понятие критического пути. Стоимостные параметры и оптимизация сетевой модели.
Смешанная задача для уравнения колебаний, состоящая в определении функции, удовлетворяющей заданному уравнению, начальным и краевым условиям с использованием метода сеток. Программная реализация решения задачи, получения матрицы решений и графика.
Процедура классификации объектов в рамках формальной логики. Описание модификации метода групповой классификации многопризнаковых объектов, представленных в виде мультимножеств. Разработка новых алгоритмов для построения согласованных групповых правил.
Главные стадии статистического наблюдения (исследования), этапы проведения сводки. Метод статистических группировок, выбор условий и признаков. Классификации группировок, их применение в экономическом анализе и прогнозировании деятельности предприятия.
Экономическое прогнозирование. Рентабельность, дебиторская задолженность, собственные оборотные средства, балансовая прибыль, дивиденды. Статистическая сводка. Анализ доходов, прибыли, рентабельности производственных предприятий всех форм собственности.
Экстраполяция по скользящей и экспоненциальной средней. Одно- и многофакторные прогнозирующие функции. Метод экспоненциального сглаживания. Составление прогноза поквартального объема продаж ОАО "Прибой" с использованием метода скользящей средней.
Характеристика та особливості застосування методів для визначення залежності витрат від обсягу випуску продукції: інженерний метод, метод найменших квадратів, метод візуального контролю та інтерполяції. Вимоги до критеріїв прийняття управлінських рішень.
Моделювання, як метод наукового пізнання. Історія застосування математичних методів в економіці. Представники математичного напряму в буржуазній політичній економії, особливості його розвитку у США та СРСР. Школа українського вченого Є.Є. Слуцького.