Место и роль информационных технологий в процессе формирования и анализа долговременных временных рядов. Разработка концептуальной схемы информационного обеспечения процесса построения исторических временных рядов социально-экономических показателей РФ.
Модели планирования сельскохозяйственного производства в условиях высоких весенних половодий и дождевых паводков. Рассмотрение задач математического программирования, отражающих воздействие на производство гидрологического события и совмещения событий.
Модель дискретного источника сообщений. Математические модели в виде дискретных случайных процессов. Полная энтропия источника сообщений. Информационные характеристики источника сообщений. Применение цепи Маркова и построение матрицы переходов.
Информетрическое моделирование при помощи законов Брэдфорда, Парето, Леймкулера, Лотки, Ципфа на основе экспериментальных данных об обращении к электронным информационным ресурсам, полученных в Государственном университете – Высшей школе экономики.
Изучение социально-экономических процессов протекающих в системе культурной инфраструктуры. Возможности управления этими процессами. Разработка направлений модернизации инфраструктуры для полного удовлетворения социокультурных потребностей населения.
Определение понятия, сущности и свойств нейронных сетей. Становление нейронной доктрины. Изучение особенностей обработки и анализа информации с помощью данной математической структуры. Применение нейронных сетей в прогнозировании кредитных операций.
Методы разработки многоуровневых вычислительных систем. Пути практического применения сетей Петри при проектировании и анализе систем. Вычислительные структуры для ввода, обработки и вывода информации. Анализ модели при помощи графа достижимости.
Применение графических построений в экономических расчетах. Основные свойства простейших кривых. Плоскость и прямая в пространстве. Кривые безразличия, потребительского бюджета, производственных возможностей, инвестиционного спроса, Филипса и Лаффера.
Значение графического метода в статистической науке. Основные элементы статистического графика: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика. Классификация статистических графиков по способу построения.
Рассмотрение постановки задачи линейного программирования. Изучение графического способа, симплекс-метода и симплексных таблиц для решения задач. Рассмотрение примеров решения задач по линейному программированию аналитическим и графическим методами.
Обоснование и моделирование методики обработки данных телеконтроля концентрации метана в исходящей струе для текущего прогноза газодинамических параметров пласта и отбитого угля. Разработка математической модели аэрогазовой обстановки в выработках.
Построение соответствующей математической модели, учитывающей факторы неопределенности, динамические характеристики и весь комплекс взаимосвязей между элементами изучаемой системы. Принятие решения о совершенствовании системы массового обслуживания.
Обоснование необходимости использования математических методов в процессе мониторинга операций организациями с целью выявления необычных сделок в рамках соблюдения правовых норм, направленных на противодействие легализации доходов. Специфика сделок.
История интегрального исчисления. Несобственный интеграл с несколькими особенностями. Порядок интегрирования линейного дифференциального уравнения с помощью степенных рядов. Особенности использования интегралов и интегрирования в экономическом анализе.
Методы моделирования деятельности фирмы. Построение совокупности моделей организации. Концепция реализации проекта развития компании. Сбалансированная система показателей деятельности. Использование информационных технологий для организации бизнеса.
Максимизация доходов, получаемых от хозяйственной деятельности как основная цель предприятия в рыночных условиях. Методика прогнозирования выручки от реализации продукции с использованием моделей аппроксимаций, скорректированных на индекс сезонности.
Сущность экономических и финансовых сетей. Использование теории графов для описания фондового рынка России. Нахождение максимальной клики и независимого множества. Способы анализа графа рынка. Реализация алгоритма поиска максимальных квази-клик в графе.
- 708. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
Сущность корреляционного анализа, понятие линейной и нелинейной связи, показатель её силы. Выбор и условия применения коэффициентов корреляции зависимо от типа шкалы и числа варьирующих признаков. Корреляция ранговых и дихотомических переменных.
Основные методы решения множества трудноформализуемых задач. База знаний на основе лингвистической модели. Набор гипотез, описывающий поведение исследуемой системы. Обеспечение рациональности решений, принимаемых при поддержке интеллектуальной системы.
Рассмотрение линейного клеточного аппарата в качестве инструмента прогнозирования конечного состояния к которому придет система основываясь на ее выходных показателях прошлых лет. Прогнозирование стохастических систем с линейным клеточным автоматом.
Экономическая сущность и виды инвестиций. Значение и понятие инвестиционной деятельности. Оценка чистой приведённой стоимости проекта в условиях инфляции. Учет факторов риска и неопределенности. Математические модели для принятия инвестиционных решений.
Машина Тьюринга как автомат с конечным числом состояний и неограниченной памятью, представленной бесконечной лентой, ее функционирование, структура, осуществляемые операции. Результат работы, способы описания "программы управления" и диаграмма переходов.
Особенности применения метода "Дельфи" на примере работы информационной системы оценки товаров, выпускаемых предприятием "Алмаз" в городе Волгодонске, а также информационной системы приема на работу новых сотрудников для службы отдела кадров предприятия.
Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
Методы решения транспортных задач. Симплекс-метод линейного программирования применительно к транспортной задаче. Таблица, заполненная методом "Северо-западного угла". Ограничение по запасам и срокам. Наиболее рациональные пути транспортировки товаров.
Результаты оценки влияния стандартизации, метрологии, управления качеством на социально-экономические процессы. Возможности использования математического аппарата и суперкомпьютерных технологий для оценки параметров качества жизни населения России.
Изучение методов машинного обучения и нечетких продукционных систем для исследования социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края. Закономерности и их связи с количественными и качественными показателями.
Математическое моделирование - распространенный метод исследования в экономической науке. Анализ макроэкономической динамики и структурных сдвигов в Российской Федерации в переходный период. Проблемы межотраслевого моделирования российской экономики.
Группа промежуточных задач с ограничениями в виде равенств и неравенств, у которых в качестве целевой функции есть нелинейные элементы - объект нелинейного программирования. Использование данного метода математического программирования в рекламе.