Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.
Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.
Значение и этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Выражение дисперсии через показатель детерминации. Непараметрические методы анализа. Построение поля корреляции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.
Виды и формы корреляционных взаимосвязей между показателями. Особенности функциональных и стохастических, прямых и обратных, прямо- и криволинейных, одно- и многофакторных связей, их модели. Сущность и методика корреляционно-регрессионного анализа.
Понятие значения статистических методов исследования производственных показателей в условиях экономики. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его отличия от аналитической группировки. Оценка регрессии и коэффициента корреляции показателей.
Влияние факторов внешнеэкономической деятельности, подверженных постоянным изменениям, на выручку предприятий, развивающихся за пределами страны. Применение методов стохастического моделирования для определения степени влияния факторов на выручку.
Сущность корреляционного и регрессионного анализа, параметры их взаимосвязи. Способы определения индексов инфляции, ее последствия для экономики и сезонная корректировка. Значение t-критерия Стьюдента, прогнозирование на основании уравнения регрессии.
Задачи на составление оптимального плана загрузки оборудования. Многоэтапное транспортное задание на определение соответствующих связей пунктов производства с перевалочными местами. Прогнозная модель сезонного явления, расчет ее показателей и описание.
Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Методы определения направления связи, ее характера. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Принятие решений на основе уравнения регрессии.
Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
Основные понятия и цели статистики в экономике. Задачи исследования объективно существующих связей между явлениями. Функциональные и стохастические связи, статистические методы их моделирования. Корреляционно-регрессионный метод выявления взаимосвязи.
Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.
Корреляция – статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. Повышение уровня жизни населения – социально-приоритетная цель развития общества. Основные конкурентные преимущества торговых сетей перед другими предприятиями торговли.
Оптимальное решение транспортных связей пунктов производства, перевалочных мест и потребителей готовой продукции. План загрузки оборудования и использования производственных мощностей. Прогнозная модель сезонного явления и его поквартальные индексы.
Структура посевных площадей зерновых культур Ставрополья. Индексный анализ показателей урожайности. Корреляционно-регрессионная модель процесса. Исследование временных рядов показателей урожайности зерновых культур на наличие циклической компоненты.
Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.
Расчет коэффициента корреляция между экономическими показателями. Построение линейной и нелинейной регрессии. Проверка модели на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность моделей. Сравнение моделей между собой и выбор наилучшей из них.
Моделирование эволюции основных параметров Вселенной. Динамика космологического расширения, фантомной и нефантомной фаз развития космоса. Оценка вида решений в зависимости от параметров нелинейного неоднородного уравнения состояния идеальной жидкости.
Определение специфики статистических и математических моделей экономических явлений. Помощь эконометрических методов в оценке различных величин по различным параметрам налоговой базы. Создание и реальная структура Всесоюзной статистической ассоциации.
Изучение главных особенностей применения условий принятия решений. Основная характеристика составления программы на языке С++. Главный анализ выбора оптимального варианта из матрицы возможных проблем на основе критериев Гурвица и Байеса-Лапласа.
Анализ совокупности применяемых технических средств для управления регулируемым параметром. Осуществление логарифмических операций с помощью специальных технических устройств. Использование годографа Михайлова для определения устойчивости системы.
Представление экономических процессов в конечномерном векторном пространстве в виде математических моделей. Общий метод построения кусочно-линейных динамических моделей с учётом фактора неопределённости. Процессы, происходящие в векторном пространстве.
Линейное программирование, его основные задачи и предпосылки возникновения. Вклад Л.В. Канторовича в разработку теорий линейного программирования, метод последовательных приближений и метод потенциалов. Разработка алгебраических языков моделирования.
Методы и средства построения базы данных системы классификации, кодирования и преобразования информации. Пакеты прикладных программ для решения конкретной проектной задачи. Языки управления и манипулирования данными эргономичной информационной базы.
Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.
Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.
Порядок вычисления параметров и построения поля корреляции и эмпирической линии регрессии. Расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента, определение доверительных интервалов, коэффициентов детерминации и корреляции.
Решение линейной производственной задачи методом направленного перебора базисных допустимых решений, обеспечивающих максимальную прибыль. Матричная игра как модель конкуренции и сотрудничества. Анализ доходности и риска финансовых операций предприятия.
Относительное изменение цены и процентного дохода (доходности). Определение изменений стоимости активов и доходностей. Доходность многодневных инвестиций в случае начисления простых процентов. Определения изменений стоимости активов и доходностей.
