Оценка статистической значимости уравнения регрессии и ее параметров, с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции, установление мультиколлинеарных факторов. Результаты, оформление аналитической записки.

Корреляционный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчёт частных и множественных коэффициентов. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность. Построение регрессионной модели, её интерпретация.

Построение линейного уравнения парной регрессии на основе данных о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны и о среднедневной заработной плате. Расчет коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации.

Определение специфики статистических и математических моделей экономических явлений. Помощь эконометрических методов в оценке различных величин по различным параметрам налоговой базы. Создание и реальная структура Всесоюзной статистической ассоциации.

Основные группы критериев оптимальности и их выбор в зависимости от задачи исследования. Использование ортогонального и ротатабельного планирования в практической работе. Ненасыщенные, насыщенные и сверхнасыщенные планы; свойство композиционности.

Анализ совокупности применяемых технических средств для управления регулируемым параметром. Осуществление логарифмических операций с помощью специальных технических устройств. Использование годографа Михайлова для определения устойчивости системы.

Линейное программирование, его основные задачи и предпосылки возникновения. Вклад Л.В. Канторовича в разработку теорий линейного программирования, метод последовательных приближений и метод потенциалов. Разработка алгебраических языков моделирования.

Методы и средства построения базы данных системы классификации, кодирования и преобразования информации. Пакеты прикладных программ для решения конкретной проектной задачи. Языки управления и манипулирования данными эргономичной информационной базы.

Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.

Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.

Парная регрессия и корреляция. Типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными. Построенные модели по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.

Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.

Порядок вычисления параметров и построения поля корреляции и эмпирической линии регрессии. Расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента, определение доверительных интервалов, коэффициентов детерминации и корреляции.

Параметры линейной, степенной, показательной функций и равносторонней гиперболы. Оценка каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, параметры регрессии.

Разработка задачи линейного программирования о производстве радиоприемников с использованием графического метода и двойственного симплекс метода. Использование математических моделей в совершенствовании планирования и анализа деятельности производства.

Применение графического и симплексного методов, метода симплекс-таблиц, для решения задач линейного программирования заданных в различном виде. Составление двойственной задачи. Установление сопряженных пар переменных прямой и двойственной задачи.

Матрица прямых и полных затрат, смысл ее столбцов и валовой продукт, необходимый для производства. Задача линейного программирования и оптимизация плана. Платежная матрица игры двух лиц. Проект сетевого графика и работа системы массового обслуживания.

Построение математических моделей задач линейного программирования, способы их решения средствами Microsoft Excel. Расчет оптимального распределения производственных мощностей. Анализ чувствительности одноиндексных задач линейного программирования.

Линейное программирование как направление математики. Круг задач, решаемых при помощи методов линейного программирования. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Задачи с ограничениями в виде равенств. Примеры экономического моделирования.

Распространение линейного программирования в экономике. Моделирование оптимизации экономических проблем. Построение транспортной и математической модели. Определение начального плана транспортировок. Начальное решение по методу "северо-западного" угла.

Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.

Стабилизация напряжения генератора с использованием обратной связи. Сущность пространства состояний и линеаризации уравнений. Решение неоднородных векторно-матричных дифференциальных задач. Собственные значения и векторы транспонированной матрицы.

Математична модель стаціонарних зорових викликаних потенціалів (ЗВП) лінійного періодичного випадкового процесу цілком. Особливості механізму створення стійкого стану ЗВП від окремих нейронів людського мозку. Періодичність функції математичної моделі.

Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.

Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.

Розгляд типових економічних задач: вартості і рентабельності транспортних перевезень вантажів, запасів пального на станціях заправок, нарощення боргу за простими відсотковими ставками. Аналіз лінійних наближень при розв’язанні економічних задач.

Вопрос, его суть и роль в процессе познания, структура и функции. Классификация вопросов, их характеристика и примеры. Взаимосвязь вопроса и ответа. Понятие ответа, классификация ответов. Логическая зависимость между вопросом и ответом, ее примеры.

Законы тождества, непротиворечия, исключенного третьего, их суть. Конкретные и абстрактные понятия, их примеры. Отношения между понятиями по содержанию, классификация, признаки. Виды суждений по количеству и качеству атрибутивных суждений.

Понятие и этапы становления логистики, ее цели задачи, роль, принципы. Характеристика парадигм развития этой науки. Показатели и оценка материального, информационного, финансового, трудового потоков. Классификация логистической системы и операций.

Логистика как часть экономической науки о процессе продвижения товаров и услуг от поставщиков сырья к потребителям. Основные задачи и функции КФХ "Шелкова Н.Н.", направления работы службы логистики на нем. Построение логистических цепей и каналов сбыта.