Характеристика эконометрического и регрессионного методов прогнозирования временных рядов. Сущность каузального и аддитивного моделирования. Выделение качественных методов построения прогнозов - мнение жюри, ожидание потребителя, экспертная оценка.

Характеристика особенностей линейного парного регрессионного анализа. Методические указания по решению задач по расчету коэффициента линейной парной корреляции и построения уравнения линейной парной регрессии. Анализ множественного регрессионного анализа.

Последовательность действий, составляющих содержание процесса постановки задачи. Принятие решений в условиях риска. Учет неопределенных факторов, заданных законом распределения. Методы стохастического программирования и статистического моделирования.

Прогнозирование на основе стационарного временного ряда. Прогноз товарооборота овощной палатки на следующий день. Прогнозирование на основе тренда и сезонного цикла временного ряда. Прогноз товарооборота магазина "Ткани для дома" на тринадцатый день.

Сравнительная характеристика прогноза и плана. Экономический прогноз как научно обоснованное предвидение возможных направлений и результатов развития субъектов хозяйствования и их структурных подразделений. Построение трендовых моделей с помощью Excel.

Описание различных методов прогнозирования, которые используются при разработке стратегий развития строительной отрасли. Интуитивные и формализованные методы экономического прогнозирования. Методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания.

Выбор оптимального значения нормы трудовых затрат и определяющих характеристик технологического процесса и других производственных ограничений. Методы установления норм трудовых и материальных затрат. Основа правильного планирования и улучшения.

Постановка и реализация задачи с помощью научных способов теории принятия решений. Анализ использования симплексного метода линейного программирования на примере проблемы оптимизации плана производства. Принятие решений при различных объемах информации.

Определение коэффициентов статистической характеристики объекта управления методом планирования эксперимента. Исследование алгоритма расчета неизвестных показателей уравнения регрессии. Анализ составления матрицы численных значений базисных функций.

Составление математической модели задачи оптимизации плана производства. Вычисление задачи линейного программирования при помощи исследования на оптимальность допустимых базисных решений. Определение направления возрастания значений целевой функции.

Приближенные методы решения задачи линейного программирования на примере транспортной задачи. Графический метод решения задач целочисленного программирования. Решение транспортной задачи с использованием метода Фогеля для поиска минимальных затрат.

Постановка и модель транспортной задачи в различных формах записи. Методы наилучших цен и аппроксимации распределения груза. Рассмотрение алгоритма решения транспортной задачи. Необходимость формального задания фиктивных тарифов перевозки груза.

Общая характеристика методов решения логистических задач. Особенности моделирования и экспертных систем в логистике. Основные принципы системного подхода. Сравнительная характеристика и пример классического и системного подходов к формированию систем.

Изучение методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Характеристика метода Эйлера, его модификация и условия для использования. Описание и отличительные черты метода Рунге-Кутта, его применение при расчете дифференциального уравнения.

Увеличение показателей оборачиваемости и рентабельности собственного капитала как последствие преобладания темпов роста дебиторской задолженности перед кредиторской. Проблема точности исходных данных при построении модели динамического норматива.

Построение поля корреляции, формулировка гипотезы о возможной форме и направлении связи. Расчет параметров парной линейной, степенной и линейно-логарифмической функций, а также параболы второго порядка. Построение уравнения регрессии и методы его решения.

Основные подходы и методы линейного программирования для решения транспортной задачи, типы, виды моделей. Применение метода потенциалов для разработки наиболее рациональных путей и способов транспортирования товаров, уменьшение затрат предприятий и фирм.

Рассмотрение вопросов применения методов линейного программирования для решения задач планирования перевозок и использования флота. Приведение последовательности вычислительного процесса решения транспортной задачи точными и приближенными методами.

Общая характеристика сетевого планирования. Граф - совокупность двух конечных множеств. Планирование и управление сложными комплексами работ при помощи деревьев и графов. Основные понятия сетевой модели: событие, работа, путь. Анализ проектов.

Детерминированные сетевые модели и вероятностные модели при планировании. Диаграмма Ганта и циклограмма, показывающие ход работы. Методы критического пути, имитационного моделирования, оценки-пересмотра планов PERT, секторной метод для сетевого графика.

Использование модели инвестиционного мультипликатора, которая показывает изменение уровня объема ВВП при изменении инвестиций. Особенности статистических тестов Хаусмана и Бреуш-Пагана. Влияние расходов на науку на увеличение дохода различных стран.

Обработка результатов измерений по обнаружению грубых погрешностей с использованием статистических критериев Романовского, Шарлье, Диксона. Статистическая обработка группы результатов наблюдения при равноточных измерениях и нормальном распределении.

Цели, задачи и стадии теоретических исследований. Анализ физической сущности процессов и явлений. Применение математической формализации выдвинутых гипотез и выводов. Первоначальная формулировка исходных условий задачи. Постановка аналитической стадии.

Моделирование страхового фонда и его характеристика. Применение методов стохастической финансовой математики и нелинейной динамики, описывающих детерминированный хаос, для исследования показателей фондового рынка и динамических моделей страхования.

Моделирование, как процесс построения, изучения, применения моделей (абстракция, аналогия, гипотеза). Теоретическо-аналитические и прикладные экономико-математические модели, их классификация (структурные, функциональные, дескриптивные, нормативные).

Экономико-математическая модель в оперативно-производственном планировании предприятия микроэлектроники, осуществляющего научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и имеющего опытное производство. Структура экономико-математической модели.

Исследование уровней использование экспертных оценок. Систематизация процедур опроса. Характеристика особенностей проведения интервьюирования и анкетирования. Анализ видов экспертных оценок. Рассмотрение основ использования метода парных сравнений.

Роль экспертной оценки в финансовой деятельности фирм. Проблемы подбора экспертов. Стадии опроса и методы оценок. Обработка экспертных оценок с помощью метода ранжирования и парных сравнений. Проверка согласованности мнений и подведение комиссией итогов.

Повышение точности аппроксимации экспериментальных данных при обучении нечеткой нейронной сети. Анализ методов решения задачи выделения значений лингвистической переменной (задача нечеткого гранулирования информации). Алгоритм нечеткой кластеризации.

Методы изучения и анализа фактического состояния экономического объекта или технологии. Устный и письменный опрос. Наблюдение, измерение и оценка. Анализ производственных, управленческих и информационных процессов. Методы графического представления.