Методика интеллектуального анализа и преобразования эксплицированных данных при построении модели знаний обучающей системы. Формирование свойств инструментальных сталей для швейных игл, подбор рецептур крашения, оценка качества синтетических нитей.

Анализ экономической категории "результативность" применительно к качеству. Разработка комплекса экономико-математических моделей и методов по совершенствованию процесса оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия.

Забезпечення єдності і необхідної точності вимірювань на підприємствах галузі і держави за допомогою метрології. Визначення випадкової та систематичної складових похибки результатів вимірювань. Опрацювання результатів прямих багаторазових вимірювань.

Результаты исследований теоретико-игровых и оптимизационных моделей механизмов финансирования программ развития регионов. Изучение льготного налогообложения, кредитования и самофинансирования области. Проекты реформирования и реструктуризации программ.

Характеристика методів прогнозування попиту на продукцію вугільної промисловості (екстраполяції, регресивного аналізу, на основі індикаторів, розподілу ймовірностей) в період реструктуризації, які можуть застосовуватися у маркетингових дослідженнях.

Характеристика основных методов минимизации форм булевых функций. Понятия и назначение микрооперации, микрокоманды, микропрограммы, МПА, критического состязания, гонки. Порядок составления таблицы истинности и выбора метода минимизации данной функции.

Правила построения сетевых графиков. Расчет временных параметров событий и работ, определение критического пути. Разработка плана выпуска продукции с учетом минимизации транспортных затрат. Проект программного продукта для решения задачи в среде Delphi.

Математическая модель объёмно-календарного планирования. Алгоритм решения задач. Поиск оптимальной вершины многомерного многозначного куба, допустимой циркуляции в транспортной сети. Проверка на совместность систем линейных неравенств транспортного типа.

Основные элементы и классификация систем массового обслуживания (СМО), характеристики эффективности их функционирования. Реализация в среде Turbo Pascal 7.0 модели многоканальной СМО без ограничений на длину очереди, но с ограничением на время ожидания.

Рассмотрение прямого адаптивного метода многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица. Метод решения критериальных тестовых задач с помощью нейронных сетей, нечеткой логики и нейронечеткого оптимизированного вывода.

Экономико-математическая модель выбора проектов целевых программ на примере Российской Федерации. Определение критериев оптимальности распределения целевых программ. Разработка параллельного алгоритма с гарантированными оценками выделения дольного графа.

Традиционные методы и модели обоснования (поддержки принятия) управленческих решений, успешно применяемые в условиях рыночных экономиках. Специфика применения многокритериальных методов поддержки принятия решений в финансовом менеджменте и экономике.

Многомерная классификация инновационной активности субъектов Российской Федерации с помощью кластерного анализа. Вертикальная дендограмма объединения в классы субъектов РФ по инновациям. График среднедушевых доходов и уровня безработицы в регионах РФ.

Расчет базисного баттерфляя для внутренних векторных страйков. Многомерный рынок – рыночная среда, порожденная несколькими базовыми активами, цены которых в конце периода образуют случайный вектор с плотностью вероятности, прогнозируемой инвестором.

Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.

Односекторные и многосекторные модели прогнозов. Разработка В.В. Леонтьевым модели межотраслевого равновесного баланса, его задачи и возможности. Характеристика квадрантов и пример расчета баланса. Достоинства, сложности и недостатки модели Леонтьева.

Определение динамики стоимости недвижимости при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Ввод исходных данных и построение корреляционной матрицы. Поиск доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Расчёт коэффициента эластичности.

Марковские случайные процессы, определение условий максимального прироста выпуска продукции. Многофакторный регрессионный и корреляционный анализ, зависимость индекса снижения себестоимости. Расчет составляющих устранимого физического износа конструкций.

Разработка и принятие управленческого решения. Применение метода автоматического анализа данных (дерево решений, многошаговая игра, ситуация равновесия по Нэшу) для анализа среды и выбора обоснованной стратегии выхода на рынок с новой товарной позицией.

Разработка блок-схемы многоэтапной технологии многокритериального выбора ПАКС. Построение шкал составных критериев. Применение для оценки результативности научных проектов, которые оценивались несколькими экспертами по многим качественным критериям.

Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.

Изучение зависимости результативной переменной от нескольких факторных. Рассмотрение модели с двумя факторными переменными. Оценка вектора параметров. Характеристика случаев применения теоремы Гаусса-Маркова. Обзор метода решения матричного уравнения.

Основная цель множественной регрессии, используемой в решении проблем спроса, изучении доходности акций и функции издержек производства. Условия включения факторов при построении множественной регрессии. Механизм действия их мультиколлинеарности.

Побудова економетричної моделі з великим числом факторів, визначивши при цьому вплив кожного з них окремо, а також сукупну їх дію на модельований показник. Приклад розв'язання економеричної задачі, побудованої на основі методу найменших квадратів.

Изучение структурных характеристик вариационного ряда распределения. Значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Определение моды и медианы по несгруппированным данным и дискретному вариационному ряду.

Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.

Временные ряды специфических (финансовых) показателей являются объектом исследования одного из самых "древних" направлений эконометрики – финансовой эконометрики. Экономическое значение вторичного рынка ценных бумаг. Модели финансовой эконометрики.

Анализ процессов взаимодействия экономических систем. Дифференциальные уравнения, отражающие взаимодействие систем типа "хищник-жертва". Построение имитационной модели, характеризующей первобытное общество охотников и систему типа "метрополия-колония".

Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.

Модели стационарных и нестационарных временных рядов, идентификация изучения. Визуальное изучение графических представлений. Автокорреляционный анализ изучения зависимостей и спектральный анализ циклического поведения. Упрощённые статистические модели.