Математическая статистика

Статистический анализ и построение статистического ряда полученных данных о выпускниках, поступивших в высшие учебные заведения. Определение средней арифметической взвешенной, линейного, квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид задача
Язык русский
Дата добавления 09.03.2011
Размер файла 79,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

5

Задача

В результате проведения выборочного обследования (случайный, 20% отбор) школ города были получены следующие данные о поступлении выпускников средних образовательных школ города в высшие учебное заведения:

№ школы

по порядку

% школьников, имевших намерение поступать в вузы

% фактически поступивших

в вузы

1

54

14

2

86

13

3

50

20

4

61

25

5

57

26

6

44

27

7

65

28

8

76

33

9

100

34

10

77

38

11

66

40

12

70

41

13

70

41

14

68

43

15

81

46

16

85

47

17

86

47

18

78

48

19

77

48

20

71

50

21

73

50

22

71

52

23

70

54

24

88

58

25

86

60

Проведите статистический анализ полученных данных. Для этой цели:

1. Постройте статистический ряд распределения школ по проценту фактически поступивших в вузы, образовав 4 группы с равными интервалами. Постройте график ряда распределения.

2. Рассчитайте характеристики ряда распределения школ по проценту фактически поступивших в вузы: среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.

3. С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки среднего процента фактически поступивших в вузы и границы, в которых будет процент фактически поступивших в вузы в генеральной совокупности.

Сделайте выводы.

Решение:

1. Рассчитаем величину интервала.

h=(60-13):4=11,75%

Формируем интервалы и разносим фактически поступивших в вузы.

статистический анализ квадратическое отклонение дисперсия вариация

Группировка фактически поступивших в вузы.

Группы фактически поступивших в вузы

№ поступивших

Число поступивших

13-24,75

1, 2, 3

3

24,75-36,5

1, 18, 3, 7, 10, 21, 9, 19

8

36,5-40,75

17, 22, 23, 5, 20, 11, 16, 24

8

40,75-45

12, 14, 13, 15, 6, 25

6

Окончательно имеем:

Группировка фермерских хозяйств по удою от 1 коровы за год

Группы хозяйств по удою от 1 коровы за год, ц

Число хозяйств

Удельный вес, в % к итогу

Накопленная частота

28-32,25

3

12

3

32,25-36,5

8

32

11

36,5-40,75

8

32

19

40,75-45

6

24

25

Итого:

25

100

Построим график интервального распределения:

2. Для расчета среднего размера удоя от 1 коровы за год, перейдем к дискретному распределению, вычислив середины интервалов:

Группы хозяйств по удою от 1 коровы за год

Число хозяйств, fi

Середины интервалов, хi

28-32,25

3

30,125

32,25-36,5

8

34,375

36,5-40,75

8

38,625

40,75-45

6

42,875

Для дальнейших вычислений построим расчетную таблицу:

fi

хi

xi ·fi

хi-

i-l·fi

i-)2

i-)2·fi

28-32,25

3

30,125

90,375

7,14

21,42

50,9796

152,9388

32,25-36,5

8

34,375

275

2,89

23,12

8,3521

66,8168

36,5-40,75

8

38,625

309

1,36

10,88

1,8496

14,7968

40,75-45

6

42,875

257,25

5,61

33,66

31,4721

188,8326

Итого:

931,625

89,08

423,385

Определим по формуле средней арифметической взвешенной:

, где

хi - удой от 1 коровы за год, а

fi -число хозяйств.

(ц) - средний удой от 1 коровы за год.

Среднее линейное отклонение

,

Среднее квадратическое отклонение ,

Дисперсия , т.е.

Коэффициент вариации , т.е. .

3. Среднее значение признака в генеральной совокупности находится в интервале:

, где - предельная ошибка выборки, ,

, , t - коэффициент доверия, связанный с вероятностью р, при р=0,954 t=2.

- предельная ошибка выборки.

Подставляя все данные в интервальную оценку, получим:

,

.

Ошибка выборки среднего удоя от 1 коровы за год с вероятностью 0,954 составляет 1,646 ц.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.

    контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.

    курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014

  • Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.

    контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009

  • Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

    курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011

  • Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.

    презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013

  • Анализ упорядоченных данных, полученных последовательно (во времени). Модели компонентов детерминированной составляющей временного ряда. Свободные от закона распределения критерии проверки ряда на случайность. Теоретический анализ системы линейного вида.

    учебное пособие [459,3 K], добавлен 19.03.2011

  • Основные понятия математической статистики. Нахождение коэффициента эластичности модели. Проведение экономического анализа, составление прогноза и построение доверительной области. Вычисление зависимости показателя от фактора. Проверка созданной модели.

    контрольная работа [173,9 K], добавлен 19.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.