Исследование числовых множеств с помощью арифметических и алгебраических моделей. Задачи динамического и линейного программирования. Исчисление оптимального значения функции. Таблицы инциденций. Алгоритм Беллмана-Форда. Метод минимального элемента.

Раскрытие понятий компьютерного моделирования и компьютерной модели. Рассмотрение операций над моделями и функций компьютера. Описание видов математических моделей, жизненного цикла моделируемой системы и областей применения вычислительного эксперимента.

Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.

Цели, задачи, содержание и значение финансового анализа. Виды экономического анализа и их роль в управлении производством. Значение и методы анализа финансовых результатов. Процесс стратегического планирования. Задачи экономического анализа их сущность.

Контрольные карты - статистический метод контроля качества, позволяющий отслеживать ход процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения от предъявляемых требований. Расчет выборочных статистик, центральной линии, контрольных пределов.

Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Етапи, особливості і принципи математичного моделювання. Елементи класифікації та роль прикладних економіко-математичних досліджень. Приклад економічної моделі ринку та формування попиту-пропозиції.

Сутність моделювання як методу наукового пізнання, особливості та принципи математичного моделювання. Етапи економічних спостережень і вимірів. Елементи класифікації та роль прикладних економіко-математичних досліджень. "Павутиноподібна" модель ринку.

Вивчення економічної сутності спортивно-оздоровчої сфери, її ролі у досягненні цілей сталого розвитку, опис наукового інтересу. Концепція розвитку спортивно-оздоровчої сфери регіону, принципи інклюзивного зростання й досягнення цілей сталого розвитку.

Анализ особенностей формирования имитационной модели (ИМ), обусловливающей подходы к интерпретации и оценке параметров управления. Возможности использования современных средств и методов информационных технологий для оценки структуры ИМ управления.

Характеристика методики визначення цінності проекту, аналіз сутності явних і неявних вигод та витрат. Визначення альтернативної вартості як граничної вартості ресурсу, чинника виробництва або продукту при "наступному кращому" альтернативному використанні.

Методи підвищення ефективності організації обслуговування виробництва, що засновані на способах залучення персоналу. Аналіз концепції економіко-математичного моделювання інтегрованого показника ефективності, рівня використання сервісного потенціалу.

Основные понятия кооперативных игр. Существенные и несущественные игры. Редуцированная форма кооперативной игры. Решение по Нейману-Маргенштерну. Игры с обязательными соглашениями, в которых участники стремятся к кооперации, разрешаемой правилами.

Сутність кореляційного і регресійного методів аналізу статистичних даних, типи зв’язків. Розрахунок параметрів лінійного рівняння зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції за даними підприємств. Обчислення коефіцієнта кореляції.

Розробка комплексу економіко-математичних моделей, методів прогнозування макроекономічних показників в умовах невизначеності та інструментальних засобів їх реалізації для діагностування зміни макросередовища. Розробка й прийняття управлінських рішень.

Зависимость спроса на товар от его цены и дохода потребителя. Нахождение математического ожидания и дисперсии случайной величины. Измерение силы линейной корреляционной зависимости. Статистическая проверка гипотез и формальное описание задачи контроля.

Алгоритм вычисления автокорреляционной функции. Специфика оценки математического ожидания и расчет дисперсии случайного процесса. Взаимная корреляционная функция. Линейное преобразование и спектральная плотность случайного процесса. Преобразование Фурье.

Значение и этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Выражение дисперсии через показатель детерминации. Непараметрические методы анализа. Построение поля корреляции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.

Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.

Виды и формы корреляционных взаимосвязей между показателями. Особенности функциональных и стохастических, прямых и обратных, прямо- и криволинейных, одно- и многофакторных связей, их модели. Сущность и методика корреляционно-регрессионного анализа.

Понятие значения статистических методов исследования производственных показателей в условиях экономики. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его отличия от аналитической группировки. Оценка регрессии и коэффициента корреляции показателей.

Сущность корреляционного и регрессионного анализа, параметры их взаимосвязи. Способы определения индексов инфляции, ее последствия для экономики и сезонная корректировка. Значение t-критерия Стьюдента, прогнозирование на основании уравнения регрессии.

Задачи на составление оптимального плана загрузки оборудования. Многоэтапное транспортное задание на определение соответствующих связей пунктов производства с перевалочными местами. Прогнозная модель сезонного явления, расчет ее показателей и описание.

Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.

Основные понятия и цели статистики в экономике. Задачи исследования объективно существующих связей между явлениями. Функциональные и стохастические связи, статистические методы их моделирования. Корреляционно-регрессионный метод выявления взаимосвязи.

Исследование объективно существующих связей между явлениями. Причинно-следственные, функциональные и стохастические связи. Методы сопоставления двух параллельных рядов и аналитических группировок. Метод корреляционного и регрессионного анализа.

Оптимальное решение транспортных связей пунктов производства, перевалочных мест и потребителей готовой продукции. План загрузки оборудования и использования производственных мощностей. Прогнозная модель сезонного явления и его поквартальные индексы.

Структура посевных площадей зерновых культур Ставрополья. Индексный анализ показателей урожайности. Корреляционно-регрессионная модель процесса. Исследование временных рядов показателей урожайности зерновых культур на наличие циклической компоненты.

Корреляционный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчёт частных и множественных коэффициентов. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность. Построение регрессионной модели, её интерпретация.

Оценка статистической значимости уравнения регрессии и ее параметров, с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции, установление мультиколлинеарных факторов. Результаты, оформление аналитической записки.

Построение линейного уравнения парной регрессии на основе данных о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны и о среднедневной заработной плате. Расчет коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации.