Дослідження особливостей різних підходів до прогнозування банкрутства підприємств. Комплексний огляд процесу оголошення неплатоспроможності. Актуальність фінансового аналізу стану українських підприємств та математичні моделі прогнозування банкрутства.

Показатели эффективности экономических систем. Принципы оптимальности при приятии управленческих решений. Классификация задач многокритериальной оценки систем различного уровня и вида. Совершенствование процедур анализа эффективности принимаемых решений.

Использование модели для замены исследуемого реального объекта. Возникновение учения о моделировании, его основные цели: прогноз, объяснение и понимание. Классификация по характеру моделируемой стороны объекта и характеру процессов, протекающих в объекте.

Классификация систем по степени сложности и обусловленности действия. Составление анкеты для получения экспертных оценок. Построение дерева целей. Применение метода экспортных оценок. Процедура многомерного выбора. Оценка сложных систем в условиях риска.

Построение крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную и инвестиционную функцию. Понятие эконометрических моделей и уравнений и проблемы идентификации.

Виды и типы экономико-математических моделей, необходимых для использования в управлении экономическими объектами и процессами. Факторные и балансовые модели, основа их информационного обеспечения. Достоинства и недостатки метода "затраты-выпуск".

Организационно-экономическая модель регионального инвестиционно-строительного комплекса: определение структуры субъектов регионального ИСК и схема их взаимодействия. Кластерный принцип организации субъектов региональных ИСК и его экономическая форма.

Завдання та основні етапи кластерного аналізу, вимоги до інформації. Методи перевірки стійкості кластеризації. Приклад класифікації економічних об'єктів за допомогою алгоритму кластерного аналізу. Інтерпретація результатів та побудування дендрограми.

Способ группировки многомерных объектов, основанных на представлении результатов точками подходящего геометрического пространства. Алгоритмы и модификации кластерного анализа. Сложности иерархических методов кластеризации, ограничение объема данных.

Введение в кластерный анализ. Кластерный анализ в задачах социально-экономического прогнозирования и его методы. Алгоритм последовательной кластеризации. Выбор необходимого числа кластеров. Способ построения дендограмм. Применение кластерного анализа.

История "кластерного анализа" и его терминология. Расстояние между объектами (метрика). Плотность и локальность кластеров. Особенности иерархических агломеративных методов и итерационных методов кластеризации. Устойчивость и качество кластеризации.

Определение и задачи кластерного анализа. Иерархические агломеративные методы: метод полных связей, метод максимального локального расстояния, метод Ворда, центроидный метод. Способы построения дендограмм. Критерий принятия решения о числе кластеров.

Анализ прогнозирования экономических явлений, решения задачи сегментирования рынка, построения типологии стран, проблем экономической депрессии. Обзор методов кластерного анализа: центроидного, метода полных связей, максимального локального расстояния.

Прогнозирование социально-экономических явлений, многомерность их описания. Разбиение множества исследуемых объектов и их признаков на однородные составляющие. Классификация данных и выявление соответствующей структуры. Рассмотрение кластерного анализа.

Кластерный анализ, проверка статистической значимости и области применения техники кластеризации. Обоснование рассматриваемой методики кластеризации при природно-сельскохозяйственном районировании, выявление критериев выбора метода кластеризации.

Культивирование тканеподобных образований с заданными биологическими свойствами на основе клеточной и тканевой инженерии in vitro эндотелиальных капиллярных сетей. Описание инженерно-технической проработки способа создания искусственных тканей и органов.

Исследование уровней взаимосвязей между различными странами мира по ряду показателей методом главных компонент. Статистическая оценка уровня конкурентоспособности Казахстана с помощью рейтинга Всемирного экономического форума. Описание групп показателей.

Ковариационная матрица вектора оценок параметров, применяемая в многомерном регрессионном анализе. Система одновременных взаимозависимых уравнений. Классификация переменных на эндогенные и экзогенные. Сущность и условия идентификации структурной модели.

Характеристика проблемы повышения эффективности управления макроэкономической системой, которая функционирует с учетом рыночных регулирующих механизмов. Моделирование процесса функционирования макроэкономической системы в современных рыночных условиях.

Принципы, проблемы и перспективы развития инновационного предпринимательства. Эконометрический анализ факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса. Классификация субъектов РФ по уровню затрат на технологические инновации.

Изучение методов и алгоритмов получения временных рядов из данных социальной сети Twitter. Обработка полученных временных рядов в виде построения фазовых портретов. Анализ теории количественного рекуррентного анализа в обнаружении экстремальных событий.

Теоретико-методические основы построения адаптивных моделей управления. Основные методы оценки и анализа фондового рынка. Аналитический и математический контент комплекса моделей управления оптимальным портфелем ценных бумаг. Оценка доходности и риска.

Розробка математичної моделі процесу прийняття рішення щодо ефективного розміщення фінансових коштів на фондовому ринку. Дослідження основ впливу інвестиційної та фіскальної складових державної економічної політики на вибір об’єктів для інвестування.

Принципиальная возможность использования инфографической модели системы "человек - техника - среда" в качестве базового объекта исследования в строительном производстве. Комплексная многопараметрическая оценка надежности антропотехники в строительстве.

Рассмотрение методов комплексного оценивания на основе матричных сверток. Постановка задач оптимизации программ регионального развития и анализ методов их решения. Изучение методов оценки риска региональных программ на основе понятия резерва направления.

Эконометрический анализ выпуска рыбной продукции. Построение производственных функций, статистической и динамической моделей Леонтьева. Учет инфляции, таблица измененных объемов выпусков. Определение коэффициентов прямых затрат для рыбной отрасли.

Економіко-математична модель оптимізації співвідношення між товарними культурами, що забезпечують основну прибутковість господарства. Досягнення стійкості сільськогосподарської технології для досягнення економічної безпеки агропромислового підприємства.

Исследование числовых множеств с помощью арифметических и алгебраических моделей. Задачи динамического и линейного программирования. Исчисление оптимального значения функции. Таблицы инциденций. Алгоритм Беллмана-Форда. Метод минимального элемента.

Раскрытие понятий компьютерного моделирования и компьютерной модели. Рассмотрение операций над моделями и функций компьютера. Описание видов математических моделей, жизненного цикла моделируемой системы и областей применения вычислительного эксперимента.

Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.