Математическая постановка задачи стимулирования подрядчика в контрактах, основанных на показателях деятельности, на послепродажное обслуживание парка авиационных двигателей

Распределение функций и ответственности за послепродажное обслуживание авиационной техники между оборонными ведомствами и промышленностью. Характеристика результатов моделирования для расчетной группы 4-х двигательных военно-транспортных самолетов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 25.01.2019
Размер файла 172,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ СТИМУЛИРОВАНИЯ ПОДРЯДЧИКА В КОНТРАКТАХ, ОСНОВАННЫХ НА ПОКАЗАТЕЛЯХ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, НА ПОСЛЕПРОДАЖНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ПАРКА АВИАЦИОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ

В мире растет количество стран, в которых распределение функций и ответственности за послепродажное обслуживание авиационной техники между оборонными ведомствами и промышленностью регулируется с помощью контрактов, основанных на показателях деятельности (англ. Performance-Based Contracts, далее PBC). В отличие от традиционных контрактов (англ. Time&Material Contracts, далее TMC), которые определяют факторы производства, контракты, основанные на показателях деятельности, в первую очередь направлены на результаты, и это стимулирует подрядчика к инновациям и поиску экономически эффективных подходов в предоставлении услуг. Так, одним из наиболее успешных примеров реализации контрактов PBC в США можно считать сервисную поддержку американского палубного истребителя-бомбардировщика и штурмовика F/A-18 E/F Super Hornet, осуществляемую фирмой Boeing, по результатам которой удалось сократить среднее время на устранение неисправности с 42,6 дней до 2 дней и повысить исправность парка самолетов с 67% до 85% [1]. Другим примером является программа комплексной поддержки американского стратегического военно-транспортного самолета Boeing C-17 Globemaster III, благодаря реализации которой стоимость летного часа сократилась на 29%, что дало совокупную экономию ВВС США более $1 млрд. [2]. В перспективе такие контракты, при условии их надлежащей проработки, могут быть внедрены и в российский военно-промышленный комплекс, что может стать основой его долгосрочного устойчивого развития.

Используемые в контрактах показатели деятельности привязываются к определенным срокам и позволяют заказчику более объективно оценивать деятельность подрядчика, при этом выбор данных показателей деятельности зависит от целей контракта. В сфере послепродажного обслуживания (далее - ППО) авиационных двигателей такими показателями, как правило, являются исправность и стоимость ППО парка двигателей и самолетов, доступность запасных частей, количество невыполненных обращений на склад, среднее время на устранение неисправности. Перед тем, как выбрать целевые значения показателей деятельности, сторонам контракта следует провести тщательный анализ затрат и доходов в условиях традиционных контрактов TMC. Такая оценка будет являться так называемым базовым сценарием и позволит сторонам контракта согласовать реалистичные показатели деятельности. Провести такую оценку позволяет разработанная автором экономико-математическая модель эксплуатации парка двигателей в составе расчетной группы военно-транспортных самолетов.

В качестве исходных данных модели используется информация о: периоде и темпе формирования расчетной группы военно-транспортных самолетов; динамике формирования фонда запасных двигателей; технических и стоимостных характеристиках двигателей; ремонтной базе подрядчика и характеристиках транспортной системы.

В самой модели имитируются все основные этапы эксплуатации двигателей: нахождение двигателя на крыле самолета в процессе выполнения полетов, в капитальном и аварийно-восстановительном ремонтах, в дороге на ремонтную базу подрядчика и обратно к месту базирования заказчика, хранение двигателей на складе, а также в дороге со склада для установки на крыло самолета. послепродажный моделирование двигательный военный

Далее приводятся результаты моделирования для расчетной группы 4-х двигательных военно-транспортных самолетов (далее - ВТС).

Основные исходные данные, принятые при моделировании:

- период эксплуатации расчетной группы ВТС - 20 лет;

- темп нарастания расчетной группы ВТС - 5 самолетов/год;

- период нарастания расчетной группы ВТС - 4 года;

- фонд запасных двигателей - 5% от общего числа двигателей в эксплуатации;

- межремонтный и назначенный ресурсы двигателя - 5000 ч., 10 000 ч.;

- наработка на досрочный съем изменяется в диапазоне от 8 000 ч. до 12 000 ч.;

- продолжительность замены неисправного двигателя - 3 часа;

- продолжительность аварийно-восстановительного и капитального ремонтов - 100 суток;

- среднегодовой налет 1 ВТС - 800 ч.

В результате проведенных расчетов, средние за период моделирования исправности парка двигателей и расчетной группы ВТС составили 95,2% и 96,2% соответственно; количество невыполненных обращений на склад - 207 раз; количество аварийно-восстановительных и капитальных ремонтов - 134 и 151 штук соответственно; количество списанных двигателей - 93 штуки. Затраты заказчика на приобретение парка двигателей и услуги по ремонту составили 26,1 млрд. руб.

Текущие исправности парка двигателей и расчетной группы ВТС представлены на рисунках 1 и 2 соответственно. Несмотря на довольно высокие средние показатели исправности, в процессе эксплуатации двигателей присутствовали моменты, когда текущая исправность снижалась до 70% и ниже. Это связано с массовым отходом двигателей в капитальный ремонт. В таких случаях для поддержания исправности расчетной группы ВТС использовались запасные двигатели со склада. Однако и оптимального с точки зрения затрат заказчика размера фонда запасных двигателей было недостаточно. Как видно из рисунка 3, в некоторые моменты дефицит запасных двигателей доходил до 9 штук.

Рис. 1. График текущей исправности парка двигателей

Рис. 2. График текущей исправности расчетной группы ВТС

Рис. 3. График невыполненных обращений на склад двигателей

Далее, на рисунке 4 представлен график текущих затрат заказчика на услуги по ремонту парка двигателей. «Всплески» единовременных затрат от 100 до 500 млн. руб. также вызваны отходом двигателей в аварийно-восстановительные и капитальные ремонты и необходимостью закупки новых двигателей взамен исчерпавших назначенный ресурс. Учитывая ограниченность бюджетных ассигнований в моменты резкого роста текущих затрат у заказчика может возникнуть нехватка денежных средств, что не позволит своевременно выполнить ремонты двигателей и вызовет снижение уровня исправности расчетной группы ВТС.

Рис. 4. График текущих затрат заказчика на услуги по ремонту двигателей

При этом в рамках контрактов TMC у заказчика существует единственный способ повышения исправности расчетной группы ВТС - увеличение фонда запасных двигателей, что значительно повышает эксплуатационные затраты заказчика.

Таким образом, возможными целями контракта PBC и включенными в него показателями деятельности могут быть повышение уровня исправности парка двигателей и расчетной группы ВТС при более низких затратах заказчика. Для этого в контрактах PBC предусмотрены эффективные механизмы: в отличие от традиционных контрактов, они содержат финансовые и нефинансовые стимулы, мотивирующие подрядчика к проведению мероприятий, направленных на достижение целей контракта. Такими мероприятиями могут быть: проведение НИОКТР для повышения надежности и ремонтопригодности двигателей, инвестиции в увеличение ремонтных мощностей, расширение сети сервисных центров и создание резервного склада двигателей на базе подрядчика и т.п. При этом важнейшее значение имеет определение размера платежа подрядчику: он должен обеспечить заинтересованность подрядчика в достижении показателей деятельности не ниже установленного контрактом уровня и, в то же время, равномерность и предсказуемость текущих затрат для заказчика.

Предлагается использовать функцию платежа следующего вида:

,

где - отчетный период, например, месяц;

- размер платежа в месяце ;

- фиксированная часть платежа;

- штрафная функция за отклонение исправности расчетной группы ВТС от заданного уровня;

- заданный по условиям контракта PBC уровень исправности расчетной группы ВТС;

- средний уровень исправности расчетной группы ВТС в месяце .

Тогда взаимоотношения между сторонами контракта PBC строятся следующим образом:

1) Заказчик предлагает подрядчику функцию платежа с параметрами и , обеспечивающими ему минимум суммарных затрат на сервисное обслуживание парка двигателей:

,

,

где - средняя за период действия контракта PBC исправность расчетной группы ВТС;

- суммарные затраты заказчика на сервисное обслуживание в условиях контракта PBC;

- суммарные затраты заказчика на приобретение и ремонт парка двигателей в условиях контрактов TMC.

2) Подрядчик в ответ определяет такое сочетание показателя надежности двигателя и размера фонда резервных двигателей, которое обеспечивает ему максимум прибыли:

,

где - наработка на досрочный съем - показатель надежности двигателя;

- размер фонда резервных двигателей на базе подрядчика;

- суммарные затраты подрядчика на сервисное обслуживание парка двигателей в условиях контракта PBC;

- прибыль подрядчика, полученная по условиям контракта PBC.

3) В результате задача стимулирования подрядчика выглядит следующим образом:

,

,

Для решения данной задачи необходимо модифицировать описанную выше экономико-математическую модель: ввести алгоритмы работы резервного склада двигателей на базе подрядчика и повышения показателей надежности двигателей. Результаты моделирования будут приведены в следующих работах автора.

Список литературы

1 Michael Aguilar, George C. Estrada, Jeffrey J. Myers. Decision-Support Quantitative Models for Valuing Incentives in Performance-Based Contracts. 2005. 112 p.

2 Стрекоз В.Б., Назаренко Ю.А. Послепродажное обеспечение эксплуатации ВВТ: ориентация на конечный результат // Двигатель. 2013. №1. С. 4-6.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Основы моделирования, прямые и обратные задачи. Линейное программирование и методы решения задач: графический, симплекс-метод. Нахождение решения транспортных и распределительных задач. Теория массового обслуживания. Имитационное моделирование.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 01.09.2011

  • Математическая постановка и алгоритм решения транспортной задачи. Сбалансированность и опорное решение задачи. Методы потенциалов и северо-западного угла. Блок-схема. Формы входной и выходной информации. Инструкция для пользователя и программиста.

    курсовая работа [113,8 K], добавлен 10.11.2008

  • Общая постановка задачи линейного программирования (ЛП). Приведение задачи ЛП к стандартной форме. Теоремы двойственности и их использование в задачах ЛП. Транспортная задача и её решение методом потенциалов. Интерполирование табличных функций.

    курсовая работа [337,1 K], добавлен 31.03.2014

  • Цель сервисной деятельности, формы обслуживания потребителей. Анализ эффективности работы организации в сфере обслуживания. Понятие системы массового обслуживания, ее основные элементы. Разработка математической модели. Анализ полученных результатов.

    контрольная работа [318,2 K], добавлен 30.03.2016

  • Общая характеристика организации, задачи и функции экономико-аналитического отдела. Анализ временных рядов, модель авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего. Применение методов эконометрического моделирования, факторный анализ выручки.

    отчет по практике [2,0 M], добавлен 07.06.2012

  • Сущность математического моделирования и формализации. Выявление управляемых и неуправляемых параметров. Математическое описание посредством уравнений, неравенств, функций и иных отношений взаимосвязей между элементами модели (параметрами, переменными).

    курсовая работа [116,8 K], добавлен 17.12.2009

  • Общая характеристика и экономические показатели деятельности трех исследуемых предприятий. Решение задачи планирования производства, а также распределения инвестиций методом линейного и динамического программирования. Сравнительный анализ результатов.

    курсовая работа [215,1 K], добавлен 25.04.2015

  • Решение системы дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Исследованы возможности применения имитационного моделирования для исследования систем массового обслуживания. Результаты моделирования базового варианта системы массового обслуживания.

    лабораторная работа [234,0 K], добавлен 21.07.2012

  • Понятие случайного процесса. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО). Вероятностная математическая модель. Влияние случайных факторов на поведение объекта. Одноканальная и многоканальная СМО с ожиданием.

    курсовая работа [424,0 K], добавлен 25.09.2014

  • Структура и параметры эффективности функционирования систем массового обслуживания. Процесс имитационного моделирования. Распределения и генераторы псевдослучайных чисел. Описание метода решения задачи вручную. Перевод модели на язык программирования.

    курсовая работа [440,4 K], добавлен 30.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.