Аналіз непараметричного, параметричного та напівпараметричного підходів до оцінювання щільності розподілу даних. Аналіз методів та середовища, що використовуються для оцінювання щільності розподілу. Інструменти для реалізації та візуалізації результатів.

Изучение ошибок выборочного наблюдения, которые подразделяются на ошибки выборки (случайные), ошибки, вызванные отклонением от схемы отбора (неслучайные) и ошибки наблюдения. Расчет дисперсии и коэффициента корреляции по уравнению Лапласа-Гаусса.

Побудова математичних моделей та поліноміальних алгоритмів складання розкладів для їх реалізації на кластерних системах, що дозволяє одержувати розв’язки задачі із заданою точністю. Аналіз генетичних алгоритмів та основні методи кодування хромосом.

Суть точного метода последовательной параметризации управляющих воздействий на конечномерном множестве граничных значений сопряженных переменных с последующей редукцией. Особенность построения программных алгоритмов оптимального управления системами.

Методики классификации моделей демографических систем и процессов на основе эндогенных и экзогенных связей. Параметрические аппроксимации процессов рождаемости и смертности. Влияние демографических характеристик на параметры экономического роста.

Перелік основних соціо-еколого-економічних параметрів, які у разі їх використання забезпечать підвищення ефективності збалансованого землекористування. Фактори ефективності використання земельних ресурсів будучи соціо-еколого-економічною категорією.

Імовірнісний підхід, що ґрунтується на моделях у вигляді періодично корельованих випадкових операцій. Властивості джерела сигналу в рамках спектральної теорії. Вплив порядку фільтру та ефекту елайзингу. Несподівані процеси зі стохастичною повторюваністю.

Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.

Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Прогнозирование среднего значения показателя.

Уравнение парной регрессии, её параметры: коэффициенты корреляции и эластичности, их значимость и доверительный интервал, ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации. Матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ параметров уравнения регрессии.

Кореляційно-регресійний аналіз. Побудова моделі зв’язку між ставками за депозитними угодами, які пропонує комерційний банк, та обсягами залучених ресурсів від клієнтів. Обчислення значення середньої похибки апроксимації. Середнє квадратичне відхилення.

Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.

Решение задачи с помощью пакета Excel. Параметры уравнения линейной зависимости. Таблица дисперсионного анализа, коэффициенты детерминации. Средняя ошибка аппроксимации. Оценка значимости коэффициента корреляции и регрессии с помощью критерия Стьюдента.

Характеристика зависимостей между среднедневной заработной платой и расходами на покупку продовольственных товаров. Расчет параметров линейной регрессии. Оценка модели через ошибку аппроксимации. Определение индекса корреляции по данным регионов.

Регрессионное уравнение, эмпирический анализ данных. Выбор коэффициентов регрессионной прямой. Интегральная мера близости. Система нормальных уравнений. Интерпретация уравнения регрессии, среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.

Расчет параметров линейного уравнения регрессии. Особенность определения коэффициента парной корреляции. Статистическая значимость регрессионных и корреляционных величин и оценка их адекватности. Подсчет точечного и интервального прогноза прибыли.

Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.

Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.

Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.

Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.

Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

Построение однофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость двух переменных. Влияние безработицы на уровень зарплаты в стране. Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной регрессий.

Расчет линейного коэффициента парной корреляции, средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации с помощью критерия Фишера. Построение систем эконометрических уравнений, их приведенная форма.

Методы расчета линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости коэффициентов множественного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка системы эконометрических уравнений на необходимое условие идентификации.

Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.

Розрахунок матриці найкоротших відстаней та міжрайонних кореспонденцій. Схема транспортної мережі. Пасажиромісткість транспортних районів. Трудність сполучення пасажирів між транспортними районами. Розрахунок мінімальної можливої транспортної роботи.

Рассмотрение особенностей рынка одного товара. Определение простейших моделей экономического равновесия. Описание основ паутинообразной модели с параметрами рынка, изменяющими во времени. Оценка устойчивости спроса и предложения, сдвиг равновесия.

Определение основных статистических характеристик. Особенности разбиения выборок на классы однородности. Проверка гипотезы согласия выборочных данных с нормальным распределением на основе критерия Пирсона. Расчет парных коэффициентов корреляции.

Визначення необхідності моделювання бізнес-процесів складних організацій. Окреслення найбільш використовуваних мов і методів моделювання. Аналіз основних складових уніфікованої мови моделювання Unified Modeling Language (UML) та ролі кожного типу діаграм.

Застосування фізичного моделювання в якості інструменту для проведення досліджень галузі залізничного транспорту. Розрахунок електромагнітної сумісності тягового асинхронного електроприводу в структурі системи електропостачання постійного струму.