• Проводиться сравнительный анализ оценок социально-экономического развития Краснодарского края от таких известных рейтинговых агентств, как Standard&Poors, Moody’s, Fitch Ratings. Объясняются положительные и отрицательные стороны применяемой методологии.

    статья (836,1 K)
  • Нахождение графическим способом максимума и минимума функции при заданных ограничениях. Оценка эффективности выпуска новой продукции. Решение матричной игры с платёжной матрицей. Определение оптимальной стратегии по различным критериям статистических игр.

    контрольная работа (125,5 K)
  • Расход материалов на производство одной пары туфель и босоножек. Расчет общей прибыли. Составление плана, обеспечивающего наибольший выпуск продукции. Построение ресурсного многоугольника, соответствующего ограничениям задачи. Поиск оптимального решения.

    лекция (18,9 K)
  • Систематизация различных разделов экономической статистики и эконометрии. Специфика экономических измерений. Методология проведения индексного анализа в непрерывном времени. Моделирование переменных линейной регрессии. Матричное дифференцирование.

    учебное пособие (3,4 M)
  • Расчет общего и специального коэффициентов рождаемости, смертности, младенческой смертности и жизненности населения. Определение валового внутреннего продукта в рыночных ценах и валового национального сбережения. Расчет экономически активного населения.

    контрольная работа (63,5 K)
  • Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Системы статистических показателей отраслей экономики. Структурная и аналитическая группировка данных. Анализ вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения.

    контрольная работа (586,1 K)
  • Изучение предмета, объектов и субъектов планирования. Объективная необходимость и возможность социально-экономического планирования. Изучение классификации планов. Меры достижения целей. Система экономико-математических моделей эконометрического типа.

    курс лекций (197,7 K)
  • Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.

    курс лекций (1,5 M)
  • Экстраполяция как один из важнейших способов современного социально-экономического и политического прогнозирования. Тренд – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Сущность метода наименьших квадратов.

    реферат (21,2 K)
  • ЗАО "Адепт" как крупная торговая сеть, знакомство с видами деятельности. Общая характеристика перспектив социального развития сельских территорий. Анализ социальных последствий формирования и развития корпоративных агропромышленных формирований.

    статья (19,5 K)
  • Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.

    статья (67,0 K)
  • Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.

    реферат (340,1 K)
  • Опис фрактальною апроксимацією осередку ушкодження суглобів, встановлення діагнозу захворювання. Прогнозування подальшого розвитку хвороби. Встановлення точності фрактальної апроксимації зони термограми пошкодження кінцівок у пацієнтів з ушкодженнями.

    статья (442,9 K)
  • Деление массы изучаемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам. Аналитические группировки и методика их построения. Выбор интервала распределения совокупности. Изучение динамики объемных показателей производства.

    контрольная работа (131,0 K)
  • Характеристика способа логарифмирования, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Прирост валовой продукции. Построение факторной модели. Применение методов абсолютных и относительных разниц, интегральных разниц.

    контрольная работа (43,0 K)
  • Побудова моделі, створення паралельного середовища. Підвищення дружності засобів моделювання до користувачів і забезпечення ефективної модельної підтримки дослідження. Структура апаратного й програмного забезпечення технологічно орієнтованого середовища.

    автореферат (67,7 K)
  • Определение основной цели моделирования процесса взаимодействия участников производственного цикла. Рассмотрение оптимизации экономической задачи в математическом виде. Разработка и характеристика экономико-математической модели спроса и потребления.

    курсовая работа (279,3 K)
  • Изучение аппроксимации низких поверхностей. Оценка предельных расхождений итогов расчета объемов методами усреднения высот, триангуляции и объемной палетки. Суть прохождения раздела по оврагу. Анализ степени выпуклости с помощью безразмерного критерия.

    статья (80,7 K)
  • Ознакомление с теорией оптимального портфельного инвестирования. Рассмотрение содержания процесса сглаживания функции полезности с помощью сплайна. Определение коэффициентов кубического полинома. Анализ преимуществ эвристических финансовых методов.

    статья (31,4 K)
  • Задачи ультразвукового позиционирования мобильного робота в закрытом пространстве. Координаты объекта в закрытом помещении небольшого размера. Триангуляция в системе, состоящей из объекта с ультразвуковым излучателем и датчиков, расположенных по углам.

    статья (63,7 K)
  • Основные критерии и характеристики компьютерных материнских плат. Сравнительная оценка их производительности и факторы вероятности выбора оптимальной модели. Анализ основных критериев: среднего выигрыша, Лапласа, Вальда, максимакса, Гурвица и Севиджа.

    лабораторная работа (14,7 K)
  • Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.

    статья (25,6 K)
  • Моделирование VaR с учетом эффекта процикличности. Эффект процикличности и способы его измерения. Моделирование оценки рыночных рисков. Определение кризиса и составление кризисной выборки. Сущность метода исторического моделирования и бэктестирования.

    курсовая работа (4,0 M)
  • Принципы и основные этапы технологии моделирования высокоскоростного трафика коммерческих сетей. Необходимость применения комбинированного подхода для статистического описания трафика современных сетей. Граф скрытой цепи Маркова. Стохастическая модель.

    статья (799,6 K)
  • Исследование влияния функционального и оптимизационного подходов на результаты оценки экономического потенциала на основе относительно простых математических моделей гипотетического промышленного предприятия. Учет адаптационных возможностей предприятия.

    статья (291,1 K)
  • Анализ методов высоконадежной обработки данных в цифровых управляющих системах по критериям минимума вероятности ошибки и среднего времени на принятие решения. Способы оценки эффективности функционирования вето-системы. Особенности мажоритарной системы.

    статья (160,4 K)
  • Разработка модели, отражающей качественные и количественные взаимосвязи между основными переменными экономики страны, определяющие ее структуру и позволяющие строить достоверные прогнозы. Особенности сценарного прогнозирования в рамках полученной модели.

    дипломная работа (10,6 M)
  • Сущность и значение средних величин, их особенности применения в экономическом анализе. Расчет средней арифметической и ее математические свойства. Основные правила построения динамических рядов. Расчет показателей методами интерполяции и экстраполяции.

    презентация (704,7 K)
  • Сущность и значение средних величин, основные условия их расчета и особенности применения в экономическом анализе. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Анализ примеров на основе реальных статистических данных. Значение процента прироста.

    презентация (952,9 K)
  • Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.

    курсовая работа (1,3 M)