Характеристика основных показателей качества параметров регрессии. Порядок работы при проверке значимости коэффициента. Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Аспекты предсказания среднего значения зависимой переменной.

Показано, что современные возможности сбора, хранения и обработки данных привели к быстрому развитию и использованию моделей на панельных данных. Рассмотрено тест Педрони на панельную коинтеграцию. Преимущество теста Маддала и Ву над тестом Педрони.

Сущность задачи проверки статистических гипотез. Проверка гипотез о законе распределения. Критерий К. Пирсона, А.Н. Колмогорова, Мизеса. Статистическая гипотеза как предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона.

Статистическая гипотеза о виде распределения генеральной совокупности. Статистические критерии согласия Колмогорова и Пирсона. Нахождение теоретических вероятностей на основе оценки максимального правдоподобия. Числовые характеристики распределения.

Определение среднестатистической зависимости коэффициента износа от хронологического возраста с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Понятие коэффициента остаточной стоимости. Логистическая кривая износа для дорожно-строительного оборудования.

Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.

Разработка Н.Н. Моисеевым философской концепции — универсального эволюционизма. Анализ алгоритмов развития человечества. Изучение стратегических рисков масштабных ядерных конфликтов. Моделирование экономических систем и искусственного интеллекта.

Интерполяция и экстраполяция временного ряда биржевых котировок валютных и товарных рынков (на примере доллар/марка) на основе аналогии с движением частицы между потенциальными барьерами, которые восстанавливались по известной траектории частицы.

Выбор, оценка и применение методов прогнозирования и планирования в логистике. Качественные методы, методы динамических рядов и причинно-следственные и эконометрические методы. Требования к системам планирования. Выбор метода построения прогноза.

Прогнозы с применением метода скользящего среднего. Составление прогнозов скользящего среднего с использованием диаграмм и надстройки "Пакет анализа" в Microsoft Excel. Прогнозирование с помощью функций регрессии. Регрессивный анализ с помощью диаграмм.

Применение вероятностных моделей для прогнозирования валового регионального продукта. Сравнительный анализ различных стохастических моделей, реализованных в пакете прикладных программ StatGraphics 5.0. Проверка качества проведения прогнозирования.

Исследование разработки эконометрической модели, позволившей на самых первых данных построить среднесрочные прогнозы динамики распространения коронавируса в разных странах. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний.

Задачи краткосрочного прогнозирования иностранных инвестиций в экономику региона на основе нейросетевой модели двухслойного персептрона. Статистические временные ряды по инвестициям в Белгородскую область как эмпирическая основа для решения этих задач.

Количественная оценка инфляции. Многофакторность как главная особенность инфляции. Применение компонентного анализа факторов, влияющих на спрос, предложение. Матрица факторных нагрузок для факторов спроса и предложения. Моделирование спроса и предложения.

Разработка эффективного метода прогнозирования конкурентоспособности инновационной продукции, выпускаемой машиностроительными предприятиями, на основе использования метода репертуарных решеток. Анализ существующих методов оценки конкурентоспособности.

Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.

Использование сетевой модели для прогнозирования освоения и выпуска на рынок нового изделия. Критический путь и его продолжительность для полного цикла и возможных сокращенных циклов освоения нового изделия. Вероятность выполнения комплекса работ в срок.

Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Проверка адекватности моделей. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике.

Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.

Оперативное диспетчерское управление ЭЭС России в условиях действия конкурентного сектора оптового рынка электроэнергии. Единая адаптивная модель ЭЭС для информационного обеспечения задач технологического управления режимами, ее основные принципы.

Проблемы, возникающие при прогнозировании социально-экономического развития муниципального района. Методика разработки прогноза. Математическая модель на базе системной динамики для расчета значений показателей социально-экономического развития района.

Исследование вопроса корректности модели Хаффа, применяемого для оценки потребительской привлекательности коммерческой недвижимости и актуальности ее применения в современных условиях. Возможности решения задачи прогнозирования потоков посетителей.

Целью является разработка экономико-математической модели прогнозирования валовых сборов кормовых культур в аридной зоне в контексте глобальных экологических вызовов и преодоления отрицательного баланса гумуса. Оптимизация структуры посевных площадей.

Особенности применения и реализации методов комплексного количественно-качественного прогнозирования развития среды предприятия, характеризующегося высокой степенью неопределённости и скоростью изменений. Способы разработки прогностического аппарата.

Расчет прогнозированных значений загрузки участков маршрутной сети. Особенности системы городского транспорта. Учет влияния фактического времени ожидания пассажира на остановочном пункте на вероятность выбора им маршрута из множества альтернатив.

Условия и особенности моделирования рынка наукоемкой продукции. Осуществление прогнозирования рынка наукоемкой продукции на основе модели переключающегося режима воспроизводства. Стратегия и система управления продвижением наукоемкой продукции на рынок.

Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.

Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. Государственное прогнозирование и программы экономического развития России. Прогнозные показатели, балансы и сценарии. Проблема прогнозируемости экономических процессов.

Описание программного продукта для моделирования и прогнозирования основных показателей национальной безопасности РФ. Анализ системной динамики построенной экономической модели социального развития страны. Прогнозирование курса национальной валюты РФ.

Анализ использования линейной, логарифмической, полиномиальной, экспоненциальной и степенной функций для прогнозирования текущих расходов. Особенность среднеквадратического отклонения тренда. Расчет коэффициента устойчивости уровня ряда динамики.