Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.

Предопределение перспектив финансовой деятельности хозяйствующих субъектов. Увеличение инвестиционной привлекательности, платежеспособности и рентабельности сельхозтоваропроизводителя. Применение линейного, рейтингового и дискриминантного моделирования.

Рассмотрение проблемы прогнозирования экономических процессов, отражающих перспективы развития различных отраслей хозяйства страны и ее регионов, отдельных предприятий и организаций. Использование информационных технологий и математического моделирования.

Применение научно построенной системы прогнозирования и планирования на всех уровнях рыночной экономики. Оптимизация соотношения государственного регулирования и саморегулирования хозяйствующих субъектов. Структуризация информации и её переработки.

Разработка инструментария прогнозирования экономической эффективности внедрения улучшений в конструкцию автомобилей с учетом показателей надежности и удовлетворенности потребителей в эксплуатационный период. Этапы процесса оперативного реагирования.

Понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.

Разработка прогнозной эконометрической модели с помощью пакета EViews, позволяющей получить оценку степени влияния макроэкономических факторов на объем строительных работ в Российской Федерации. Практика моделирования развития строительного комплекса.

Розробка моделей прогнозування продуктивності праці на прикладі організацій системи Укоопспілки. Шляхи підвищення рентабельності та прибутковості основних фондів підприємства. Розрахунки процесу товарообороту та моделювання майбутньої фінансової ситуації.

Проведено исследование факторных связей деятельности муниципальных музеев на основе корреляционно-регрессионного анализа с использованием "STATISTICA 10.0". Построены эконометрические модели развития музеев муниципальных районов в Самарской области.

Вычисление параметров уравнений линейной регрессии. Главная особенность интерпретации рассчитанных характеристик. Основной анализ регулярной модели зависимости выручки предприятия от капиталовложений. Построение матрицы коэффициентов парной корреляции.

Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации. Критерии оптимальности и содержание экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей. Обоснование прогнозной программы развития СПК "Плавучее".

Побудова системи економіко-математичних моделей на основі використання алгоритмів штучних нейронних мереж для прогнозування ВВП. Оцінка макроекономічних параметрів за допомогою побудови моделі нейронної мережі. Механізми впливу держави на динаміку ВВП.

Метод штучних нейронних мереж і застосування його та методу часових рядів при розробці прогнозної системи підтримки прийняття рішень, призначеної для підвищення ефективності управління економічними об'єктами. Мінімізація методом градієнтного спуску.

Способи раціонального використання і збереження агроекосистем у зоні зрошення півдня України. Моделі прогнозу розвитку ситуації в зоні зрошення, екологічно безпечного розвитку зрошуваного землеробства. Еколого-економічне обґрунтування зрошувальних норм.

Математичний аналіз та прогнозування рівня споживання природного газу у Волинській області на різні періоди часу на основі нейронних мереж та моделі АРПСС. Вибір оптимальної моделі споживання газу на основі порівняння відносних похибок прогнозу.

Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.

Прогнозування рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг залежно від різних видів забруднення навколишнього природного середовища. Використання регресійних моделей із змістовними обмеженнями на параметри, що використовують апріорну інформацію.

Опис об’ємів імпорту природного газу в Україну на основі наявних статистичних даних. Побудова адекватної моделі для прогнозування процесу імпорту природного газу і застосування фільтра Калмана для отримання оптимальних оцінок стану досліджуваного процесу.

Створення належних умов для розвитку інвестиційного процесу - одна з важливих складових економічної політики більшості країн світу. Дослідження емпіричної і теоретичної прямих лінійного тренду прямих іноземних інвестицій в Україну за країнами Європи.

Дослідження особливостей зовнішнього інвестування в економіку країни. Побудова моделей тренду обсягів прямих іноземних інвестицій. Розрахунок значення коефіцієнта детермінації і застосування статистичного критерію Фішера. Прогноз показників інвестування.

Динамічний кореляційний аналіз основних статей платіжного балансу для визначення можливої структури його моделі. Проведення індексного аналізу, який дозволяє на основі даних зовнішньої торгівлі та валютних курсів визначити реальні зміни в економіці.

Аналіз методичних підходів до прогнозування протиправної діяльності на державному кордоні. Розробка моделі прогнозу правопорушень на ділянці пунктів пропуску. Алгоритм логічного виводу прогнозованого ступеню небезпеки здійснення протиправної діяльності.

Динаміка зміни розмірів портфеля замовлень ТОВ "Турбомаш" за спрямуваннями (Україна - Росія). Основні етапи прогнозування портфеля замовлень. Моделі прогнозування: причинно-наслідкові; часових рядів. Сутність методу експоненційного згладжування.

Побудова моделі верхнього рівня та розробка стратегії соціально-економічного розвитку Донецько-Придніпровського регіону. Роль математичного моделювання при розв’язанні завдань екології, природокористування та забезпечення життєдіяльності територій.

Методи екстраполяції тенденцій одновимірних рядів. Розрахунок аналітичних показників рядів динаміки. Складання прогнозу споживання продуктів на наступне п'ятиліття, використовуючи середній коефіцієнт росту. Виконання експоненціального згладжування.

Обґрунтування інвестиційного рішення в умовах невизначеності та ризику з використанням економіко-математичних методів. Розробка математичного моделювання процесу оптимізації прийняття управлінських рішень із врахуванням стохастичних умов їх реалізації.

Техніко-економічна характеристика промислового підприємства та його організаційна структура. Аналіз господарської діяльності підприємства та його фінансового стану. Імітаційне моделювання системи прогнозування фінансово-господарської діяльності.

Штучні нейронні мережі: структура, архітектура, класифікація. Використання інформаційних систем алгоритмічної торгівлі. Керування портфелями фінансових інструментів. Прогнозування цін за допомогою нейронних мереж, вибір програмного забезпечення.

Изучение эффективности использования бинарной логистической регрессии как инструмента анализа несостоятельности банковского учреждения. Разработка моделей прогнозирования банкротства коммерческих банков. Этапы формирования бинарных классификаций.

Прогнозирование компонент матрицы "разрыва" в задаче управления эффективностью бизнес-процессов в организации. Использование экспоненциального сглаживания, построенного на однопараметрической модели Брауна. Процедура определения параметра сглаживания.