Имитационное моделирование – методика построения моделей, которые описывают процессы так, как они протекали бы в действительности. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании. Сравнение доходов и убытков в проекте.

Закупочные цены на сельхозкультуры, которые устанавливаются на государственном уровне как фактор, от которого зависят показатели рентабельности предприятий агропромышленного сектора. Элементы модели прогнозирования на основе нейросетевого метода.

Теоретическое обоснование выбора спецификации моделей временных рядов различными подходами. Классический подход на базе метода максимального правдоподобия. Байесовский подход на базе метода релевантных векторов. Тестирование подходов на реальных данных.

Анализ возможности применения альтернативных методов свёртки для получения сводных оценок качества различных компонентов учебного процесса. Апробация метода свёртки на примерах решения некоторых задач мониторинга качества образовательного процесса.

Характеристика методологии оценки надежности банковских вложений. Анализ математического аппарата методов поддержки принятия решений семейства Electre. Аналитическое обоснование решений по оценке надежности банков с помощью методов семейства Electre.

Решение заданной системы уравнений и поиск всех её базисных решений методом Гаусса. Решение задачи межотраслевого баланса: поиск вектора валового выпуска, который при известной матрице прямых затрат обеспечивает заданный вектор конечного продукта.

Использование математических моделей для определения констант роста животных. Прогнозирование уровня продуктивности животных в периоды онтогенеза на основе данных о начальной живой массе. Зависимость между промерами статей тела и мясной продуктивностью.

Чередование сельскохозяйственных культур - один из основополагающих элементов зональных технологий их возделывания. Выход зерна, кормовых единиц и переваримого протеина с одного гектара пашни - наиболее важные показатели эффективности севооборотов.

Определение среднемесячной производительности труда одного работника. Методика проведения аналитической группировки статистической информации. Коэффициент вариации - отношение среднеквадратического отклонения к средней величине варьирующего признака.

Основные понятия, этапы моделирования сельскохозяйственных процессов. Взаимодействие системы с внешней средой. Входные, выходные величины и параметры системы. Балансовые модели и их математическая запись. Решение транспортной задачи методом потенциалов.

Направления экономического анализа, характерные особенности и виды. Использование математических методов в сфере управления производством. Классификация применяемых в экономическом анализе данных методов. Этапы экономико-математического моделирования.

Теоретико-методические основы мультиколлинеарности (МК): понятие, причины возникновения и методы устранения. Эконометрический анализ мультиколлинеарной модели. МК факторов, влияющих на прибыль. Пример эконометрического исследования МК и ее устранение.

Статистические показатели экономической деятельности АПК России с временным интервалом равным году. Информация об экономических системах в одномерных временных рядах экономических показателей с некоторым временным интервалом или шагом дискретизации.

Описание методики генерации и отбора альтернатив в задачах принятия решений, основанной на построении нечеткой когнитивной карты управляемой системы и обработке результатов ее динамического анализа. Архитектура системы поддержки принятия решений.

Ранжирование трубопроводов, нуждающихся в ремонте, с помощью экспертной оценки. Анализ использования нечетко-множественного подхода с применением модели Мамдани. Поддержка принятия решений о целесообразности вывода инженерного сооружения в наладку.

Определение понятий и различия риска и неопределенности. Необходимость применения новых подходов к анализу риска инвестиционных проектов. Характеристика метода нечеткой логики как направления в области управления и принятия решений, его применение.

Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.

Проектирование как сложный процесс, включающий множество взаимосвязанных стадий и этапов. Рассмотрение особенностей применения пакета MathCAD для исследования критических нагрузок. Способы создания математической модели. Анализ основных функций MathCAD.

Понятие математических моделей и их классификация. Решение систем линейных уравнений методами Крамера, матричным и блочным. Функции find, Minerr, Maximize, Minimize. Алгоритмический анализ в задаче. Работа и построение графиков в системе MathCad.

Изучение особенностей эффективного управления работой предприятий городского пассажирского транспорта и процессом тарифообразования. Разработка экономико-математической модели для формирования тарифов на перевозки. Повышение уровня качества обслуживания.

Основные характеристики производственной функции Кобба-Дугласа, ее определение, оценка параметров и применение в эмпирических исследованиях. Двухфакторная производственная функция как модель экономического роста, учитывающая число факторов производства.

Синтез оптимального управления и существование решений дифференциальной игры. Метод вязкого решения в задаче синтеза управлений, алгоритм его нахождения. Математическая модель иммунитета и использование метода вязкого решения в задаче его поддержания.

Определение параметров парной линейной регрессии графическим методом. Ее широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Расчет параметров регрессии методом наименьших квадратов. Определение степенной функции.

Основные особенности выбора управленческих решений в ситуациях риска. Рассмотрение принципов формирования оптимального портфеля ценных бумаг. Виды рисков: рыночный, собственный, общий. Характеристика и анализ модели доходности финансовых активов.

Паспорт проектной деятельности, презентация проекта. Понятие рынка, законы спроса и предложения, установление рыночного равновесия. Примеры решения задач относительно поиска уравнений спроса и предложения, точки равновесия, их графическое отображение.

Сетевое моделирование как один из наиболее эффективных инструментов при решении экономических задач. Знакомство с основными принципами и правилами построения сетевых графиков. Общая характеристика моделей управления проектами, рассмотрение особенностей.

Изучение управленческой взаимосвязи между теорией автоматизированного, автоматического менеджмента и системно-когнитивным анализом. Особенности применения программного инструментария системы "Эйдос" для интеллектуального управления сложными системами.

Модель: понятие, свойства, классификация. Применение численных методов алгебры и анализа в математическом моделировании. Обзор систем компьютерной математики. Алгоритмический анализ задачи. Описание программы, реализующей алгоритм в системе MathCad.

Методология проверки статистических гипотез на примере парного t-критерия Стьюдента. Интерпретация результатов контроля остаточных знаний соискателей высшего образовании. Анализ причин достоверных и недостоверных различий между показателями успеваемости.

Оценка качества статистической модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Теснота связи для линейного уравнения регрессии. Определение коэффициента множественной корреляции. Построение автокорреляционной функции временного ряда.