• Аналіз методу визначення диференціальних і інтегральних оцінок безпеки оператора, що обслуговує синхронну автоматизовану лінію, на основі розроблених напівмарковських моделей. Функції розподілу часу обслуговування продукції і його математичне очікування.

    автореферат (43,5 K)
  • Сущность, значение и сфера применения матричных игр. Понятие игры, ее исхода, участников и правил. Пример составления матрицы выигрышей одного из игроков. Общая характеристика методов решения матричных игр. Расчет решений в чистых и смешанных стратегиях.

    курсовая работа (253,3 K)
  • Основные математические модели и их роль в проектировании. Координатные системы и геометрические преобразования. Классификация координат в машинной графике в зависимости от структуры представления изображений и от процесса обработки графических данных.

    контрольная работа (517,8 K)
  • Анализ поведения человека в играх. Применимость машинного обучения для изучения поведения в играх. Виды социальных сетей в игре. Метод экономического анализа социального поведения. Стандартный метод максимального правдоподобия. Оценка погрешности модели.

    дипломная работа (655,8 K)
  • Дослідження методів мережної парадигми кореляційного аналізу та прогнозування для ефективного управління складністю соціально-економічних систем. Отримання інформації шляхом аналізу матриці крос-кореляцій, побудованої для сукупної бази акцій різних фірм.

    статья (669,9 K)
  • Понятие логистики, объект ее изучения, задачи распределительной логистики. Склады, их классификация и характеристика. Принципы организации технологических процессов на складах. Средства моделирования складского технологического процесса, их особенности.

    реферат (35,8 K)
  • Основные свойства, определение функции. Промежутки знакопостоянства и точки экстремума (минимума и максимума). Правила отыскания наибольшего и наименьшего значений функций в промежутке. График эффективности в зависимости от затрат при постоянном доходе.

    доклад (231,0 K)
  • Роль моделирования в познании экономической реальности и формировании экономической теории. Информационная, инструментальная и коммуникационная база моделирования. Принципы, цель и задачи экономического метамоделирования, ее методологическая основа.

    статья (13,1 K)
  • Метод Дельфи как наиболее формальный из всех методов экспертного прогнозирования. Анализ экономической ситуации. Формирование рабочей группы. Приведение итогов опроса. Генерирование основных идей в отношении возможных вариантов развития процесса.

    реферат (23,7 K)
  • Разработка модельной структуры мезо-среды в составе: региональное законодательство, специфика региональной экономики, человеческий капитал, особенности регионального рынка товаров и услуг, развитие малого бизнеса и другие. Анализ особенностей ее изучения.

    статья (31,5 K)
  • Основное назначение метода анализа иерархий. Основные достоинства метода анализа иерархий, шаги реализации метода. Оценка и выбор многокритериальных решений в условиях определенности. Матрица парных сравнений. Оценка и выбор решений в условиях риска.

    контрольная работа (36,8 K)
  • Описание примера использования методики расчета показателей важности в оценки эффективности мероприятий по улучшению кадровой политики посредством метода анализа иерархий Т. Саати. Расчет коэффициенту текучести кадров и среднемесячной заработной платы.

    статья (321,8 K)
  • Предложение расширенного многоцелевого представления метода анализа иерархий. Рассмотрение возможности учета пересечения характеристик альтернативных вариантов. Оценка их в условиях противоположности интересов. Решение задачи многомерного анализа.

    статья (270,8 K)
  • Рассмотрение нового перспективного инструмента автоматизированного системно-когнитивного анализа – системы "Эйдос". Изучение метода наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных большой размерности.

    статья (2,7 M)
  • Вопрос выбора показателей, адекватно характеризующих результат работы системы управления с точки зрения потребителя. Ранжирование выбранных показателей по степени соответствия предпочтениям потребителя. Исследование и оценка стабильности предпочтений.

    статья (53,2 K)
  • Группировка как один из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Методика определения группировочных признаков. Характеристика изменения явления во времени - основное назначение относительных величин динамики.

    контрольная работа (11,1 K)
  • Метод быстрого поиска лучшего решения группой специалистов в процессе мозгового штурма. Сбор и математическая обработка экспертных оценок. Этапы, достоинства и недостатки метода Дельфи, его применение в стратегическом прогнозировании, технике, бизнесе.

    презентация (2,1 M)
  • Роль экспертных оценок в исследованиях систем управления. Анкетирование экспертов различных областей науки и техники. Формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов. Применение метода "Дельфи" для мониторинга наноиндустрии.

    реферат (393,0 K)
  • Построение математической модели задачи о загрузке рюкзака. Расчет безусловных точек максимума. Распределение инвестиций между предприятиями из условия максимальной общей прибыли. Рекуррентные соотношения Беллмана. Вероятность безотказной работы прибора.

    лекция (87,5 K)
  • Прогнозування попиту на матеріальні ресурси методом екстраполяції. Розв'язування системи рівнянь і графік тренда. Середньоквадратичне відхилення, раціональна організація вантажоперевезень та рух електрокара. Розрахунок площі складських приміщень.

    контрольная работа (136,1 K)
  • Применение имитационного моделирования. Механизмы продвижения времени. Корректировка временной координаты состояния системы. Ошибки, связанные с обработкой события в конце интервала. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели, их организация.

    презентация (1,1 M)
  • Предмет, види та етапи економічного аналізу. Категорії економічного аналізу. Метод і методика економічного аналізу: аналітичний метод, деталізація, порівняння, моделювання, балансовий метод, елімінування, статистичні, економіко-математичні методи.

    реферат (88,4 K)
  • Метод комбинирования парных сравнений и система интеллектуальной поддержки для многокритериального выбора. Формализация предпочтений лиц, принимающих решения. Расширенные шкалы критериев. Формулы логики предикатов, описывающие выявленные предпочтения.

    презентация (1,8 M)
  • Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.

    курсовая работа (538,3 K)
  • Единица и компонент модели IDEF3. Типы связей и соединений. Последовательность выполнения действий и взаимозависимости между ними. Виды взаимодействия между исходным и конечным действиями, правила инициации. Соединения И, исключающее ИЛИ, синхронное.

    презентация (28,4 K)
  • Особливості методу моделювання в контексті методології вивчення нової економічної людини. Актуальність філософської проблематизації економічного знання, яка вміщує пошук форм та методів дослідження в науковому дискурсі і соціально значимих контекстах.

    статья (254,5 K)
  • Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.

    курсовая работа (260,1 K)
  • Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.

    реферат (288,3 K)
  • Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.

    презентация (71,9 K)
  • Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.

    презентация (1,4 M)