Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.

Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.

Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.

Применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной. Проверка соблюдения необходимых условий для применения анализа линейной однофакторной регрессии. Построение точек на графике прямой регрессии.

Порядок вычисления параметров и построения поля корреляции и эмпирической линии регрессии. Расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента, определение доверительных интервалов, коэффициентов детерминации и корреляции.

Решение линейной производственной задачи методом направленного перебора базисных допустимых решений, обеспечивающих максимальную прибыль. Матричная игра как модель конкуренции и сотрудничества. Анализ доходности и риска финансовых операций предприятия.

Относительное изменение цены и процентного дохода (доходности). Определение изменений стоимости активов и доходностей. Доходность многодневных инвестиций в случае начисления простых процентов. Определения изменений стоимости активов и доходностей.

Параметры линейной, степенной, показательной функций и равносторонней гиперболы. Оценка каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, параметры регрессии.

Разработка задачи линейного программирования о производстве радиоприемников с использованием графического метода и двойственного симплекс метода. Использование математических моделей в совершенствовании планирования и анализа деятельности производства.

Матрица прямых и полных затрат, смысл ее столбцов и валовой продукт, необходимый для производства. Задача линейного программирования и оптимизация плана. Платежная матрица игры двух лиц. Проект сетевого графика и работа системы массового обслуживания.

Анализ расходов предприятия на производство новых изделий народного потребления. Применение графического метода и симплекс-метода для составления оптимальной производственной программы, обеспечивающей максимальную прибыль. Решение двойственной задачи.

Построение математических моделей задач линейного программирования, способы их решения средствами Microsoft Excel. Расчет оптимального распределения производственных мощностей. Анализ чувствительности одноиндексных задач линейного программирования.

Построение математических моделей основных типов задач линейного программирования и способы их решения средствами табличного редактора Microsoft Excel. Ввод формулы для расчета целевой функции. Сущность целочисленного программирования, его использование.

Линейное программирование как направление математики. Круг задач, решаемых при помощи методов линейного программирования. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Задачи с ограничениями в виде равенств. Примеры экономического моделирования.

Оптимизационные модели управления экономическими процессами. Определение максимального результата или минимальных издержек при заданном объеме продукции. Исследование производственных функций. Расчет выпуска продукции при заданном способе производства.

Распространение линейного программирования в экономике. Моделирование оптимизации экономических проблем. Построение транспортной и математической модели. Определение начального плана транспортировок. Начальное решение по методу "северо-западного" угла.

Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

Построение линейного уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение поля корреляции результативного признака.

Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.

Стабилизация напряжения генератора с использованием обратной связи. Сущность пространства состояний и линеаризации уравнений. Решение неоднородных векторно-матричных дифференциальных задач. Собственные значения и векторы транспонированной матрицы.

Математична модель стаціонарних зорових викликаних потенціалів (ЗВП) лінійного періодичного випадкового процесу цілком. Особливості механізму створення стійкого стану ЗВП від окремих нейронів людського мозку. Періодичність функції математичної моделі.

Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.

Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.

Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.

Розгляд типових економічних задач: вартості і рентабельності транспортних перевезень вантажів, запасів пального на станціях заправок, нарощення боргу за простими відсотковими ставками. Аналіз лінійних наближень при розв’язанні економічних задач.

Вопрос, его суть и роль в процессе познания, структура и функции. Классификация вопросов, их характеристика и примеры. Взаимосвязь вопроса и ответа. Понятие ответа, классификация ответов. Логическая зависимость между вопросом и ответом, ее примеры.

Законы тождества, непротиворечия, исключенного третьего, их суть. Конкретные и абстрактные понятия, их примеры. Отношения между понятиями по содержанию, классификация, признаки. Виды суждений по количеству и качеству атрибутивных суждений.

Понятие и этапы становления логистики, ее цели задачи, роль, принципы. Характеристика парадигм развития этой науки. Показатели и оценка материального, информационного, финансового, трудового потоков. Классификация логистической системы и операций.

Логистика как наука о планировании, организации и управлении, ее основные подразделения. Главное предназначение системы складирования. Технико-экономическое обоснование проектирования ИС. База данных автоматизированной системы управления складом.

Логистика как часть экономической науки о процессе продвижения товаров и услуг от поставщиков сырья к потребителям. Основные задачи и функции КФХ "Шелкова Н.Н.", направления работы службы логистики на нем. Построение логистических цепей и каналов сбыта.