Аналіз методу визначення диференціальних і інтегральних оцінок безпеки оператора, що обслуговує синхронну автоматизовану лінію, на основі розроблених напівмарковських моделей. Функції розподілу часу обслуговування продукції і його математичне очікування.
Сущность, значение и сфера применения матричных игр. Понятие игры, ее исхода, участников и правил. Пример составления матрицы выигрышей одного из игроков. Общая характеристика методов решения матричных игр. Расчет решений в чистых и смешанных стратегиях.
Основные математические модели и их роль в проектировании. Координатные системы и геометрические преобразования. Классификация координат в машинной графике в зависимости от структуры представления изображений и от процесса обработки графических данных.
- 1054. Машинное обучение
Анализ поведения человека в играх. Применимость машинного обучения для изучения поведения в играх. Виды социальных сетей в игре. Метод экономического анализа социального поведения. Стандартный метод максимального правдоподобия. Оценка погрешности модели.
Дослідження методів мережної парадигми кореляційного аналізу та прогнозування для ефективного управління складністю соціально-економічних систем. Отримання інформації шляхом аналізу матриці крос-кореляцій, побудованої для сукупної бази акцій різних фірм.
Понятие логистики, объект ее изучения, задачи распределительной логистики. Склады, их классификация и характеристика. Принципы организации технологических процессов на складах. Средства моделирования складского технологического процесса, их особенности.
Основные свойства, определение функции. Промежутки знакопостоянства и точки экстремума (минимума и максимума). Правила отыскания наибольшего и наименьшего значений функций в промежутке. График эффективности в зависимости от затрат при постоянном доходе.
Роль моделирования в познании экономической реальности и формировании экономической теории. Информационная, инструментальная и коммуникационная база моделирования. Принципы, цель и задачи экономического метамоделирования, ее методологическая основа.
Метод Дельфи как наиболее формальный из всех методов экспертного прогнозирования. Анализ экономической ситуации. Формирование рабочей группы. Приведение итогов опроса. Генерирование основных идей в отношении возможных вариантов развития процесса.
- 1060. Метод MesoOT–диагностики внешней среды: факторы, структуризация и проблемы автоматизации применения
Разработка модельной структуры мезо-среды в составе: региональное законодательство, специфика региональной экономики, человеческий капитал, особенности регионального рынка товаров и услуг, развитие малого бизнеса и другие. Анализ особенностей ее изучения.
- 1061. Метод анализа иерархий
Основное назначение метода анализа иерархий. Основные достоинства метода анализа иерархий, шаги реализации метода. Оценка и выбор многокритериальных решений в условиях определенности. Матрица парных сравнений. Оценка и выбор решений в условиях риска.
- 1062. Метод анализа иерархий в оценке эффективности мероприятий по совершенствованию кадровой политики
Описание примера использования методики расчета показателей важности в оценки эффективности мероприятий по улучшению кадровой политики посредством метода анализа иерархий Т. Саати. Расчет коэффициенту текучести кадров и среднемесячной заработной платы.
Предложение расширенного многоцелевого представления метода анализа иерархий. Рассмотрение возможности учета пересечения характеристик альтернативных вариантов. Оценка их в условиях противоположности интересов. Решение задачи многомерного анализа.
Рассмотрение нового перспективного инструмента автоматизированного системно-когнитивного анализа – системы "Эйдос". Изучение метода наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных большой размерности.
Вопрос выбора показателей, адекватно характеризующих результат работы системы управления с точки зрения потребителя. Ранжирование выбранных показателей по степени соответствия предпочтениям потребителя. Исследование и оценка стабильности предпочтений.
Группировка как один из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Методика определения группировочных признаков. Характеристика изменения явления во времени - основное назначение относительных величин динамики.
- 1067. Метод Дельфи
Метод быстрого поиска лучшего решения группой специалистов в процессе мозгового штурма. Сбор и математическая обработка экспертных оценок. Этапы, достоинства и недостатки метода Дельфи, его применение в стратегическом прогнозировании, технике, бизнесе.
Роль экспертных оценок в исследованиях систем управления. Анкетирование экспертов различных областей науки и техники. Формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов. Применение метода "Дельфи" для мониторинга наноиндустрии.
Построение математической модели задачи о загрузке рюкзака. Расчет безусловных точек максимума. Распределение инвестиций между предприятиями из условия максимальной общей прибыли. Рекуррентные соотношения Беллмана. Вероятность безотказной работы прибора.
- 1070. Метод екстраполяції
Прогнозування попиту на матеріальні ресурси методом екстраполяції. Розв'язування системи рівнянь і графік тренда. Середньоквадратичне відхилення, раціональна організація вантажоперевезень та рух електрокара. Розрахунок площі складських приміщень.
Применение имитационного моделирования. Механизмы продвижения времени. Корректировка временной координаты состояния системы. Ошибки, связанные с обработкой события в конце интервала. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели, их организация.
Предмет, види та етапи економічного аналізу. Категорії економічного аналізу. Метод і методика економічного аналізу: аналітичний метод, деталізація, порівняння, моделювання, балансовий метод, елімінування, статистичні, економіко-математичні методи.
- 1073. Метод Компас UniComBos
Метод комбинирования парных сравнений и система интеллектуальной поддержки для многокритериального выбора. Формализация предпочтений лиц, принимающих решения. Расширенные шкалы критериев. Формулы логики предикатов, описывающие выявленные предпочтения.
- 1074. Метод линейной регрессии
Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.
Единица и компонент модели IDEF3. Типы связей и соединений. Последовательность выполнения действий и взаимозависимости между ними. Виды взаимодействия между исходным и конечным действиями, правила инициации. Соединения И, исключающее ИЛИ, синхронное.
Особливості методу моделювання в контексті методології вивчення нової економічної людини. Актуальність філософської проблематизації економічного знання, яка вміщує пошук форм та методів дослідження в науковому дискурсі і соціально значимих контекстах.
- 1077. Метод Монте-Карло
Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
- 1078. Метод Монте-Карло
Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.
- 1079. Метод Монте-Карло
Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.