Математическая модель расчета трудоемкости на основе организации отвода лесного фонда

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Красноярский государственный аграрный университет

Математическая модель расчета трудоемкости на основе организации отвода лесного фонда

Усенко Н. В.

В рыночных условиях для осуществления правильного управленческого механизма в АПК, да и в любых других отраслях промышленности, необходимо прибегать к математическому моделированию. Рассмотрим частный случай математического моделирования на примере лесной отрасли.

Актуальность проведения структурных реформ в системе государственного управления лесным хозяйством обусловлена необходимостью создания конкурентоспособной рыночной среды в области лесопользования и воспроизводства лесных ресурсов.

Существующая система лесоуправления, представленная на низовом уровне лесхозами, соединяющими в себе государственные и хозяйственные функции, оказалась не способной решить главные задачи, стоящие перед лесным хозяйством, а именно повысить доходность лесопользования и обеспечить финансовыми средствами расширенное воспроизводство, охрану и защиту лесов.

Первоочередной задачей здесь становится разработка модели, при помощи которой можно будет прогнозировать трудоемкость при влиянии тех или иных факторов.

Способом для составления модели послужит метод наименьших квадратов, в котором применим нелинейную квадратичную функцию.

Расчет будет проводиться в несколько этапов. 1-м этапом будет расчет влияния на трудоемкость факторов, имеющих тесную связь, где во внимание будут приниматься 57 лесничеств, представленные в таблице 1.

Таблица 1. Показатели для расчета по всем лесничествам

2-м этапом будет расчет по влиянию факторов, которые имеют наибольшее значение и факторы с незначительной связью, но тоже оказывающие какое-то влияние.

И последними 3 и 4 этапами будет считаться модель для групп по тем же факторам и принципу после проведения кластерного анализа (таб. 2).

трудоемкость лесной фонд

Таблица 2. Показатели для расчета по лесничествам после проведения кластерного анализа

Ниже приведены получившиеся функции по 4 этапам с найденной погрешностью для каждой, выраженной в процентах. Допустимую погрешность берем равную 6-7%.

Получившаяся функция по выборке из 57 для факторов с тесной

связью:

Функция по выборке из 57 для всех факторов:

Полученные функции по группам для факторов с тесной связью:

1 группа -

2 группа -

3 группа -

Функции по группам для всех факторов:

1 группа -

2 группа -

3 группа -

Вывод

Для первых трех этапов функции показывают хорошую линейную зависимость, что видно из небольшой погрешности. Только на третьем этапе при 2-й группе ошибка выходит за рамки допустимого значения и равна ?10%.

Сильное отклонение наблюдается в 4-ом этапе, когда рассматриваем изучаемые факторы по группам, так как ошибка принимает очень большие значения. Только для 1-й группы получилось приемлемое значение погрешности в 3,97%. То есть это говорит о том, что для расчета прогноза трудоемкости, используя метод наименьших квадратов, целесообразно применять функции полученные в первых двух этапах, так как это будет давать наилучший результат с средней ошибкой в 6,396 %. В третьем этапе можно пользоваться функцией по 1-й и 3-й группам районов с соответствующими погрешностями равными 6,938 и 6,334 %. На последнем 4-м этапе наименьшую ошибку, равную 3,975 % дает первая группа районов.

Литература

Харебов К.С. Компьютерные методы решения задачи наименьших квадратов и проблемы собственных значений / Владикавказ: Изд-во СОГУ, 1995, 76 с.

Лоусон Ч. Численное решение задач наименьших квадратов / Лоусон Ч., Хенсон Р. М.: Статистика, 1989, 447с

Буераков Н.Я. Организация финансирования лесного хозяйства за счет средств лесного дохода (на примере Удмуртской республики). Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук, М.,1995.

Размещено на Allbest.ru