Исследование влияния технико-экономических показателей работы предприятия на фондоотдачу, перспективы его дальнейшей деятельности

2

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Исходные данные

1. Анализ показателей хозяйственной деятельности предприятия. Отсев несущественных факторов

2. Проверка отсутствия мультиколлинеарности

3. Расчет коэффициента автокорреляции

4. Построение модели в стандартизированном виде

5. Построение модели в натуральных единицах измерения

6. Исследование экономико-математической модели

7. Прогнозирование деятельности предприятия

8. Выводы и рекомендации

Список использованной литературы

Исходные данные

экономическое моделирование хозяйственное фондоотдача

По данным таблицы провести экономическое исследование влияния приведенных технико-экономических показателей работы предприятия на фондоотдачу и оценить перспективы его дальнейшей деятельности, для чего:

а) проанализировать показатели хозяйственной деятельности предприятия за указанный период времени;

б) произвести отсев несущественных факторов, если такие есть в выходных данных;

в) проверить наличие (отсутствие) мультиколлениарности и в случае ее присутствия сделать отсев мультиколлениарных факторов;

г) рассчитать коэффициент автокорелляции;

д) построить экономико-математическую модель и обосновать выбор уравнения связи;

е) рассчитать коэффициент эластичности;

ж) построить экономико-математическую модель в натуральных единицах измерения;

з) определит значимость каждого показателя для фондоотдачи;

и) спрогнозировать уровень фондоотдачи на предприятии, который ожидается в будущем периоде времени и рассчитать значения технико-экономических показателей для прогнозируемого периода.

По всем пунктам задания необходимо обосновать свои доводы и сделать выводы с экономической точки зрения а также привести конкретные собственные рекомендации относительно экономической политики на предприятии для обеспечения его дальнейшего развития.

Таблица №1 Технико-экономические показатели.

Период времени	Фондоотдача,грн.(Y)	Стоимость активной части основных фондов,млн.грн.(X1)	Среднечасовая выработка продукции, одним работником, грн./час (X2)	Простой оборудования, тыс./маш.час.(X3)
1	62,0	20,5	6,96	2,62
2	62,1	20,8	6,93	2,61
3	62,2	21,0	6,94	2,63
4	62,2	21,1	6,97	2,63
5	62,3	21,1	6,98	2,63
6	62,3	21,2	6,98	2,64
7	62,4	21,2	6,97	2,65
8	62,4	21,3	6,98	2,63
9	62,5	21,3	6,99	2,64
10	62,6	21,4	6,99	2,65
11	62,7	21,5	7,00	2,68
12	62,7	21,5	7,00	2,68
Итого	748,4	253,9	83,69	31,69

1.Анализ показателей хозяйственной деятельности предприятия

Как следует из имеющихся исходных данных, фондоотдача предприятия за рассматриваемый временной период постоянно возрастает. При этом стоимость активной части основных фондов и среднечасовая выработка продукции одним работником также возрастает. Это свидетельствует о том, что предприятие совершенствует производственный процесс либо путем внедрения в производство более нового оборудования используя достижения Н.Т.П., либо совершенствуя организационные вопросы производственного процесса. Во всяком случае, какого-либо совершенствования технологического процесса не наблюдается и здесь имеется резерв повышения фондоотдачи, поскольку техника и технология постоянно совершенствуются, следовательно, имеется возможность снижения затрат. Однако, как следует из исходных данных, этот факт руководства предприятием во внимание не принимается.

В данном хозяйстве наблюдается незначительный рост простоя оборудования. Это может быть связано с несовершенством организации производственного процесса, применения работниками (по старинке) ручного труда, трудности в подборе квалифицированного обслуживающего персонала.

2. Отсев несущественных факторов

Для отсева несущественных факторов воспользуемся формулой парной корреляции, которая имеет следующий вид:

.

Для вычисления коэффициентов парной корреляции по этой формуле численные значения параметров Y, Х₁, Х₂, Х₃, определяются путем суммирования исходных данных, приведенных в табл. 1. Для определения численных значений параметров Y², YХ₁, YХ₂, YХ₃, Х₁², Х₂², Х₃², необходимо провести дополнительные промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 2.

Таблица № 2. Промежуточные расчеты показателей для отсева несущественных факторов.

№	Y2	YХ1	YХ2	YХ3	Х12	Х22	Х32
1	3844	1271	431,52	162,44	420,25	48,442	6,864
2	3856,41	1291,68	430,353	162,081	432,64	48,025	6,812
3	3868,84	1306,2	431,668	163,586	441	48,164	6,917
4	3868,84	1312,42	433,534	163,586	445,21	48,581	6,917
5	3881,29	1314,53	434,854	163,849	445,21	48,720	6,917
6	3881,29	1320,76	434,854	164,472	449,44	48,720	6,970
7	3893,76	1322,88	434,928	165,36	449,44	48,581	7,023
8	3893,76	1329,12	435,552	164,112	453,69	48,720	6,917
9	3906,25	1331,25	436,875	165	453,69	48,860	6,970
10	3918,76	1339,64	437,574	165,89	457,96	48,860	7,023
11	3931,29	1348,05	438,9	168,036	462,25	49	7,182
12	3931,29	1348,05	438,9	168,036	462,25	49	7,182
У	46675,78	15835,58	5219,512	1976,448	5373,03	583,673	83,695

r_YX1 = ;

r_YX2 =

r_YX3 =

Проанализируем полученные результаты. Как известно, коэффициент парной корреляции изменяется от - 1 до + 1. Если названный коэффициент находится в пределах 0,8 - 0,9, то, согласно шкале оценки взаимосвязи переменных, связь между факторами считается высокой, а если значение коэффициента превышает 0,9, то связь считается очень высокой.

В нашем случае взаимосвязь между фондоотдачей предприятия и стоимостью активной части основных фондов высокая (r_YX1 = = 0,941), и это вполне объяснимо: чем выше стоимость активной части основных фондов, тем больше фондоотдача. Этот фактор (Х₁) считаем существенным и включаем в модель.

Взаимосвязь между фондоотдачей предприятия и среднечасовой выработкой продукции, одним работником также оказалась высокой (r_YX2 = = 0,836) и этот факт также поддается логическому объяснению: чем больше продукции произведет работник, тем выше доход от реализации. Этот фактор (Х₂) также считается существенным и включается в модель.

Взаимосвязь между фондоотдачей предприятия и простоем оборудования не очень высокая, по сравнению с другими факторами (r_YX3 = 0,762).Однако этот фактор (Х₃) также существенен и включается в модель.

Таким образом, расчет коэффициентов парной корреляции позволил из имеющихся факторов выявить существенные и несущественные. Расчет показал что из имеющихся факторов, все в разной степени имеют влияние на изменение фондоотдачи предприятия, поэтому все три фактора будут участвовать в моделировании деятельности предприятия.

3. Проверка отсутствия мультиколлинеарности

Для проверки отсутствия мультиколлинеарности между факторами воспользуемся формулой парной корреляции, которая имеет следующий вид:

Для вычисления коэффициентов парной корреляции по этой формуле необходимые численные значения параметров Х₁, Х₂, Х₃, представлены в табл. 1. Численные значения параметров Х₁², Х₂², Х₃², представлены в табл. 2. Для определения численных значений параметров Х₁Х₂, Х₁Х₃, Х₂Х₃, необходимо провести дополнительные промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 3.

Таблица №3. Промежуточные расчеты показателей для проверки отсутствия мультиколлинеарности.

№	X1	X2	X1•X2	X3	X1•X3	X2•X3
1	20,5	6,96	142,68	2,62	53,71	18,235
2	20,8	6,93	144,144	2,61	54,288	18,087
3	21,0	6,94	145,74	2,63	55,23	18,252
4	21,1	6,97	147,067	2,63	55,493	18,331
5	21,1	6,98	147,278	2,63	55,493	18,357
6	21,2	6,98	147,976	2,64	55,968	18,427
7	21,2	6,97	147,764	2,65	56,18	18,471
8	21,3	6,98	148,674	2,63	56,019	18,357
9	21,3	6,99	148,887	2,64	56,232	18,454
10	21,4	6,99	149,586	2,65	56,71	18,524
11	21,5	7,00	150,5	2,68	57,62	18,76
12	21,5	7,00	150,5	2,68	57,62	18,76
У	253,9	83,69	1770,796	31,69	670,563	221,015

r_X1X2 =

r_X1X3=

r_X2X3=

Проанализируем полученные результаты. Как и в предыдущем случае, коэффициент парной корреляции изменяется от - 1 до + 1. Если численное значение названного коэффициента превышает 0,9, то считается, что между рассматриваемыми факторами присутствует мультиколлинеарность. В случае присутствия мультиколлинеарности один из факторов должен быть отброшен, поскольку включение в модель двух мультиколлинеарных факторов приводит к сильному искажению результатов моделирования процесса и таким результатам доверять нельзя.

В нашем случае взаимосвязь между всеми факторами имеется на высоком и среднем уровнях (от 0,667 до 0,809), то есть в пределах нормы.

Таким образом, расчет коэффициентов парной корреляции позволил оценить факторы по критерию мультиколлинеарности.

4. Расчет коэффициента автокорреляции

Для расчета коэффициента автокорреляции между уровнями фондоотдачи воспользуемся формулой парной корреляции, которая имеет следующий вид:

.

Для вычисления коэффициента автокорреляции по этой формуле необходимые численные значения параметров Y_i, Y_i², представлены в табл. 1 и 2 соответственно. Для определения численных значений параметров Y_i-1, Y_i-1², Y_iY_i-1 необходимо провести дополнительные промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 4.

Кроме того, для расчета коэффициента автокорреляции необходимо предварительно вычислить средние значения параметров Y_i и Yi_-1, а также квадраты средних значений этих же параметров, для чего воспользуемся формулами средней арифметической простой:



Таблица № 4. Промежуточные расчеты показателей для расчета коэффициента автокорреляции.

№	Yi	Yi-1	Yi2	Yi-12	Yi x Yi-1
1	62,0	-	3844	-	-
2	62,1	62,0	3856,41	3844	3850,2
3	62,2	62,1	3868,84	3856,41	3862,62
4	62,2	62,2	3868,84	3868,84	3868,84
5	62,3	62,2	3881,29	3868,84	3875,06
6	62,3	62,3	3881,29	3881,29	3881,29
7	62,4	62,3	3893,76	3881,29	3887,52
8	62,4	62,4	3893,76	3893,76	3893,76
9	62,5	62,4	3906,25	3893,76	3900
10	62,6	62,5	3918,76	3906,25	3912,5
11	62,7	62,6	3931,29	3918,76	3925,02
12	62,7	62,7	3931,29	3931,29	3931,29
У	748,4	685,7	46675,78	42744,49	42788,1

Проанализируем полученный результат. Если численное значение коэффициента автокорреляции находится в диапазоне от -0,3 до + 0,3, то принято считать, что существует автокорреляция между уровнями результирующего показателя. В нашем случае коэффициент автокорреляции составляет r = 0,696, следовательно, автокорреляция между уровнями фондоотдачи отсутствует. Это свидетельствует о том, что факторы, от которых зависит фондоотдача и которые даны нам в качестве исходной информации, являются основными, а влияние случайных, нам не известных факторов - незначительно. По этой причине считаем, что искажение результатов моделирования будет несущественным, поскольку в модель будут включены только существенные факторы, от которых действительно зависит результирующая переменная.

5. Построение модели в стандартизированном виде

По характеру изменения уровней фондоотдачи можно выдвинуть гипотезу о прямолинейном законе распределения этого показателя во времени. Уравнение множественной регрессии для прямолинейной связи имеет следующий вид:

Y = b₁t₁ + b₂t₂ + b₃t₃.

Для решения этого уравнения регрессии воспользуемся методом исключения (методом Гаусса), для чего составим и запишем систему нормальных уравнений:

b₁ + b₂r_x1x2 + b₃r_x1x3 = r_yx1

b₁r_x1x2 + b₂ + b₃r_x2x3 = r_yx2

b₁r_x1x3 + b₂r_x2x3 + b₃ = r_yx3.

Решить систему нормальных уравнений - значит, найти численное значение коэффициентов регрессии b₁, b₂, b₃. Все остальные параметры системы уравнений (коэффициенты парной корреляции) уже были вычислены на первом и втором этапах расчетов. Запишем эту же систему уравнений с численными значениями известных параметров:

b₁ + b₂0,809 + b₃0,682 = 0,941,

b₁0,809 + b₂ + b₃0,667 = 0,836,

b₁0,682 + b₂0,667 + b₃ = 0,762.

Разделим каждый член каждого уравнения системы на соответствующие коэффициенты при b₁, то есть

b₁ + b₂0,809 + b₃0,682 = 0,941 1,000

b₁0,809 + b₂ + b₃0,667 = 0,836 0,809

b₁0,682 + b₂0,667 + b₃ = 0,762 0,682.

В результате этой процедуры (деления) получим новую систему уравнений с тремя неизвестными, в которой коэффициенты при b₁, равны единице:

b₁ + b₂0,809 + b₃0,682 = 0,941

b₁ + b₂1,236 + b₃0,824 = 1,033

b₁ + b₂0,978 + b₃1,466 = 1,117.

Для исключения из системы уравнений неизвестного параметра b₁ вычтем из второго уравнения - первое, и из третьего уравнения - первое. В результате этой операции (вычитания) получим новую систему из двух уравнений, но уже только с двумя неизвестными:

b₂0,427 + b₃0,142 = 0,092

b₂0,169 + b₃0,784 = 0,176.

Как и в предыдущем случае, разделим каждый член каждого уравнения этой системы на соответствующие коэффициенты при b₂, то есть

b₂0,427 + b₃0,142 = 0,092 0,427

b₂0,169 + b₃0,784 = 0,176 0,169

В результате этой процедуры (деления) получим новую систему, состоящую из двух уравнений с двумя неизвестными, в которой коэффициенты при b₂ равны единице:

b₂ + b₃0,333 = 0,215

b₂+ b₃4,639 = 1,041

Для исключения из этой системы уравнений неизвестного параметра b₂ вычтем из первого уравнения второе. В результате этой операции (вычитания) получим новое уравнение, но уже только с одним неизвестным:

- b₃4,306 = - 0,826 ;

b₃ = 0,192 ;

b₂+ 0,192 x 4,639 = 1,041 ;

b₂+ 0,891 = 1,041 ;

b₂ = 0,15 ;

b₁ + 0,15 x 0,809 + 0,192 x 0,682 = 0,941 ;

b₁ = 0,689.

Все численные значения коэффициентов множественной регрессии найдены. Тогда уравнение связи в стандартизированном виде будет иметь следующий вид:

Y = 0,689t₁ + 0,15t₂ + 0,192t₃

6. Построение модели в натуральных единицах измерения

Для объективного анализа показателей изучаемого социально-экономического явления необходимо перейти от абстрактной стандартизированной модели к математической модели в натуральных единицах измерения. Уравнение множественной регрессии для прямолинейной связи имеет следующий вид:

Y = a₀ + ₁x₁ + ₂x₂ + ₃x₃.

Для решения этого уравнения регрессии необходимо определить численные значения коэффициентов эластичности ₁, ₂, ₃. Для этого воспользуемся следующей формулой:

,

где - среднеквадратическое отклонение результирующего признака, которое определяется по формуле

.

Для расчета среднеквадратического отклонения и коэффициентов эластичности необходимо провести некоторые промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 5.

№	Yi	Yi - Yср	(Yi - Yср)2
1	62,0	-0,367	0,135
2	62,1	-0,267	0,071
3	62,2	-0,167	0,028
4	62,2	-0,167	0,028
5	62,3	-0,067	0,005
6	62,3	-0,067	0,005
7	62,4	0,033	0,001
8	62,4	0,033	0,001
9	62,5	0,133	0,018
10	62,6	0,233	0,054
11	62,7	0,333	0,111
12	62,7	0,333	0,111
Итого	748,4		0,568

Y_ср = ;

X_{1 ср} =

X_{2 ср} =

X_{3 ср} =

Тогда

Тогда уравнение множественной регрессии для прямолинейной связи для изучения фондоотдачи будет иметь следующий вид:

Y = a₀ + 0,00707х₁ + 0,00467x₂ + 0,01577x₃ .

В этом уравнении регрессии его свободный член a₀ является неизвестной величиной. Для определения численного значения a₀ необходимо в это уравнение подставить средние значения результирующей и факторных величин. Тогда уравнение примет вид:

Y_ср = a₀ + 0,00707X_{1 ср} + 0,00467X_{2 ср} + 0,01577X_{3 ср}.

Откуда

a₀ = Y_ср - 0,00707X_{1 ср} - 0,00467X_{2 ср} - 0,01577X_{3 ср}.

или

a₀ = 62,367 - 0,00707 21,158 - 0,00467 6,974 - 0,01577 2,641

a₀ = 62,143.

Тогда экономико-математическая модель изучаемого явления в натуральных единицах измерения будет иметь следующий окончательный вид:

Y = 62,143 + 0,00707х₁ + 0,00467x₂ + 0,01577x₃.

Это уравнение регрессии необходимо проверить по двум критериям: по сходству сумм расчетных и экспериментальных значений фондоотдачи и по коэффициенту множественной корреляции.

Вычислим расчетные значения фондоотдачи по всем периодам времени:

Y_р1 = 62,143 + 0,0070720,5 + 0,004676,96 + 0,01577 2,62 = 62,3617

Y_р2 = 62,143 + 0,0070720,8 + 0,004676,93 + 0,01577 2,61= 62,3636

Y_р3 = 62,143 + 0,0070721,0 + 0,004676,97 + 0,01577 2,63= 62,3655

Y_р4 = 62,143 + 0,0070721,1 + 0,004676,97 + 0,01577 2,63= 62,3662

Y_р5 = 62,143 + 0,0070721,1 + 0,004676,98 + 0,01577 2,63= 62,3663

Y_р6 = 62,143 + 0,0070721,2 + 0,004676,98 + 0,01577 2,64= 62,3671

Y_р7 = 62,143 + 0,0070721,2 + 0,004676,97 + 0,01577 2,65= 62,3672

Y_р8 = 62,143 + 0,0070721,3 + 0,004676,98 + 0,01577 2,63= 62,3677

Y_р9 = 62,143 + 0,0070721,3 + 0,004676,99 + 0,01577 2,64= 62,3679

Y_р10 = 62,143 + 0,0070721,4 + 0,004676,99 + 0,01577 2,65= 62,3687

Y_р11 = 62,143 + 0,0070721,5 + 0,004677,00 + 0,01577 2,68= 62,36996

Y_р12 = 62,143 + 0,0070721,5 + 0,004677,00 + 0,01577 2,68= 62,36996

Сумма всех расчетных значений фондоотдачи равна 748,402 и практически совпадает с суммой эмпирических значений этого показателя (отличие всего на 0,00026 %), то есть выполняется условие:

Y _эi = 748,4 Y_рi = 748,402,

следовательно, по этому критерию можно сделать вывод о правильности построения экономико-математической модели хозяйственной деятельности фермерского хозяйства.

Вычислим численное значение коэффициента множественной корреляции по формуле:

;

Так как численное значение коэффициента множественной корреляции R превышает численное значение любого из парных коэффициентов корреляции r_YX1, r_YX2, r_YX3, а также не превышает единицы, можно сделать вывод о правильности построения экономико-математической модели работы предприятия и по этому критерию.

Таким образом, гипотеза о прямолинейной связи между показателями рассматриваемой системы верна, и полученное уравнение множественной регрессии может использоваться в качестве модели для анализа и прогнозирования работы предприятия.

7. Исследование экономико-математической модели

Оценим степень влияния каждого фактора, включенного в эконометрическую модель, на формирование результирующей величины - уровня фондоотдачи от работы предприятия.

Для этого воспользуемся методом цепных подстановок, сущность которого заключается в последовательном, поочередном изменении численного значения каждого фактора на одну и ту же величину и в сравнении каждого последующего результата с предыдущим. Увеличим поочередно численные значения факторных переменных на 10 % и сравним полученные результаты с результатами работы в последнем (двенадцатом) временном периоде. Запишем уравнение расчетного определения фондоотдачи:

Y_р12 = 62,143 + 0,0070721,5 + 0,004677,00 + 0,01577 2,68= 62,36996

или, округляя результат до третьего десятичного знака, получим:

Y_р12 = 62,143 + 0,152 + 0,033 + 0,042 = 62,370.

Увеличим каждый факторный признак поочередно на 10 %:

Y_р12-I = 62,143 + 0,152(1,1) + 0,033 + 0,042 = 62,385,

Y_р12-II = 62,143 + 0,152(1,1) + 0,033(1,1) + 0,042 = 62,389,

Y_р12-III = 62,143 + 0,152(1,1) + 0,033(1,1) + 0,042(1,1) = 62,393.

Сравним каждый последующий результат с предыдущим:

₁ = Y_р12-I - Y_р12 = 62,385 - 62,370 = 0,015,

₂ = Y_р12-II - Y_р12-I = 62,389 - 62,385 = 0,004,

₃ = Y_р12-III - Y_р12-II = 62,393 - 62,389 = 0,004.

Результаты этих исследований показывают, что в рассматриваемом случае наиболее существенный вклад в формирование фондоотдачи вносит стоимость активной части основных фондов, поскольку именно этот фактор наиболее интенсивно изменяет (на 0,015 грн.) фондоотдачу предприятия. На втором месте находится среднечасовая выработка продукции, одним работником. Этот показатель также изменяет (на 0,004 грн.) фондоотдачу. Практически несущественным фактором оказался простой оборудования, поскольку изменяет фондоотдачу незначительно (на 0,004 тыс. грн.).

Исследования позволяют сделать следующие выводы о значимости каждого фактора в деятельности предприятия. Все факторы оказывают положительное влияние на фондоотдачу предприятия (об этом свидетельствует знак «+» перед каждым фактором). На первый взгляд простой оборудования должен оказывать отрицательное влияние, однако это не так. Из анализа факторов следует, что наиболее эффективно регулировать фондоотдачу для данного предприятия путем увеличения стоимости активной части основных фондов с увеличением среднечасовой выработки продукции, одним работником, с незначительными простоями оборудования, если такое представляется возможным.

8. Прогнозирование деятельности предприятия

Для прогнозирования экономической деятельности предприятия и разработки прогнозных показателей воспользуемся расчетно-графическим методом. Для этого необходимо графически изобразить эмпирическую регрессию показателей фондоотдачи и на этом же графике - теоретическую регрессию того же параметра. Это позволит визуально оценить темпы прироста фондоотдачи предприятия в рассматриваемом временном периоде. Графическое изображение фактических и расчетных значений фондоотдачи по периодам представлено на рис. 1.

Рис. 1. Изменение фондоотдачи предприятия с течением времени: 1 - эмпирические данные, 2- расчетные данные

Как следует из графика эмпирической регрессии, фондоотдача изучаемого предприятия постоянно возрастает на протяжении всего временного периода, однако нестабильно - имеют место периоды времени на которых нет роста фондоотдачи. Это обстоятельство необходимо учитывать при разработке прогнозных показателей деятельности предприятия.

Теоретическая регрессия показывает, что расчетные значения фондоотдачи находятся примерно на одном и том же уровне на протяжении всего рассматриваемого временного периода. При этом, как следует из графика, расчетные значения фондоотдачи не подвержены колебаниям. Следовательно, если эти расчетные данные, то есть данные, полученные на основе созданной экономико-математической модели, использовать для разработки прогнозных показателей деятельности предприятия, то такой прогноз будет обладать высокой надежностью. Правда, при этом темпы прироста фондоотдачи в последующих периодах времени будут возрастать незначительно, однако лучше быть уверенным в получении стабильной, хоть и небольшой, прибыли, чем подвергаться риску остаться без таковой вообще. Такой прогноз будем считать пессимистичным, но с минимальным риском неполучения прибыли в будущем.

Оптимистический прогноз: высокие темпы роста фондоотдачи на протяжении всего временного периода. Однако разрабатывать прогнозные показатели на основе такого прогноза - значит подвергаться высокому риску остаться без прибыли в отдельные периоды времени. Такой прогноз будем считать оптимистичным, но с максимальным риском неполучения прибыли в будущем. Итак, из двух прогнозов выбираем пессимистический прогноз, как наименее рискованный, следовательно, более надежный. Прогнозным периодом считается тринадцатый, то есть период, который следует за последним периодом, по которому имеется исходная информация. Для определения прогнозного уровня фондоотдачи в тринадцатом периоде продлим график расчетных значений этого показателя, и на участке, соразмерном в масштабе с тринадцатым периодом, отметим точку, соответствующую уровню фондоотдачи в этом периоде. Затем опустим перпендикуляр на ось абсцисс и определим численное значение этого показателя в прогнозном периоде. Таким образом, графически мы определили, что уровень фондоотдачи в прогнозном периоде должен составить 62,370 грн. Зная прогнозное значение фондоотдачи в тринадцатом периоде, можно вычислить численное значение первого фактора для этого же периода, поскольку, как уже отмечалось, с помощью этого фактора будет обеспечиваться прогнозный уровень в прогнозном периоде.

Запишем уравнение связи для тринадцатого периода:

Y₁₃ = 62,143 + 0,00707х₁ + 0,00467x₂ + 0,01577x₃.

Подставив в это уравнение численное значение фондоотдачи в тринадцатом периоде и численные значения факторов х₂ и х₃ в двенадцатом периоде (предполагаем, что эти факторы не изменятся в тринадцатом периоде), определим численное значение фактора х₁, который должен измениться в тринадцатом периоде, для того чтобы обеспечить прогнозный уровень валового дохода:

62,370 = 62,143 + 0,00707х₁ + 0,00467x₂ + 0,01577x₃,

Откуда

Таким образом, для того чтобы обеспечить увеличение фондоотдачи в тринадцатом периоде до прогнозируемого уровня (62,370 грн.), необходимо увеличить стоимость активной части основных фондов в этом же периоде на 21,506 - 21,5 = 0,006 млн. грн. (или на 0,028 %) по сравнению со стоимостью активной части основных фондов в двенадцатом периоде.

9. Выводы и рекомендации

Проведенный анализ деятельности предприятия позволяет сделать вывод о том, что оно работает стабильно и постепенно развивается, хотя и невысокими темпами. Дальнейший рост фондоотдачи предприятия может быть обеспечен несколькими путями: увеличением стоимости активной части основных фондов, повышением среднечасовой выработки продукции одним работником. Из перечисленных факторов первый ограничен количеством средств необходимых для увеличения стоимости основных фондов. Второй фактор, исходя из имеющихся данных, ограничен физическими возможностями работников и достижениями научно-технического прогресса. Повышением среднечасовой выработки продукции одним работником на данном предприятии вовсе не означает, что это увеличение физического труда. Скорее всего, увеличение этого фактора связано с повышением механизации и автоматизации труда и совершенствовании организации производственного процесса (своевременной подачи заготовок, исправность станков, машин, механизмов), технологического процесса.

Такие мероприятия позволят обеспечить дальнейший рост экономических показателей данного предприятия и стабильность его доходов в перспективе.

Список использованной литературы

Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 240 с.

Грубер Й. Эконометрия: Учеб. пособие для студ. эконом. специальн. В 2-х ч.: Ч. 1: Введение в эконометрию. Пер. с нем. - К.: Астарта, 1996. - 400 с.

Джонсон Дж. Эконометрические методы. Пер. с англ. - М.: Статистика, 1980. - 444 с.

Доугерти К. Введение в эконометрику. Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 402 с.

Єлейко В. Основи економетрії. У 2-х частинах: Ч. 1. - Львів: Тзов “Марка ЛТД”, 1995. - 192 с.

Лук'яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетріка: Підручник. - К.: Знання, КОО, 1998. - 494 с.

Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.Г. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 1997. - 248 с.

Христиановский В.В., Гузь Н.Г., Кривенчук О.Г. Прикладная эконометрия: Учеб. издание. - Донецк, ДонГУ, 1997. - 172 с.

Размещено на Allbest