Использование экономико-математических моделей как путь совершенствования оценки машин, оборудования и транспортных средств

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использование экономико-математических моделей как путь совершенствования оценки машин, оборудования и транспортных средств

Фамилия автора: Тлепбаева Д., Сыздыкбекова Г.Ж.

При изучении различных явлений и процессов во всех отраслях знаний в настоящее время практически невозможно обойтись без использования их в меру упрощенных формальных описаний, называемых математическими моделями. Если такие модели используют применительно к экономическим явлениям, их называют экономико-математическими или просто экономическими моделями. Закономерности в экономике выражаются в виде зависимостей различных экономических показателей. Такие зависимости и их математические модели могут быть получены только путем обработки реальных статистических данных, с учетом внутренних механизмов явлений и случайных факторов. Построение моделей в такой ситуации осложняется тем, что взаимосвязи показателей не являются строгими, функциональными зависимостями. Все сказанное относится и к оценочным моделям, в частности к моделям цен машин и оборудования. информация цена стохастический регрессионный

В практической работе оценщик сталкивается с необходимостью поиска, накопления и анализа разнообразной информации о машинах и их ценах. В процессе этой работы он сталкивается не только с трудностями нахождения самой информации. Во-первых, часто, особенно при оценке мало знакомого оборудования, бывает очень трудно выявить все основные факторы, влияющие на цену. Во-вторых, цена подвержена влиянию множества случайных факторов, четкая информация о которых отсутствует. В-третьих, оценщики обычно располагают ограниченным количеством информации, которая к тому же содержит различного рода ошибки.

В этих условиях построение моделей опирается на сложившуюся методологию, лежащую в основе теории обработки и анализа данных, которая называется математической статистикой. Сама модель в этом случае называется стохастической (вероятностной). Входные и выходные переменные такой модели, как правило, представляют собой случайные величины.

Необходимость использования стохастических моделей при-оценке заставляет придерживаться определенного порядка их построения.

На первом этапе оценщик должен сформулировать для себя-представление о будущей модели на умозрительном уровне. Для-этого, еще на стадии идентификации объекта, он должен выделить важнейшие факторы, которые могут существенно влиять на цену объекта. Можно, конечно, включить в перечень собираемой информации как можно больше факторов, но это приведет к трудностям при сборе информации, так как в прайс-листах аналогов ему удастся найти лишь ограниченное количество параметров, характеризующих их потребительские свойства. Поэтому здесь очень важны интуиция оценщика и опыт работы с подобными объектами.

Обычно количество факторов, существенно влияющих на цену, например, технологического оборудования, не превышает трех-пяти. Второй этап, как правило, связан со сбором и проверкой качества информации о ценах и параметрах аналогов. Учитывая, что эта информация обычно носит статистический характер, а по ней нужно будет находить значения неизвестных коэффициентов модели, необходимо иметь достаточное количество данных. Нелинейные модели требуют для построения большего количества данных, так как содержат большее число неизвестных коэффициентов.

Собранная информация является всего лишь малой выборкой из генеральной совокупности, а процедура ее формирования не может гарантировать ее однородности. Поэтому требуется отсев отклоняющихся значений, проверка нормальности распределения и др.

Третий этап обычно посвящен выбору вида модели. В большинстве случаев оценщику приходится строить регрессионные модели, которые аппроксимируют собранную ценовую информацию. В этом случае наиболее подходящим видом модели является так называемая многофакторная полиномиальная модель.

Модель может быть линейной или нелинейной -- обычно не выше второго порядка, так как излишняя сложность модели затрудняет ее использование. Как правило, сначала пытаются обойтись линейной моделью. Из других видов моделей можно назвать экспоненциальную, степенную и др.

На четвертом этапе по собранной информации производится определение неизвестных параметров модели. Как правило, здесь-используется метод наименьших квадратов. На этом этапе широко используют вычислительную технику и существующие пакеты прикладных программ, имеющие встроенные функции для статистического анализа (например, Excel). Завершается определение коэффициентов проверкой их статистической значимости и проверкой адекватности самой модели в целом.

Далее модель цены может использоваться по назначению, то есть для суждения о стоимости объектов оценки. Естественно, что при помощи модели удается значительно эффективнее решать задачи оценки стоимости объектов, в том числе машин и оборудования.

Такая формализация процедуры оценки позволяет не только достаточно четко понять закономерности формирования стоимости объекта, но и использовать построенную математическую модель для получения новой информации о стоимости других объектов путем проведения расчетов или экспериментов с ее помощью.

Замещение реальных процессов, происходящих с объектами оценки, математическими моделями и исследование свойств этих процессов на их моделях называется моделированием. Если результаты моделирования подтверждаются, то говорят, что модель адекватна. В этом случае она может служить основой для прогнозирования реальных процессов. Такого рода модели очень полезны, например, при прогнозировании доходов, создаваемых объектом оценки.

Размещено на Allbest.ru