Исследование аэродинамических процессов в помещении кассового зала станции метро в программном комплексе STAR-CCM+
Особенность рассмотрения результатов компьютерного моделирования в программном комплексе STAR-CCM+ для помещения - кассового зала станции метро. Расчет поля распределения температур, концентраций и скоростей CO2 и CO в воздухе в процессе моделирования.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.12.2024 |
Размер файла | 861,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Исследование аэродинамических процессов в помещении кассового зала станции метро в программном комплексе STAR - CCM+
Бусарева Е.А.
Аннотация
В работе рассмотрены результаты компьютерного моделирования в программном комплексе STAR-CCM+ для помещения - кассового зала станции метро. В процессе моделирования были рассчитаны поля распределения температур, концентраций и скоростей CO2 и CO в воздухе.
Ключевые слова: аэродинамика, газообмен, теплообмен, компьютерное моделирование.
Abstract
Busareva E.A.
STUDY OF AERODYNAMIC PROCESSES IN THE METRO STATION TICKET OFFICE IN THE STAR-CCM+ SOFTWARE COMPLEX
The article discusses the results of computer simulation in the STAR-CCM + software package for the considered premises is metro station ticket office. During the simulation, the distribution fields of temperatures, velocities, and concentrations of CO2 and CO in the air were calculated.
Keywords: aerodynamics, gas exchange, heat transfer, computer simulation, STAR-CCM+.
По заданию принято, что в помещении кассового зала станции метро находится 7 человек. Люди являются источниками СО 2.
Скорость потока СО2 для людей равна 0.17 кг/с.
В качестве зон ввода СО2 для людей использовались одна из вертикальных сторон прямоугольника, обозначающих положение людей.
Также в газообмене в помещении участвуют:
Два открытых входа в помещение с улицы, скорость массового расхода воздуха равна 1,27 кг/с, температура 5 °С;
Притоки на потолке помещения размером 400х200мм в количестве 14 шт, скорость массового расхода воздуха равно 0,97 кг/с, температура 20С;
Также обозначены следующие выходы для воздушных масс из помещения: открытая дверь в соседнее помещение, проход на второй этаж (в задаче второй этаж не моделировался), вытяжки.
План помещения, для которого проводилась симуляция, представлен на рисунке 1.
Рис. 1. План помещения.
Высота потолка в помещении составляет 5 м, максимальная длина помещения - 24,2 м, ширина - 24,8 м.
В качестве моделей людей были заданы параллелепипеды размером 0,5х0,5х1,8 м.
На рисунке 2 представлена геометрия исследуемого помещения кассового зала станции метро в программном комплексе STAR CCM.
Рис. 2. Геометрия помещения.
Для генерации сетки выбрали следующие модели:
Г енератор многогранных ячеек.
Генератор поверхностной сетки.
А также заданы следующие опорные величины:
Базовый размер: 0,15 м.
В результате сгенерированная сетка имеет следующии характеристики: 4328691 cells, 8565791 faces, 730038 verts.
Изображение получившейся поверхностной сетки представлено на рисунке 3 компьютерный моделирование программный концентрация
Рис. 3. Сгенерированная поверхностная сетка.
Рис. 4. Прозрачное отображение сетки.
Далее создаем физический континуум
На рисунке 5 представлены заданные параметры физического континуума смеси газов: СО2 и воздуха.
Рис. 5. Заданный физический континуум
Также были заданы необходимые начальные условия, после чего были запущены расчеты.
Результаты моделирования представлены на рисунках 6 -13.
Рис. 6. Заданный физический континуум
Рис. 7. Массовая доля СО2 в горизонтальном сечении помещения.
Рис. 8. Поля скоростей в горизонтальном сечении помещения.
Рис. 9. Поля температур в горизонтальном сечении помещения.
Рис. 10. Распределение температур в изометрии.
Рис. 11. Массовая доля кислорода в изометрии.
Рис. 12. Массовая доля СО2 в объеме.
Рис. 13. Векторное отображение скоростей потоков газов в горизонтальном сечении помещения.
Таким образом, при анализе полученных данных мы наблюдаем, что температура в помещении кассового зала равна 30°С, в большей части помещения скорость движения потоков газов около 0,5 м/с. Исключениями являются территории непосредственно рядом с людьми, а концентрация углекислого газа в помещении с и людьми в помещении остается минимальной.
Список литературы
1. Денисихина, Дарья Михайловна. Использование программы STAR-CCM+ при проектировании систем вентиляции [Текст]: учебное пособие / Д. М. Денисихина ; М-во образования и науки Российской Федерации, Санкт- Петербургский гос. архитектурно-строит. ун-т. - Санкт-Петербург : СПбГАСУ, 2013. - 62.
2. ГОСТ 30494-2011. Здания жилые и общественные. Параметры микроклимата в помещениях. - Взамен ГОСТ 30494-96; введ. с 01.01.2013. - М. : Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации, 2011. - 15 с. - (Межгосударственный стандарт).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Расчет экономического эффекта работы банка. Алгоритм имитационного моделирования работы кассового зала. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди. Листинг программы.
контрольная работа [57,5 K], добавлен 03.10.2008Теория системного анализа техносферы. Общая последовательность формализации и моделирования опасных процессов в техносфере. Особенность формализации и моделирования процесса возникновения происшествий в техносфере вообще и в человекомашинных системах.
реферат [26,4 K], добавлен 06.03.2011Метод имитационного моделирования, его виды, основные этапы и особенности: статическое и динамическое представление моделируемой системы. Исследование практики использования методов имитационного моделирования в анализе экономических процессов и задач.
курсовая работа [54,3 K], добавлен 26.10.2014Описание компьютерного моделирования. Достоинства, этапы и подходы к построению имитационного моделирования. Содержание базовой концепции структуризации языка моделирования GPSS. Метод оценки и пересмотра планов (PERT). Моделирование в системе GPSS.
курсовая работа [594,0 K], добавлен 03.03.2011Классификация бизнес-процессов, различные подходы к их моделированию и параметры качества. Методология и функциональные возможности систем моделирования бизнес-процессов. Сравнительная оценка систем ARIS и AllFusion Process Modeler 7, их преимущества.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 11.02.2011Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.
курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015Определение характеристик переходного процесса с использованием методик математического моделирования. Расчет степени затухания, времени регулирования и перерегулирования, периода и частоты колебаний. Построение графика, сравнение параметров с расчётными.
лабораторная работа [35,7 K], добавлен 12.11.2014Теоретико-методическое описание моделирования макроэкономических процессов. Модель Харрода-Домара, модель Солоу как примеры модели макроэкономической динамики. Практическое применение моделирования в планировании и управлении производством предприятия.
курсовая работа [950,4 K], добавлен 03.05.2009Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015Расчет параметров линейной регрессии. Сравнительная оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, коэффициента эластичности. Построение поля корреляции. Определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [71,7 K], добавлен 17.09.2016