Формальное определение случайной функции как семейства случайных переменных. Характерный вид реализаций различных классов случайных функций. Типы случайных последовательностей. Модели скалярных и точечных процессов. Пространственно-временные поля.
Симметрические многочлены - системы уравнений, в которые x и y входят одинаковым образом. Важнейшие примеры симметрических многочленов. Представление симметрического многочлена от x и y в виде многочлена от а = х + у и а = ху: доказательство теоремы.
Ориентированные, неориентированные и смешанные графы. Понятие деревьев и их основные свойства, связность вершин, ацикличность. Определения путей в графе. Решение задачи по определению числа путей заданной длины, составление компьютерной программы.
Определение вектора двойственных переменных. Нахождение кратчайшего пути на заданной транспортной сети. Порядок проверки на оптимальность. Правила записи двойственной задачи по отношению к исходной (1)-(5). Двойственные переменные в скалярной форме.
Рассмотрение задачи обеспечения инвариантности выходных переменных линейных динамических систем к внешним, неизмеряемым возмущениям в предположении, что условия согласования не выполнены. Синтез локальных обратных связей в классе разрывных функций.
Программный алгоритм построения луча, отраженного от поверхности общего вида. Вычисление координат точки пересечения луча с поверхностью с заданной точностью. Расчет значений свободных членов системы. Определение коэффициентов уравнения лучевой плоскости.
Определение последовательности приближенного решения задачи управления. Анализ выполнения итерационного процесса. Использование обобщенного метода Галеркина. Разбитие отрезка времени на равный промежуток. Применение схемы Кранка-Никольсона к системе.
Развертка поверхности методом триангуляции. Определение натуральных величин треугольников. Обозначение направляющего единичного вектора следа и его координаты. Расчет угла, который составляет вектор нормали плоскости, совмещение плоскости треугольника.
Алгоритм и основные этапы построения треугольной сети для заданной посредством контрольных точек поверхности NURBS. Сравнительная характеристика и анализ преимуществ использования двух распространенных методов подразбиений – Loop и Modified Butterfly.
Засоби інтелектуалізації процесів прийняття рішень - один з найбільш важливих компонентів у сфері інформаційної безпеки держави. Блок-схема алгоритмів попередньої оптимізації початкової множини альтернатив на основі частинних узагальнених ранжувань.
Рассмотрение проблемы представления свойств сложных объектов в базах знаний экспертных систем. Ориентация программного обеспечения на многозначную интерпретацию с позиции нечеткого и лингвистического моделирования рассматриваемой проблемной области.
Понятие и сущность изоморфизма графов, их машинное представление. Характеристика и специфика матрицы смежности и инцинденций, специфика массива ребер. Пошаговая проверка на изоморфизм двух графов вручную. Реализация программы на языке программирования.
Анализ систем обработки трафика как систем массового обслуживания, актуальность задачи прогнозирования его изменения. Оценка роли и значения разработанного алгоритма прогнозирования в улучшении работы систем анализа трафика для периодов высокой нагрузки.
Анализ алгоритма проектирования подкрепленной композитной пластины, не требующего применения методов нелинейного математического программирования. Учет ограничения на общую и местную формы потери устойчивости при построении математической модели.
Постановка задачи, построение характеристической области. Алгоритм построения характеристической области в случае выпуклых объектов, односвязности и многосвязности исходных объектов. Вычислительная сложность алгоритмов. Простой геометрический поиск.
Попытка выявить алгоритм подсчета общего пассажиропотока и выделение из него неорганизованных туристов на примере Смоленской области. Предполагаемый алгоритм и его предназначение для дальнейшего производства расчетов поступления денежных средств.
Методы получения функционального уравнения для доказательства великой теоремы Ферма. Исследование матрицы распределения составных чисел в ряду натуральных числовых значений. Составление системы уравнений для нахождения показателей пифагоровых троек.
Исследование процесса формирования и распространения ударной волны в трубе, заполненной идеальным газом. Математическое обоснование процессов газовой динамики. Блок-схема и процедура расчета газодинамических параметров по схеме Лакса на языке Delphi.
Характеристика процесса перехода от вершины политопа. Ознакомление с симплекс-таблицей. Определение базисной переменной, которую необходимо выводить из базиса. Рассмотрение условий замены индексов базисных координат. Анализ неотрицательных отношений.
Розробка алгоритму рішення оптимізаційної задачі лінійного програмування шляхом перебору вершин опуклого багатогранника в багатовимірному просторі. Виконання перевірки на оптимальність на кожному кроці процесу покращення плану. Побудова симплекс-таблиць.
Алгоритм построения массива точек, поставленных в соответствие точкам отсека поверхности. Формулы расчета для координат точек. Определение возможных случаев расположения угловых точек массива. Моделирование акустических, оптических и других процессов.
- 292. Алгоритм Сугено
Этапы алгоритма Мамдани. Использование аппарата нечеткой логики для задач аппроксимации. Логический контроллер Сугено как универсальный аппроксиматор в условиях сравнения различных алгоритмов. Теоретическое обоснование алгоритма Сугэно в этом качестве.
Формулировка и решение задачи об оптимальном размещении компонентов на печатной плате или отдельных элементов в корпусе устройства. Основные понятия теории графов. Использование алгоритма Форда-Бэллмана для решения задачи. Построение матрицы смежности.
Общая характеристика процесса автоматизации решения прикладных измерительных задач. Анализ проблемы соответствия измерительной системы объекту, а также условиям измерения. Знакомство с основными особенностями мобильно-облачной измерительной системы.
Розв'язання задачі синтезу й аналізу простих і ефективних алгоритмів вимірювання параметрів гармонічного та полігармонічного сигналів при негауссівських завадах. Використання модернізації методу максимізації поліному для синтезу адаптивних алгоритмів.
Побудова і обґрунтування ефективних алгоритмів розв'язування СЛАР з тепліцевими і ганкелівими матрицями. Побудова моделей для реалізації алгоритмів з поліномінальними елементами в багатопроцесорних обчислювальних системах. Аналіз погрішностей округлення.
Рішення задач адаптивного управління заснованого на інформації про параметри математичної моделі. Розробка адаптивного алгоритму для їх безперервного визначення, який відноситься до класу градієнтних. Визначення умов його сходження та ефективності.
Точний алгоритм поліноміальної складності для спеціального підкласу графів, а для другої наближений алгоритм для довільних ациклічних графів. Виділення підкласів графів, для яких існують точні алгоритми поліноміальної складності розв'язання задачі.
Побудова та обґрунтування алгоритмів для розв’язання деяких класів оптимізаційних задач. Розробка алгоритму розв’язання сформульованої задачі групового вибору з розбиттям множини виборців на підгрупи. Рекомендації щодо вибору параметрів алгоритмів.
Підвищення точності інтерпретації результатів спектроскопії на основі розв’язання інтегрального рівняння Фредгольма першого роду за допомогою модельних прикладів з використанням дискретних ортогональних перетворень. Алгоритм діагоналізації матриць.
