Общая характеристика статистической практики в России, изменения и подходы. Особенности наблюдения как одного из главных методов статистики, его этапы и цели. Сущность информации, ее значение. Специфика объекта, форм, способов и программы наблюдения.

Определение места льнопроизводства в экономике агропромышленного комплекса и его статистико-экономический анализ. Вариация и динамика изменения урожайности. Индексный факторный анализ изменений валового сбора и группировка предприятий по урожайности.

Производственно-экономическое описание выборочной совокупности и типизации организаций. Анализ прироста массы прибыли по факторам, интенсификации производства, производственной и экономической эффективности. Факторный анализ результативных показателей.

Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному из выбранных группировочных факторных признаков. Промежуточная аналитическая группировка. Анализ рядов динамики. Статистико-экономический анализ единиц совокупности по требованиям.

Анализ рядов динамики. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Сущность индекса, их виды. Корреляционно-регрессионный анализ. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности (У) от фактора (Х).

Основные направления реформирования социально-экономической статистики России. Задачи федеральных и региональных статистических ведомств. Разработка теоретических и методологических проблем статистической науки и практики. Роль выборочных наблюдений.

Структурная группировка объектов по заданным признакам. Зависимость размера торговой площади и производительности труда от численности продавцов. Среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и модальная величина. Анализ ряда динамики.

История развития статистики как науки. Основные категории и методы изучения качественной и количественной стороны массовых общественных явлений. Анализ вариационных рядов в экономических исследованиях. Определение индексов для переменного состава.

Система статистических показателей, комплекс методов исследования динамики, структуры и интенсивности ассортимента выпускаемой продукции ОАО "Весна". Анализ влияния факторов, выявление тенденции развития и его прогнозирование, оценка сезонных колебаний.

Национальное богатство, его состав. Учет, оценка, износ и амортизация основных фондов, их балансы. Человеческий капитал. Фондоемкость. Статистика природных ресурсов и охраны окружающей среды. Инвестиций в основной капитал. Зависимость от денежной массы.

Понятие о статистической сводке. Методологические вопросы статистических группировок, их значения в экономическом исследовании. Задачи и виды статистических группировок. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.

Методы статистики. Понятие индексов. Общие индексы. Индивидуальные индексы. Индекс себестоимости. Индекс цен (Пааше, Лайперса). Индекс физического объема товарной массы. Базисные и цепные индексы. Использование общих индексов в экономическом анализе.

Построение статистического ряда распределения предприятий по сумме ожидаемой прибыли. Выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками. Определение границ, в которых будет находиться средняя сумма ожидаемой прибыли.

Параметрические и непараметрические статистические критерии, их преимущества и недостатки. Алгоритм ранжирования, примеры использования критериев. Сопоставление выборок по качественно и количественно определяемому признаку, по его уровню и распределению.

Показаны порядок и принципы принятия стратегического решения. Рассмотрены методы прогнозирования отчетности. Приведен пример применения метода наименьших квадратов для принятия стратегических решений. Построена диаграмма рассеивания по исходным данным.

Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.

Повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции как важнейший источник роста эффективности производства. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Контрольные карты среднего арифметического значения и размаха.

Виды статистических показателей: индивидуальные и сводные. Использование расчетных показателей для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации и оценки взаимосвязи. Классификация абсолютных, относительных и средних величин.

Оценка количества обработанных деталей: мода и медиана, гистограмма, характер асимметрии. Определение десятипроцентной нижней и верхней квантили. Выравнивание ряда динамики объема продукции по прямой. Статистические показатели качества продукции.

Понятие статистических рядов распределения, на основе которых вычисляются величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины. Атрибутивные, вариационные (дискретные и интервальные) ряды распределения.

Понятие статистических таблиц, результаты анализа социально-экономических явлений и процессов как их содержание. Процесс составления статистической таблицы. Виды статистических таблиц. Статистические ряды распределения. Агрегатная форма общего индекса.

Освоение статистических методов, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление. Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции, коэффициентов автокорреляции. Анализ колеблемости временного ряда.

Безработица - макроэкономическая проблема, оказывающая наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Статистические индексы сезонности уровня безработного населения в России. Методика определения множественной модели линейной регрессии.

Сущность инфляции, ее виды, природа и статистическое отображение, факторы и возможности оценки данных. Количественный анализ взаимосвязи инфляции и системы макроэкономических показателей. Прикладная интерпретация результатов и пути решения проблем.

Статистический ряд распределения инвестирования предприятиями собственных средств в ОФ по признаку численность населения. Расчет значения моды для интервального ряда. Наличие и характер корреляционной связи между численностью населения и товарооборотом.

Линейная регрессионная модели. Парная регрессия. Дисперсионный анализ. Эластичность. Изучение качества регрессии Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Показательная модель.

Определение предмета, объекта и задач статистического изучения демографии. Характеристика источников информации по статистике населения. Проведение статистического анализа демографических процессов в Ставропольском крае. Прогноз рождаемости региона.

Регулирование доходов и заработной платы как часть государственной политики. Источники формирования доходов. Перегруппировка домохозяйств по децильным и квинтильным группам и по покупательской способности населения. Относительный показатель структуры.

Определение числовых характеристик и автокорреляционной функции исходной реализации. Нахождение коэффициентов нескольких моделей авторегрессии – скользящего среднего, определение критерия качества. Исследование качества полученных случайных моделей.

Малые предприятия и их присутствие во всех секторах экономики. Основные принципы организации статистического наблюдения. Моделирование числа предприятий в РФ. Эконометрическое моделирование среднегодовой численности работников сельского хозяйства.