Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
Общая структура моделирования сложной системы с использованием имитации с дискретными событиями. Планирование события или алгоритм продвижения времени. Характеристика ручного моделирования. Особенности обработки списков и их динамическое распределение.
Формулировка цели и задачи машинного моделирования системы и определение процедур аппроксимации. Построение логической схемы модели, составление плана выполнения работ по программированию. Получение и интерпретация результатов моделирования системы.
Моделирование как метод получения информации о поведении динамических систем. Физические и математические модели. Использование вычислительных машин для решения уравнений, описывающих изучаемый процесс. Значение аналоговых средств моделирования.
Операторы преобразования переменных. Модель системы управления и их построение. Особенности структурных моделей систем управления. Линейные модели и характеристики систем управления. Построение временных характеристик. Обратное преобразование Лапласа.
Исследование проблем моделирования системы оценки проектов нефтегазовой отрасли в системе региона на примере Ямало-Ненецкого автономного округа. Разработка алгоритма построения когнитивной модели предприятия как социо-эколого-экономической системы.
Создание и оценка модели инновационной подсистемы контроля автотранспортного предприятия, которая поможет отслеживать возможные неисправности автобусов и своевременно их исправлять, контролировать наличие запчастей, повысить эффективность ТО и ремонта.
Методы решения проблем, связанных с управлением товарно-материальными запасами. Аналитическое и имитационное моделирование экономических процессов, его реализация средствами универсальных языков программирования. Имитационная модель работы магазина.
Общее понятие модели и раскрытие сущности моделирования экономических систем и процессов. Изучение метода линейного преобразования и порядка моделирования случайных величин. Построение модели баланса производства и распределения продукции предприятия.
Генерирование последовательности из N с.в. с требуемым законом распределения и параметрами распределения (матожидание Мх, дисперсия Dx). Построение гистограммы распределения. Проверка соответствия полученных результатов заданному закону распределения.
Сущность метода имитационного моделирования. Имитация случайных чисел. Автоматное моделирование входящего потока. Методы машинной имитации экономических процессов. Автоматное моделирование систем обслуживания. Замкнутая система массового обслуживания.
Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
Научно-технический прогресс как основной инструмент экономического роста. Факторы освоения новых технологий. Моделирование НТП с учетом опыта, количества квалифицированных кадров, уровня эластичности по фактору капитал. Проверка моделей на адекватность.
Моделирование состояния наукоемкой продукции с большой длительностью жизненного цикла. Разработка нового инструментария моделирования, базирующегося на моделировании динамики состояния объекта. Характеристика управляемости производственных процессов.
Понятие, основные этапы и цели моделирования социально-экономических процессов. Предмет, цели и задачи теории игр. Практическое применение теории игр в моделировании экономических процессов. Решение игр с нулевой суммой, в чистых и смешанных стратегиях.
Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
Метод моделирования спроса функцией, имеющей один локальный максимум и обладающей монотонным ростом до точки максимума, и монотонным убыванием после. Моделирование спроса на рынке жилой недвижимости функцией плотности вероятности гамма-распределения.
Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева) и международной торговли (линейная модель обмена). Программное обеспечение Excel. Процесс решения задачи средствами Excel. Математическая модель и последовательность расчетов.
Теоретические основы моделирования производственных систем, их математическое описание. Построение экономико-математической модели и решение задачи определения оптимальной структуры посевных площадей в СПК "Александровское" и анализ полученного решения.
Предлагается решить задачу моделирования поведения экономических субъектов - участников региональных кластеров. Разработка подходов к моделированию и построению структуры сети дистрибуции для участников экономических кластеров, входящих в данную сеть.
Рассмотрение проблемы диверсификации экономических систем как механизмов управления. Математическая формализация схем для некоторых моделей, описываемых производственными функциями. Механизмы трансформации экономики в направлении её модернизации.
Разработка и апробация математического аппарата моделирования прогнозных сценариев динамики показателей развития, являющихся социально-экономическими характеристиками региона. Развитие и уровень влияния IT-технологий на территории Пермского края.
Определение изменения фазового состава стальной полосы в процессе прокатки. Изучение магнитных свойств и кристаллографической текстуры электротехнических материалов. Технология изготовления горячекатаного листа. Построение диаграммы "железо-кремний".
Анализ теплопотребления шихты в зонах сушки и подогрева в зависимости от влажности и химического состава в зонах кальцинации и спекания. Прогнозирование химического состава компонентов шихты и ее теплопотребления на основе регрессионных моделей.
Схема и математическая модель системы автоматического управления. Расчёт регуляторов разрежения газа в газопламенной печи. Анализ системы регулирования при учёте звена запаздывания объекта управления. Влияние нелинейности на характеристики автоматизации.
Имитационное моделирование системы в розничной торговле. Главное окно программы AnyLogic. Построение трех схем торгово-кассового обслуживания клиентов: статическая, динамическая, комбинированная. Тестирование и описание запуска статистической модели.
Анализ применения информационных технологий, в частности программного обеспечения Anylogic, для моделирования производственных процессов предприятия. Разработка и апробация имитационной модели в программе Anylogic на примере предприятия ООО "Интер".
Решение транспортной задачи методом потенциалов. Расчет расстояния между пунктами. Проверка плана на оптимальность. Составление контура перераспределения ресурсов. Общая потребность в грузе в пунктах назначения. Проверка плана доставки на оптимальность.
Характеристика адекватной модели управления уровнем грунтовых вод, позволяющей количественно оценивать качества польдерных систем. Определение скорости движения воды в проводящих открытых каналах с помощью системы нелинейных уравнений Сен-Венана.
