Моделирование системы управления запасами с неудовлетворительным спросом
Методы решения проблем, связанных с управлением товарно-материальными запасами. Аналитическое и имитационное моделирование экономических процессов, его реализация средствами универсальных языков программирования. Имитационная модель работы магазина.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 20.02.2012 |
Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
14
Содержание
- Введение
- 1. Постановка задачи
- 2. Описание модели
- 2.1 Создание имитационной модели
- 2.2 Моделирование системы
- Заключение
- Список используемой литературы
Введение
Товарно-материальный запас - это запас какого-либо ресурса или предметов, используемых в организации.
С точки зрения практики проблема управления запасами является чрезвычайно серьезной. Потери, которые несут предприятия (особенно промышленные) вследствие нерационального управления запасами, очень велики. Плохо, когда запас мал, недостаточен. Это может привести к нарушению ритмичности производства, росту себестоимости продукции, срыву сроков выполнения работ по договорам, потере прибыли. Однако же, крайне нежелательной является и ситуация, когда запас чрезмерно велик. В этом случае происходит "замораживание" оборотных средств организации. В результате те деньги, которые могли бы "работать", приносить доход покоятся на складах в виде запасов сырья, материалов, комплектующих.
Для эффективного решения проблем, связанных с управлением товарно-материальными запасами требуется применение соответствующих методов. Такие методы существуют, однако, к сожалению, на практике (особенно в России) они пока не находят должного распространения.
Очень показательным является высказывание одного из зарубежных исследователей:
"Слишком многие предприятия, к сожалению, управляют запасами совершенно неудовлетворительно; это говорит о том, что руководство не осознает всей важности материально-технических запасов производства. Но еще чаще бывает, что осознание проблемы существует. Не хватает понимания того, что надо делать и как это делать".
Итак, управление запасами на рациональной основе - весьма актуальная задача. Определяющее значение при построении системы управления запасами имеет характер потребности в хранимом продукте.
В настоящее время решение задач повышения эффективности управления предприятием невозможно без применения современных вычислительных систем и программных комплексов. Как показывает практика, автоматизация управления предприятием без инноваций в собственно сами методы управления не дает значительного эффекта. Необходима адаптация, проработка методик и моделей управления, в том числе и управления запасами.
Внедрение математических моделей, алгоритмов, предназначенных для решения задачи управления запасами и новых информационных технологий, позволяет автоматизировать процесс получения оптимального решения для многопродуктового ассортимента современного торгового предприятия.
Моделирование - один из способов исследования и устранения проблем, возникающих в окружающем нас мире. Говоря более строго, модель является реальным или абстрактным объектом, который заменяет (представляет) объект исследования в процессе его изучения, находится в отношении сходства с последним (аналогия, физическое подобие и т.п.) и более удобен для экспериментов. Наиболее естественная и важная сфера применения моделирования - анализ сложных систем, в том числе социотехнических (производственных, финансовых и т.д.).
Традиционно различают аналитическое и имитационное моделирование.
Аналитическая модель, как правило, статическая (ее выходы функционально зависят от входов) и поэтому в ряде практических случаев может быть реализована даже с помощью электронных таблиц.
К имитационным моделям прибегают тогда, когда объект моделирования настолько сложен, что адекватно описать его поведение математическими уравнениями невозможно или затруднительно. Имитационное (динамическое) моделирование рассматривает модель как совокупность правил (дифференциальных уравнений, конечных автоматов, сетей Петри и т.п.), которые определяют, в какое состояние в будущем перейдет моделируемый объект из некоторого предшествующего состояния. Сложные функции моделирующего алгоритма могут быть реализованы средствами универсальных языков программирования (Паскаль, Си), что предоставляет неограниченные возможности в разработке, отладке и использовании модели. Однако подобная гибкость приобретается ценой больших усилий, затрачиваемых на разработку и программирование весьма сложных моделирующих алгоритмов, оперирующих со списковыми структурами данных. Альтернативой этому является использование специализированных языков имитационного моделирования.
1. Постановка задачи
В магазине "Рассвет" имеются гвозди диаметром 2,5 мм, длиной 70мм, в количестве 200 кг. Возможна поставка гвоздей 5 дней в размере А кг. Начальный запас гвоздей на складе составляет В кг. Ежедневный спрос материала варьирует в пределах от 35 до 55 кг с равной вероятностью. Если текущий запас равен или больше 80 кг, то никакой поставки в течение недели не производят. Требуется смоделировать работу магазина в течение 100 дней.
Для первой модели А=100 кг, В=80 кг, для второй модели А=100 кг, В=200 кг.
2. Описание модели
Для моделирования необходимо сформировать входные потоки заказов гвоздей в магазин, определить спрос гвоздей и временной интервал моделирования. Но перед этим необходимо выбрать единицу измерения времени. Для нашего моделирования работы склада возьмём в качестве единицы измерения времени день.
2.1 Создание имитационной модели
Построим заголовок модели:
Создадим четыре сектора:
имитационная модель программирование экономический
Оператор RMULT определяет начальное число для генератора случайных чисел.
Оператор STORAGE (Накопитель) с меткой Zapas определяет вместимость склада 200 кг.
Оператор TABLE с меткой Zapas предназначен для формирования таблицы текущего (ежедневного) уровня запаса на складе. Текущий уровень запаса определяется с помощью стандартного числового атрибута S$Zapas.
Оператор VARIABLE c меткой Material определяет количество материала как разность начального и текущего запаса.
Оператор VARIABLE с меткой Spros_m характеризует ежедневный спрос, который изменяется от 35 до 55 кг с равной вероятностью.
Оператор EQU с меткой Nach_ur определяет начальный уровень запасов, который в нашей задаче установлен в размере В единиц. Использование именованной величины облегчает проведение экспериментов с ее различными значениями.
Оператор EQU c меткой Postavka определяет тот критический уровень материалов на складе, который обуславливает необходимость очередного заказа материалов. Этот размер в нашей задаче составляет А единиц.
Оператор GЕNЕRАТЕ - генерирует очередной момент времени, когда возможна доставка материала на склад.
Оператор ТEST L определяет необходимость очередной поставки материала на склад. Очередная поставка материалов на склад производится тогда, когда текущий запас, который определяется с помощью стандартного числового атрибута S$Zapas, меньше размера поставки, определенного оператором ЕQU. с меткой Рostavka в предыдущем секторе. В противном случае поставка отменяется - требование (транзакт) направляется к оператору TERMINATE с меткой Out.
Еcли текущий запас меньше размера поставки, то требование переходит к следующему оператору - ASSIGN (Присвоить). В операторе ASSIGN в параметре требования под номером 2 запоминается' размер заказа, который определяется переменной под именем Material.
Оператор ADVANCE моделирует время ожидания требования (поставки) в течение 5 дней.
Далее оператор ENTER моделирует поставку после истечения 5-дневного срока и увеличивает текущее содержание склада - S$Zapas - на величину, содержащуюся в параметре требования под номером 2.
Оператор ТERMINATE с меткой Out удаляет требование из системы. Этот оператор используется, чтобы определить окончание моделирования состояния.
Оператор GENERATE генерирует очередной день работы склада.
Оператор ASSIGN присваивает параметру требования (очередному дню) под номером 1 размер спроса.
Оператор TABULAТЕ с меткой Zapas собирает информацию для создания таблицы и гистограммы ежедневных уровней запасов.
Оператор TEST GE проверяет возможность удовлетворения спроса. Если текущий запас - S$Zapas - больше или равен величине спроса, то процесс моделирования переходит к следующему оператору - LEAVE (Оставить):
Если такой возможности нет, то требование направляется к оператору с меткой Zapasout.
Оператор LEAVE уменьшает текущий запас - S$Zapas - на величину спроса в данный день. Это делается так: требование (очередной день), входя в блок LEAVE, несет в параметре требования под номером 1 величину спроса (операнд В). Эта величина спроса и вычитается из величины текущего запаса S$Zapas.
Оператор GENERATE генерирует одно требование (транзакт) с приоритетом. равным 10. Оно имеет наибольший приоритет сведи всех требований, генерируемых оператором GENERATE, и поэтому становится первым активным требованием в системе.
Оператор ENTER определяет величину начального запаса, чтобы установить величину S$Zapas в начале моделирования.
Оператор TERMINATE уничтожает начальное требование без уменьшения индекса завершения.
GPSS позволяет многим требованиям одновременно существовать в различных местах в модели. В этой модели требования создаются в трех секторах.
2.2 Моделирование системы
Используя пункт Command главного меню создаём выполняемую модель. Моделирование закончится, когда 100 ежедневных заказов будут выполнены.
Report (Отчёт) в стандартном виде, для нашей задачи выглядит следующим образом:
Отчет по первой модели
Анализ результатов:
Вместимость - 200 кг
Максимальное содержимое - 132 кг
Число входов - 1175 в чем?
Среднее содержимое - 18,700 кг
Коэффициент использования - 0,094
Отчет по второй модели
Анализ результатов:
Вместимость - 200 кг
Максимальное содержимое - 200 кг
Число входов - 2165 в чем?
Среднее содержимое - 51,830 кг
Коэффициент использования - 0,259
Вывод: Работа с моделью показывает, что чем выше размеры поставок, тем выше коэффициент использования.
Заключение
В результате исследования было выяснено, что используя систему имитационного моделирования GPSS, можно составить необходимую модель, и, проанализировав ее, получить искомый результат. То есть, меняя исходные данные и анализируя модель можно прийти к оптимальному решению.
Данная курсовая работа показала, что GPSS является необходимым элементом в портфеле знаний специалистов работающих в любой сфере.
Список используемой литературы
1) В.Д. Боев "Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World". Учебное пособие. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
2) Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие / А.А. Емельянов Е.А. Власова Р.В. Дума. - М.: Финансы и статистика, 2002.
3) Игнатов В.Д. Особенности решения задач имитационного моделирования в системе GPSS World: учебно-методическое пособие / Игнатов В.Д. - Смоленск: Изд-во СГУ, 2007.
4) Бычков С.П., Храмов А.А. Разработка моделей в системе моделирования GPSS. М.: МИФИ, 1997.
5) Бражник А.Н. Имитационное моделирование: возможности GPSS World. - СПб.: Реноме. 2006.
6) Гаджинский А.М. Логистика: Учебник. - М.: Маркетинг, 1998. - 228 с.
7) Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 367с.
8) Томашевский В.Н., Жданова В.Т. Имитационное моделирование в среде GPSS. - М.: Бестселлер, 2003
9) Шеннон Р. Дж. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: мир, 1978 г.
Сетевые электронные ресурсы:
10) МАТЕРИАЛЫ ИММОД 2011. [Электронный ресурс]. Режим доступа www.gpss.ru (дата обращения 14.12.2011).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие товарно-материального запаса. Внедрение систем имитационного моделирования, предназначенных для решения различного рода экономических задач. Решение конкретной задачи по управлению запасами с неудовлетворительным спросом с помощью GPSS World.
курсовая работа [61,6 K], добавлен 03.03.2011Статистическая модель случайного процесса. Численный метод Монте-Карло. Типы имитации, ее достоинства и возможности. Простая имитационная модель системы обработки документов. Использование для моделирования языка Siman. Его основные моделирующие блоки.
презентация [1,6 M], добавлен 22.10.2014Схема управления запасами для определения оптимального количества запасов. Потоки заказов, время отгрузки как случайные потоки с заданными интенсивностями. Определение качества предложенной системы управления. Построение модели потока управления запасами.
контрольная работа [361,3 K], добавлен 09.07.2014Методы построения имитационных моделей экономических объектов. Проведение анализа по результатам численных экспериментов на имитационной модели оптового магазина. Выявление закономерностей, которые помогут в проведении кадровой политики предприятия.
курсовая работа [389,0 K], добавлен 28.11.2010Моделирование экономических процессов методами планирования и управления. Построение сетевой модели. Оптимизация сетевого графика при помощи табличного редактора Microsoft Excel и среды программирования Visual Basic. Методы принятия оптимальных решений.
курсовая работа [217,2 K], добавлен 22.11.2013Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.
курсовая работа [701,2 K], добавлен 19.01.2016Имитационное моделирование как метод анализа экономических систем. Предпроектное обследование фирмы по оказанию полиграфических услуг. Исследование заданной системы с помощью модели типа "Марковский процесс". Расчет времени обслуживания одной заявки.
курсовая работа [42,0 K], добавлен 23.10.2010Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.
реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010Сутність та мета створення товарно-матеріальних запасів. Моделі систем управління запасами з фіксованим обсягом замовлення або періодом, визначення рівня резервного запасу. Управління товарно-матеріальними запасами на торговельному підприємстві "Ритм".
курсовая работа [154,4 K], добавлен 28.03.2011Решение графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и методом минимальной стоимости. Системы массового обслуживания. Стохастическая модель управления запасами.
контрольная работа [458,1 K], добавлен 16.03.2012