Моделирование теплопотребления шихты в зависимости от влажности и химического состава
Анализ теплопотребления шихты в зонах сушки и подогрева в зависимости от влажности и химического состава в зонах кальцинации и спекания. Прогнозирование химического состава компонентов шихты и ее теплопотребления на основе регрессионных моделей.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 20.01.2018 |
Размер файла | 780,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Моделирование теплопотребления шихты в зависимости от влажности и химического состава
Выполнен анализ теплопотребления шихты в зонах сушки и подогрева в зависимости от влажности и химического состава в зонах кальцинации и спекания. Разработана информационная система для прогнозирования химического состава компонентов шихты и ее теплопотребления на основе регрессионных моделей.
Последовательная технологическая схема Байер-спекания по производству глинозема (сырья для производства алюминия) содержит процесс приготовления шихты, являющейся исходным материалом для передела спекания. При этом шихта должна иметь заданный состав, который должен не только обеспечить наилучшие показатели при гидрохимической переработке спека, но и выдержать баланс по щелочам и глинозему на протяжении всего технологического процесса [1].
При планировании производства и в периоды между отборами проб на определение химического анализа возникает потребность в прогнозировании химического состава шихты и ее теплопотребления во вращающихся печах. Поэтому актуальной задачей является построение моделей, с помощью которых можно определить необходимые показатели в минимальные сроки.
Для построения модели было выполнено исследование многосвязного технологического процесса на основе пассивных экспериментов, проводимых на переделах приготовления шихты и спекания. В результате, на основе анализа статических характеристик стационарных процессов, учитывая законы сохранения вещества и энергии, были получены зависимости теплопотребления шихты во вращающихся печах.
Было выявлено на основе корреляционного анализа, что теплопотребление шихты имеет наиболее тесную зависимость:
от содержания влаги в зонах сушки и подогрева;
от химического состава в зонах кальцинации и спекания.
Характер влияния теплопотребления шихты в зонах сушки и подогрева изображен на рисунке 1.
Рисунок 1 - Зависимость теплопотребления шихты в зонах сушки и подогрева от содержания влаги в шихте
Ошибки аппроксимации составили соответственно, 0,0013% и 0,0008%, коэффициенты детерминации - 0,999. Следовательно, построенные регрессионные модели могут быть использованы для анализа и прогноза теплопотребления в этих зонах.
При построении модели в зонах кальцинации и спекания была исследована зависимость теплопотребления шихты от ее химического состава. Обозначим основные элементы определения шихты следующими факторами: Al2O3 - x1, SiO2 - x2, CaO - x3, Fe2O3 - x4, SO3 - x5, Q - y. Тогда основные статистические характеристики рассматриваемых факторов будут выглядеть следующим образом (таблица 1).
теплопотребление шихта сушка химический
Из таблицы 1 видно, что вариация факторов x1, x2, x3, x5, y не превышает 10%, что дает основание полагать, что изменчивость вариационного ряда незначительна. Вариация фактора x4 показывает средний уровень изменчивости вариационного ряда. В целом коэффициенты вариации говорят об однородности информации, и она вся может быть включена в выборку. Отношения асимметрии к ошибке асимметрии и эксцесса к ошибке эксцесса не превышают 3. Это означает, что асимметрия и эксцесс не имеют существенного значения и исследуемая информация подчиняется закону нормального распределения [3].
Матрица парных коэффициентов корреляции представлена в таблице 2.
Была построена многофакторная регрессионная модель зависимости теплопотребления шихты в зоне кальцинации и спекания от ее химического состава. Уравнение имеет вид:
Q = 284887,92 - 4294,94x1 - 4180,62x2 + 14650,47x3 - 2702,77x4 + 406,51x5.
Ошибка аппроксимации составила 0,037%, коэффициент детерминации - 0,999. Значение R2 близко к единице, это значит, что построенная модель имеет высокую значимость [4].
В сравнительном анализе результатов моделирования и реальных данных теплового баланса была определена невязка итоговых значений теплопотребления шихты по методике [5] и рассчитанной с помощью полученных моделей. По условиям теплового баланса, невязка баланса должна составлять не более 0,5%. Частота показателей невязки теплопотребления шихты для рассматриваемого массива данных представлена на рисунке 2.
На основе представленных выше моделей, а также модели прогнозирования химического состава шихты [2] в среде программирования Borland Developer Studio 2006 - Turbo Delphi разработана информационная система, которая позволяет решить следующие задачи:
проверка соответствия расходов компонентов шихты и их химического анализа;
прогнозирование паспортной шихты при изменении технологических потоков и их химических анализов;
прогнозирование теплопотребления шихты во вращающихся печах.
Диалоговые окна программы «Компоненты шихты» (вкладки «Химический состав», «Технологические потоки») и «Теплопотребление шихты» представлены на рисунках 3-5.
Учитывая физические свойства компонентов шихты (влага и содержание твердого), а также полный химический анализ, производится расчет паспортной шихты, направленный на выдерживание силикатного (Мси) и щелочного (Мщ) модулей [1]. Если значения силикатного и/или щелочного модулей выходят за рамки допустимого диапазона, который составляет 2,10-2,30 и 1,35-1,45 соответственно, то выдается сообщение о том, что необходимо откорректировать данные по известняку и/или кальцинированной соде. После чего, значения паспортной шихты рассчитываются заново. Результирующие данные выводятся на вкладке «Технологические потоки», блок «Паспортная шихта» (Рисунок 4).
По полученным результатам производится расчет теплопотребления шихты по методике [5]. (рисунок 5).
Математическая модель смешения компонентов и теплопотребления шихты позволяет фиксировать взаимосвязь и интенсивность изменения выходных параметров при изменении входных, проводить диагностику ситуаций и получать различного рода статические характеристики [6].
Выводы
Выявлено, что при последовательной технологической схеме Байер-спекания теплопотребление шихты во вращающихся печах имеет прямую зависимость:
от содержания влаги в зонах сушки и подогрева.
от химического состава в зонах кальцинации и спекания.
Разработаны модели теплопотребления глиноземсодержащей шихты с учетом ее влагосодержания, химического анализа компонентов.
Выполнена программная реализация статической модели смешения компонентов и модели теплопотребления шихты в среде программирования Borland Developer Studio 2006 - Turbo Delphi.
Литература
Зайцева Н.М., Каулина Е.К. Современное состояние технологии спекания и исследование моделей приготовления глиноземсодержащих шихт в производстве глинозема // Вестник Инновационного Евразийского университета. - 2010. - № 1(37). - C. 82-84.
Зайцева Н.М., Каулина Е.К. Разработка модели смешения компонентов шихты, прогнозирование ее химического состава и теплопотребления // Вестник Инновационного Евразийского университета.- 2011. - № 1(41). - C. 108-112.
Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.: ил(л).
Практикум по общей теории статистики: Учебно-методическое пособие / Под ред. М.Г. Назарова. - М.: КНОРУС, 2008. - 184 с.
Самарянова Л.Б., Лайнер Ю.А. Технологические расчеты в производстве глинозема. - М.: Металлургия 1987. - 129 с.
Зайцева Н.М., Шварцкопф Е.А. Исследование статических характеристик модели приготовления шихты в глиноземном производстве // Наука и техника Казахстана. - 2006. - №
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Обоснование выбора методов получения математической модели и оптимизации технологического процесса. Входная и выходная информация, интерпретация результатов.
курсовая работа [114,9 K], добавлен 08.07.2013Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.
задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010Сущность и особенности планирования эксперимента, кодирование исходных факторов. Составление плана эксперимента для определения зависимости концентрации меди от расхода шихты, содержания кислорода в дутье. Выбор математической модели объекта исследования.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 11.12.2012Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010Российский рынок бензина. Рост цен на бензин. Обоснование возможности применения статистических методов для моделирования и прогнозирования цен на бензин. Обработка результатов. Построение трендовой, регрессионных моделей и прогнозирование с их помощью.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 16.04.2008Концептуальное математическое моделирование поведения химического реактора, работающего в адиабатическом режиме. Оптимизация конструктивных и технологических параметров объекта. Построение статических и динамических характеристик по различным каналам.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 05.01.2013Выравнивание заданного динамического ряда по линейной зависимости. Определение параметров и тесноты связи меду ними. Построение графика зависимости переменной и коэффициента корреляции для линейной зависимости. Расчет критериев автокорреляции остатков.
контрольная работа [112,5 K], добавлен 13.08.2010Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013План по эксплуатации подвижного состава, техническому обслуживанию и ремонту подвижного состава. План материально-технического обеспечения производственно-хозяйственной деятельности. Стоимость и амортизационные отчисления по фондам предприятия.
курсовая работа [247,9 K], добавлен 23.02.2008Построение имитационной модели технологического процесса методом Монте-Карло, ее исследование на адекватность. Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью регрессионных моделей. Разработка карт контроля качества.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.12.2012