Моделирование транспортных процессов

Решение транспортной задачи методом потенциалов. Расчет расстояния между пунктами. Проверка плана на оптимальность. Составление контура перераспределения ресурсов. Общая потребность в грузе в пунктах назначения. Проверка плана доставки на оптимальность.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 20.11.2020
Размер файла 24,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МОРСКОГО И РЕЧНОГО ФЛОТА ИМЕНИ АДМИРАЛА С.О. МАКАРОВА»

Кафедра математического моделирования и прикладной информатики

Лабораторная работа № 6

на тему “ Транспортная задача”

Моделирование транспортных процессов

Выполнила студентка гр.УВТ-3

Проверила профессор, к.э.н., доцент Шилкина И.Д.

Санкт-Петербург 2020

1. Вариант №12

Цель работы: решить задачу связи пунктов отправления и назначения, обеспечив вывоз всех грузов из пункта отправления, ввоз во все пункты назначения требуемых объемов грузов и достижения минимального суммарного грузооборота.

Необходимо решить транспортную задачу методом потенциалов.

Исходные данные

Таблица 1

Пункты отправления

Объем вывоза, тыс. тонн

В

400

Г

560

Е

580

Таблица 2

Пункты назначения

Объем ввоза, тыс. тонн

К

390

Л

520

М

220

Н

260

П

210

Расстояния между пунктами:

Таблица 3

В - К

160

Г- К

185

Е- К

350

В- Л

200

Г- Л

270

Е- Л

400

В- М

170

Г- М

130

Е- М

340

В - Н

330

Г - Н

90

Е - Н

230

В - П

170

Г - П

105

Е - П

180

Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов

1. Разработка начального плана.

2. Расчет потенциалов.

3. Проверка плана на оптимальность.

4. Поиск максимального звена не оптимальности, если условие оптимальности было нарушено.

5. Составление контура перераспределения ресурсов.

6. Определение минимального элемента в контуре перераспределения ресурсов.

7. Получение нового плана.

Описанная процедура повторяется несколько раз, пока не будет найдено оптимальное решение.

Математическая постановка задачи:

1) Искомые переменные:

- количество груза, которое будет перевозиться из i-го пункта отправления в j-й пункт назначения в оптимальном плане;

2) Целевая функция:

;

Z = Xвк*160+Xвл*200+ Xвм*170+ Xвн*330 +Xвп*170+ Xгк*185 +Xгл*270+ +Xгм*130+Xгн*90+Xгп*105+Xек*350+Xел*400+Xем*340+Xен*230+ +Xеп*180

3) Ограничения:

3.1. для всех i=1,2,3, j=1,2,3,4,5;

3.2. для всех i=1,2,3;

Xвк + Xвл + Xвм + Xвн + Xвп =400

Xгк + Xгл + Xгм + Xгн + Xгп=560

Xел + Xел + Xем + Xен + Xеп =580

3.3. для всех j=1,2,3,4,5.

Xвк + Xгк + Xек = 390

Xвл + Xгл + Xел = 520

Xвм + Xгм + Xем = 220

Xвн + Xгн + Xен = 260

Xвп + Xгп + Xеп = 210

Решение транспортной задачи

Используя метод северо-западного угла, построим первый опорный план транспортной задачи.

Таблица 4

Qi Vj

К 390

Л 520

М 220

Н 260

П 210

ai

400 В

50(2)

160

50(3)

200

-

170

-

330

-

170

560 Г

-(1)

185

20(4)

270

130

130

50

90

0

105

580 Е

-

350

-

400

-

340

-

230

300

180

bj

Наличие груза у поставщиков равно:

Qi=400+560+580=1540

Общая потребность в грузе в пунктах назначения равна:

Vj=390+520+220+260+210=1600

Модель транспортной задачи является открытой. Чтобы получить закрытую модель, введем дополнительный пункт отправления Q4 c запасами 1600? 1540=60.

Тарифы перевозки из пункта отправления Q4 во все пункты назначения полагаем равными нулю. В результате получим закрытую модель транспортной задачи:

Таблица 5

Qi Vj

К 390

Л 520

М 220

Н 260

П 210

ai

400 В

160

400

200

170

330

170

0

560 Г

340

185

270

220

130

90

105

35

580 Е

50

350

60

400

340

260

230

210

180

200

60 А

0

60

0

0

0

0

-200

bj

150

200

95

30

-20

Z1 = 340*185 + 50*350 + 400*200 + 60*400 + 60*0 + 220*130 + 260*230+210*180 = 310600

Для расчета потенциалов и нахождения оптимального плана число заполненных клеток должно быть равно 5+4-1=8.

Проверка плана на оптимальность:

Признак оптимальности - выполнение следующего неравенства для пустых клеток:

транспортный потенциал груз доставка

(В;К) = 0+150=150<160

(В;М) = 0+95=95<170

(В;Н) = 0+30=30<330

(В;П) =0-20=-20<170

(Г;Л) = 35+200=235<270

(Г;Н) = 35+30=65<90

(Г;П) = 35-20=15<105

(Е;М) = 200+95=295<340

(А;К) = -200+150=-50<0

(А;М) = -200+95=-105<0

(А;Н) = -200+30=-170<0

(А;П) = -200-20=-220<0

Проверка плана на выполнение ограничений:

340+50=390-выполнено

400+60+60=520-выполнено

220=220-выполнено

260=260-выполнено

210=210-выполнено

400=400-выполнено

340+220=560-выполнено

50+60+260+210=580-выполнено

60=60-выполнено

Вывод: Минимальный суммарный грузооборот 310 600 тыс.т-км.

Из пункта отправления В вывоз всех грузов составил 400 тыс.тонн, т.е. из В в Л-400 тыс.т. Из пункта Г вывоз всех грузов составил 560 тыс.т., т.е. из Г в К-340 тыс.т, в М-220 тыс.т. Из пункта Е вывезли 580 тыс.т., т.е. из Е в К-50 тыс.т., в Л-60 тыс.т, в Н-260 тыс.т, в П-210 тыс.т. Из дополнительного пункта А вывезено 60 тыс.т, т.е. из А в Л-60 тыс.т.

В пункт назначения К ввоз составляет 390 тыс.т., т.е. из Г в К-340 тыс.т., из Е в К-50 тыс.т.. В пункт Л должны ввезти 520 тыс.т.(ВЛ-400 тыс.т., ЕЛ-60 тыс.т, АЛ-60 тыс.т). В пункт М должны ввезти 220 тыс.т.(ГМ-220 тыс.т.). В пункт Н должны ввезти 260 тыс.т.(ЕН-260 тыс.т.). В пункт П должны ввезти 210 тыс.т.(ЕП-210 тыс.т.).

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Решение задачи линейного программирования графическим способом. Определение экстремальной точки. Проверка плана на оптимальность. Правило прямоугольников. Анализ и корректировка результатов решения задач линейного программирования симплексным методом.

    контрольная работа [40,0 K], добавлен 04.05.2014

  • Использование симплексного метода решения задач линейного программирования для расчета суточного объема производства продукции. Проверка плана на оптимальность. Пересчет симплексной таблицы методом Жордана-Гаусса. Составление модели транспортной задачи.

    контрольная работа [613,3 K], добавлен 18.02.2014

  • Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.

    курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010

  • Оптимизация плана перевозок с использованием метода потенциалов. Расчет параметров регрессионных моделей. Проверка надежности найденных статистических показателей и вариаций изменений. Общая задача линейного программирования и решение ее симплекс-методом.

    курсовая работа [367,3 K], добавлен 16.05.2015

  • Понятие и содержание транспортной задачи, структура ее ограничений, составление соответствующей матрицы. Существующие методы ее разрешения, история их разработки и анализ эффективности: венгерский, потенциалов. Определение потенциалов текущего плана.

    контрольная работа [72,7 K], добавлен 23.04.2016

  • Экономико-математическая модель прикрепления пунктов отправления к пунктам назначения, расчет оптимального плана перевозок. Решение транспортной задачи метолом потенциалов (перераспределение ресурсов по контуру), пример вычислительного алгоритма.

    учебное пособие [316,8 K], добавлен 17.10.2010

  • Математическая модель задачи (транспортная матрица с опорным планом северо-западного угла) и её решение вычислением потенциалов, графическим, фиктивного пункта методами. Проверка решений на оптимальность, нахождение новых схем пунктов перевозок.

    контрольная работа [105,0 K], добавлен 15.12.2009

  • Составление системы ограничений и целевой функции по заданным параметрам. Построение геометрической интерпретации задачи, ее графическое представление. Решение транспортной задачи распределительным методом и методом потенциалов, сравнение результатов.

    контрольная работа [115,4 K], добавлен 15.11.2010

  • Основные подходы и способы решения транспортной задачи, ее постановка и методы нахождения первоначального опорного решения. Математическая модель транспортной задачи и алгоритм ее решения методом потенциалов. Составление опорного плана перевозок.

    курсовая работа [251,0 K], добавлен 03.07.2012

  • Типы транспортных задач и методы их решения. Поиск оптимального плана перевозок методом потенциалов. Решение задачи с использованием средств MS Excel. Распределительный метод поиска оптимального плана перевозок. Математическая модель, описание программы.

    курсовая работа [808,7 K], добавлен 27.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.