Нечіткі системи управління економікою
Нечіткі множини як способи формалізації нечіткості. Трикутна, трапецієвидна функції належності та функція Гаусса. Класифікація задач нечіткого математичного програмування. Графічна інтерпретація розв'язування задачі досягнення нечітко визначеної мети.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 18.05.2020 |
| Размер файла | 656,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Загальна економіко-математична модель задачі лінійного програмування. Основні форми запису задач. Оптимальний та допустимий розв'язок. Геометрична інтерпретація, властивості розв'язків та графічний метод розв'язування задач лінійного програмування.
презентация [568,4 K], добавлен 10.10.2013Теорема Куна-Такера в теорії нелінійного програмування. Правила переходу від однієї таблиці до іншої. Точка розв’язку задачі. Побудування функції Лагранжа. Доведення необхідності умови. Розв'язання задачі квадратичного програмування в матричній формі.
курсовая работа [197,7 K], добавлен 17.05.2014Методи розв’язування, аналізу та використання задач зі знаходженням екстремуму функції на множині допустимих варіантів у широкому спектрі теоретико-економічних та практичних проблем. Модель задачі лінійного програмування. Складання симплексної таблиці.
контрольная работа [960,6 K], добавлен 08.10.2013Приклади задач математичного програмування (на добір оптимальної суміші сплавів, складання оптимального раціону, транспортна, про оптимальний добір). Економічна модель задачі. Геометрична інтерпретація стандартної задачі, її розв’язання симплекс-методом.
курсовая работа [8,3 M], добавлен 28.11.2010Опис опуклих та вгнутих функцій. Загальна постановка задачі опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера та її застосування для розв’язування задач опуклого програмування. Квадратична форма та її властивості. Постановка задачі квадратичного програмування.
презентация [454,1 K], добавлен 10.10.2013Розробка програмного комплексу для розв’язання задачі цілочисельного програмування типу "Задача комівояжера". Класифікація задач дослідження операцій. Вибір методу розв’язання транспортної задачі; алгоритмічне і програмне забезпечення, тести і документи.
курсовая работа [807,7 K], добавлен 07.12.2013Загальна модель задачі математичного програмування, задача лінійного програмування та особливості симплекс–методу для розв’язання задач лінійного програмування Економіко–математична модель конкретної задачі, алгоритм її вирішення за допомогою Exel.
контрольная работа [109,7 K], добавлен 24.11.2010Багатокритеріальність, існуючі методи розв’язку задач лінійного програмування. Симплекс метод в порівнянні з графічним. Вибір методу розв’язання багатокритеріальної задачі лінійного програмування. Вирішення задачі визначення максимального прибутку.
курсовая работа [143,7 K], добавлен 15.12.2014Характеристика середовища MATLAB та допоміжного пакету Optimization Toolbox. Функція linprog та її застосування у вирішенні оптимізаційних задач. Приклад вирішення задачі лінійного програмування у середовищі MATLAB. Вирішення задач мінімізації функцій.
контрольная работа [27,0 K], добавлен 21.12.2012Визначення оптимальних обсягів виробництва, що максимізують дохід фірми, та розв'язання транспортної задачі за допомогою математичного моделювання та симплекс-методу. Знайдення графічним методом екстремумів функції в області, визначеній нерівностями.
контрольная работа [280,6 K], добавлен 28.03.2011Теорія двоїстості та двоїсті оцінки у лінійному програмуванні. Економічна інтерпретація задач лінійного програмування. Правила побудови двоїстих задач. Встановлення зв’язків між оптимальними розв’язками задач за допомогою леми та теореми двоїстості.
контрольная работа [345,7 K], добавлен 22.02.2011Загальна і основна задачі лінійного програмування. Приклади їх розв’язання задач симплекс-методом. Визначення максимального/мінімального значення функції. Етапи знаходження оптимального плану. Миттєвий попит при відсутності витрат на оформлення замовлень.
курсовая работа [325,4 K], добавлен 25.04.2019Проблема розробки математичного апарату і нових методів оптимізації інвестиційного портфеля. Застосування для розв'язування задачі оптимізації інвестиційного портфеля теорії нечітких множин. Аналіз моделі управління інвестиційним портфелем компанії.
лекция [713,2 K], добавлен 13.12.2016Задачі лінійного програмування. Побудова першого опорного плану системи нерівностей. Введення додаткових змінних. Індексний рядок та негативні коефіцієнти. Побудова математичної моделі. Визначення потенціалів опорного плану. Область допустимих значень.
контрольная работа [232,3 K], добавлен 28.03.2011Норми затрат ресурсів. Математична модель задачі. Рішення прямої задачі лінійного програмування симплексним методом. Основний алгоритм симплекс-методу. Область допустимих рішень. Розв’язок методом симплексних таблиць. Мінімальне значення цільової функції.
контрольная работа [234,6 K], добавлен 28.03.2011Побудування математичної моделі задачі. Розв'язання задачі за допомогою лінійного програмування та симплексним методом. Наявність негативних коефіцієнтів в індексному рядку. Основний алгоритм симплексного методу. Оптимальний план двоїстої задачі.
контрольная работа [274,8 K], добавлен 28.03.2011Складання математичної моделі задачі комівояжера. Її розв'язок за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel. Знаходження оптимального плану обходу міст комівояжером за заданими критеріями. Інтерпретація графічно отриманого розв’язку даної задачі.
контрольная работа [244,8 K], добавлен 24.09.2014Опуклі множини та їх головні властивості. Аксіоми відношення переваги. Функція корисності споживання. Геометрична інтерпретація функції корисності. Сутність закону Госена. Оптимізаційна математична модель поведінки споживача на ринку товарів і послуг.
контрольная работа [538,3 K], добавлен 01.12.2010Математична модель задачі лінійного програмування та її розв’язок симплекс-методом. Опорний план математичної моделі транспортної задачі. Оптимальний план двоїстої задачі. Рішення графічним методом екстремумів функції в області, визначеній нерівностями.
контрольная работа [290,0 K], добавлен 28.03.2011Побудова математичної моделі плану виробництва, який забезпечує найбільший прибуток. Розв’язок задачі симплекс-методом, графічна перевірка оптимальних результатів. Складання опорного плану транспортної задачі. Пошук екстремумів функцій графічним методом.
контрольная работа [286,4 K], добавлен 28.03.2011
