Понятие жизненного цикла товара. Эконометрические методы проведения анализа и прогнозирования жизненного цикла тарифного плана для повышения спроса на него и увеличения выручки компании. Модель прогнозирования спроса с помощью логистической кривой.
Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.
Анализ модели CAPM, демонстрирующей прямую связь между риском ценной бумаги и ее доходностью, что позволяет ей показать справедливую доходность относительно имеющегося риска. Оценка модели с помощью метода наименьших квадратов; коэффициент детерминации.
Понятие временных рядов и их составляющих, задачи и этапы анализа временных рядов. Выявление аномальных наблюдений, гипотеза существования тенденции и методы сглаживания временных рядов. Построение прогнозов динамики средней продолжительности жизни.
Обоснование использования экономико-математических методов исследования закономерностей протекания экономических процессов на предприятиях. Оценка тенденций в динамике объема продаж. Калькуляция коэффициента корреляции рангов и отклонений от тренда.
Разработка экономико-математической модели среднего уровня окупаемости зерна. Определение факторов снижения себестоимости зерна: повышение урожайности зерновых культур и производительности труда, экономия всех видов ресурсов, потребляемых в производстве.
Переходные процессы в замкнутой системе при использовании непрерывного регулятора. Расчет цифрового управленческого фильтра. Определение периода квантования регулятора, параметров настройки. Анализ устойчивости системы автоматического управления.
Сравнение ключевых для внедрения параметров лидеров среди ERP-систем по данным интернета. Разработка системы автоматизации для фирмы, занимающейся интернет-продажами. Анализ общей стоимости, преимуществ и недостатков предлагаемой системы автоматизации.
Корректировка цен на основе кластерного анализа медицинских процедур. Прогнозы объема реализации с помощью авторегрессионных моделей. Калькуляция себестоимости программными средствами Ms Access. Снижение трудоемкости качественного ценообразования.
Статистическое изучение инвестиционного климата. Методы выделения тренда притока инвестиций в основной капитал. Особенности прогнозирования и построения множественной корреляционно-регрессионной модели. Кластерный анализ социально-экономических процессов.
Определение назначения и описание инструментальных средств программы "Project Expert". Разработка моделей по планированию, расчету и сравнительному анализу инвестиционных проектов с помощью Project Expert. Порядок решения финансовых задач в среде Excel.
Освоение методов математической обработки результатов исследования свойств различных материалов и изделий из них. Построение уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента. Способы проверки качества разработанной статистической модели.
- 163. Анализ использования основных средств. Анализ обобщающих результатов деятельности ЧП "Меджик Бургер"
Понятие основных средств предприятия, классификация, экономическая сущность. Анализ состояния основных средств ЧП "Меджик Бургер", характеристика предприятия, вид деятельности. Использование метода цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц.
Статистическая группировка качественных и количественных показателей, оказывающих влияние на уровень производственных издержек и себестоимости производства центнера молока. Анализ динамических рядов и индексный анализ стоимости производства продукта.
Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, параметров линейной парной регрессии и их статистическая значимость. Определение фактических и модельных значений, точек прогноза. Построение модели формирования цены квартиры за счёт значимых факторов.
Сравнительный анализ шести методов моделирования фрактально дифференцированного шума. Разработка алгоритма проведения анализа. Предварительный подбор метода оценки экспоненты Херста как основного критерия качества при сравнении методов моделирования.
Исследование видов математического моделирования. Составляющие проекта экспериментальных исследований. Исследование статистического корреляционного метода анализа экспериментальных или иных данных. Регрессионное и факторное планирование экспериментов.
Экономико-математические методы принятия управленческих решений. Способы прогнозирования. Сущность схематичного представления возможных ситуаций в перспективе с помощью построения дерева решений. Основы принятия стратегии действий в различных условиях.
Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.
Временной ряд как совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Основные свойства коэффициента автокорреляции. Сущность метода наименьших квадратов. Расчет линейного уравнения регрессии.
Сущность, понятие и определение дуополии в экономике. Математический расчет объема выпуска продукции, который максимизирует прибыль. Расчеты с применением модели Курно, равновесия Стэкельберга, договорного решения, выбор оптимального решения для фирм.
Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения, метод включения). Анализ накладных расходов за счёт значимых факторов, расчет индекса корреляции и оценка качества полученного уравнения регрессии.
Разработка сетевой вероятностной модели обработки запросов клиентов. Приведение системы дифференцированных уравнений для данной модели. Нахождение оптимального числа линий обслуживания в системах сети массового обслуживания при максимальном доходе сети.
Оценка интенсивности прихода клиентов, коэффициента загрузки, среднего времени ожидания начала обслуживания и суммарного времени обслуживания в торговой сети "Ашан". Изменение этих параметров, при увеличении числа обслуживающих устройств на единицу.
Анализ динамики основных показателей малого предпринимательства в РФ: количества предприятий и численности занятых на них в послекризисный период с 1999 по 2006 гг. Прогноз параметров малого предпринимательства в Российской Федерации на ближайшие годы.
Оптимизация решений в условиях неопределенности, интерпретация математических расчетов. Интегральные оценки приоритетов стратегий с учетом вероятностей источников финансирования и критерия минимального риска. Сравнение оценок стратегий развития ВУЗа.
Теоретические допущения, граничные ограничения и графическая интерпретация кривой Лаффера, определение возможной области её применения. Визуализация кривой Лаффера в трехмерном изображении в координатах "налоговые поступления - ставка УСН - время".
Сравнительный анализ исторических и современных вариаций определения риска в разрезе предпринимательской деятельности. Прогноз вероятности получения определенного дохода или потерь. Экономико-математическое моделирование финансово-экономических рисков.
Характеристика этапов процесса эконометрического моделирования: постановочного, априорного, этапа параметризации, информационного, этапов идентификации и верификации модели. Статистический анализ модели и оценка ее параметров, проверка истинности.
Представление о понятии платежеспособности предприятия, как осуществляется ее расчет и проводится анализ. Проведение анализа ликвидности баланса, расчеты показателей, которые характеризуют эту ликвидность, и анализа кредитоспособности предприятия.
