• Основные понятия теории моделирования систем. Принципы системного подхода в моделировании. Стадии разработки моделей. Общая характеристика проблемы моделирования систем. Особенности детерминированного, дискретного, мысленного и аналогового моделирования.

    курсовая работа (31,6 K)
  • Модель решения задачи распределения инвестиций капитала, обеспечивающего максимальный годовой процентный доход. Графическое решение задачи поиска точки оптимума. Моделирование плана распределения стальных заготовок для минимизации стоимости перевозок.

    контрольная работа (760,9 K)
  • Абсолютные показатели вариации. Понятие и виды дисперсий и правило их сложения. Относительные показатели вариации. Среднее линейное отклонение как средние показатели, полученные из отклонений индивидуальных значений признака от их среднего размера.

    контрольная работа (52,9 K)
  • Построение парной и множественной регрессионных эконометрических моделей. Экономическая интерпретация моделей. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Использование первой гармоники ряда Фурье. Составление матрицы переходных вероятностей.

    контрольная работа (114,3 K)
  • Понятие логики и мнения философов об этой науке. История развития логики как науки. Особенности формальной и диалектической логики. Значение понятий и суждений, их классификация. Проблемы тождества логики, диалектики и теории познания в философии Гегеля.

    реферат (40,3 K)
  • Метод наименьших квадратов при оценке параметров линейной модели. Показатели разброса случайной величины, коэффициент детерминации, функция эластичности, гетероскедастичность и автокоррелированность ошибок в Гауссовском распределении и статистике Фишера.

    контрольная работа (343,5 K)
  • Проведение статистико-экономического анализа основных производственных фондов. Обзор и анализ состояния основных фондов за рубежом и в России в сравнительной характеристике. Источники статистической информации по теме исследования и их характеристика.

    курсовая работа (312,4 K)
  • Уравнения линейной, гиперболической, степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов регрессий с помощью критерия Стьюдента и доверительных интервалов.

    контрольная работа (115,2 K)
  • Теория массового обслуживания (конструирование и эксплуатация систем массового обслуживания) как раздел экономико-математического моделирования. Определения, формулы и элементы. Структура и классификация, характеристики эффективности, построение модели.

    дипломная работа (710,1 K)
  • Эконометрика как наука, изучающая количественные закономерности и взаимосвязи в экономике. Методика расчета стандартных ошибок коэффициентов парной линейной регрессии. Эконометрический анализ при нарушении предпосылок метода наименьших квадратов.

    учебное пособие (395,1 K)
  • Рассмотрение основ изучения количественных и качественных экономических взаимосвязей с помощью математических и статистических методов и моделей. Изучение структуры, принципов и задач современной эконометрики. Описание основных эконометрических моделей.

    реферат (25,2 K)
  • Роль моделирования как универсального метода научного познания. Современные проблемы экономической науки. Применение математических методов в экономике. Различие между потребительной и меновой стоимостями товаров. Функции мультипликатора в теории Кейнса.

    доклад (18,6 K)
  • Последовательность и содержание этапов одного цикла экономико-математического моделирования. Характеристики двухфакторной производственной функции. Общая постановка задачи линейного программирования, ее решение. Анализ свойств производственных функций.

    контрольная работа (23,5 K)
  • Понятие математической и экономико-математической модели. Оценка значимости коэффициентов уравнения парной линейной регрессии, построение доверительных интервалов для коэффициентов. Основные показатели межотраслевого баланса и их экономический смысл.

    контрольная работа (422,5 K)
  • Формулирование цели, планирование и обработка результатов эксперимента, получение информации об объекте исследования. Научный и инженерный эксперимент – один из методов познания. Методика построения уравнения регрессии в Microsoft Excel и в MathLab.

    учебное пособие (642,5 K)
  • Предмет традиционной логики. Закон обратного отношения. Обобщение и ограничений понятий. Отношения между совместимыми и несовместимыми понятиями. Сложные схемы. Классическое определение: структура и правила, виды. Деление понятий: структура и правила.

    краткое изложение (106,8 K)
  • Принципы моделирования, теоретико-множественные средства моделирования. Средства моделирования логики высказываний. Средства моделирования логики предикатов. Логика научного познания. Доказательство и дедуктивный вывод. Виды индукции, аналогия.

    контрольная работа (27,7 K)
  • Логистика причины ее применения в современной экономике, организационная структура. Факторы, влияющие на принятие решений. Принципиальные схемы тянущей и толкающей систем управления материальными потоками. Организация технологических процессов на складах.

    контрольная работа (851,9 K)
  • Основные понятия, цели и параметры процесса сетевого моделирования. Математический аппарат и экономические исследования сетевых моделей. Данные о структуре и параметрах сети. Решение оптимизации топологии. Оценка влияния мультимедийного трафика.

    контрольная работа (23,4 K)
  • Определение оптимального рациона питания, стоимость которого будет наименьшей при использовании математического моделирования производственного процесса. Решение задач при помощи Microsoft Excel и линейного программирования, построение целевой функции.

    контрольная работа (233,2 K)
  • Обзор порядка выполнения и методики обработки результатов измерений, требований к оформлению отчета. Анализ приемов статистической обработки результатов многократных измерений. Построение вариационного ряда, гистограммы частот, доверительного интервала.

    методичка (473,1 K)
  • Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.

    реферат (1,4 M)
  • Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.

    учебное пособие (666,7 K)
  • Решение транспортной задачи по критерию стоимости (поиск оптимального плана). Поиск гамильтонова контура минимальной длины методом динамического программирования. Рекуррентные соотношения динамического программирования для решения задачи коммивояжера.

    контрольная работа (42,6 K)
  • Расчет коэффициента конкордации для связанных рангов. Прогнозирование выпуска цемента на двухлетнюю перспективу с помощью линейной экстраполяции. Метод вычисления реальных денежных доходов на душу населения и темп их изменения в прогнозном периоде.

    контрольная работа (310,7 K)
  • Проверка статистической гипотезы значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций, процедура линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение полулогарифмической функции.

    курсовая работа (268,6 K)
  • Характеристика экспертных методов прогнозирования и отбора специалистов. Особенности статистического прогноза. Обоснование вида и расчет параметров аналитической функции, доверительного интервала и показателей значимости. Понятие автокорелляции, ее силы.

    методичка (118,0 K)
  • Рассмотрение декомпозиции проблем, целей, функций и средств реализации системного анализа. Исследование закономерностей иерархического порядка. Представление сути системного анализа в пространстве. Особенности последовательной декомпозиции системы.

    реферат (1,1 M)
  • Сущность и применение индексов Лайспейреса, Пааше, Фишера, особенности их взаимосвязи. Статистическое исследование занятых по отраслям экономики и сферам деятельности, формам собственности и формам хозяйствования. Виды дисперсий и правила их сложения.

    контрольная работа (165,9 K)
  • Исследование методов группировки рабочих предприятия по норме выработки. Расчет данных для вычисления основных статистических характеристик. Анализ среднего квадратического отклонения, которое определяется путем извлечения квадратного корня из дисперсии.

    контрольная работа (358,2 K)