Характеристика теории бюрократии Ф. Вебера и буржуазной концепции организации. Виды и особенности бюрократии. Сущность понятия патримониализм и патримониальной бюрократии. Анализ структур государственного управления на различных этапах их эволюции.

Изучение концепции рациональной бюрократии, предложенной Максом Вебером. Характеристика теорий: рационализации, социального действия и рациональной бюрократии. Анализ типов легитимного господства и специфических признаков бюрократической администрации.

Характеристика теории бюрократии М. Вебера, ее влияние на развитие социологии в ХХ веке. Знакомство с феноменом бюрократии в концепции Вебера. Идеальный тип как структурное, исторически развивающееся образование. Знакомство с принципами общества.

Использование инструментария спроса и предложения в теории обменного курса. Рост спроса при абсолютно неэластичной, положительной и отрицательной эластичности предложения. Исследование движения капитала, односторонних трансфертов и платы за услуги.

Главный анализ общих положений деловых переговоров. Характеристика основных стадий переговорного процесса. Особенность создания благоприятного климата при проведении диалога. Использование вариационных и компромиссных методов в официальном разговоре.

Основные принципы вейвлет-преобразования. Использование алгоритма, позволяющего извлекать информацию о форме изображенного объекта. Методика индексирования цветовых гистограмм и текстур. Цветовые особенности картинки, включаемые в сигнатуру изображения.

Характеристика вектора, как семейства параллельных между собой одинаково направленных и имеющих одинаковую длину отрезков. Сложение и равенство векторов, свойства операций над ними, скалярное произведение двух векторов. Доказательства и решения задач.

Подобие второго рода. Осевая симметрия. Следствия векторных формул. Алгебра преобразований и векторных формул, примеры решения основных задач с их использованием. Исследование векторных выражений. Вывод формул разложения на элементарные преобразования.

Развитие научных взглядов на взаимодействия частиц до эволюционного создания теории "Великого объединения". Ее основные положения с точки зрения квантовой физики. Роль ядерных взаимодействий в образовании Вселенной. Теории суперсимметрии и суперструн.

Рассмотрение предмета теории вероятностей. Наивероятнейшее число наступлений события в независимых испытаниях. Дискретные величины и их виды. Законы распределения дискретных случайных величин. Сущность закона больших чисел и его значение в статистике.

Понятие о испытании и случайном событии, их совместимости, достоверности и взаимозависимости. Характеристика их суммы и произведений, справедливость сочетательного и дистрибутивного законов. Особенности определения вероятности и относительной частоты.

Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.

Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.

Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.

Случайное событие, его частота и вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности (формула Бейеса). Дискретные случайные величины. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия непрерывной случайной величины.

Вероятность независимых событий. Вероятность того, что два конкретных человека будут отдыхать в одном доме отдыха. Вероятность денежного выигрыша в лотерее. Вероятность попадания на сборку бракованной детали. Вероятность полного выздоровления пациента.

Численное выражение возможности наступления какого-либо события. Классическое определение вероятности. Понятие объема совокупности (выборочной или генеральной). Комплексная оценка параметров генеральной совокупности. Среднее квадратическое отклонение.

Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.

Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.

Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.

Равномерное распределение вероятностей. Интегральная кривая распределения Вейбулла. Экспоненциальное распределение Гумбеля. Характеристики случайных функций. Метод рандомизации Монте-Карло. Вероятность редких событий (появление случайного события).

Нахождение вероятности выбора белых шаров из определенного количества черных. Вычисление вероятности выхода из строя элементов, заданных по условию, вероятность противоположного события. Построение графика вероятностей, использование формулы Бернулли.

Понятие теории вероятностей, ее предмет. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей. Математическое ожидание и дисперсия. Проявление предельных теорем при формальном изложении теории вероятностей.

Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.

Изучение экспоненциального распределения. Ознакомление с основным законом надежности, который позволяет установить временное изменение вероятности безотказной работы. Определение математического ожидания случайной наработки. Анализ классификации образов.

Диаграмма Эйлера-Венна. Определение ряда распределения случайной величины и исчисление математического ожидания. Построение гистограммы относительных частот. Вычисление несмещенных оценок для дисперсии, случайной величины и математического ожидания.

Элементарная теория вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли. Проблема статистического вывода, методы оценки параметров. Доверительные интервалы.

Определение границ вероятности среднегодовой прибыли предприятий, объема бесповторной выборки. Проверка гипотезы о распределении случайной величины (прибыли) по нормальному закону. Уравнения прямых регрессии, корреляционная связь между переменными.

Расчет среднего арифметического. Нахождение дисперсии и средней квадратической ошибки выборки. Определение вероятности. Исчисление доверительного интервала. Построение гистограммы эмпирического распределения и соответствующей кривой. Функция Лапласа.

Теория вероятностей и основные теоремы. Дискретная и непрерывная случайная величина. Статистическое распределение выборки, точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал и критерий Пирсона. Элементы теории корреляции и формулы полной вероятности.