Теория вероятностей и математическая статистика

Определение границ вероятности среднегодовой прибыли предприятий, объема бесповторной выборки. Проверка гипотезы о распределении случайной величины (прибыли) по нормальному закону. Уравнения прямых регрессии, корреляционная связь между переменными.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 18.10.2011
Размер файла 78,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство по образованию и науке российской федерации

ГОУ ВПО

Всероссийский заочный финансово - экономический институт

Серпуховское представительство

Факультет финансово-кредитный

Кафедра высшей математики

Контрольная работа № 4

по дисциплине:

“Теория вероятностей и математическая статистика”

Вариант № 2

Серпухов

2008

Задача № 1. Из 300 предприятий региона по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 100 предприятий, Распределение их по размеру годовой прибыли характеризуется следующими данными:

Годовая прибыль,

млн. руб.

10-20

20-30

30-40

40-50

50-60

Свыше 60

Итого

Число предприятий

4

12

36

24

16

8

100

Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,9901 заключена средняя годовая прибыль всех предприятий; б) вероятность того, что доля всех предприятий, годовая прибыль которых менее 40 млн. руб., отличается от доли таких предприятий в выборке не более чем на 0,05 (по абсолютной величине); в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для средней годовой прибыли предприятий (см. п. а)) можно гарантировать с вероятностью 0,95.

Решение

А)

Найдём значение t:

=0,9901

Среднеквадратичное отклонение для равно

Поскольку t

Найдём предельное отклонение и построим доверительный интервал для

Б)

=0,52

Вероятность отклонения равна

В) Объем бесповторной выборки для определения равен

вероятность прибыль регрессия корреляционный

Задача № 2. Поданным задачи 1, используя -критерий Пирсона, при уровне значимости а = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X-- средняя годовая прибыль распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму распределения и соответствующую нормальную кривую.

Решение

В первой группе недостаточное количество наблюдений - четыре, объединим её со второй. Параметры нормального закона распределения неизвестны. Заменяем их оценками по выборке =41 и =12.33. Число степеней свободы k=m-r-1=5-2-1=2, m=5-количество групп, r=2- количество неизвестных параметров распределения.

Табл.1

i

i

Xi

Xi+1

pi

1

6,5

10

30

16

0,18

18,02

0,2256

2

9,5

30

40

36

0,28

28,15

2,1866

3

12,5

40

50

24

0,30

29,96

1,1866

4

15,5

50

60

16

0,17

17,11

0,0714

5

18,5

60

100000

8

0,06

6,16

0,5465

У

62,5

20

23

100

0,03

99,41

4,2170

Критическое значение табулировано

Наблюдаемое значение .

Гипотеза о нормальном распределении среднегодовой прибыли всех предприятий принимается.

Задача № 3. Распределение 50 предприятий по двум признакам -- выпуску продукции X(млн. руб.) и размеру прибыли Y (млн руб.) -- представлено в таблице;

12,0-13.5

13,5-15,0

15,0-16.5

16,5-18.0

18,0-19,5

Итого

40-50

1

1

1

3

50-60

1

3

2

6

60-70

4

1

11

16

70-80

6

9

15

80-90

2

2

1

5

90-100

2

3

5

Итого

2

8

5

21

13

50

Необходимо:

Вычислить групповые средние X и Y, и построить эмпирические линии регрессии.

Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений; 6) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости а = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний размер прибыли при выпуске продукции в 63 млн. руб.

Решение

Проведём вычисления в EXCEL.

Xi \ Yj

12,75

14,25

15,75

17,25

18,75

У

Yi

45

1

1

1

3

14,25

55

1

3

2

6

14,50

65

4

1

11

16

16,41

75

6

9

15

18,15

85

2

2

1

5

16,95

95

2

3

5

18,15

У

2

8

6

21

13

50

Xj

50,00

58,75

65,00

72,62

80,38

Вычислим групповые средние и Построим эмпирические линии регрессии

Вычислим средние значения переменных

Yi

MX

MX2

14,25

135,00

6075,00

14,50

330,00

18150,00

16,41

1040,00

67600,00

18,15

1125,00

84375,00

16,95

425,00

36125,00

18,15

475,00

45125,00

MX=70,6

MX2= 5149

Xj

50,00

58,75

65,00

72,62

80,38

Y

25,50

114,00

94,50

362,25

243,75

Y2

325,13

1624,50

1488,38

6248,81

4570,31

XY

1275,00

6697,50

6142,50

26306,25

19593,75

MY=16,8

MY2= 285,1425

MXY=1200,3

Найдём ковариацию

Дисперсии равны

Найдём коэффициенты регрессии и уравнения прямых регрессии

Среднее значение прибыли 16,8 млн. руб., а среднее значение выпуск продукции 70,6 млн. руб. При увеличении выпуска продукции X на 1 млн. руб. размер прибыли Y увеличивается в среднем на 86 тыс. руб. ; а для увеличения размера прибыли Y на 1 млн. руб. необходимо увеличить выпуск продукции X в среднем на 4.9 млн. руб.

Построим прямые регрессии

Коэффициент корреляции

>0

- cвязь прямая и слабая (|r|<0.7).

Оценим по критерию Стьюдента значимость коэффициента корреляции и проверим гипотезу о корреляционной связи между переменными X и Y

Гипотеза о линейной корреляционной связи между переменными X и Y согласуется с опытными данными.

Если выпуска продукции X составляет 63 млн. руб., размер прибыли Y

Ответ:

Список использованной литературы

Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - Москва, ЮНИТИ, 2004г.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методы составления закона распределения случайной величины. Вычисление средней арифметической и дисперсии распределения. Расчет средней квадратической ошибки бесповторной выборки. Построение эмпирических линий регрессии, поиск уравнения прямых регрессий.

    контрольная работа [77,6 K], добавлен 20.07.2010

  • Теорема Бернулли на примере моделирования электросхемы. Моделирование случайной величины, имеющей закон распределения модуля случайной величины, распределенной по нормальному закону. Проверка критерием Х2: имеет ли данный массив закон распределения.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 31.05.2010

  • Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013

  • Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения.

    курсовая работа [29,7 K], добавлен 31.05.2010

  • Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.

    контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015

  • Исследование сходимости рядов. Степенной ряд интеграла дифференциального уравнения. Определение вероятности событий, закона распределения случайной величины, математического ожидания, эмпирической функции распределения, выборочного уравнения регрессии.

    контрольная работа [420,3 K], добавлен 04.10.2010

  • Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010

  • Статическая проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Числовые характеристики случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Проверка гипотезы о биномиальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона.

    курсовая работа [674,3 K], добавлен 03.05.2011

  • Теория вероятностей и математическая статистика являются науками о методах количественного анализа массовых случайных явлений. Множество значений случайной величины называется выборкой, а элементы множества – выборочными значениями случайной величины.

    реферат [77,8 K], добавлен 26.12.2008

  • Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Исследование статистических характеристик случайной величины на основе выбора объема. Теоретическая и эмпирическая плотность распределения.

    курсовая работа [594,4 K], добавлен 02.01.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.