Теория вероятностей
Вероятность независимых событий. Вероятность того, что два конкретных человека будут отдыхать в одном доме отдыха. Вероятность денежного выигрыша в лотерее. Вероятность попадания на сборку бракованной детали. Вероятность полного выздоровления пациента.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.09.2012 |
Размер файла | 45,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
ФГБОУ ВПО Уральский государственный экономический университет
Центр дистанционного образования
Контрольная работа
по дисциплине: Теория вероятностей
Екатеринбург, 2012
Задачи:
1. Имеется две урны. В первой урне а белых и в черных шаров, во второй с белых и d черных шаров. Из каждой урны вынимается по одному шару. Какова вероятность, что они будут белыми?
Решение
Пусть событие А - из первой урны взяли белый шар.
Вероятность взять из первой урны белый шар составит
Пусть событие B - из второй урны взяли белый шар.
Вероятность взять из второй урны белый шар составит
Событие, что оба шара будут белыми можно записать как . Поскольку события A и B независимы, то вероятность события составит
2. 12 рабочих получили путевки в 4 дома отдыха: трое - в первый дом отдыха, трое - во второй, двое - в третий и четверо - в четвертый дом отдыха. Найти вероятность того, что данные двое рабочих попадут в один дом отдыха.
Решение
Первый способ
Поскольку нужно распределить 2 человека, то подойдут дома отдыха под номерами 1,2,3, 4.
Найдем вероятность того, что 2 определенных человека поедут в первый дом отдыха.
Вероятность того, что первому человеку дадут путевку в дом отдыха №1 составит , т.к. мест 3, а желающих 12. Вероятность того, что второму человеку дадут путевку в дом отдыха №1 составит уже , т.к. мест осталось только 2, а желающих 11. Тогда вероятность того, что 2 конкретных человека поедут в дом отдыха №1 составит
Для дома отдыха №2 вероятность будет такой же, т.к. кол-во мест тоже самое.
Для дома отдыха №3 рассчитаем аналогично
Аналогично рассчитаем для дома отдыха №4
Для того чтобы два определенных человека оказались в одном доме отдыха необходимо, чтобы они оказались либо в доме отдыха №1, либо в доме отдыха №2, либо в доме отдыха №3, либо в доме отдыха №4. Тогда вероятность этого события составит
Второй способ
Выбрать 2 из 12 можно способами. Это общее число исходов.
Выбрать 2 из 3 можно способами. Это число способов, которыми можно разместить 2 человек доме отдыха №1 на три места.
Для дома отдыха №2 такое же кол-во способов.
Для дома отдыха №3 всего один способ. Т.к. 2 человека на 2 места можно разместить 1 способом.
Для дома отдыха №4 способов
Тогда вероятность того, что два конкретных человека будут отдыхать в одном доме отдыха составит
3. В денежно-вещевой лотерее на каждые 1000 билетов приходится 24 денежных и 10 вещевых выигрыша. Некто приобрел 2 билета. Найти вероятность, что он 1) выиграет хотя бы по одному билет, 2) выиграет по одному билету - деньги, а по другому - вещи.
Решение
Пусть событие билет выигрывает денежный приз.
Вероятность денежного выигрыша составит
Пусть событие билет выигрывает вещевой приз
Вероятность вещевого выигрыша составит
Пусть событие А состоит в появлении хотя б одного из событий или .
Вероятность наступления события А состоящего в появлении хотя бы одного из событий или независимых в совокупности. Равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий
,
Подставим значения в формулу
Вероятность того, что некто выиграет, хотя бы одному билету составит 0,03376.
Выбрать 2 билета из 1000 можно
вероятность независимый событие лотерея
способами. Это общее число исходов.
Выбрать 1 выигрышный билет из 24 выигрышных билетов с денежным призом можно 24 способами.
Выбрать 1 выигрышный билет из 10 выигрышных билетов с вещевым призом можно 10 способами.
Число благоприятствующих исходов составит
Тогда по определению вероятности, вероятность события найдем как отношение числа благоприятствующих исходов к общему числу исходов.
4. В сборочный цех завода поступили детали с 3-х автоматов. 1-ый автомат дает 3 % брака, 2-й - 1 %, 3-ий - 2%. Определить вероятность попадания на сборку бракованной детали, если в цех поступило 500 деталей от 1-го автомата, 200 от 2-го и 300 от 3-го.
Решение
Всего пришло 500+200+300=1000 деталей.
Введём три гипотезы:
- взятая деталь с первого автомата
взятая деталь со второго автомата
- взятая деталь с третьего автомата
Выполним проверку 0,5+0,2+0,3=1
Расчеты выполнены верно.
Случайное событие А - взятое наугад изделие бракованное.
Вероятность того, что деталь с браком, если она поступила с первого автомата
Вероятность того, что деталь с браком, если она поступила со второго автомата
Вероятность того, что деталь с браком, если она поступила с третьего автомата
По формуле полной вероятности найдем вероятность взять деталь с браком
5. В специализированную больницу поступают в среднем 70 % больных с заболеванием К а остальные - с заболеванием М. Вероятность полного излечения болезни К равна 0.8, болезни М - 0.9. Больной, поступивший в больницу, был выписан здоровым. Какова вероятность, что он болел болезнью К?
Решение
Пусть гипотеза поступивший пациент имеет заболевание K
Пусть гипотеза поступивший пациент имеет заболевание M
Пусть событие А пациент полностью излечился.
Вероятность излечится при заболевании K
Вероятность излечится при заболевании M
По формуле полной вероятности найдем вероятность полного выздоровления пациента
Найдем по формуле Байеса вероятность того, что пациент болел болезнью К
Вероятность, что пациент болел болезнью К составит 0,67.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Теория вероятностей: биноминальный закон, закон Пуассона. Задачи. Независимо друг от друга 10 чел. Садятся в поезд, содержащий 15 вагонов. Вероятность того, что все они поедут в разных вагонах?
лабораторная работа [30,0 K], добавлен 07.10.2002Случайное событие и его вероятность. Теорема сложения вероятностей. Закон равномерной плотности вероятности. Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Как наука теория вероятности зародилась в 17 веке.
реферат [96,2 K], добавлен 12.02.2005Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013Анализ случайных явлений, статистическая обработка результатов численных экспериментов. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.
контрольная работа [43,8 K], добавлен 21.09.2013Примеры пространства элементарных событий. Вероятность появления одного из двух несовместных событий. Функция распределения F(x,y) системы случайных величин. Расчет математического ожидания и дисперсии. Закон генеральной совокупности и его параметры.
контрольная работа [178,1 K], добавлен 15.06.2012Типы событий и их общая характеристика: достоверные, невозможные и случайные. Вероятность как количественная характеристика степени возможности наступления события, теорема их сложения и умножения. Свойства случайных величин и их числовые характеристики.
презентация [2,1 M], добавлен 20.09.2014Вероятность и ее общее определение. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Дискретные случайные величины и их числовые характеристики. Закон больших чисел. Статистическое распределение выборки. Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
курс лекций [759,3 K], добавлен 13.06.2015Основные понятия комбинаторики. Определение теории вероятности. Понятие математического ожидания и дисперсии. Основные элементы математической статистики. Условная вероятность как вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло.
реферат [144,6 K], добавлен 25.11.2013Применение формул и законов теории вероятности при решении задач. Формула Байеса, позволяющая определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Центральная предельная теорема.
курсовая работа [460,7 K], добавлен 04.11.2015Вероятность выхода прибора за время t в нормальном режиме равна 0,1, в ненормальном 0,7. Семена некоторых растений прорастают с вероятностью 0,8. Найти вероятность того, что из 2000 посаженных семян прорастает 1600 семян; не менее 1600 семян.
контрольная работа [32,1 K], добавлен 19.05.2003