Теория вероятностей

Вероятность независимых событий. Вероятность того, что два конкретных человека будут отдыхать в одном доме отдыха. Вероятность денежного выигрыша в лотерее. Вероятность попадания на сборку бракованной детали. Вероятность полного выздоровления пациента.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 17.09.2012
Размер файла 45,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

ФГБОУ ВПО Уральский государственный экономический университет

Центр дистанционного образования

Контрольная работа

по дисциплине: Теория вероятностей

Екатеринбург, 2012

Задачи:

1. Имеется две урны. В первой урне а белых и в черных шаров, во второй с белых и d черных шаров. Из каждой урны вынимается по одному шару. Какова вероятность, что они будут белыми?

Решение

Пусть событие А - из первой урны взяли белый шар.

Вероятность взять из первой урны белый шар составит

Пусть событие B - из второй урны взяли белый шар.

Вероятность взять из второй урны белый шар составит

Событие, что оба шара будут белыми можно записать как . Поскольку события A и B независимы, то вероятность события составит

2. 12 рабочих получили путевки в 4 дома отдыха: трое - в первый дом отдыха, трое - во второй, двое - в третий и четверо - в четвертый дом отдыха. Найти вероятность того, что данные двое рабочих попадут в один дом отдыха.

Решение

Первый способ

Поскольку нужно распределить 2 человека, то подойдут дома отдыха под номерами 1,2,3, 4.

Найдем вероятность того, что 2 определенных человека поедут в первый дом отдыха.

Вероятность того, что первому человеку дадут путевку в дом отдыха №1 составит , т.к. мест 3, а желающих 12. Вероятность того, что второму человеку дадут путевку в дом отдыха №1 составит уже , т.к. мест осталось только 2, а желающих 11. Тогда вероятность того, что 2 конкретных человека поедут в дом отдыха №1 составит

Для дома отдыха №2 вероятность будет такой же, т.к. кол-во мест тоже самое.

Для дома отдыха №3 рассчитаем аналогично

Аналогично рассчитаем для дома отдыха №4

Для того чтобы два определенных человека оказались в одном доме отдыха необходимо, чтобы они оказались либо в доме отдыха №1, либо в доме отдыха №2, либо в доме отдыха №3, либо в доме отдыха №4. Тогда вероятность этого события составит

Второй способ

Выбрать 2 из 12 можно способами. Это общее число исходов.

Выбрать 2 из 3 можно способами. Это число способов, которыми можно разместить 2 человек доме отдыха №1 на три места.

Для дома отдыха №2 такое же кол-во способов.

Для дома отдыха №3 всего один способ. Т.к. 2 человека на 2 места можно разместить 1 способом.

Для дома отдыха №4 способов

Тогда вероятность того, что два конкретных человека будут отдыхать в одном доме отдыха составит

3. В денежно-вещевой лотерее на каждые 1000 билетов приходится 24 денежных и 10 вещевых выигрыша. Некто приобрел 2 билета. Найти вероятность, что он 1) выиграет хотя бы по одному билет, 2) выиграет по одному билету - деньги, а по другому - вещи.

Решение

Пусть событие билет выигрывает денежный приз.

Вероятность денежного выигрыша составит

Пусть событие билет выигрывает вещевой приз

Вероятность вещевого выигрыша составит

Пусть событие А состоит в появлении хотя б одного из событий или .

Вероятность наступления события А состоящего в появлении хотя бы одного из событий или независимых в совокупности. Равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий

,

Подставим значения в формулу

Вероятность того, что некто выиграет, хотя бы одному билету составит 0,03376.

Выбрать 2 билета из 1000 можно

вероятность независимый событие лотерея

способами. Это общее число исходов.

Выбрать 1 выигрышный билет из 24 выигрышных билетов с денежным призом можно 24 способами.

Выбрать 1 выигрышный билет из 10 выигрышных билетов с вещевым призом можно 10 способами.

Число благоприятствующих исходов составит

Тогда по определению вероятности, вероятность события найдем как отношение числа благоприятствующих исходов к общему числу исходов.

4. В сборочный цех завода поступили детали с 3-х автоматов. 1-ый автомат дает 3 % брака, 2-й - 1 %, 3-ий - 2%. Определить вероятность попадания на сборку бракованной детали, если в цех поступило 500 деталей от 1-го автомата, 200 от 2-го и 300 от 3-го.

Решение

Всего пришло 500+200+300=1000 деталей.

Введём три гипотезы:

- взятая деталь с первого автомата

взятая деталь со второго автомата

- взятая деталь с третьего автомата

Выполним проверку 0,5+0,2+0,3=1

Расчеты выполнены верно.

Случайное событие А - взятое наугад изделие бракованное.

Вероятность того, что деталь с браком, если она поступила с первого автомата

Вероятность того, что деталь с браком, если она поступила со второго автомата

Вероятность того, что деталь с браком, если она поступила с третьего автомата

По формуле полной вероятности найдем вероятность взять деталь с браком

5. В специализированную больницу поступают в среднем 70 % больных с заболеванием К а остальные - с заболеванием М. Вероятность полного излечения болезни К равна 0.8, болезни М - 0.9. Больной, поступивший в больницу, был выписан здоровым. Какова вероятность, что он болел болезнью К?

Решение

Пусть гипотеза поступивший пациент имеет заболевание K

Пусть гипотеза поступивший пациент имеет заболевание M

Пусть событие А пациент полностью излечился.

Вероятность излечится при заболевании K

Вероятность излечится при заболевании M

По формуле полной вероятности найдем вероятность полного выздоровления пациента

Найдем по формуле Байеса вероятность того, что пациент болел болезнью К

Вероятность, что пациент болел болезнью К составит 0,67.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Теория вероятностей: биноминальный закон, закон Пуассона. Задачи. Независимо друг от друга 10 чел. Садятся в поезд, содержащий 15 вагонов. Вероятность того, что все они поедут в разных вагонах?

    лабораторная работа [30,0 K], добавлен 07.10.2002

  • Случайное событие и его вероятность. Теорема сложения вероятностей. Закон равномерной плотности вероятности. Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Как наука теория вероятности зародилась в 17 веке.

    реферат [96,2 K], добавлен 12.02.2005

  • Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013

  • Анализ случайных явлений, статистическая обработка результатов численных экспериментов. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.

    контрольная работа [43,8 K], добавлен 21.09.2013

  • Примеры пространства элементарных событий. Вероятность появления одного из двух несовместных событий. Функция распределения F(x,y) системы случайных величин. Расчет математического ожидания и дисперсии. Закон генеральной совокупности и его параметры.

    контрольная работа [178,1 K], добавлен 15.06.2012

  • Типы событий и их общая характеристика: достоверные, невозможные и случайные. Вероятность как количественная характеристика степени возможности наступления события, теорема их сложения и умножения. Свойства случайных величин и их числовые характеристики.

    презентация [2,1 M], добавлен 20.09.2014

  • Вероятность и ее общее определение. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Дискретные случайные величины и их числовые характеристики. Закон больших чисел. Статистическое распределение выборки. Элементы корреляционного и регрессионного анализа.

    курс лекций [759,3 K], добавлен 13.06.2015

  • Основные понятия комбинаторики. Определение теории вероятности. Понятие математического ожидания и дисперсии. Основные элементы математической статистики. Условная вероятность как вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло.

    реферат [144,6 K], добавлен 25.11.2013

  • Применение формул и законов теории вероятности при решении задач. Формула Байеса, позволяющая определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Центральная предельная теорема.

    курсовая работа [460,7 K], добавлен 04.11.2015

  • Вероятность выхода прибора за время t в нормальном режиме равна 0,1, в ненормальном 0,7. Семена некоторых растений прорастают с вероятностью 0,8. Найти вероятность того, что из 2000 посаженных семян прорастает 1600 семян; не менее 1600 семян.

    контрольная работа [32,1 K], добавлен 19.05.2003

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.