Случайная величина как величина, которая в результате опыта принимает заранее неизвестное численное значение. Непрерывные и дискретные случайные величины. Суммарная вероятность. Расчет различных вероятностей и построение многоугольника распределения.

Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.

Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Биноминальный закон распределения. Теория массового обслуживания. Закон больших чисел и теорема Бернулли. Вероятность попадания на малый интервал времени двух или более событий.

Непрерывные случайные числа, функция распределения вероятности. Вычисление математического ожидания функции дискретной случайной величины. Дисперсия и стандартное отклонение. Конфликт между несмещенностью и эффективностью. Среднеквадратичная ошибка.

Нумерация перестановок и процесс их отображения. Теоремы о числе перестановок и об их лексикографическом переборе. Перебор наборов индексов. Задача о минимуме суммы попарных произведений. Нахождение максимальной возрастающей подпоследовательности.

Встановлення умов стійкості за Ляпуновим автономної системи диференціальних рівнянь. Вивчення поведінки розв'язків градієнтної систем рівнянь з імпульсною дією. Дослідження розривних векторних полів на гладких многовидах. Нерухомі точки дифео-морфізмів.

Дискриминантные функции и их геометрическая интерпретация. Определение коэффициентов дискриминантной функции. Классификация при наличии двух обучающих выборок. Рассмотрение взаимосвязи между дискриминантными переменными и дискриминантными функциями.

Геометрическая интерпретация метода дискриминантного анализа. Число канонических дискриминантных функций. Прогнозирование с использованием временных рядов. Дискриминантный анализ в издательском деле. Экспоненциальное сглаживание и скользящее среднее.

Рассмотрение основ решения задач различия объектов наблюдения по определенным признакам. Описание целей дискриминантного метода. Разбиение объектов выборки методом k-средних на оптимальное количество классов. Прогноз при классификации новых объектов.

Роль науки в агропромышленном комплексе. Датчики телематики сельхозоборудования на тракторах, комбайнах. Сущность и классификация научных исследований. Комплексные и дифференцированные исследования. Понятия дисперсионного анализа, однофакторный анализ.

Назначение дисперсионного анализа. Формулировка гипотез в нем. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок. Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.

Характеристика использования дисперсионного анализа в изучении миграционных процессов. Обобщение принципов математико-статистического анализа данных медико-биологических исследований. Изучение торможения хлоропластов и коэффициента мгновенного роста.

Понятие о дисперсионном анализе. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Использование дисперсионного анализа в лесном хозяйстве. Градации факторов и их характер. Нулевая гипотеза Простейшая схема варьирования при различии по одному фактору.

Математические особенности и условия применения дисперсионного анализа, его методы. Выявление и обоснование необходимости использования. Сравнение средних в двух выборках. Этапы классического дисперсионного анализа, оценка его преимуществ и недостатков.

Схемы организации исходных данных с двумя и более факторами. Зависимость отклика от качественных и количественных причин. Однофакторная дисперсионная модель. Существенность влияния партий изделий на их качество. Сумма квадратов отклонений наблюдений.

Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.

Определение понятия дисперсионного анализа. Создания выборок и проверка нормальности распределения результативного признака. Описание методов однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных и связанных выборок, их графическое представление.

Характеристика поняття та сутності теорії ймовірностей, математичної статистики. Аналіз поняття експерименту, визначення його наслідків. Загальні відомості про дисперсійний аналіз. Однофакторний дисперсійний аналіз. Двофакторний дисперсійний аналіз.

Особливості спілкування між вчителем і учнем при дистанційній формі навчання за допомогою комп`ютерних телекомунікаційних мереж. Акцент на самостійну навчальну роботу студентів. Подання матеріалу курсу "Теорія ймовірностей і математична статистика".

Означення, геометричний та механічний зміст диференціала, його основні властивості. Застосування диференціала в наближених обчисленнях значення функції та її приросту, наближене обчислення степенів, коренів, обернених чисел. Диференціали вищих порядків.

Викладення диференціального числення функцій багатьох змінних: визначення та позначення частинних похідних першого порядку та другого порядку певної функції; знаходження частинної похідної за правилами та формулами диференціювання функції однієї змінної.

Викладення диференціального числення функцій однієї змінної: означення похідної; геометричний, механічний і економічний змісти похідної; доведення формул диференціювання; похідні вищих порядків; диференціал функції; теореми диференціального числення.

Поява диференціальних рівнянь. Методи збурень, які використовуються в механіці. Умови існування періодичних розв’язків. Теореми про граничні значення. Нелінійні диференціальні рівняння другого порядку. Методи розв’язання деяких типів нелінійних рівнянь.

Поняття звичайного диференціального рівняння, існування та єдність його розв'язку. Метод ламаних Ейлера. Наближене розв'язання диференціального рівняння І порядку. Загальний розв'язок рівняння у'=у+3 і задача Коші для рівняння з початковою умовою: у(0)=1.

Поняття, означення й теорема про достатні умови існування і єдності розв’язку. Знаходження кривих, підозрілих на особливий розв’язок. Випадки, коли рівняння можна проінтегрувати. Загальний метод введення параметра, неповні рівняння. Розв’язок задачі Коші.

Основні поняття та означення диференціального рівняння першого порядку, теорема про достатні умови існування та єдності розв’язку. Знаходження кривих, підозрілих на особливий розв’язок. Загальний метод введення параметра. Розв’язок неповних рівнянь.

Основні поняття і визначення диференціальних рівнянь вищих порядків. Метод виключення (зведення нормальної системи до прикладу n-го порядку). Лінійні системи диференціальних рівнянь. Системи у симетричній формі. Однорідне і неоднорідне рівняння.

Обґрунтування розв'язності класу диференціально-операторних рівнянь II порядку з некоерцитивними немонотонними відображеннями типу Вольтера. Доведення теореми про розв'язність для спеціального класу некоерцитивних диференціально-операторних включень.

Розв’язок задачі Коші для системи рівнянь із частинними похідними другого порядку за часовою змінною у класах аналітичних функцій та у просторах Соболєва. Розв’язки двоточкової задачі. Класи аналітичних функцій та простори Соболєва як класи єдиності.

Дослiдження властивостей узагальнених дифузiйних процесiв в нескiнченновимiрному фазовому просторi. Дифузiйний процес, вектор переносу i матриця дифузiї. Спiльний розподiл багатовимiрного косого броунівського руху i його локального часу на гiперплощинi.