Понятие неособой точки и способы задания поверхности (параметрический, явный или неявный). Система координатных параметрических уравнений и теорема об обратной функции. Геометрическое определение градиента, формулы Ньютона - Лейбница и Стокса.

Изучение принципов и методов решения комбинаторных задач. Операции с конечными множествами, состоящими из элементов любой природы и их подмножества. Соединения перестановки, замещения, сочетания. Факториал и его свойства. Комбинаторный закон умножения.

Основные комбинаторные формулы. Решение задач комбинаторики средствами MS Excel. Использование встроенных функций MS Excel для вычисления перестановок, сочетаний, размещений. Основные понятия и правила комбинаторики. Свойства биномиальных коэффициентов.

Топологические и геометрические свойства графов. Теорема Штейница. Хроматический многочлен. Топология подмножеств евклидова пространства. Расстояние от точки до множества. Теоремы Лебега о покрытиях. Кривые на плоскости. Паракомпактные пространства.

Основные понятия матрицы и ее определителей. Использование теорем замещения и аннулирования в доказательстве свойств определителей. Алгебраическое дополнение и минор элемента. Операции вычисления между элементами строк и столбцов квадратной матрицы.

Матрицы и действия над ними. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение. Компланарные, коллинеарные и ортогональные векторы. Скалярное произведение и его свойства. Уравнение кривых 2-го порядка. Производная функция. Правила дифференцирования.

Определители второго, третьего и четвертого порядка, их свойства и методы вычисления. Операции над матрицами и их особенности. Понятие ранга матрицы, правило Крамера. Матричный метод решения систем, пределы и непрерывность функций. Дифференциал функции.

Рассчет по правилу умножения матриц коэффициентов новой матрицы. Решение системы линейных алгебраических уравнений тремя методами. Дифференциальное и интегральное исчисление функции одной переменной. Нахождение площади фигуры, ограниченной линиями.

Матрицы, определители, системы линейных уравнений. Элементарные преобразования матриц, ранг матрицы. Матричная запись системы линейных уравнений и ее матричное решение. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии. Смешанное произведение векторов.

Понятие, элементы и виды множества. Круги Эйлера. Разбиение на части. Декартово произведение множеств. Число элементов в объединении и разности конечных множеств. Способы решения текстовой задачи. Аксиоматическое построение системы натуральных чисел.

Понятие первообразной функции и неопределенного интеграла. Правила интегрирования. Площадь криволинейной трапеции. Формула Ньютона-Лейбница и первообразная функция. Вычисление площади области. Формулы вычисления. Площадь фигуры, ограниченная параболой.

История возникновения математической логики. Основное содержание, формулы, элементы, символы. Таблицы истинности, логические функции, основные логические операции. Законы логики и упрощение логических выражений. Решения задач по математической логике.

Основы теории множеств. Логические операции над высказываниями. Равносильные преобразования формул. Способы задания булевой функции. Метод карт Карно. Двоичное сложение и полином Жегалкина. Кванторные операции над одноместными и двуместными предикатами.

Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.

Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.

Роль задач на построение в психическом развитии подростков. Задачи на построение в школьных учебниках. Геометрические построения с использованием линейки. Применение теоремы Дезарга для построения параллельных прямых. Задачи с недоступными элементами.

Понятие, предмет, задачи предмета "теории вероятностей", вероятность осуществления события, достоверное и противоположное событие. Вероятность осуществления двух или нескольких взаимно исключающих и независимых событий и вероятность их совпадения.

События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.

Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.

Сиплициальные гомологии: определение и свойства. Комологии и формулы универсальных коэффициентов. Эйлерова характеристика и теорема Лефшеца. Гомоморфизм Бокштейна и изоморфизм Пуанкаре. Теорема о вырезании и точная последовательность Майера-Вьеториса.

Понятие об игровых моделях разрешения конфликтной ситуации. Виды и основные правила формализованной игры. Специфика определения оптимальной стратегии для каждого игрока. Алгоритм определения нижней и верхней цен игры, заданной платежной матрицей.

Множество как одно из ключевых понятий математики, в частности, теории множеств и логики. Операции разности и дополнения и их антидистрибутивность относительно операций объединения и пересечения. Множества высших мощностей. Свойства операции объединения.

Программа стандартизации математики. Канторовское определение и понятие множества, разработка аксиоматизации. Обозначение элементов и заключение в фигурные скобки, разделение запятыми. Характеристические условия и форма логического утверждения.

Характеристика формальных описаний элементов и систем, которые опираются на язык теории множеств и графов. Особенности элементов множества - любых объективных и субъективных понятий, объединяемых в соответствии с некоторым законом, правилом, признаком.

Понятие и назначение определителей, основные положения их теории, методы вычисления и свойства. Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Метод эффективного понижения порядка. Сущность матриц и порядок проведения операций над ними.

Формулировка случайной функции определенной на вероятностном пространстве в узком смысле. Основные условия симметрии и согласованности семейства конечномерных распределений. Определение стандартного Пуассоновского процесса с заданной интенсивностью.

Определение понятия эллипс, его уравнение и свойства эллипса. Эллипс как центральная невырожденная кривая второго порядка и его каноническое уравнение. Формулы для определения длины дуги эллипса, а также формулы для периметра, и построение эллипса.

Обзор терапии детей, больных эмбриональными опухолями ЦНС, основанной на анализе факторов риска, течения заболевания. Оценка результатов комбинированного лечения, проведенного в рамках многоцентрового открытого нерандомизированного исследования.

Построение вариационного ряда случайной величины, представление графически эмпирических функций. Гипотеза о равенстве дисперсий, использование критериев Пирсона. Схема полигона абсолютных частот, построение гистограммы по необъединенным интервалам.

Характеристика фундаментального понятия статистической теории и вероятности распределения случайных величин. Особенности интегральной функции равномерности закономерных размеров. Проведение исследования дискретного ряда накопленных относительных частот.