Построение системы анализа деятельности предприятия с использованием стратегических карт

Анализ проблематики стратегического планирования. Основные математические методы оценки стратегии. Система ключевых показателей эффективности в формировании системы анализа. Внедрение инфраструктуры в РСС АЗС ОАО "Татнефть". Формирование хранилища данных.

Рубрика Математика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 30.07.2016
Размер файла 1,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»

Московский институт электроники и математики

Выпускная квалификационная работа

по направлению 01.03.04 Прикладная математика

Построение системы анализа деятельности предприятия с использованием стратегических карт

Студент А.С. Савельева

Рецензент

Научный руководитель

доцент, к. т. н. А.В. Белов

Москва 2015 г.

Аннотация

на дипломную работу по направлению 01.03.04 «Прикладная математика» студентки группы М-71 Савельевой Александры Сергеевны на тему:

Построение системы анализа деятельности предприятия с использованием стратегических карт (руководитель: доцент, к.т.н. Белов А.В.). 2015.

Структура работы: введение, 6 глав, заключение. Работа из 10 рисунков, 2 таблиц и изложена на 35 страницах.

Ключевые слова: стратегическое планирование, ключевые показатели эффективности, KPI, стратегическая карта.

Объекты исследования: анализ стратегического планирования деятельности предприятия.

Предмет исследования: система анализа деятельности предприятия.

Цель работы: визуализация системы анализа деятельности предприятия с использованием стратегических карт.

Результат: построена система анализа деятельности предприятия с использованием стратегических карт, визуализирующая ключевые показатели эффективности для конкретных направлений деятельности предприятия.

Новизна: построена система, визуализирующая ключевые показатели, необходимая руководителям предприятий в принятии решений о внедрении изменений в структуру предприятия и изменению стратегической цели.

Перспективы внедрения: внедряя разработанную систему в процесс анализа деятельности предприятия повышается уровень осведомленности ситуации сотрудниками компании, увеличивается скорость принятия решений руководством.

Введение

В последние годы, в сфере нестабильной рыночной экономики, компании сталкиваются с огромными проблемами в сфере развития своего бизнеса по различным направлениям. Повышается уровень конкуренции, меняется рынок потребителя, рынок сбыта и ресурсов. Встает необходимость стратегического планирования развития предприятия, которое бы охватывала все сферы деятельности предприятия.

Для реализации этих целей предприятия прибегают к построению стратегических карт, которые во многом опираются на ключевые показатели эффективности (KPI), построенные с учетом нескольких периодов отчетности и включающие в себя основные стратегические цели и направления деятельности.

Важную роль в стратегическом планировании играет анализ. В данной работе представлена система, способная предоставить наглядные результаты анализа деятельности предприятия с помощью стратегических карт и набора ключевых показателей эффективности (KPI).

1. Анализ проблематики стратегического планирования

В связи с нестабильной экономической и финансовой обстановкой в России, развитие и в целом деятельность предприятий вынуждена подстраиваться под определенные условия, характеризующие общий ход деятельности и конкурентоспособность, а также рынок сбыта и ресурсы. Поскольку наибольшей прибыли компания сможет достичь посредством прямых продаж потребителю, то от курса валюты на мировом рынке зависит и успешность сделки купли-продажи.

Динамика курса доллара по отношению рублю в период с 1 декабря 2013 по 1 января 2015 года представлена на рисунке 1.

Рис. 1. Динамика курса доллара по отношению к рублю.

А динамика курса Евро по отношению к рублю на тот же период представлена на рисунке 2.

Рис. 2. Динамика курса евро по отношению к рублю

В такой напряженной обстановке для стратегического планирования необходимо анализировать динамику не только отечественных рынков сырья и сбыта, но и зарубежных. В рамках этой проблемы необходим постоянный мониторинг и оценка состояния предприятия как внутри, так и снаружи, во внешней среде.

Еще одной важной проблемой на пути стратегического анализа и планирования является конкуренция. Необходимо рассматривать и принимать во внимание деятельность, показатели и развития компаний-конкурентов. Только от успешного развития стратегии формируется правильно и продающее предложение товаров и услуг, увеличивая при этом покупную способность. С другой стороны, постоянная борьба за «место под солнцем» может и положительно повлиять на стратегическую цель, напоминая поле боя, где выигрывает та компания, у которой стратегия предусматривает все аспекты и нюансы рынка и деятельности, и где аналитика динамична и гибка.

1.1 Структура ключевых показателей эффективности

Ключевыми показателями эффективности (или KPI - Key Performance Indicators) называют некоторую систему оценки (набор показателей), которая позволяет определить достижение определенных целей.

Ключевые показатели охватывают все предприятие, начиная с нижнего уровня, заканчивая достижением определенных целей в развитии деятельности в пределах страны, региона и более крупных единиц.

Система KPI в большинстве случаев применяется для оценки эффективности работы сотрудников организаций. Это позволяет определить положение сотрудника в компании, его уровень профессиональных навыков и успешности на занимаемой должности. Руководствуясь подобным анализом, руководитель может принимать решения, касающиеся состояния своих подчиненных, как на текущий отчетный период, так и прогнозировать состояние организации в целом.

К сожалению, не редки случаи, когда не правильное формирование оценочной системы приводит к заблуждению, касаемо вышеуказанных аспектов. Трудности в формировании KPI приводят к дефектам разработки и внедрения стратегии по построению бизнеса и ведению деятельности предприятия.

Не смотря на некоторые отрицательные нюансы работы системы KPI в действии, такой подход эффективно сказывается на стратегическом планировании и достижении целей, а так же в комплексном анализе предприятия и принятии решений.

Под структурой системы оценки понимается «фундамент» показателей. Это определенный базис стратегии, унаследованный от Р. Каплана и Д. Нортона - создателей системы KPI. Он позволяет оценить финансовые и нефинансовые составляющие компании, сбалансированность целей и эффективность деятельности предприятия. Проанализировав набор ключевых показателей можно выявить причинно-следственные связи между стратегическими целями и оценочной системой, а так же внести изменения на существующей стратегической карте.

Важным понятием здесь является стратегическая карта.

Этот атрибут представляет собой набор связей финансового и нефинансового спектра, направленные на достижения «наилучшего» результата. Неотъемлемой частью успешного стратегического планирования является постоянный обмен информацией на всех уровнях компании. Только достоверность и объективность данных являются эквивалентом точности планирования, а, соответственно, и прогнозирования.

стратегический планирование хранилище данные

2. Формирование стратегического планирования

Стратегическое планирование включает в себя следующие функции, которые связаны между собой:

Определение основных целей, задач и планов развития предприятия;

Условия существования стабильного развития предприятия на длительную перспективу;

Построение условий эффективной деятельности на основе анализа текущих планов и отчетности.

Учитывая все эти условия, стратегическое планирование показывает:

Перспективность цели, изменение ее в виду условий деятельности;

Перспективность плана развития;

Направления развития.

Стратегия предприятия совмещает в себе не только цели и задачи, которые необходимо решить для достижения результата, но и возможности их достижения с учетом согласованности всех показателей.

Прогнозирование развития строится в прямой зависимости от стратегии. Естественно, что для быстроты реагирования руководства и понимания сотрудников, стратегический план должен быть максимально визуализированным. Эффективной здесь является стратегическая карта планирования. Стратегическая карта строится, непосредственно, касаясь всех аспектов жизни компании, и показывает взаимосвязи их на пути достижения лучших целей. Для своевременной корректировки карты существует несколько методов оценки планирования.

2.1 Основные математические методы оценки стратегии

Для того, чтобы оценить точность стратегического планирования, необходимо ответить на следующие вопросы:

Какова направленность деятельности предприятия?

Какова среда формирования деятельности во внешней среде?

Каков климат, культура внутри предприятия?

В этих направлениях оценка стратегического планирования дает результат, который приближен к точному анализу.

В мире высоких технологий логическая оценка стратегии очень часто не приводит к точному результату на практике. Для глубокого анализа всего спектра условий сейчас чаще всего применяются математические и программные средства и аппараты, которые способны точно ответить на вопрос: «Что получим на выходе?».

При неполной информации могут использоваться методы оценки риска.

Методы оценки риска включают в себя:

Методы стохастического программирования;

Метод «дерева решений»;

Метод теории игр;

Статистический метод.

Необходимые данные для оценки перечисленными методами берутся на основании данных о функционировании предприятия в предыдущие отчетные периоды. Причем, для того, чтобы обеспечить минимальную погрешность вычислений, данные следует брать за достаточно большой период (минимум один год). Но существует метод, известный, как метод Монте-Карло, с помощью которого можно оценивать стратегию, не имея статистических данных за прошлые периоды функционирования предприятия.

Метод Монте-Карло включает в себя построение математической модели выходного показателя, относящегося к функционированию системы, в виде функции переменных на входе и общих параметром системы. Целью использования метода является определение изменения параметров риска и оценки числовых характеристик закона выбора распределения, которому подчиняются параметры на входе.

Математически метод выглядит так:

-входной параметр;

-функция, ставящая в соответствие параметры на входе и параметры системы;

--мерный вектор риска (содержит случайные величины);

- -мерный вектор параметров системы (содержит детерминированные величины).

При каждом новом витке анализа такая система рассчитывается заново.

Метод Монте-Карло позволяет проанализировать распределение вероятности, математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации попадания значения на выходе в нужный интервал.

Но в случае, когда данные за предыдущие периоды развития предприятия есть, этот метод для анализа использовать не обязательно. В этом случае существует еще несколько методов. Но для построения системы анализа деятельности нагляднее всего строить модель, беря за основу стратегическую карту.

Система анализа деятельности предприятия работает и в случае с недостатком информации о компании, но точность таких данных будет очень мала.

3. Построение системы

Система анализа деятельности предприятия строится на основе стратегических карт предприятия. Стратегические карты - это некий инструмент, использующийся для решения задачи планирования и прогнозирования.

В построении системы очень важны ключевые показатели эффективности. В качестве примера рассмотрим процесс формирования системы в компании ОАО «Татнефть» на 2009 год.

В ходе построения стратегической карты предприятия использовался программный продукт ARIS 6.2. Это программный комплекс для моделирования бизнес-процессов, который включает в себя так же и методологию. Этот комплекс наглядно показывает цели планирования и взаимосвязи их со средствами, находящимися в использовании компании.

3.1 Внедрение инфраструктуры в РСС АЗС ОАО «Татнефть»

ОАО «Татнефть» - крупнейшая международная нефтяная компания, вертикально-интегрированный холдинг. Для предприятия такого масштаба очень важно повышать постоянную прибыль. Одно из направлений повышения прибыли в компании является увеличение ассортимента сопутствующего товара в рознично сбытовой сети.

Стратегическая карта РСС АЗС ОАО «Татнефть» представлена на рисунке 3.

Рис.3 (Стратегическая карта Рознично Сбытовой Сети ОАО «Татнефть»)

На рис.1 представлена стратегическая карта рознично сбытовой сети ОАО «Татнефть», актуальная на 2009 год. Можно заметить, что каждый раздел стратегического планирования взаимосвязан с остальными, каждая цель, поставленная на том или ином уровне предприятия, непосредственно влияет на конечный результат.

Основные направления развития рознично сбытовой (РСС) сети уже поддерживаются необходимыми информационными системами. Но для некоторых направлений развития АЗС требуется модернизация инфраструктуры, поддерживающей эти направления.

Для повышения потребительской способности предлагаемых товаров и услуг нужно автоматизировано поддерживать объекты сети АЗС, используя для этого специальный номенклатурный справочник, являющийся неотъемлемой частью розничной торговли. Номенклатурный справочник можно представить в большом разнообразии видов, но основная его задача - ведение полноценного учета и базового анализа всех торговых операций.

Внедрения комплексной автоматизированной системы контроля качества способно значительно повысить качество предоставляемых потребителю товаров и услуг, а также предоставить возможность отследить этапы продвижения товара или услуги на всех этапах.

Целесообразным является введение такой же автоматизированной системы управления запасами, которая уже используется для нефтепродуктов. Этот маневр сокращает затраты, связанные с хранением и транспортировкой. Обеспечив подобную систему средствами, сопутствующими принятию решений, которое базируется на математических методах прогнозирования спроса и предложения, с помощью нее можно оптимизировать запросы, что так же повлияет на сокращение затрат.

Для реализации цели в увеличении прибыли от деятельности предприятия большую роль играют риски и оптимизационные задачи, направленные на сокращение затрат.

Для решения общих задач анализа эффективности деятельности компании следует ввести многопараметрическую систему имитационного моделирования, обслуживающую потребителей на АЗС. Непосредственно введение новых инфраструктур в повседневную работу АЗС значительно увеличит прибыль.

Чтобы реализовать цель повышения прибыли РСС в ОАО «Татнефть» было решено внедрить новые информационные системы, входящие в состав ЕИТС (Единая информационно-техническая среда). Это объясняется тем, что именно такая система способна быстро и с высокой точностью объединить информацию для дальнейшего принятия решений.

3.2 Системы/подсистемы поддержки бизнес-процессов

На период 2009 года использовался ряд программных систем и подсистем, обеспечивающих поддержку бизнес-процессов.

Они приведены в Таблице 1.

Таблица 1. Перечень систем/подсистем, используемых в РСС

№ п/п

Наименование ИС

Компания-разработчик

Основная функциональность

Основные бизнес-процессы

Состояние проекта внедрения ИС

Эксплуатируется в подразделении

1

АСУ ТП «БУК-TS»;

ЗАО "Нефтепродукттехника"; Техническое задание ООО "Процессинговый центр"

Выполнение и поддержка технологических операций на станции; Учет движения НП на АЗС

1.Реализация НП

2.Прием НП 3.Регистрация всех операций по смене 4.Формирование сменных отчетов на АЗС

5. Накопление данных

Промышленная эксплуатация; Постоянное развитие

на всех АЗС нефтяной компании

2

АСУ ТП Нефтебаза

не определена

Выполнение и поддержка технологических операций на НБ; контроль товарного баланса на НБ; Накопление данных

1.Реализация НП

2.Прием НП 3.Регистрация всех операций по смене 4.Формирование сменных отчетов на АЗС

5. Накопление данных

планируется

3

Система сбора и первичной обработки информации с АЗС

ЗАО "Нефтепродукттехника"; Техническое задание ООО "Процессинговый центр"

1.сбор данных; 2.конвертация содержимого первичных файлов в СУБД

1.Обзвон АЗС после пересменки; 2.автоматическая конвертация и загрузка в СУБД;

3. Повторный обзвон вручную АЗС по которым не получена информация

Промышленная эксплуатация;

на всех АЗС нефтяной компании

4

Информационная система мониторинга движения НП на АЗС с единым хранилищем данных «Инфо-Ойл»

ЗАО "Нефтепродукттехника"; Техническое задание ООО "Процессинговый центр"

Хранение данных, получаемых от АЗС. отображение преднастроенных отчетов

Промышленная эксплуатация; Постоянное развитие

организован доступ для сотрудников всех предприятий РСС

5

АИС «Логистика» («Центровывоз»)

Камская государственная инженерно-экономическая академия (ИНЭКА)

Формирование оптимальных маршрутных карт на доставку нефтепродуктов на АЗС, с учетом имеющихся заявок

Вторичная логистика нефтепродуктов

Промышленная эксплуатация

ООО "Татнефть-АЗС Центр", ООО "Татнефть-АЗС Запад"

6

Система мониторинга автотранспорта (GPS мониторинг)

ЗАО "РУСЛАН Коммуникейшнз", ЗАО "Альянс-ОМС"

Контроль сотояния и управления транспортным средством

Контроль сотояния топливовозов, информация о движении транспорта, создание различных форм отчетов.

Промышленная эксплуатация

7

Система автоформирования заявок на доставку НП на АЗС

Камская государственная инженерно-экономическая академия (ИНЭКА)

Прогнозирование потребности АЗС в нефтепродуктах и автоматизированное формирование заявок на доставку (модуль для АИС "Логистика")

Вторичная логистика нефтепродуктов

Промышленная эксплуатация

ООО "Татнефть-АЗС Центр", ООО "Татнефть-АЗС Запад"

8

Информационно-математическая модель «Логистический анализ»

Камская государственная инженерно-экономическая академия (ИНЭКА)

Анализ и планирование цепочек поставки нефтепродуктов от поставщика до конечной точки реализации через пункты промежуточного хранения

Анализ и планирование первичной и вторичной логистики нефтепродуктов

Промышленная эксплуатация

ООО "Татнефть-АЗС Центр", ООО "Татнефть-АЗС Запад"

9

Система мониторинга и анализа производственных и экономических показателей АЗС и НБ с использованием OLAP-технологий

"Микротест" Продолжение разработки ведется собственными силами ООО ПЦ

Отображение запрашиваемой информации

информация о движении нефтепродуктов через АЗС

на стадии внедрения

организован доступ для сотрудников РБЕ

10

Единая учетная система (ЕУС) на базе 1 С

ООО "ДеснолСфт" на базе 1с Предприятие 8.0

Бухгалтерский и налоговый учеты

Учет движения товарно-метриальных ценностей

Промышленная эксплуатация

УРНиН, РБЕ (ТАЗ, ТАЦ, ТАС), филиалы

11

Система бюджетного планирования и управленческого учета

Инталев

Бюджетное планирование, управленческий учет, управление инвест. деятельностью, управление платежами и договорами

Формирование бюджета, Формирование, корректировка и мониторинг инвест.проектов и программы, формирование заявок на выплату ДС, управление договорами, Финансово-экономический анализ

Бюджетное планирование и Инвест.деятельность - опытно-промышленная эксплуатация, остальное - в планах на разработку

ООО "Татнефть-АЗС Центр" с филиалами, ООО "Татнефть-АЗС Запад" с филиалами, в планах все РБЕ

РФ и Украины

12

R/3

SAP

Консолидация данных по финансово-хозяйственной деятельности сети в части платежей.

Промышленная эксплуатация

Центральный офис ОАО «Татнефть»

13

Система безналичных расчетов с использованием пластиковых карт (СБР)

Компания «НКТ»

Автоматизация наличных и безналичных расчетов на АЗС

Ведение БД по клиентам, выпуск и выдача смарт-карт, обслуживание клиентов по картам на АЗС, обработка транзакций, получение отчетов.

Промышленная эксплуатация

ООО «Процессинговый Центр», РСС ОАО «Татнефть»

Проанализировав перечень, можно сделать вывод, что всего в РСС применяются следующие классы решений:

Системы класса АСУТП: управление уровнемерами, датчиками, исполнительным и контрольно-кассовым оборудованием; фиксация продаж; сбор информации по реализованным продажам.

Автоматизация бизнес-процессов уровня предприятия: учет операций; анализ; планирование; маркетинг.

Системы поддержки принятия решений, касаемо управления: сбор и обработка данных; расчет KPI; анализ; визуализация.

Отличием этих классов систем служит то, что источником данных могут являться не только бизнес-системы, но и таблицы данных, файлы и т.д.

4. Система ключевых показателей эффективности в формировании системы анализа

Для решения сложной задачи анализа деятельности предприятия используем на входе ключевые показатели эффективности, относящиеся к модернизации эксплуатируемых АЗС. Диаграмма ключевых показателей показана на рисунке 4.

Рис.4. Диаграмма ключевых показателей эффективности модернизации эксплуатируемых АЗС РСС ОАО «Татнефть»

Расшифровка элементов диаграммы представлена в таблице 2.

Таблица 2. Объекты, используемые при построении диаграммы.

№ п/п

Графический объект

Имя объекта

Описание применения

1.

Стратегическая цель

Цель компании, которая должна быть достигнута для реализации стратегии

2.

Ключевой показатель результативности

Мера измерения степени достижения цели. Характеризуется планируемым значением, фактическим значением, а также целевым значением.

3.

Мероприятие

Процесс, направленный на достижение стратегической цели

4.

Функция

Задача или операция, в рамках которой должна быть реализована поставленная цель

5.

Тип прикладной системы (Application system type)

Название прикладной информационной системы

Из рисунка видно, что ключевыми показателями здесь являются:

Средний срок службы ОС и HMA(High Memory Area)/Максимальный срок службы ОС и HMA на АЗС;

Частота обновления ОС и HMA на АЗС;

Колическо морально устаревшего оборудования на АЗС, отсутствие необходимого;

Частота поломок оборудования на АЗС.

4.1 Система ключевых показателей эффективности в программном продукте ARIS

Для стратегического планирования, создания объектов бизнес-процессов и связи между ними предлагается использовать программный продукт ARIS Toolset 6.2. В программе реализована возможность построения стратегического планирования и создания стратегических карт.

В этом программном продукте обеспечено право выбора ролей пользователей, создание, администрирование и удаление учетных данных.

С помощью административного раздела программы (ARIS Admintool) администратор сервера может получить необходимую информацию о работе сервера или клиента, изменить учетные записи пользователей в системе, поменять логин или пароль для доступа на сервер, а также создать бэкап (копирование базы в формат архива) базы данных или восстановить уже бэкапированную базу.

Окно ARIS Admintool представлено на рисунке 5.

Рис. 5. Окно ARIS Admintool

С помощью логина и пароля администратора предоставляется доступ к серверу. Происходит подключение к локальному серверу и загрузка информации, хранящейся на нем.

Программный продукт ARIS Toolset с подключенным доступом к локальному серверу показан на рисунке 6.

Рис. 6. ARIS Toolset 6.2, подключенный к локальному серверу

Программа предоставляет доступ к содержимому разделов с подробным описанием компонент.

Пример взаимосвязей компонент показан на рисунке 7.

Рис. 7. Взаимосвязь компонент в ARIS

Для того, чтобы построить систему анализа деятельности предприятия, предлагается создать на основе данных, полученных из ARIS, хранилище данных с возможностью постоянного обновления.

В ARIS доступен экспорт данных в программу Microsoft Excel.

5. Формирование хранилища данных

Для визуализации анализа деятельности предприятия используется в качестве входных параметров в систему OLAP хранилище данных, составленное на основе ключевых показателей эффективности ОАО «Татнефть» из программного продукта ARIS Toolset 6.2.

Предлагается построить хранилище данных в Microsoft Access, в котором имеется функция подключения к внешним источникам данных.

Благодаря связи исходной таблицы Excel с входными параметрами системы и базы данных Access, в момент обновления данных в исходной таблице, данные в хранилище данных обновляются автоматически.

Следует использовать хранилище данных также для получения информации об источниках входных параметров.

В качестве примера построения системы анализа деятельности предприятия ( параграф 4) предлагалось взять за основу одну из цепочек ключевых показателей эффективности на предприятии ОАО «Татнефть» в направлении рознично-сбытовой сети АЗС.

Построенное хранилище данных по цепочке ключевых показателей продемонстрировано на рисунке 8.

Рис. 8. Хранилище данных по ключевым показателям эффективности

Для наглядности изменения параметров ключевых показателей и дальнейшей визуализации плановый показатель рассчитывается на год, а за отчетный период по фактическим показателям взят один квартал (три месяца).

Из построенного хранилища не очевидны изменения и расхождение планового показателя с фактическим. При корректировке стратегической цели необходимо учитывать среднюю квадратичную разницу между этими показателями. Эти показатели влияют на аналитику деятельности предприятия, а так же на прогнозирование деятельности во всех аспектах жизни на следующий отчетный период.

Построение системы анализа деятельности, в то же время, включает в себя постоянный контроль актуальности данных.

На основе хранилища данных предлагается построить отчет, используя OLAP-технологию.

6. OLAP-технологии. Визуализация

Для построения отчета в форме таблицы используются OLAP-технологии. OLAP-технологии - процесс обработки агрегированной информации, состоящей из большого объема многомерно структурированных данных.

Для обработки рабочих данных рекомендуется использовать такую OLAP-структуру, как OLAP-куб, который строится по двум различным принципам:

1) Схема «звезды»: в центре схемы располагается таблица фактов (содержит ключевые факты), а таблицы с рабочими данными присоединены к таблице фактов.

2) Схема «снежинки»: в центре схемы располагается таблица фактов, которая соединяется с таблицей измерений (таблицы измерений связаны с другими таблицами схемы).

Для построения системы анализа достаточно использовать MOLAP - форму OLAP-технологии, чтобы сохранить базовые данные и агрегаты. MOLAP-технология многомерна и использует суммирующую базу данных.

Предлагается построить отчет в виде таблицы, используя OLAP-технологию. Используется программный продукт Microsoft Excel. В качестве подключения используется путь к базе данных Microsoft Access.

Для дальнейшей визуализации поля отчетной таблицы настраиваются в зависимости от графического представления результата.

Для конкретного примера предлагается настроить поля таким образом, чтобы на графическом представлении в лучшей степени прослеживались отличия плановых показателей и фактических показателей на отчетном периоде.

Итоговая MOLAP-таблица показана на рисунке 9.

Рис. 9. Графическое представление

Таким образом, наглядно видно расхождение фактических и плановых показателей KPI в модели стратегической карты.

Данная система анализирует достижение стратегической цели предприятия, на основе этого анализа можно построить систему прогнозирования.

Заключение

В данной работе предлагалось описать структуру построения системы анализа деятельности предприятия с использованием стратегических карт. В качестве основных данных была взята стратегическая карта и ключевые показатели эффективности деятельности рознично-сбытовой сети АЗС ОАО «Татнефть» за 2009 год.

Система анализа построена с использованием программных продуктов ARIS 6.2 (ARIS Toolset, ARIS Admintool), Microsoft Excel, Microsoft Access.

Анализ стоился на основе ключевых показателей эффективности по направлениям деятельности предприятия за отчетный период.

В работе представлена визуализация итоговой отчетной таблицы в качестве наглядного представления системы анализа деятельности предприятия.

Система актуальна, в связи с тем, что бизнес-цели предприятий постоянно изменяются, а показатели корректируются, принимая во внимания внешние условия и внутреннее состояние компании.

Анализируя деятельность компании, ее стратегические цели, можно спрогнозировать изменение показателей в будущем, а также процент достижения поставленных целей.

Размещено на Allbest.ur


Подобные документы

  • Формирование массивов данных результатов контроля, представленных в форме матрицы. Основные статистические характеристики. Построение диаграмм. Определение коэффициентов точности технологического процесса и параметров контрольных карт, их построение.

    курсовая работа [539,6 K], добавлен 14.10.2011

  • Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.

    учебное пособие [2,1 M], добавлен 14.06.2014

  • Математические модели технических объектов и методы для их реализации. Анализ электрических процессов в цепи второго порядка с использованием систем компьютерной математики MathCAD и Scilab. Математические модели и моделирование технического объекта.

    курсовая работа [565,7 K], добавлен 08.03.2016

  • Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели доходности предприятия: оценка параметров функции регрессии, анализ факторов на управляемость, экономическая интерпретация модели. Прогнозирование доходности на основе временных рядов.

    дипломная работа [5,1 M], добавлен 28.06.2011

  • Математические и педагогические основы исследования системы линейных уравнений. Компьютерная математика Mathcad. Конспекты уроков элективного курса "Изучение избранных вопросов по математике с использованием системы компьютерной математики Mathcad".

    дипломная работа [1001,0 K], добавлен 03.05.2013

  • Анализ исследований в области лечения диабета. Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных, определение зависимостей и корреляции между переменными, значимых параметров, а также подготовка данных для анализа. Разработка модели.

    дипломная работа [256,0 K], добавлен 29.06.2017

  • Построение интервальных вариационных рядов по показателям. Вычисление средней арифметической, моды и медианы, относительных и абсолютных показателей вариации. Определение количественных характеристик распределений, построение эмпирической функции.

    курсовая работа [179,8 K], добавлен 11.01.2012

  • Технические системы, их разновидности, характеристика. Система электроснабжения, ее свойства и надежность. Определение показателей оценки надежности "готовности". Составление модели структуры сети, анализ надежности логико-вероятным методом, ее значение.

    курсовая работа [102,1 K], добавлен 05.03.2009

  • Основные модели естествознания, подходы к исследованию явлений природы, её фундаментальных законов на основе математического анализа. Динамические системы, автономные дифференциальные уравнения, интегро-дифференциальные уравнения, законы термодинамики.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 02.03.2010

  • Составление имитационной модели и расчет показателей эффективности системы массового обслуживания по заданны параметрам. Сравнение показателей эффективности с полученными путем численного решения уравнений Колмогорова для вероятностей состояний системы.

    курсовая работа [745,4 K], добавлен 17.12.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.