Значення історії математики у стимулюванні пізнавальних можливостей майбутніх вчителів. Роль сучасної математичної освіти у виявленні особистісних якостей. Система історичних задач з теорії чисел. Сучасний підхід у розв’язанні старовинних задач.

Порядок формирования аналитической группировки по заданным данным. Групповые средние арифметические показателей. Эмпирическое и теоретическое уравнение регрессии. Доверительный интервал выборки, механизм и этапы его определения, необходимые расчеты.

Статистика нечисловых данных как одна из четырех областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов). Виды нечисловых данных. Идеи статистики в пространствах общей природы.

Рассмотрение элементов в статистике априорных социально-экономических, демографических, медико-биологических и прочих показателей на определенных территориях. Суть факторного анализа в построении регрессионных моделей прогнозирования наркоситуации.

Оценка надежности аналитической методики и дисперсионный анализ результатов эксперимента. Расчет линейного уравнения связи и полного квадратного уравнения. Описательный расчет технологического аппарата, определение типа и объема химического реактора.

Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.

Общее понятие и виды сводки. Основные задачи и методы построения статистической сводки. Типы задач, решаемых методом группировок. Группировочный признак и правила образования групп. Основные правила составления и оформления статистических таблиц.

Методы расчета среднего разряда, дисперсии производственных рабочих. Определение необходимой численности выборки для анализа выборочной доли с определенной вероятностью. Порядок вычисления процентного содержания предприятий в выборочной совокупности.

Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.

Статистика и ее информационная база. Особенности применения пакета программы MS EXCEL в статистическом анализе данных. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих основные направления деятельности общеобразовательного учреждения.

Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.

Понятие и особенности статистической оценки неизвестного параметра теоретического распределения, требования к нему, виды. Генеральная и выборочная средняя, генеральная, выборочная и исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров распределения.

Понятие статистических рядов распределения, их виды, расчет средних величин, моды и медианы. Графическое представление рядов, назначение структурных диаграмм. Расчет обобщающих показателей ряда распределения. Построение вариационного интервального ряда.

Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.

Способы представления статистической информации и графическое изображение данных. Показатели и прогнозирование рядов динамики, методы их расчёта. Индексный анализ средней тарифной ставки. Выявление и характеристика тенденции развития временного ряда.

Основные понятия теории вероятности и математической статистики, классическое определение вероятности. Нахождение формального критерия сравнения дендроклиматологических рядов деревьев. Проверка гипотезы о влиянии климата на рост древесных колец.

Изучение производительности труда рабочих по методу случайного бесповторного отбора. Расчёт среднего арифметического, дисперсии и коэффициента вариации. Анализ динамики производства электроэнергии. Вычисление агрегатных индексов цены и себестоимости.

Двухступенчатая процедура для анализа многоклеточных таблиц (категоризированных данных). Использование диагностики Симонова-Цая для оценки возможности последующего анализа, основанного на использовании величины Х2. Отношения правдоподобия Кресси-Рида.

Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.

Построение статистического ряда распределения предприятий по сумме прибыли с образованием пяти групп с равными интервалами. Характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли. Ошибка выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие.

Основные понятия и единицы измерения статистического учета продукции в натуральном и стоимостном выражении. Коэффициенты, характеризующие деятельность предприятия. Статистический анализ прибыли и рентабельности, сущность системы показателей для расчетов.

Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.

Общее понятие статистического наблюдения, его задачи, этапы, формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения, процедура проверки и контроля собранных данных.

Определение числа исходов, благоприятствующих появлению заданного события. Проведение независимых испытаний. Применение теоремы Пуассона. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и функции распределения.

Поняття статистичної звітності та її види. Вимоги до статистичних даних, надійність та правове забезпечення порядку складання та затвердження. Особливості використання статистичної звітності на підприємстві, у правоохоронних органах та органах юстиції.

Вивчення загальної ймовірнісної моделі і алгоритму моделювання дендритів нейронів. Аналіз понять і характеристик дендрита: кута між материнським і дочірнім сегментами, проміжного кута, кореневого сегменту, сегменту із піддеревами, сегменту без піддерев.

Подальший розвиток теорії сумішей зі змінними концентраціями. Створення теорії оцінок числових ймовірнісних характеристик компонент суміші. Умови незміщеності‚ консистентності та асимптотичної нормальності для лінійних оцінок функціональних моментів.

Поняття про статистичні гіпотези, критерії їхньої перевірки. Критерії Фішера і Романовського на основі критерію "хі – квадрат". Помилка першого роду. Перевірка нульової гіпотези. Принцип практичної неможливості малоймовірних подій в окремому випробуванні.

Розробка статистично обґрунтованих математичних методів оцінки біологічних і медичних даних для розпізнавання ряду онкологічних та неонкологічних захворювань внутрішніх органів. Дослідження математичних моделей сплайнової регресії для побудови алгоритмів.

Построение математической модели, позволяющей описывать и определять тепловые потоки и температурные поля стационарных тепловых процессов, происходящих в неоднородных средах. Аналитические методы решения уравнения теплопроводности и разностная схема.