• Рассмотрение метода Дайсона в общем виде. Главная особенность использования троичной системы счисления. Характеристика алгоритма решения для случая. Обоснование оптимальности метода Дайсона. Основной анализ определения фальшивой монеты и ее типа.

    презентация (635,4 K)
  • Застосування методу Рімана-Гільберта при вивченні початкових задач. Дослідження загальної спектральної задачі для сумісних рівнянь пари Лакса. Вивчення властивостей узагальнених матричних функцій. Проведення аналізу аналітичної структури матриць стрибку.

    автореферат (182,7 K)
  • Определение интегральных преобразований для функции v(x), заданной на положительной полуоси. Общие свойства преобразований. Метод решения начальных задач для эволюционных уравнений дробного порядка, основанный на редукции к уравнениям целого порядка.

    лекция (233,6 K)
  • Главная задача численных методов. Система Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ), их проблематика. Методы решения поставленных задач. Порядок обращения матриц. Число обусловленности, описание метода Гаусса. Обзор программного модуля для Турбо Паскаль.

    курсовая работа (54,3 K)
  • Особенности и описание разработки модели для визуализации трехмерных изображений, её возможные недостатки. Использование моделирования мягких или органических объектов, трехмерного морфинга, обнаружения столкновений и конструктивной твердой геометрии.

    статья (311,5 K)
  • Розвиток методу інваріантних многовидів, його застосування для якісного і біфуркаційного аналізу деяких класів параболічних, функціонально-диференціальних і диференціально-різницевих рівнянь. Дослідження динаміки дисипативних структур і явищу буферності.

    автореферат (115,8 K)
  • Використання методу ітерації для розв'язання систем нелінійних рівнянь. Зміни послідовного наближення x при різних варіантах взаємного розташування графіка і прямої. Положення ітерації при різних значеннях функції та похідної. Умови зациклювання ітерацій.

    лекция (144,2 K)
  • Анализ теоретических основ об интеграле от разрывных функций. Изучение признаков сходимости несобственных интегралов. Метод Л.В. Канторовича выделения особенностей. Изучение особенностей решения интегралов от разрывных функций методом Л.В. Канторовича.

    курсовая работа (273,5 K)
  • Изучение нового метода кодирования смежными классами по подгруппе произвольной группы, пригодного как для засекречивания информации, так и для ее передачи. Правила кодирования для линейных кодов. Кодирование с нефиксированной длиной кодового слова.

    статья (19,0 K)
  • Сферы применения методов математического моделирования. Широкое применение метода конечных элементов, его основные положения и преимущества. Расчет на компьютере с помощью программы Ansoft Maxwell магнитных полей в спинволновых ферритовых системах.

    реферат (615,2 K)
  • Аналитическая геометрия как раздел математики, в котором изучают свойства геометрических объектов средствами алгебры и математического анализа при помощи метода координат. Основные понятия, принципы данного метода, условия его эффективного использования.

    реферат (214,9 K)
  • Описание метода координат и способов его применения на примере конкретных математических задач. Выделение умений, необходимых для успешного овладения методом координат и подбор задач, формирующих данные умения. Этапы решения задач методом координат.

    дипломная работа (2,2 M)
  • Характеристика особенностей построения Декартовой прямоугольной системы координат (на плоскости, в пространстве). Графическое решение систем алгебраических линейных уравнений и задач линейного программирования с помощью Декартовой прямоугольной системы.

    курсовая работа (1,6 M)
  • Методика поиска точки глобального минимума на отрезке, где функция удовлетворяет условию Липшица на этом отрезке. Описание алгоритма метода ломаных и анализ полученных результатов. Свойства соответствующего семейства. Вычисление константы Липшица.

    контрольная работа (269,9 K)
  • Особенности метода математической индукции, его широкое применение при доказательстве теорем, тождеств, неравенств, к суммированию рядов, геометрическим задачам и задачам на делимость натуральных чисел. Примеры применения метода математической индукции.

    реферат (152,3 K)
  • Математическая индукция как способ математического доказательства, роль индуктивных выводов в экспериментальных науках. Интерпретация данных в зависимости от выбранной аксиоматики. Полная и неполная индукция, их применение для доказательства теорем.

    реферат (29,7 K)
  • Суть метода математической индукции в решении задач на делимость, суммирование рядов, доказательства неравенств, исчислениям в геометрии, в теории чисел и алгебре. Теоремы разбиения треугольников и карта пересечения контуров окружностей на плоскости.

    реферат (79,3 K)
  • Розгляд прикладної спрямованості дисципліни "математика". Побудова математичних моделей до задач економічного змісту як важливий засіб розвитку прикладної спрямованості навчання математики у школі. Структурно-логічна схема побудови математичної моделі.

    статья (164,9 K)
  • Метод межлабораторного сравнения для контролирующих организаций, в котором была применена звездообразная маршрутная схема эталонов массы. Определение референтного значения эталона массы в пилотной лаборатории и в лабораториях-участницах, анализ данных.

    статья (604,2 K)
  • Исследование ключевых вопросов использования интегрального метода идентификации динамического объекта в процессе исследования переходных процессов при произвольном входном воздействии. Определение связи между рассматриваемым методом и методом площадей.

    статья (255,1 K)
  • Выражение для полного дифференциала. Необходимое условие первого порядка для существования локального максимума. Максимизация функции двух переменных при одном ограничении. Полный дифференциал функции. Интерпретация множителей Лагранжа. Матрица Якоби.

    презентация (607,7 K)
  • Классификация задач нелинейного программирования и методы их решения. Графический метод решения задач нелинейного программирования для функций двух переменных. Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа и в программной среде Mathcad.

    курсовая работа (538,1 K)
  • Описание математической модели, представляющей собой описание какого-либо объекта или процесса, выполненное на математическом языке с помощью геометрических фигур, уравнений, соотношений. Метод моделирования на уроках математики, его компоненты.

    статья (16,5 K)
  • Основные недостатки существующих методов определения фильтрационных параметров. Метод модулирующих функций (М-метод), его сущность. Определение постоянных и переменных коэффициентов в дифференциальных уравнениях. Типичный график модулирующей функции.

    статья (274,1 K)
  • Модельний розгляд динаміки трансформацій статистичних розподілів швидкостей навчальних дій великих груп учнів. Для дослідження змін застосовано математичний апарат методу моментів. Психолого-педагогічні підвалини моделі та їх математична апроксимація.

    статья (794,0 K)
  • Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.

    доклад (28,0 K)
  • Преимущества, характеристика и специфика метода Монте-Карло, его применение в нанотехнологиях и в вычислении интегралов. Способ усреднения подынтегральной функции, оценка погрешности метода Монте-Карло и решение интегральных уравнений второго рода.

    курсовая работа (123,5 K)
  • Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.

    реферат (20,2 K)
  • Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.

    курсовая работа (133,5 K)
  • Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.

    курсовая работа (212,0 K)