Методы Адамса-Бэшфорта и Адамса-Мултона. Форма записи метода Адамса при изменении шага интегрирования. Методы Адамса для уравнений более высокого порядка. Преимущества метода Адамса по сравнению с методом Рунге-Кутта, изменение шага в процессе решения.

Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.

3адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.

Дисперсионный и корреляционный анализ. Применение метода анализа первопричины для оценки основной составляющей потерь. Семь методов управления качеством, анализ последствий отказов. Методы повышения творческой активности: мозговой штурм, шесть шляп и др.

Выбор аппроксимирующих функций в зависимости от условия задачи. Построение графиков функций: исходной, полученных аппроксимирующих и зависимостей погрешностей. Проведение контрольных расчетов с помощью системы Mathcad для всех методов аппроксимации.

Аппроксимация, при которой приближение строится на заданном дискретном множестве точек. Интерполяционный полином Лагранжа в виде разложения. Получение интерполяционного многочлена функции. Оценка погрешности остаточного члена при вычислении логарифма.

Знакомство с методами вычисления определителей третьего порядка. Рассмотрение особенностей решения системы линейных уравнений методом Гаусса. Характеристика основных способов нахождения косинуса угла между векторами. Этапы вычисления объема тетраэдра.

Выявление методов нахождения площадей плоских фигур в зависимости от заданных условий. Выделение типологии задач на нахождение площадей и обоснование применения метода решения к ним. Разработка задачи прикладного характера и выполнение их решения.

Решение уравнений и систем в различных кольцах и полях как классическая задача алгебры и теории чисел. Алгоритмы решения полиномиальных уравнений и систем в полях алгебраических чисел, основанные на лемме о подъеме решения полиномиального сравнения.

Разработка эффективных итерационных процессов решения систем сеточных уравнений, аппроксимирующих эллиптические краевые задачи. Принципы декомпозиции задачи на конечное число подзадач, упрощения этих подзадач с помощью введения фиктивного пространства.

Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.

Разработка математических методов и быстродействующих алгоритмов моделирования траекторий перехвата опасных космических объектов (ОКО), удовлетворяющих набору заданных ограничений. Способы синтеза орбитальных спутниковых структур защиты Земли от ОКО.

Методы и способы моделирования геометрических объектов, анализ их преимуществ и недостатков. Особенности применения математического аппарата теории функций для описания моделей взаимодействующих тел. Анализ основных методов построения дискретных моделей.

Основные понятия в теории решения дробно-рациональных уравнений. Понятия "параметр" и "уравнение с параметром". Применение аналитического, графического метода и метода замены решения задач к решению дробно-рациональных уравнений, содержащих параметр.

Предмет, метод и задачи статистики, основные понятия и показатели. Формы, виды и способы наблюдения. Содержание и задачи статистической сводки. Метод статистической группировки. Статистические ряды распределения. Методы выявления корреляционной связи.

Формулирование задач, стадий, исходных данных для проектирования принципиальной схемы технологического процесса. Виды методов автоматизированного проектирования. Описание итерационного алгоритма процесса. Обзор принципа многоуровневой декомпозиции.

Виды взаимосвязей между явлениями. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями. Обзор методов изучения взаимосвязей в статистике: графический, балансовый, индексный, корреляционно-регрессивный методы, группировка, дисперсионный анализ.

Рассмотрение дробно-рациональной функции; построение ее графика. Альтернативные методы построения графиком y=1/x. Ознакомление с методом неопределенных коэффициентов. Изучение правил интегрирования правильной и неправильной дробно-рациональной функций.

Сплайн интерполяция, ее практическое значение. Определение кубического полинома в промежутке между известными узлами. Расчет параметров кубических интерполяционных сплайнов. Группа сопряженных кубических многочленов, в местах сопряжения которых функция.

Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.

Математическое моделирование - причина повышения значения вычислительного эксперимента в теоретических и прикладных науках. Наличие графических зависимостей как метод решения проблемы интегрирования численной информации, полученной в эксперименте.

Разработка метода повышения пространственного разрешения космических изображений с использованием векторной модели представления априорной информации. Рассмотрение используемых численных методов распознавания объектов на аэрокосмических изображениях.

Уровни статистической достоверности. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Многофункциональные статистические критерии. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.

Основные понятия и определения математической статистики. Ее теоретические основы как науки. Характеристики выборочной и генеральной совокупности. Основные способы формирования выборочной совокупности. Многоступенчатый отбор и многофазная выборка.

Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.

Предмет и методы математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Вероятностные модели порождения данных. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Формула Стерджесса. Поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.

Особенности свойств градиента, которые лежат в основе ряда итерационных методов минимизации функций. Сущность градиентного метода. Сходимость метода скорейшего спуска. Проблема отсутствия надежных критериев окончания счета с требуемой точностью.

Ионообменная технология формирования волноводных структур, ее особенности и принципы, используемые методы и приемы, оценка практической эффективности. Моделирование оптического распространения, технологических параметров исследуемого устройства.

Численные методы решения математических задач. Прямое статистическое моделирование при помощи получения и преобразования случайных чисел. Применение метода Монте-Карло в вычислительной аэродинамике. Разработка алгоритма для кинетических уравнений.

Определение нормативных и расчетных значений характеристики грунта. Вычисление среднего арифметического значения удельного веса грунта. Определение смещенной оценки среднего квадратичного отклонения характеристики. Нормативное значение удельного веса.