Актуальность решения текстовых задач в современной методике преподавания математики. Понятие и роль текстовых задач в курсе алгебры. Психолого-педагогические основы формирования умения решать данные задачи. Алгебраический и геометрический метод решения.

Теория игр как новый раздел оптимизационного подхода, позволяющего решать новые задачи при принятии решений, применяется при выборочных обследованиях конечных совокупностей, при проверке статистических гипотез. Практическое использование смешанных стратег

Особенности проведения математического анализа конфликта. Теория игр как раздел прикладной математики, изучающий формальные модели принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Математические аспекты неоклассической экономики. Виды игровых моделей.

Изучение формальных моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Конкретизация объектов конфликта и связей между ними в теории игр. Рассмотрение примеров бескоалиционной игры. Антагонистические и позиционные игры в современной теории игр.

Математическая теория конфликтных ситуаций или теория игр. Назначение - решение задач в условиях неопределенности. Оптимальная стратегия для каждого игрока. Игровые модели, платёжная матрица, нижняя и верхняя цена игры. Задачи линейного программирования.

Задача на составление платежной матрицы. Матричная игра в чистых стратегиях. Смешанное расширение игры. Нахождение оптимальной стратегии по критерию Гурвица. Биматричные игры, ситуации равновесия по Нэшу. Векторы как дележи в кооперативной игре трех лиц.

Верхняя и нижняя цена игры, проверка на наличие седловой точки. Возможность как наихудшего, так и наилучшего для человека поведения природы. Принцип недостаточного основания Лапласа. Критерий минимального риска Севиджа. Проверка правильности решения игры.

Вычисление нижних и верхних границ и составление платежных матриц. Определение стратегий игры и седловых точек согласно заданным матрицам. Ознакомление с решением матричных игр графоаналитическим методом с помощью применения электронных таблиц excel.

Понятие теории игр как теории математических моделей принятия решений в условиях неопределенности, столкновения, конфликтных ситуациях. Неформальное описание игр и некоторые примеры: игры двух лиц с нулевой суммой, с седловой точкой. Смешанные стратегии.

Игра в нормальной форме. Исход сильного равновесия без создания коалиции игроков. Дуэли с одним выстрелом. Вектор Шепли произвольных игр. Арбитражная схема аксиомы Нэша. Существование ситуации равновесия в конечной позиционной игре с полной информацией.

Определение цены реализации и полной себестоимости единицы продукции в зависимости от технологий. Расчет доли продукции предприятия, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию. Особенности итерационного метода Брауна-Робинсона.

Разница между информацией и энтропией. Системы, которые соответствуют эргодической теории. Построение хода Хэмминга для передачи 4-х разрядной информационной комбинации, процесс обнаружения ошибки. Возможности предсказания поведения вероятностных систем.

Особенности границы устойчивости, бифуркации и катастрофы. Теория особенностей X. Уитни и ее применение. Волновые фронты и их метаморфозы. Потеря устойчивости равновесных и автоколебательных режимов. Крупномасштабное распределение вещества во Вселенной.

Применения теории катастроф. Значение элементарной теории катастроф. Потенциальные функции с двумя активными переменными. Гиперболическая омбилическая катастрофа Рене Тома. Катастрофа типа "Бабочка", "Ласточкин хвост", катастрофы с точкой возврата.

Порядок и сроки выдачи заданий на курсовое проектирование по дисциплине "Теория конечных графов и ее приложения". Содержание курсового проекта. Пример решения практической задачи на примере составления графика обслуживания одиноких пенсионеров района.

Определение координатно-двойственной конфигурации. Доказательство теорем: принцип неинцидентности, принцип взаимности. О двойственности координатного репера. Составление таблиц двойственности, исследование конфигурации Дезарга, автополярной конфигурации.

Модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли. Задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. Проверка гипотез по совокупности выборок, теория несмещенных статистических оценок.

История формирования моделирования как метода познания. Основные его виды: аналитическое, численное и имитационное. Классификация моделей: физические (материальные) и математические (абстрактные) и их характеристика. Моделирование и проблема истины.

Анализ влияния линейного преобразования переменных на коэффициент корреляции. Характеристика графического оформления и представления распределения частот, ошибок при использовании графиков. Определение процентелей, дисперсии суммы и разности переменных.

Основная теория алгебры. Корни многочлена и его производной. Свойства неприводимых многочленов. Алгоритмы разложения на неприводимые множители. Формула обращения Мёбиуса. Теоремы дополнения, сложения аргументов и умножения. Арифметические свойства чисел.

Операции над множествами. Декартово произведение множеств. Бинарные отношения, функции и порядок. Область значений бинарного отношения. Класс эквивалентности элемента. Сочетания, размещения и перестановки элементов. Бином Ньютона, теория алгоритмов.

Основные идеи системной нечеткой интервальной математики. Доказательство теорем, показывающих, что нечеткие множества и результаты операций над ними можно рассматривать как проекции случайных множеств и результатов соответствующих операций над ними.

Математическая постановка задач оптимального управления. Понятие функционала, его свойства и виды: Лагранжа, Майера, Больца. Понятие оптимальной ширины полосы пропускания системы. Основы вариационного исчисления. Условия относительного экстремума.

Изучение сущности абсолютной и относительной погрешности. Характеристика понятия верной цифры. Рассмотрение последовательности значений с помощью формулы общего члена прогрессии. Расчет определителя матрицы при нескольких различных значениях аргумента.

Определение понятия линейной, неотрицательной и выпуклой комбинации точек плоскости и n-мерного пространства. Характеристика неравенства Коши-Буняковского. Изучение связных, несвязных, ограниченных, неограниченных множеств. Анализ компактных множеств.

Скалярное поле, производная по направлению, градиент функции. Оператор Гамильтона. Свойства векторного поля. Комплексные числа, формулы Эйлера. Производные и интеграл от функции комплексного переменного. Ряды Тейлора и Лорана. Вычеты и их использование.

Постановка задачи и построение ее математической модели. Запись переменных, целевой функции, неявного ограничения. Выбор, обоснование и описание метода решений поставленной задачи. Описание симплекс-метода. Проведение анализа модели на чувствительность.

Описание вопроса, откуда берут своё начало технические системы и методы решения изобретательских задач, анализ дальнейшего их развития и применения в различных сферах. Описание нескольких примеров с задачами данного типа и вариантами их решения.

Понятие и типы многочленов. Кольцо симметрических многочленов. Наиболее общий способ получения симметрических многочленов, формулирование теоремы. Доказательство существования многочлена с использованием принципа математической индукции, результант.

Характеристика теории случайных процессов как науки, изучающей закономерности случайных явлений и динамики их развития. Особенности случайных функций, сечения, математического ожидания и реализации случайного процесса, его классификация и формулы.