Математическая схема как звено при переходе от содержательного описания процесса функционирования системы к формальному. Методика определения суммарной интенсивности потока обслуженных заявок. Анализ уравнений Колмогорова для вероятностей состояний.

Построение гистограммы относительных частот. Минимальный и максимальный элементы выборки. Оценка математического ожидания (выборочного среднего), дисперсии, моды. Характеристика произвольной случайной величины. Эмпирическая функция распределения.

Характеристика методики аналитического нахождения минимального значения функции через необходимое и достаточное условие экстремума. Реализация алгоритма поиска минимального значения функции методом градиентного спуска на языке программирования С++.

Метод разложения на множители, его применение. Метод замены переменных и сведение к алгебраическим уравнениям. Универсальная тригонометрическая подстановка. Порядок введения вспомогательного аргумента. Решение системы тригонометрических уравнений.

Разработка Лапласом методов математической физики при решении прикладных задач. Развитие теории ошибок и приближений методом наименьших квадратов. Уравнение Лапласа в случае пространственных переменных. Уравнение Лапласа в двумерном пространстве.

Определение выхода при помощи текущего состояния входов как отличительная особенность комбинационных цифровых схем. Характеристика основных аксиом булевой алгебры. Исследование ключевых правил перемещения инверсии. Методика построения карты Карно.

Результат эксперимента как случайная величина. Свертывание цифровой информации: математическое ожидание, распределение Стьюдента, ошибка косвенных измерений. Статистические гипотезы, уровень значимости. Методы исключения выбросов (грубых ошибок).

Рассмотрено понятие логистики, её принципы, сущность, область применения, виды логистических потоков, проведение операций, виды систем и их свойства. Уделено особое внимание объекту, предмету, задаче, цели логистики, и концепции основных положений.

Определение булевой алгебры (алгебры логики, алгебры суждений) – раздела математики, в котором изучаются логические операции над высказываниями. Характеристика логических операций: отрицания, конъюнкции, дизъюнкции, импликации, а также эквиваленции.

Формула Остроградского-Гаусса. Понятие о задачах векторного анализа и теории поля. Определение скалярного поля. Циркуляция векторного поля. Потенциальное векторное поле. Собственные интегралы, зависящие от параметра. Признаки равномерной сходимости.

Методика построения прямоугольных декартовых координат. Абсцисса как число, выражающее в некотором масштабе расстояние точки от координатной оси. Характеристика основных свойств векторного сложения. Алгоритм смешанного произведения трех векторов.

Обозначение множества точек на отрезке прямой плоскости. Характеристика коллинеарных векторов расположенных на одной либо на параллельных прямых. Анализ правил сложения на примере треугольника и параллелограмма. Обзор проекции произведения слагаемых.

Теорема синусов и косинусов; свойства средней линии треугольника, медиан и биссектрисы. Формулы находжения ценров описанной и вписанной окружности. Свойства квадрата, ромба, прямоугольника, трапеции, конуса, цилиндра. Вычисление шарового сегмента и пояса.

Способы задания и операции над множествами. Основные тождества алгебры и проекция вектора. Свойства сложения и умножения (коммутативность, ассоциативность и дистрибутивность). Операции над соответствиями. Диагональные элементы матрицы и линейные операции.

Решение практических задач математическими методами путем формулировки задачи, выбора метода исследования полученной математической модели, анализа полученного математического результата. Особенности построения и требования к математическим моделям.

Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.

Разработка методов аппроксимации данных и сокращения размерности описания. Основные понятия выборочного метода математической статистики. Формулировка эмпирической функции распределения по вариационному ряду. Главные способы построения гистограммы.

Операции алгебры логики. Закон двойственности для булевых функций (правило де Моргана). Преобразование выражения за счет так называемой операции склеивания. Алгоритм минимизации. Метод карт Карно. Представление кодирования булева пространства кодом Грея.

Характеристика системного анализа как совокупности теоретических и эмпирических положений из области математики, естественных наук и опыта разработки сложных систем, обеспечивающей решение конкретной проблемы. Понятие системы как семантической модели.

Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.

Определение содержания и сущности вероятности события, как численной меры степени объективной возможности этого события. Рассмотрение и анализ главных свойств вероятности. Исследование и характеристика основных теорем нахождения вероятности событий.

Пространство элементарных событий. Случайное событие как результат опыта. Классическое и аксиоматическое определение его вероятности. Основные формулы комбинаторики. Независимые и зависимые явления. Априорные вероятности гипотез. Формула Байеса.

Основные подходы к определению вероятности события и формулы комбинаторики. Дискретное распределение вероятности и понятие математического ожидания. Дисперсия и стандартное отклонение. Биноминальный закон распределения. Непрерывные случайные величины.

Теория графов как область дискретной математики с геометрическим подходом к изучению объектов. Решение математических развлекательных задач и головоломок. Эйлеров путь графа. Краткие пути решения. Задача коммивояжера - одна из задач теории комбинаторики.

Изучение ориентированного конечного графа. Характеристика инцидентности ребра и вершины. Основы построения матриц смежности и инцидентности. Рассмотрение примеров объединения графов. Анализ условий и компонентов связности. Изучение эйлеровых цепей.

Изучение явлений природы и решение технических задач с помощью функций. Области определения и множество значений. Основные характеристики связки координат. Линейная, степенная и показательная кривая. Передел переменной величины при постоянном числе.

Математическое моделирование, классификация моделей. Модели с сосредоточенными, распределенными параметрами и модели на экстремальных принципах. Принцип классификации, программирование и испытание. Исследование свойств, эксплуатация и анализ результатов.

Виды статистических показателей: абсолютные, относительные и средние величины. Условия применения средних величин в анализе, виды средних величин и способы их вычисления. Виды вариации и система показателей вариации: абсолютные и относительные.

Построение графика плотности нормального распределения. Его изменение графика при увеличении и уменьшении значения математического ожидания, степени свободы. Определение критерия хи-квадрат, t-критерия Стьюдента, точного критерия Фишера, их использование.

Использование формул комбинаторики при непосредственном вычислении вероятностей. Понятие и примеры перестановок, размещений и сочетаний. Выявление и оценка количества комбинаций, которые можно составить из элементов заданного конечного множества.