Обучение школьников умению пользоваться приемами сложения и вычитания, умению решать и составлять образовательные задачи. Решение числовых выражений и применение арифметических действий на уроке математики. Творческое проявление и добывание знаний.
Проведение исследования выражения, полученного из теоремы косинусов. Получение периодической последовательности прямоугольных импульсов суммированием гармоник. Особенность построения амплитудного спектра. Анализ применения многопозиционных сигналов.
Статистические и вычислительные последствия мультиколлинеарности. Ее влияние на регрессию. Результаты статистического анализа в выборе переменной. Классификация их перечня по приоритетам. Проблема неправильного выбора модели регрессионного анализа.
- 3004. Случайная изменчивость
Примеры случайной изменчивости: колебания напряжения в электрических сетях, урожайность зерновых культур, рост человека, массовое производство. Измерение результатов бега спортсменов на чемпионатах. Малая, средняя и большая выборка точности измерений.
- 3005. Случайные величины
Числовые характеристики случайных величин. Понятие и свойства математического ожидания и дисперсии. Равномерный закон распределения. Определение непрерывной случайной величины. Область определения функции. Графическое изображение вариационного ряда.
- 3006. Случайные величины
Случайная величина – числовая функция, принимающая значения случайным образом. Дискретные распределения. Графическое задание ряда распределения. Смысл номера первого успешного испытания в схеме Бернулли с вероятностью успеха. Пуассоновская модель.
- 3007. Случайные величины
Содержание и характерные особенности непрерывных случайных величин. Функция и плотность нормального и равномерного распределения. Числовые характеристики случайных величин. Влияние возможных отклонений от допущений при оценке точности решения задач.
- 3008. Случайные величины
Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.
- 3009. Случайные величины
Случайная величина, которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно из множества возможных значений. Непрерывные и дискретные случайные величины. Основные свойства функции распределения, математического ожидания, коэффициента корреляции.
Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.
Центральная предельная теорема для экстремальных характеров бесконечной симметрической группы и для планшерелевских представлений бесконечной унитарной группы. Анализ перемежающихся последовательностей Керова и случайных матриц. Доказательства теорем.
- 3013. Случайные события
Расчет вероятности события. Понятие элементарных событий, их несовместимость. Использование правила умножения. Поиск вероятности выхода прибора из строя. Теорема о произведении и сложении вероятностей для независимых событий. Расчет количества событий.
- 3014. Случайные события
Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.
- 3015. Случайные события
Поток случайных событий. Пуассоновский поток как эталон потока в моделировании. Моделирование неординарных потоков событий. Среднее время суточного простоя оборудования технологического узла при обработке узла изделия за случайно установленное время.
Теоретические аспекты понятия "случайное событие" и характеристика вспомогательных терминов. Вероятность происхождения события: ее свойства и частота, правила математических действий с нею, основные принципы использования вероятностных расчетов.
Угол: обозначение, единицы измерения. Основные виды углов. Сущность понятия "смежные углы", свойства, теорема. Вертикальные углы, особенности построения. Биссектриса и луч. Образец оформления решения задачи. Пример обучающей самостоятельной работы.
Задачи, приводящие к решению разрешающих уравнений, их применение. Решение разрешающих уравнений: метод определителей, обратной матрицы, градиента, разложения в ряд Тейлора, формулы приближенного дифференцирования. Аспекты разработки алгоритмов.
- 3019. Современные математико-статистические методы обработки информации в научной и практической работе
Исследование особенностей применения новейших математико-статистических методов многомерного анализа для изучения различных процессов и явлений, зависящих от большого числа факторов, их характеризующих при проведении разных научных исследований.
Системы знаков и их роль в математике. Оперирование математическими знаками. Введение нуля и развитие позиционной десятичной системы счисления. Символика Виета и Декарта и развитие алгебры. Развитие алгебры в Европе. Обозначение производной и интеграла.
Анализ методов повышения успеха разработок сложных автоматизированных систем. Среда разработки онтологии проекта. Архитектура инструментальной оболочки. Характеристика лингвистического процессора. Операционная обстановка псевдофизического моделирования.
Построение математических моделей и разработка эффективных алгоритмов решения взаимозависимого класса оптимизационных задач добычи, транспорта и переработки газа. Формирование математических методов и программных комплексов диагностики и мониторинга.
Числовые системы и история их появления. Действительное число как математическая абстракция, возникшая из потребности человека в измерении геометрических и физических величин окружающего мира. Бесконечные десятичные дроби. Проведение извлечение корня.
Скалярные и векторные поля. Циркуляция векторного поля вдоль кривой. Формула Гаусса-Остроградского, дивергенция. Формула Стокса, ротор векторного поля. Потенциальное поле и его свойства. Соленоидальное поле и его свойства. Расчет векторного потенциала.
Способы получения уравнения касательной. Определение нормали и инвариантов плоской кривой. Построение соприкасающихся и спрямляющихся плоскостей. Выражение кривизны и кручения через произвольный радиус-вектор. Параметрические уравнения поверхности.
Развитие способности понимать идеи размещения, сочетания, симметрии, классификации и обобщения посредством построения магических квадратов. Содержание "Теории магических матриц" Чебракова. Сущность метода террас. Организация планирования экспериментов.
Парадокси і софізми як суміш філософії і математики, які допомагають розвивати логіку і шукати помилку в міркуваннях. Порушення законів логіки у доведенні істини та брехні в одному вислові. Пошук непомітних і досить тонких помилок у математичних софізмах.
Общий метод нахождения асимптотических собственных значений вблизи границ спектральных кластеров. Асимптотические решения уравнений типа Хартри с гладкими потенциалами самодействия и с сингулярными потенциалами самодействия. Теория эйри-полярона.
Застосування способу оберненої спектральної задачі. Побудова методу дослідження неізоспектральних ланцюжків, породжених рівнянням Лакса, пов'язаним із самоспряженими та унітарними операторами. Класифікація ланцюгових систем, що допускають інтегрування.
Отримання розв'язку прямої та оберненої спектральної задачі для узагальнених якобієвих ермітових матриць. Встановлення відповідності між рекурсією Сеґьо для ортогональних поліномів на одиничному колі та рівняннями на пошук поліномів першого роду.